Industrial AIoT: Menggabungkan AI dan IoT untuk Menggerakkan Inovasi Industry 4.0

Di antara teknologi canggih lain seperti Blockchain dan edge-computing, AI dan IoT berada di puncak dalam menciptakan gangguan dalam ekosistem industri. Perusahaan dan bisnis kini berinvestasi dalam teknologi tren ini untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan meningkatkan efisiensi mereka.

Pada tingkat individu di mana teknologi ini di perkirakan cukup bermanfaat bagi industri, penggabungan mereka memberikan keuntungan yang tak terdahulu lagi pada skala yang lebih besar. Secara kolektif, teknologi ini memungkinkan pengembangan mesin terhubung cerdas yang berbagi informasi satu sama lain dan membuat keputusan yang tepat tanpa intervensi manusia.

AI saat ini adalah teknologi yang berkembang. Pada akhir tahun ini, diperkirakan mencapai valuasi pasar sebesar $153 miliar. Adopsi memiliki kemampuan untuk meningkatkan tingkat produksi dan mengurangi biaya tenaga kerja sebesar 30%.

IoT juga berkembang di mana-mana. Perangkat terhubeng diproyeksi untuk melampaui tolak ukur 80 miliar dan mengembangkan data sekitar 180 zettabyte pada tahun 2025. Untuk mengelola volume data yang besar ini dan mengembangkan wawasan yang berguna dari mereka, AI di masa depan dapat diharapkan menjadi instrumen dengan solusi yang cepat dan berkinerja tinggi.

Contact us Now and Connect With Our in House IoT Expert! Get in touch

AI sebagai Penyelesaian Tantangan untuk IoT:

Selain masalah keamanan, tantangan terbesar yang dihadapi sistem IoT saat ini adalah ingesti dan manajemen sejumlah besar data dari perangkat akhir. Untuk mengelola, menganalisis, dan menciptakan wawasan yang berguna dari data ini, kemampuan pemrosesan Kecerdasan Buatan kini sedang dieksplorasi.

Implementasi kecerdasan buatan membuat perangkat dan mesin menjadi cerdas dan pintar pada berbagai tingkat:

1) Assisted Intelligence:

Pada tingkat ini, AI memungkinkan identifikasi risiko dan memberikan perusahaan kemampuan untuk memprediksi atau meramalkan kerusakan. Mereka dapat memantau mesin mereka secara real-time, mencegah kondisi downtime, dan meningkatkan efisiensi keseluruhan.

2) Augmented Intelligence:

Pada tingkat ini, AI menawarkan mesin kecerdasan untuk mengambil keputusan sendiri dan memperingatkan manusia tentang kegagalan atau hambatan yang mungkin terjadi.

3) Autonomous Intelligence:

Mesin mendapatkan kemampuan otonomi dan dapat mengambil tindakan yang diperlukan pada tingkat kecerdasan ini. Mereka mempelajari cara baru untuk melakukan hal-hal dan oleh karena itu berkontribusi peran efektif dalam meningkatkan tingkat produksi perusahaan.

Berdasarkan tingkat kecerdasan yang ingin mereka tanamkan dalam mesin mereka, industri dapat menggunakan AI (bersama dengan machine learning) untuk memproses data yang ditransmisikan dari perangkat IoT atau mesin yang terhubung.

Keuntungan IoT dan AI di Industri:

1) Lingkungan Otonom Lengkap:

Internet of Things memungkinkan perusahaan untuk memantau seluruh operasi dan proses ujung ke ujung mereka secara menyeluruh. Mereka dapat menggunakan kemampuan telematika untuk mendeteksi anomali dan mendapatkan wawasan yang berguna tentang prosedur harian. Namun, pemrosesan data melalui metode tradisional cukup konvensional dan memakan waktu.

AI memproses data dengan cepat dan memungkinkan perusahaan untuk mengambil tindakan yang diperlukan secara real-time. Respons yang lebih cepat ini membantu perusahaan untuk meningkatkan tingkat produksi mereka. Selain itu, AI juga menciptakan lingkungan otonom yang memungkinkan mesin dan berbagai potongan peralatan untuk berinteraksi satu sama lain dan melakukan tindakan yang diperlukan tanpa intervensi manusia.

2) Efisiensi Keseluruhan yang Ditingkatkan:

Analitik data dan pertambangan data adalah antara bidang yang paling banyak diinvestasikan oleh perusahaan untuk mengembangkan wawasan, pola, dan tren yang berguna. IoT menurunkan ketergantungan perusahaan pada ilmuwan data dan analis dengan membantu mereka menciptakan aliran data yang berkelanjutan dari perangkat akhir mereka.

