AIoT Industri:Menggabungkan Kecerdasan Buatan dan IoT untuk Industri 4.0
Di antara teknologi mutakhir lainnya seperti Blockchain dan edge-computing, AI dan IoT berada di puncak pembuatan gangguan dalam ekosistem industri. Perusahaan dan bisnis sekarang berinvestasi dalam teknologi yang sedang tren ini untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan meningkatkan efisiensi mereka.
Pada tingkat individu di mana teknologi ini sendiri cukup bermanfaat bagi industri, penggabungan mereka memberikan keuntungan yang lebih besar yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam skala yang lebih besar. Secara kolektif, teknologi ini memungkinkan pengembangan mesin cerdas yang terhubung yang berbagi informasi satu sama lain dan mengambil keputusan yang tepat tanpa campur tangan manusia.
AI saat ini merupakan teknologi yang berkembang. Pada akhir tahun ini, diharapkan mencapai penilaian pasar sebesar $ 153 miliar. Penerapannya memiliki kemampuan untuk meningkatkan tingkat produksi dan mengurangi biaya tenaga kerja hingga 30%.
IoT juga berkembang di mana-mana. Perangkat yang terhubung diperkirakan akan melampaui tolok ukur 80 miliar dan mengembangkan data sekitar 180 zettabyte pada tahun 2025. Untuk mengelola volume data yang besar ini dan mengembangkan wawasan yang berguna darinya, AI dalam waktu dekat diharapkan dapat menjadi instrumen dengan solusi tangkas dan berkinerja tinggi.
Hubungi kami Sekarang dan Terhubung Dengan Pakar IoT Kami! Berhubungan
AI sebagai Terminator Tantangan untuk IoT:
Selain masalah keamanan, tantangan terbesar yang dihadapi sistem IoT saat ini adalah penyerapan dan pengelolaan data dalam jumlah besar dari perangkat akhir. Untuk mengelola, menganalisis, dan menciptakan wawasan yang berguna dari data ini, kemampuan pemrosesan Kecerdasan Buatan kini sedang dieksplorasi.
Implementasi kecerdasan buatan membuat perangkat dan mesin menjadi cerdas dan cerdas pada tingkat yang berbeda:
1) Kecerdasan yang Dibantu:
Di level ini, AI memungkinkan identifikasi risiko dan memberi perusahaan kemampuan untuk memprediksi atau meramalkan kerusakan. Mereka dapat memantau alat berat mereka secara real-time, mencegah kondisi waktu henti, dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.
2) Kecerdasan Tertambah:
Di level ini, AI menawarkan mesin kecerdasan untuk mengambil keputusan sendiri dan memperingatkan manusia tentang potensi malfungsi atau kemacetan.
3) Kecerdasan Otonom:
Mesin mendapatkan kekuatan otonomi dan karenanya dapat mengambil tindakan yang diperlukan pada tingkat kecerdasan ini. Mereka mempelajari cara-cara baru untuk melakukan sesuatu dan karenanya memberikan kontribusi peran yang efektif dalam meningkatkan tingkat produksi perusahaan.
Berdasarkan tingkat kecerdasan yang ingin mereka tanamkan di mesin mereka, industri dapat menggunakan AI (bersama dengan pembelajaran mesin) untuk memproses data yang dikirimkan dari perangkat IoT atau mesin yang terhubung.
Keunggulan IoT dan AI dalam suatu Industri:
1) Lingkungan Otonom Lengkap:
Internet of Things memungkinkan perusahaan untuk memantau operasi dan proses end-to-end lengkap mereka secara mendalam. Mereka dapat menggunakan kemampuan telematika untuk mendeteksi anomali dan mendapatkan wawasan yang berguna tentang prosedur sehari-hari. Namun, pemrosesan data melalui metode tradisional cukup konvensional dan memakan waktu.
AI mengolah data dengan lebih cepat dan memungkinkan perusahaan mengambil tindakan yang diperlukan secara real-time. Respon yang lebih cepat ini membantu perusahaan untuk meningkatkan tingkat produksi mereka. Selain itu, AI juga menciptakan lingkungan otonom yang memungkinkan mesin dan peralatan yang berbeda berinteraksi satu sama lain dan melakukan tindakan yang diperlukan tanpa campur tangan manusia.
2) Peningkatan Efisiensi Keseluruhan:
Analisis data dan penambangan data adalah salah satu bidang yang paling banyak diinvestasikan yang dieksplorasi perusahaan untuk mengembangkan wawasan, pola, dan tren yang bermanfaat. IoT menurunkan ketergantungan perusahaan terhadap ilmuwan dan analis data dengan membantu mereka menciptakan aliran data yang berkelanjutan dari perangkat akhir mereka.
