Otomatisasi Cerdas vs. RPA: Perbedaan Utama dan Dampak Bisnis
Oleh Priya Jain
Dunia teknologi lebih suka akronim dua atau tiga huruf dari segala sesuatu.
Mengapa?
Teknologi seperti otomatisasi cerdas (IA) dan otomatisasi proses robotik (RPA) mengurangi tugas-tugas melelahkan dan berulang karyawan, memungkinkan mereka berkonsentrasi pada tugas kreatif dan inovatif.
Jadi, sebelum memahami mengapa proses ini berbeda, mari kita jelajahi apa arti setiap istilah dan dampak apa yang diberikan pada bisnis Anda.
Apa itu otomatisasi cerdas?
Otomatisasi cerdas adalah otomatisasi proses perusahaan menggunakan teknologi otomatisasi seperti manajemen proses bisnis (BPM), otomatisasi proses robotik (RPA), dan kecerdasan buatan (AI) untuk menyederhanakan proses pengambilan keputusan.
Ini mempertimbangkan penggunaan analitik dan kecerdasan buatan dalam bisnis.
Proses IA membantu perusahaan membebaskan sumber daya dan meningkatkan efisiensi operasional. Tidak seperti teknologi otomatisasi lain, IA menghubungkan aspek berpikir dan melakukan. Akibatnya, IA banyak digunakan di banyak industri dan sektor.
Misalnya, produsen kendaraan dapat menggunakan IA untuk mengurangi kesalahan manual di tahap produksi dan meningkatkan kecepatan produksi kendaraan. Perusahaan layanan kartu kredit dapat meningkatkan akurasi dalam menangani faktur vendor. Penyedia asuransi dapat menggunakan IA untuk pengajuan klaim yang lebih cepat.
Langit adalah batas untuk manfaat bisnis yang dapat dibawa IA. Ini karena IA adalah palang strategi yang terbukti untuk meningkatkan efisiensi bisnis dan mengurangi biaya produksi.
Karena keaklikannya, perusahaan di seluruh dunia mencoba menggunakan IA untuk meningkatkan ketangguhan dan mengatasi tantangan mendesak memenuhi kebutuhan pelanggan.
Manfaat IA
Beberapa manfaat kunci menggunakan otomatisasi cerdas adalah:
Mengurangi biaya dengan meningkatkan karyawan dan produktivitas: Dengan IA, perusahaan dapat dengan cepat menskalakan proses mereka tanpa meningkatkan risiko, menurunkan kualitas, atau memberatkan karyawan. Ini menghasilkan ROI yang ditingkatkan dan efisiensi yang lebih tinggi.
Meningkatkan pengalaman pelanggan: Menyediakan produk berkualitas tinggi ke pasar dan menjawab kueri pelanggan segera dapat menghasilkan pengalaman pelanggan yang positif.
Meningkatkan akurasi proses: Salah satu keuntungan IA adalah menggunakan AI untuk mendorong pengambilan keputusan kritis. Ini menggunakan pendekatan yang konsisten untuk mengotomatisasi tugas berulang.
Mengatasi masalah kepatuhan: IA memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan fitur otomatisasi tugas untuk memastikan bisnis mematuhi kebijakan regulasi dan hukum.
Apa itu RPA?
RPA adalah teknologi integrasi non-invasif yang memudahkan perusahaan untuk membuat dan mengelola robot atau bot yang meniru tindakan manusia melalui antarmuka pengguna sistem apa pun.
Tidak seperti AI, di mana sistem belajar hal baru setiap iterasi, robot RPA melakukan hal yang sama setiap kali. Mereka tidak bisa mengimprovisasi atau mengembangkan cara yang lebih baik untuk melakukan tugas yang diprogram.
Bot RPA ini bekerja seperti asisten virtual Anda dan memungkinkan Anda mengotomatisasi tugas berulang yang tidak sulit tetapi mengonsumsi waktu karyawan yang berharga.
Menariknya, robot ini dapat memahami apa yang ada di layar, mengidentifikasi data dan mengambil berbagai tindakan yang sebaliknya memerlukan manusia.