Kecerdasan Buatan menawarkan tingkat analitik yang canggih bagi perusahaan yang dapat mereka gunakan untuk mengevaluasi kinerja komponen individu mereka. Analitik data berbasis AI jauh lebih efektif daripada sistem tradisional dan oleh karena itu dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi keseluruhan fasilitas dan meningkatkan tingkat produksi.

3) Pemeliharaan Prediktif:

Kecerdasan Buatan membuat mesin atau peralatan lainnya cukup cerdas untuk mendeteksi anomali dan memantau parameter yang dapat mengakibatkan kegagalan atau hambatan yang tidak diinginkan. Perusahaan dapat melompat dari pemeliharaan terjadwal atau berbasis kondisi ke metode pencegahan untuk melakukan perbaikan dan restorasi.

Pemeliharaan prediktif menurunkan kemungkinan kerusakan tiba-tiba dan downtime yang pada gilirannya membantu perusahaan untuk meningkatkan efisiensi mereka. Menurut penelitian Deloitte, AI dan IoT dapat:

• menurunkan waktu perencanaan pemeliharaan sebesar 20% hingga 50%.

• meningkatkan ketersediaan dan uptime peralatan sebesar 10% hingga 20%.

• mengurangi biaya pemeliharaan sebesar 5% hingga 10%.

4) Skalabilitas yang Ditingkatkan:

Perangkat IoT dapat bervariasi dari komputer high-end hingga mikrosensor dan chipset. Namun, sistem IoT standar mencakup penggunaan sensor yang dikirimkan baterai yang berkontribusi pada pengembangan volume data yang besar. Kecerdasan Buatan mengidentifikasi dan meringkas aliran data besar yang masuk dan menelusuri informasi yang diperlukan yang kemudian diteruskan ke perangkat lain dan disimpan di platform cloud. Ini membantu manajemen banjir data besar pada tingkat yang nyaman dan memungkinkan meningkatkan skala ekosistem IoT.

Beberapa Aplikasi Umum dari Penggabungan IoT dan AI:

1) Robot:

Manufaktur adalah adopter industri terbesar dari teknologi penting seperti AI dan IoT. Robot saat ini adalah peralatan penting bagi perusahaan produksi. Mereka bertanggung jawab atas gerakan material, pembuatan, dan tugas pemesinan. Dengan penanaman sensor, robot kini menjadi pintar dan mandiri. Bersama dengan teknologi AI, robot ini telah mendapatkan kemampuan untuk membuat keputusan yang tepat dan bekerja sama untuk meningkatkan produksi di unit manufaktur.

2) Mobil Otonom:

Mobil otonom atau semi-otonom adalah contoh terbaik dari IoT dan AI yang bekerja sama. Mereka menjadi bagian dari jaringan terhubung dan beroperasi berdasarkan berbagai keadaan di jalan. Sistem AI kendaraan dapat memprediksi perilaku sopir, mengidentifikasi pejalan kaki, menentukan kondisi jalan, dan memantau kemacetan lalu lintas untuk mengontrol pengemudi kendaraan.

3) Deteksi Antrian:

Pengecer sering harus menghadapi antrian panjang di kasir. AI menggunakan berbagai titik data seperti kamera dan sensor untuk mendeteksi gerakan pelanggan dan mengelola antrian panjang sesuai dengan itu. Sistem AI juga dapat menyarankan tingkat staf yang dinamis untuk menjaga aliran pelanggan yang berkelanjutan, mengurangi waktu kasir, dan meningkatkan produktivitas kasir.

4) Termostat Pintar:

Termostat pintar adalah contoh lain yang baik dari penggunaan sistem yang didukung AI dan IoT. Pengguna dapat menggunakan ponsel seluler untuk memeriksa dan mengelola suhu ruangan dari lokasi jauh sesuai preferensi pribadi mereka. Sistem juga dapat digunakan untuk mengelola suhu ruangan berdasarkan kondisi lingkungan dan jumlah orang di ruangan.

KESIMPULAN:

Produk dan layanan baru sedang dikembangkan berdasarkan fusai teknologi AI dan IoT. Teknologi lain seperti Blockchain dan edge computing juga semakin prevalen dan penggabungan mereka dengan IoT juga menawarkan aplikasi baru. Solusi smart contract adalah salah satu aplikasi dari campuran IoT dan Blockchain. Segera teknologi ini akan meledak dengan manfaat baru yang akan memfasilitasi penciptaan dunia yang terhubung, pintar, dan cerdas.