Kecerdasan Buatan menawarkan tingkat analitik tingkat lanjut untuk perusahaan yang dapat mereka gunakan untuk mengevaluasi kinerja komponen masing-masing. Analisis data berbasis AI jauh lebih efektif daripada sistem tradisional dan karenanya dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi fasilitas secara keseluruhan dan meningkatkan tingkat produksi.
3) Pemeliharaan Prediktif:
Kecerdasan Buatan membuat mesin atau peralatan lain cukup pintar untuk mendeteksi anomali dan memantau parameter yang dapat mengakibatkan malfungsi atau kemacetan yang tidak diinginkan. Oleh karena itu, perusahaan dapat beralih dari pemeliharaan terjadwal atau berdasarkan kondisi ke metode pencegahan dalam melakukan perbaikan dan restorasi.
Pemeliharaan prediktif menurunkan kemungkinan kerusakan mendadak dan waktu henti yang selanjutnya membantu perusahaan meningkatkan efisiensinya. Sesuai penelitian Deloitte, AI dan IoT dapat:
• menurunkan waktu perencanaan pemeliharaan sebesar 20% hingga 50%.
• meningkatkan ketersediaan dan waktu kerja peralatan sebesar 10% hingga 20%.
• mengurangi biaya pemeliharaan sebesar 5% hingga 10%.
4) Peningkatan Skalabilitas:
Perangkat IoT dapat berkisar dari komputer kelas atas hingga mikrosensor dan chipset. Namun, sistem IoT standar mencakup penggunaan sensor bertenaga baterai yang berkontribusi pada pengembangan volume data yang sangat besar. Kecerdasan Buatan mengidentifikasi dan meringkas aliran data yang besar dan meneliti informasi yang diperlukan yang kemudian diteruskan ke perangkat lain dan disimpan di platform cloud. Ini membantu pengelolaan banjir data besar pada tingkat yang nyaman dan memungkinkan peningkatan skala ekosistem IoT.
Beberapa Aplikasi Umum IoT dan AI Blend:
1) Robot:
Manufaktur adalah pengadopsi industri terbesar dari teknologi klasik seperti AI dan IoT. Robot saat ini merupakan bagian penting dari peralatan untuk sebuah perusahaan produksi. Mereka bertanggung jawab atas pergerakan material, fabrikasi, dan tugas pemesinan. Dengan penyematan sensor, robot kini menjadi pintar dan mandiri. Seiring dengan teknologi AI, robot-robot ini kini telah memperoleh kemampuan untuk membuat keputusan yang tepat dan bekerja secara kolaboratif untuk meningkatkan produksi di unit manufaktur.
2) Mobil yang bisa mengemudi sendiri:
Kendaraan swakemudi atau semi-otonom adalah contoh terbaik dari kerja sama IoT dan AI. Mereka menjadi bagian dari jaringan yang terhubung dan beroperasi berdasarkan keadaan yang berbeda di jalan. Sistem AI kendaraan dapat memprediksi perilaku pengemudi, mengidentifikasi pejalan kaki, menentukan kondisi jalan, dan memantau kemacetan lalu lintas untuk mengontrol mengemudi kendaraan.
3) Deteksi Antrian:
Pengecer sering harus berurusan dengan antrian panjang di konter checkout. AI menggunakan titik data yang berbeda seperti kamera dan sensor untuk mendeteksi pergerakan pelanggan dan karenanya mengelola antrean panjang. Sistem AI juga dapat menyarankan tingkat kepegawaian yang dinamis untuk mempertahankan arus pelanggan yang berkelanjutan, mengurangi waktu pembayaran, dan meningkatkan produktivitas kasir.
4) Termostat pintar:
Termostat pintar adalah contoh bagus lainnya dalam menggunakan sistem bertenaga AI dan IoT. Pengguna dapat menggunakan smartphone untuk memeriksa dan mengatur suhu ruangan dari lokasi terpencil sesuai preferensi pribadi mereka. Sistem ini juga dapat digunakan untuk mengatur suhu ruangan berdasarkan kondisi lingkungan dan jumlah orang di ruangan tersebut.
kesimpulan:
Produk dan layanan baru sedang dikembangkan berdasarkan perpaduan teknologi AI dan IoT. Teknologi lain seperti Blockchain dan komputasi tepi juga menjadi lebih umum dan penggabungannya dengan IoT juga menawarkan aplikasi baru. Solusi kontrak pintar adalah salah satu aplikasi dari campuran IoT dan Blockchain. Segera teknologi ini akan meledak dengan manfaat baru yang akan memfasilitasi penciptaan dunia yang terhubung, cerdas, dan cerdas.
