Otomasi Cerdas vs RPA:Apa Perbedaannya?

Oleh Priya Jain

Dunia teknologi menyukai akronim dua atau tiga huruf lebih dari apa pun.

Mengapa?

Teknologi seperti otomatisasi cerdas (IA) dan otomatisasi proses robot (RPA) mengurangi tugas karyawan yang membosankan dan berulang, memungkinkan mereka untuk berkonsentrasi pada tugas yang kreatif dan inovatif.

Jadi, sebelum memahami mengapa proses ini berbeda, mari kita pelajari arti setiap istilah dan pengaruhnya terhadap bisnis Anda.

Apa itu otomatisasi cerdas?

Otomatisasi cerdas adalah otomatisasi proses perusahaan menggunakan teknologi otomatisasi seperti manajemen proses bisnis (BPM), otomatisasi proses robot (RPA), dan kecerdasan buatan (AI) untuk menyederhanakan proses pengambilan keputusan.

Ini mempertimbangkan penggunaan analitik dan kecerdasan buatan dalam bisnis.

Proses IA membantu perusahaan membebaskan sumber dayanya dan meningkatkan efisiensi operasional. Tidak seperti teknologi otomasi lainnya, IA menghubungkan aspek berpikir dan melakukan. Akibatnya, IA banyak digunakan di banyak industri dan sektor.

Misalnya, produsen kendaraan dapat menggunakan IA untuk mengurangi kesalahan manual dalam tahap produksi dan meningkatkan kecepatan produksi kendaraan. Perusahaan jasa kartu kredit dapat meningkatkan akurasinya dalam menangani faktur vendor. Penyedia asuransi dapat menggunakan IA untuk pemrosesan klaim yang lebih cepat.

Langit adalah batas keuntungan bisnis yang dapat dibawa oleh IA. Ini karena IA adalah pengungkit strategis yang terbukti untuk meningkatkan efisiensi bisnis dan mengurangi biaya produksi.

Karena penerapannya, perusahaan di seluruh dunia mencoba menggunakan IA untuk meningkatkan ketahanan dan mengelola tantangan mendesak untuk memenuhi persyaratan pelanggan.

Manfaat IA

Beberapa manfaat utama menggunakan otomatisasi cerdas adalah:

• Mengurangi biaya dengan menambah karyawan dan meningkatkan produktivitas :Dengan IA, perusahaan dapat dengan cepat menskalakan proses mereka tanpa meningkatkan risiko, mengurangi kualitas, atau membebani karyawan mereka. Hal ini menghasilkan peningkatan ROI dan efisiensi yang lebih tinggi.
• Meningkatkan pengalaman pelanggan :Menyediakan produk berkualitas tinggi ke pasar dan menjawab pertanyaan pelanggan secara instan dapat menghasilkan pengalaman pelanggan yang positif.
• Meningkatkan akurasi proses :Salah satu keuntungan IA adalah menggunakan AI untuk mendorong pengambilan keputusan penting. Ini menggunakan pendekatan yang konsisten untuk mengotomatiskan tugas yang berulang.
• Menangani masalah kepatuhan :IA memungkinkan perusahaan memanfaatkan fitur otomatisasi tugas untuk memastikan bisnis mematuhi kebijakan peraturan dan hukum.

Apa itu RPA?

RPA adalah teknologi integrasi non-invasif yang memudahkan perusahaan membuat dan mengelola robot atau bot yang meniru tindakan manusia melalui antarmuka pengguna sistem apa pun.

Tidak seperti AI, di mana sistem mempelajari hal baru setiap iterasi, robot RPA melakukan hal yang sama setiap saat. Mereka tidak dapat berimprovisasi atau mengembangkan cara yang lebih baik dalam melakukan tugas terprogram.

Bot RPA ini bekerja seperti asisten virtual Anda dan memungkinkan Anda mengotomatiskan tugas berulang yang tidak sulit tetapi menghabiskan waktu karyawan yang berharga.

Menariknya, robot ini dapat memahami apa yang ada di layar, mengidentifikasi data, dan melakukan berbagai tindakan yang membutuhkan manusia.

