Manfaatkan Otomatisasi dan AI untuk Memperkuat Keamanan Siber: Pertahanan yang Lebih Cepat dan Lebih Cerdas
Kriminal siber selalu mengembangkan upaya mereka dan menemukan cara yang lebih canggih untuk menargetkan korban mereka. Dan sementara ada banyak alat yang tersedia untuk menghentikan mereka, masih banyak ruang untuk perbaikan. Terutama jika Anda mempertimbangkan otomatisasi.
Machine learning dan kecerdasan buatan memainkan peran signifikan dalam keamanan siber. Alat otomatisasi dapat mencegah, mendeteksi, dan menangani ribuan ancaman siber dengan lebih efisien dan lebih cepat dari pada manusia. Dan ini akan terus berkembang di masa depan. Untuk itu, berikut adalah pandangan cepat tentang perbedaan signifikan yang dapat dibuat teknologi AI/ML pada pendekatan keamanan siber perusahaan.
Mengurangi risiko yang ditimbulkan oleh teknologi yang ada di mana-mana
Teknologi telah menyusup ke setiap aspek kehidupan pribadi dan pekerjaan. Di atas segalanya, itu meningkatkan permukaan serangan mereka. Dan ini telah menjadi masalah besar untuk perusahaan dalam beberapa tahun terakhir – mereka harus mempertimbangkan banyak aplikasi dan perangkat.
Masalahnya, tidak cukup sumber daya manusia terampil untuk menghadapi semua risiko keamanan tersebut. Itulah mengapa sering menghasilkan kerentanan yang membahayakan.
Untuk menambah masalah itu, banyak perusahaan tidak mampu memiliki tim keamanan siber yang dibutuhkan untuk mengamankan aplikasi dan sistem mereka. Startup, khususnya, berisiko. Mereka kurang memiliki operasi keamanan yang terstruktur dan dana untuk memastikannya.
Perusahaan perlu mengotomatisasi setidaknya beberapa proses yang diperlukan untuk melindungi sistem dan perangkat mereka dari serangan luar. Jika tidak, mereka tetap rentan.
Kriminal menggunakan setiap alat yang tersedia untuk memastikan mereka memiliki sebanyak mungkin titik masuk. Misalnya, bahkan firewall tidak dapat melindungi sistem seperti dulu, karena kriminal terus menemukan cara baru untuk melewatinya.
Tidak ada cara untuk secara manual menghadapi ini karena mereka menggunakan metode otomatis untuk menguji pertahanan setiap perangkat yang terhubung.
Deteksi dan manajemen ancaman yang lebih baik
Ukuran serangan dan sejumlah besar data yang tersedia untuk dianalisis membuat menjaga ancaman terbaru menjadi tugas yang menantang. Aplikasi machine learning otomatis jauh lebih cocok untuk waspada terus-menerus dan identifikasi ancaman yang sistematis.
Sistem ini terus belajar. Mereka dapat berevolusi bersama vektor ancaman yang tumbuh untuk mencari perilaku tidak biasa. Ini memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi dan memproses metode serangan yang canggih.
Tetapi sebagian besar perusahaan tidak memanfaatkan teknologi pengubah permainan ini. Mereka terus bergantung pada metode yang usang. Namun alat dan aplikasi konvensional tidak dapat menandingi pelaku yang berniat jahat. Mereka terus memanfaatkan kemampuan yang lebih rumit dalam serangan mereka.
Kasus seperti serangan cryptojacking Outlaw membuktikan bahwa hacker tahu cara menggunakan teknologi baru untuk menghindari deteksi. Dan mereka cukup berhasil dalam upaya mereka. Satu-satunya cara untuk mengatasi ribuan ancaman ini adalah melalui mesin machine learning/kecerdasan buatan. Mereka memantau sistem dan memperingatkan tentang perilaku mencurigakan dan tidak biasa.
Mengotomatisasi proses keamanan siber yang rutin
Banyak alat yang ada untuk melindungi keamanan bisnis. Misalnya, sebagian besar perusahaan meminta karyawan untuk menggunakan virtual private network (VPN). (Apa itu VPN? Itu adalah layanan yang mengenkripsi koneksi pengguna ke internet (https://nordvpn.com/what-is-a-vpn/).
Alat seperti itu memastikan pihak luar tidak dapat menyadap data apa pun yang ditransfer pengguna melalui jaringan.) Dan sementara itu mencakup data dalam transfer, masih ada risiko karyawan akan tertipu email phishing atau menginstal ransomware secara tidak sengaja.
Peneliti keamanan tidak dapat menandingi beban notifikasi peringatan ancaman. Dan banyak dari notifikasi ini biasanya palsu. Tetapi Anda tidak bisa mengabaikannya. Kriminal tahu cara bersembunyi di semua kebisingan itu. Ini membuat identifikasi ancaman menjadi tugas monumental bagi tim operasi keamanan.
Oleh karena itu, memberikan alat otomatisasi kepada spesialis keamanan informasi adalah hal yang esensial. Ini memungkinkan mereka fokuskan keterampilan di area tempat mereka paling dibutuhkan. Tugas rutin sehari-hari mengambil begitu banyak waktu teknisi.
Tetapi alat otomatisasi mampu menangani mereka. Ini membebaskan waktu untuk tugas yang lebih berharga yang membutuhkan sentuhan manusia. Misalnya, threat hunting dan attributing.
Peningkatan risiko yang signifikan
Dunia telah berkembang untuk menggabungkan teknologi ke dalam hampir setiap aspek kehidupan sehari-hari dan dengan itu datang peningkatan risiko yang signifikan. Oleh karena itu, machine learning dan kecerdasan buatan telah menjadi bagian yang tak terpisahkan dari keamanan siber.
Mereka memenuhi peran vital yang tenaga kerja manusia tidak dapat. Otomatisasi adalah jawaban. Ini dapat membantu spesialis keamanan siber untuk mengatasi jumlah besar ancaman siber dalam aplikasi perusahaan dan pribadi.
