Otomatisasi Proses RFQ yang Mahal untuk Menghemat Waktu dan Mengurangi Kesalahan

Oleh Scott Heide, Founder and CEO, Engineering Intent

Keberhasilan otomasi ETO dimulai dengan komunikasi yang jelas atas kebutuhan pelanggan. Solusi yang diusulkan harus memenuhi kebutuhan tersebut. Mengotomatisasi langkah-langkah rekayasa dan desain berarti manajemen modifikasi dan nuansa dokumen yang disederhanakan.

Otomasi juga harus memperluas ke pelanggan. Perselisihan dan ketidaksetujuan timbul ketika prospek gagal memahami sepenuhnya apa yang diusulkan.

Setelah konfigurasi sepenuhnya (dan secara otomatis) dikonfigurasi berdasarkan input pelanggan, model 3D yang dirender secara realistis, siap untuk disertakan dalam dokumen proposal detail, menghilangkan kesalahan mahal yang disebabkan oleh komunikasi yang buruk.

Saat komunikasi saling balas dikurangi, waktu yang diperlukan untuk menangkap purchase order yang ditandatangani dipercepat.

Banyak pertanyaan mengenai penjualan produk yang direkayasa kustom memerlukan jawaban yang sangat teknis. Sebagian besar dapat dijawab secara otomatis dengan sistem berbasis aturan yang tepat.

Menyederhanakan Modifikasi RFQ

Modifikasi RFQ menjadi sangat sederhana yang memungkinkan input prospek yang mencakup penawaran yang direkayasa sepenuhnya, biaya yang akurat, dan komunikasi grafis.

Sales engineering untuk konfigurasi kustom produk kompleks menampilkan tantangan yang unik. Solusinya adalah untuk menangkap dan mengotomatisasi aturan konfigurasi dan rekayasa serta menerapkan sistem otomasi penjualan yang komprehensif.

Melakukan hal itu memungkinkan rentang anggota tim yang semakin luas (salesman, mitra, dan pelanggan) untuk membuat penawaran yang akurat dan valid tanpa membebani application engineer.

Insinyur adalah profesional yang berbayar tinggi yang penderita saat melakukan fungsi repetitif seperti massaging saling balas dan penyesuaian desain manual yang sering.

Hanya dengan pernikahan yang baik antara otomasi rekayasa dan penjualan, produsen ETO (Engineer to Order) dapat memberikan respons cepat dan penawaran yang menarik kepada pelanggan; penawaran mencakup dokumen kustom, gambar 2D, model 3D, render, dan lainnya.

Mengotomatisasi Penawaran yang Disesuaikan

Mengurangi overhead penawaran sambil mempercepat pengiriman penawaran adalah vital di ruang manufaktur kustom. Memberikan penawaran yang disesuaikan secara otomatis menghasilkan lebih banyak proposal, yang diterapkan lebih cepat. Menurut hukum rata-rata, ini berarti lebih banyak pendapatan.

Setiap produsen ETO yang menggunakan mode penawaran tradisional manual telah khawatir tentang waktu dan biaya yang terlibat dalam menghasilkan proposal. Pelanggan potensial meminta proposal yang detail, kustom, gambar, dan informasi produk yang direkayasa lainnya. Sebagian besar adalah pengguna Amazon Prime di rumah; mereka mengharapkan RFQ dijawab dengan mode pengiriman yang serupa.

Selama pandemi COVID-19, kemampuan untuk menangkap pengetahuan rekayasa berbasis cloud adalah kebutuhan, bukan kemewahan. Insinyur tidak lagi bepergian ke titik penjualan dengan biaya perjalanan yang tinggi.

Mengotomatisasi Konfigurasi yang Akurat, Cepat, dan Benar

Pengetahuan rekayasa adalah kunci dalam mengelola produk kompleks, menghilangkan tebakan, dan memberikan proposal yang akurat. Seperti yang dipahami oleh produsen ETO, pelanggan memiliki permintaan produk yang presisi dengan persyaratan yang sangat khusus.

Perangkat lunak berbasis cloud terbaik kelas, berbasis aturan, harus mengotomatisasi dan menyatukan konfigurasi, rekayasa, geometri, antarmuka pengguna, dan aturan bisnis. Hasilnya adalah sistem yang cerdas, interaktif visual, dan mudah digunakan; mereka memastikan bahwa produk yang diusulkan memenuhi kebutuhan yang sangat spesial dan unik pelanggan.

Yang terpenting, produsen ETO yang mengotomatisasi mampu menghilangkan backlog sales engineering. RFQ berikut dapat ditangani hari (bahkan minggu) lebih awal karena metode manual yang memakan waktu tidak lagi menghambat otomasi penjualan.

Mengotomatisasi dan Menyampaikan Proposal yang Sasar dan Menarik Secara Visual

Dengan grafis 3D bawaan, serta integrasi dengan sistem CAD, pelanggan potensial melihat produk yang diusulkan sebelumnya.

Dari model 3D yang dirender hingga gambar detail, otomasi penjualan dan rekayasa memberikan keunggulan kompetitif yang jelas.

Solusi ini mengubah lebih banyak proposal menjadi penjualan tanpa rekayasa repetitif yang mahal dan memakan waktu.

Tentang penulis: Scott Heide adalah Founder and CEO Engineering Intent. Dengan lebih dari 30 tahun pengalaman dalam perangkat lunak rekayasa berbasis pengetahuan, Heide selama ini menjadi sumber kunci untuk pemahaman industri tentang dan strategi aplikasi otomasi rekayasa dan penjualan. Heide mendorong pengembangan Knowledge Bridge, platform konfigurasi visual dan EPQ (Engineer Price Quote) yang komprehensif berbasis cloud. Ini menawarkan alat dan metode untuk mengotomatisasi rekayasa kustom, penjualan teknis, dan proses bisnis – “To Order” dalam “Engineer To Order”. Heide memiliki Bachelor of Science in Mechanical Engineering dari Wichita State University dan Master of Science in Engineering dari Massachusetts Institute of Technology. Hubungi di LinkedIn.