Manfaat menggunakan RPA

Berikut adalah beberapa manfaat menggunakan RPA:

• Meningkatkan produktivitas :Karena RPA mengotomatiskan tugas-tugas yang mematikan pikiran seperti menyalin dan menempel dari satu sistem ke sistem lainnya, ini memberi waktu kepada karyawan untuk fokus pada hal-hal penting lainnya. Hal ini dapat meningkatkan produktivitas di tempat kerja.
• Meningkatkan keamanan data :Menggunakan RPA mengurangi jumlah sentuhan manusia yang diperlukan bisnis untuk memproses informasi pribadi. Ini secara otomatis menghasilkan keamanan data yang lebih tinggi.
• Memberikan pengalaman layanan pelanggan yang lebih baik :Daripada menghabiskan waktu untuk tugas-tugas administratif, karyawan dapat fokus pada pengalaman pelanggan. Ini dapat meningkatkan waktu penyelesaian dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Otomasi Cerdas Vs. RPA:Bagaimana Perbedaannya

Dari bagian di atas, jelas bahwa IA tidak sama dengan RPA. Ada perbedaan besar antara dua kata kunci teknologi ini.

Perbedaan mendasar

RPA mengotomatiskan pekerjaan yang mengikuti aturan yang tidak memiliki variasi. Misalnya, ketika Anda masuk ke rekening bank Anda, Anda memasukkan nama pengguna atau id masuk dan kata sandi Anda. Tidak ada variasi dalam proses ini terlepas dari berapa kali Anda menggunakan rekening bank online Anda.

RPA adalah alat yang sempurna untuk proses ini. Akibatnya, RPA rentan menghadapi masalah skalabilitas karena ketika terjadi variasi proses, RPA jatuh dengan sendirinya.

Itulah yang memunculkan IA, bentuk lanjutan dari RPA. IA mengintegrasikan setiap kualitas RPA dan menambahkan lapisan kemampuan ekstra dengan memperkenalkan bot yang mampu belajar dan beradaptasi dengan perubahan secara real-time.

IA menggabungkan teknologi AI seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menangani pengecualian dan secara konsisten belajar dari pola data.

Jenis data yang dapat mereka tangani

RPA tidak efisien dalam melakukan tugas dengan variasi. Itu hanya dapat menangani
data terstruktur. Di sisi lain, IA dapat menangani data terstruktur dan tidak terstruktur.

Karena alasan ini, IA dapat melakukan keajaiban untuk memangkas biaya dan meningkatkan produktivitas dalam jangka waktu yang singkat.

Dengan menggunakan IA, Anda dapat memperluas kemampuan dan memberikan wawasan tentang peningkatan proses di seluruh perusahaan. Ini mengubah cara Anda bekerja dan menghasilkan kesuksesan jangka panjang.

Batasan keduanya

Seringkali, RPA dapat menjadi masalah dalam jangka panjang karena Anda merancang sistem yang secara ketat mengikuti seperangkat aturan tertentu. Misalnya, jika pelanggan memasukkan data yang salah, RPA tidak cukup cerdas untuk menyelesaikan tugas.

Di situlah IA muncul. Ketika RPA tidak dapat lagi memberikan hasil yang diinginkan, perusahaan dapat mengintegrasikan IA. Hal ini memungkinkan sistem untuk menyelesaikan seluruh tugas menggunakan teknik pengambilan keputusan dan penalaran AI.

Karena keunggulan dalam fungsi dan tidak ada batasan, RPA adalah pengganti untuk integrasi IA yang penting.

Penggunaan dasar

RPA sangat ideal untuk mengotomatisasi email, mengunduh faktur ke folder tertentu, dan membuat tagihan dalam perangkat lunak akuntansi. Di sisi lain, IA diproses untuk secara cerdas membaca faktur dan mengekstrak nomor faktur, deskripsi produk, tanggal jatuh tempo, dan jumlah terutang, di antara bidang lainnya.