Manfaat menggunakan RPA
Berikut beberapa manfaat menggunakan RPA:
Meningkatkan produktivitas: Karena RPA mengotomatisasi tugas yang melelahkan seperti menyalin dan menempel dari satu sistem ke sistem lain, itu memberikan waktu kepada karyawan untuk berkonsentrasi pada hal-hal penting lainnya. Ini dapat meningkatkan produktivitas tempat kerja.
Meningkatkan keamanan data: Penggunaan RPA mengurangi jumlah sentuhan manusia yang diperlukan bisnis untuk memproses informasi pribadi. Ini secara otomatis menghasilkan keamanan data yang lebih tinggi.
Memberikan pengalaman pelayanan pelanggan yang lebih baik: Alih-alih menghabiskan waktu pada tugas administratif rutin, karyawan dapat berkonsentrasi pada pengalaman pelanggan. Ini dapat meningkatkan waktu resolusi dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Otomatisasi Cerdas Vs. RPA: Bagaimana Mereka Berbeda
Dari bagian di atas, jelas bahwa IA bukanlah RPA. Ada perbedaan yang luas antara dua kata kunci teknologi ini.
Perbedaan dasar
RPA mengotomatisasi pekerjaan yang mengikuti aturan yang tidak ada variasi. Misalnya, saat Anda login ke rekening bank Anda, Anda memasukkan username atau login id dan kata sandi. Tidak ada variasi dalam proses ini terlepas dari berapa kali Anda menggunakan rekening bank online Anda.
RPA adalah alat yang sempurna untuk proses ini. Akibatnya, RPA rentan terhadap masalah skalabilitas karena ketika terjadi variasi proses, RPA gagal.
Itulah yang memberikan tumbuhnya IA, bentuk lanjutan dari RPA. IA mengintegrasikan setiap kualitas RPA dan menambahkan lapisan kemampuan tambahan dengan memperkenalkan bot yang mampu belajar dan beradaptasi dengan perubahan secara real-time.
IA menggabungkan teknologi AI seperti machine learning dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menangani pengecualian dan belajar secara konsisten dari pola data.
Tipe data yang dapat ditangani
RPA tidak efisien dalam melakukan tugas dengan variasi. Itu dapat menangani hanya data terstruktur. Di sisi lain, IA dapat menangani data terstruktur dan tidak terstruktur.
Karena alasan ini, IA dapat melakukan keajaiban untuk mengurangi biaya dan meningkatkan produktivitas dalam waktu singkat.
Menggunakan IA, Anda dapat memperluas kemampuan dan memberikan wawasan tentang perbaikan proses di seluruh perusahaan. Ini mengubah cara Anda bekerja dan menghasilkan keberhasilan jangka panjang.
Keterbatasan keduanya
Seringkali, RPA dapat menjadi masalah dalam jangka panjang karena Anda merancang sistem yang mengikuti sekumpulan aturan yang ketat. Misalnya, jika pelanggan memasukkan data yang salah, RPA tidak cukup cerdas untuk menyelesaikan tugas.
Itulah tempat IA masuk ke gambar. Ketika RPA tidak lagi dapat memberikan hasil yang diinginkan, perusahaan dapat mengintegrasikan IA. Ini memungkinkan sistem untuk menyelesaikan seluruh tugas menggunakan teknik pengambilan keputusan dan penalaran AI.
Karena keberhasilan dalam fungsi dan tidak ada keterbatasan, RPA adalah solusi sementara untuk integrasi IA yang berkesan.
Penggunaan dasar
RPA ideal untuk mengotomatisasi email, mengunduh faktur ke folder tertentu, dan membuat faktur dalam perangkat lunak akuntansi. Di sisi lain, IA diproses untuk secara cerdas membaca faktur dan mengekstrak nomor faktur, deskripsi produk, tanggal jatuh tempo, dan jumlah yang harus dibayar, di antara bidang lainnya.
