Bagaimana Perbandingan Harga IIoT yang Terjangkau Mempertahankan Margin untuk Produsen Kecil
Industrial Internet of Things (IIoT) sering salah dipahami oleh produsen kecil dan menengah, banyak di antara mereka yang tidak memiliki sumber daya atau motivasi untuk mengumpulkan, memproses, dan memanfaatkan kumpulan data besar. Prioritas mereka adalah melindungi margin keuntungan sempit sehingga dapat tetap viable—dan akhirnya berkembang.
Dalam sebagian besar kasus, ketiadaan perbandingan harga sistematis dan pengadaan yang terstruktur dari distributor dan vendor secara langsung merosot margin. Tanpa wawasan big data yang jelas, produsen tidak dapat menentukan apakah biaya mereka adil atau kompetitif, kata Thomas R. Cutler, presiden dan CEO TR Cutler Inc.
ManufacturingPower telah muncul sebagai solusi terjangkau, menawarkan biaya langganan SaaS tahunan yang menyajikan perbandingan harga SKU berdampingan. Mengagregasi informasi ini secara manual intensif tenaga kerja dan rentan terhadap ketidakakuratan karena ketidaktransparanan pasar. Dengan mengetahui harga yang dibayar produsen lain untuk item yang sama, bisnis dapat menegaskan keadilan dan merebut pengemasan margin kecil. Faktanya, 78 % produsen memiliki kurang dari 50 orang; bahkan pemulihan margin harga yang kecil dapat mendanai upah yang lebih tinggi, asuransi kesehatan, akuisisi klien baru, dan retensi pelanggan.
Namun, pengumpulan data IIoT jarang terkait dengan strategi akuisisi atau retensi pelanggan. Di banyak pabrik kecil, satu karyawan mengelola pesanan sambil memegang kendali kontrol kualitas, manajemen pabrik, HR, dan lainnya. Pemesanan refleksif—sering dari vendor yang sama untuk kenyamanan—hemat waktu tetapi dapat mahal.
Perbandingan harga SKU baris demi baris yang cepat mengungkapkan penghematan nyata. Produsen kecil biasanya menemukan setidaknya $5.000 (€4.581) dalam penghematan per bulan—sering jauh lebih banyak.
Saat pemulihan biaya terlihat dalam 30 hari, ROI tidak dapat diragukan. Penghemat fluctuasi dari bulan ke bulan, tetapi wawasan kritis—mengetahui apa yang dibayar orang lain untuk SKU yang sama—memberdayakan bahkan produsen terkecil untuk memastikan mereka tidak meninggalkan uang di meja dan bahwa harga tetap adil.
Mengharapkan staf yang kelebihan beban kerja di pabrik kecil untuk melakukan analisis ini tidak realistis. ManufacturingPower mengumpulkan data menggunakan algoritma IIoT yang sederhana. Fokusnya bukan pada metode pengumpulan data tetapi pada dampak garis bawah yang nyata.
Penulis adalah Thomas R. Cutler, presiden dan CEO TR Cutler, Inc.
Tentang penulis
Thomas R. Cutler adalah presiden dan CEO TR Cutler, Inc., yang merayakan tahun ke-20th. Cutler adalah pendiri Manufacturing Media Consortium termasuk lebih dari 7000 jurnalis, editor, dan ekonom yang menulis tentang tren di manufaktur, industri, penanganan bahan, dan perbaikan proses. Cutler menulis lebih dari 1000 artikel fitur per tahun mengenai sektor manufaktur.