Perbedaan berdasarkan aplikasi

Perbedaan berdasarkan penerapan RPA dan IA adalah:

Eceran

Perusahaan ritel banyak menggunakan bot yang memiliki kemampuan berpikir sendiri. Bot ini berguna untuk meningkatkan efisiensi dengan memenuhi pesanan pelanggan. Bot ini dapat melakukan perjalanan di sekitar gudang dalam rantai pasokan tanpa bertabrakan dengan lalu lintas lainnya. Ketika perusahaan menggunakan RPA di sektor ritel, mereka terutama menangani status pengiriman dan pesanan pelanggan. RPA memberi pelanggan perkiraan tanggal pengiriman setelah memilih produk.

Perbankan dan keuangan

Bank dan lembaga keuangan menggunakan RPA untuk mengambil informasi pelanggan dan memperbaiki janji. Teknologi ini membantu nasabah memilih produk keuangan yang tepat berdasarkan kebutuhannya. Menariknya, bot RPA dapat memperbarui polis asuransi.

Di sisi lain, bank banyak menggunakan IA untuk memproses transaksi masuk dan keluar. IA membantu menyelidiki masalah pembayaran sekaligus mengurangi ketergantungan pada karyawan. Selain itu, IA membantu dalam manajemen risiko dengan membantu pelanggan mengidentifikasi potensi risiko yang terlibat dalam suatu transaksi.

Perawatan Kesehatan

Rumah sakit dan pusat kesehatan dapat menggunakan RPA untuk menyiapkan dan mencerna catatan kesehatan dan klaim asuransi. Mereka juga menggunakan RPA untuk penjadwalan janji temu dan pembatalan atau perubahan janji temu.

IA adalah taktik yang sangat baik untuk mengurangi proses manual dan menyederhanakan proses administrasi yang terkait dengan penagihan, dan mengotomatiskan alur kerja klinis.

Dapatkah mereka bekerja sama?

Sementara IA adalah otak dari sebuah operasi, RPA adalah tangannya. RPA paling baik untuk mengotomatiskan tugas berbasis aturan biasa atau meniru tindakan manusia. Tugas seperti memasukkan, membaca, dan mengekstrak data sangat ideal untuk proses RPA. Namun IA sangat ideal untuk merampingkan proses dari ujung ke ujung.

Karena sifat yang saling bertentangan ini, baik RPA dan IA dapat bekerja di wastafel. IA dapat mengoptimalkan proses menggunakan RPA untuk tugas terstruktur, berulang, dan biasa.

Menggunakan IA dan RPA pada proses bisnis yang sama, Anda dapat mengotomatisasi dan mengoptimalkan bisnis Anda dari perspektif taktis dan proses.

IA + RPA:Menyediakan solusi otomatisasi menyeluruh

RPA dan IA akan terus berkembang seiring kemajuan teknologi otomatisasi.

Memulai dengan otomatisasi mungkin merupakan perjuangan yang berat karena berbagai alasan, tetapi dividen yang mungkin Anda terima selama periode waktu tertentu dapat membantu pertumbuhan organisasi Anda.

Untuk membangun lapisan otomatisasi, Anda memerlukan pola pikir yang tepat untuk memberikan keunggulan kompetitif dibandingkan yang lain.

Pilihan untuk membangun dan mengimplementasikan RPA dan IA bergantung pada kasus penggunaan khusus dan kebutuhan bisnis. Sebelum memilih proses otomatisasi, pastikan itu sesuai dengan tujuan Anda.

Cara ideal untuk memahami apakah otomatisasi sesuai dengan tujuannya adalah dengan menggunakan pendekatan dari bawah ke atas.

Mulailah dengan menggunakan solusi RPA untuk proses yang rawan kesalahan dan berulang. Bergantung pada umpan balik pelanggan dan karyawan, prioritaskan area untuk peningkatan dan pindah ke solusi canggih seperti IA.

Dengan IA dan RPA, Anda dapat mengubah organisasi Anda untuk melayani karyawan, pelanggan, dan pemangku kepentingan dengan lebih baik.

Ini bisa menjadi revolusi yang selalu ditunggu-tunggu oleh bisnis Anda!

Tentang penulis:Priya Jain adalah seorang copywriter profesional dengan pengalaman 8 tahun. Dia memiliki gelar MBA dan gelar teknik. Ketika dia tidak menulis, Anda akan menemukan dia mengajar matematika, menghabiskan harinya berlari di belakang balitanya, dan mencoba resep baru. Anda dapat mengikutinya di LinkedIn.