Perbedaan berdasarkan aplikasi
Perbedaan berdasarkan aplikasi RPA dan IA adalah:
Ritel
Perusahaan ritel banyak menggunakan bot yang memiliki kemampuan berpikir sendiri. Bot ini berguna untuk meningkatkan efisiensi dengan memenuhi pesanan pelanggan. Bot ini dapat bepergian di gudang dalam rantai pasokan tanpa bertabrakan dengan lalu lintas lain. Ketika perusahaan menggunakan RPA di sektor ritel, mereka terutama menangani status pengiriman dan pesanan pelanggan. RPA memberikan pelanggan estimasi tanggal pengiriman saat memilih produk.
Perbankan dan keuangan
Bank dan lembaga keuangan menggunakan RPA untuk mengambil informasi pelanggan dan menentukan janji temu. Teknologi ini membantu pelanggan memilih produk keuangan yang tepat berdasarkan kebutuhan mereka. Menariknya, bot RPA dapat memperpanjang polis asuransi.
Di sisi lain, bank banyak menggunakan IA untuk memproses transaksi masuk dan keluar. IA membantu menyelidiki masalah pembayaran sambil mengurangi ketergantungan pada karyawan. Juga, IA membantu dalam manajemen risiko dengan membantu pelanggan mengidentifikasi risiko potensial yang terlibat dalam transaksi.
Perawatan kesehatan
Rumah sakit dan pusat medis dapat menggunakan RPA untuk menyiapkan dan memasukkan rekam medis dan klaim asuransi. Mereka juga menggunakan RPA untuk penjadwalan dan pembatalan janji temu atau perubahan janji temu.
IA adalah taktik yang baik untuk mengurangi proses manual dan menyederhanakan proses administratif terkait penagihan, dan mengotomatisasi alur kerja klinis.
Dapatkah mereka bekerja bersama?
Sementara IA adalah otak dari operasi, RPA adalah tangannya. RPA terbaik untuk mengotomatisasi tugas aturan rutin atau meniru tindakan manusia. Tugas seperti memasukkan, membaca, dan mengekstrak data ideal untuk proses RPA. Tapi IA ideal untuk menyederhanakan proses dari ujung ke ujung.
Karena sifat yang bertentangan ini, RPA dan IA dapat bekerja bersama. IA dapat mengoptimalkan proses menggunakan RPA untuk tugas terstruktur, berulang, dan rutin.
Menggunakan IA dan RPA pada proses bisnis yang sama, Anda dapat mengotomatisasi dan mengoptimalkan bisnis Anda dari perspektif taktis dan proses.
IA + RPA: Menyediakan solusi otomatisasi end-to-end
RPA dan IA akan terus berevolusi dengan kemajuan teknologi otomatisasi.
Memulai otomatisasi mungkin merupakan pertempuran menanjak dari berbagai alasan, tetapi dividen yang mungkin Anda terima seiring waktu dapat membantu pertumbuhan organisasi Anda.
Untuk membangun lapisan otomatisasi, Anda perlu pola pikir yang tepat untuk memberikan keunggulan kompetitif atas yang lain.
Pilihan untuk membangun dan mengimplementasikan RPA dan IA tergantung pada kasus penggunaan spesifik dan kebutuhan bisnis. Sebelum memilih proses otomatisasi, pastikan sesuai dengan tujuan Anda.
Cara ideal untuk memahami apakah otomatisasi sesuai tujuan adalah dengan menggunakan pendekatan bottom-up.
Mulailah dengan menerapkan solusi RPA untuk proses yang rawan kesalahan dan berulang. Bergantung pada umpan balik pelanggan dan karyawan, prioritaskan area untuk perbaikan dan bergerak ke solusi yang lebih canggih seperti IA.
Dengan IA dan RPA, Anda dapat mengubah organisasi Anda untuk melayani karyawan, pelanggan, dan pemegang saham dengan lebih baik.
Itu mungkin revolusi yang selalu ditunggu-tunggu bisnis Anda!
Tentang penulis: Priya Jain adalah copywriter profesional dengan 8 tahun pengalaman. Dia memiliki MBA dan gelar teknik. Saat tidak menulis, Anda akan menemukan dia mengajar matematika, menghabiskan hari mengejar anak kecilnya, dan mencoba resep baru. Anda dapat mengikuti dia di LinkedIn.
