Otomatisasi Cerdas: Menyelamatkan Jutaan Jiwa Setiap Tahun

Otomatisasi cerdas* (IA) adalah lebih dari sekadar cara untuk merevolusi bisnis dan hemat uang—Saya percaya ia juga memiliki potensi untuk menyelamatkan nyawa jutaan dan meningkatkan harapan hidup sehat. Otomatisasi cerdas dapat diterapkan pada diagnosis dan penelitian medis untuk mencegah kematian yang tidak perlu. Selain itu, ia menyediakan akses yang lebih setara terhadap layanan kesehatan di seluruh dunia.

*Jika Anda baru mengenal otomatisasi cerdas, saya merekomendasikan Anda memulai dengan artikel UiPath saya sebelumnya What You Need to Know About the Age of Intelligent Automation.

Mencegah kematian melalui diagnosis dan penelitian

Lebih dari 70% kematian di seluruh dunia disebabkan oleh penyakit non-menular kronis seperti penyakit jantung, kanker, diabetes, dan penyakit pernapasan.

Salah satu karakteristik penting dari penyakit-penyakit ini adalah tingkat pemulihan semakin tinggi semakin awal penyakit terdeteksi. Memanfaatkan machine learning (ML), IA dapat menyelamatkan nyawa dengan menganalisis scan dan data medis lainnya (seperti tekanan darah) untuk menghasilkan diagnosis yang cepat dan andal.

Tidak mengherankan, ML dapat memproses scan paru atau payudara dalam menit atau detik, sementara manusia membutuhkan jam. Tetapi yang lebih luar biasa lagi adalah ia memiliki kelebihan dibandingkan dokter saat mengidentifikasi kanker.

Faktor umum lainnya di antara penyakit-penyakit ini adalah potensi untuk menemukan obat melalui penelitian. Tidak hanya ML membantu inovasi dalam penelitian medis (misalnya, dengan mensimulasikan kombinasi molekul), tetapi ia juga memainkan peran vital dengan mengotomatisasi dokumentasi dan pemeriksaan uji klinis, membebaskan peneliti manusia untuk tugas kognitif tingkat lebih tinggi, dan membuat proses penelitian lebih cepat dan efisien.

Mencegah kematian yang disebabkan oleh kesalahan medis

Kesalahan medis adalah elemen yang sedih dan sering diabaikan dari layanan kesehatan modern. Di Amerika Serikat (AS), kesalahan medis menyebabkan lebih dari 250.000 kematian per tahun, yang lebih tinggi dari faktor tunggal apa pun kecuali penyakit jantung dan kanker.

Pada 2006, Emily Jerry, seorang anak berusia dua tahun yang sedang pulih dari kanker, tragis meninggal setelah teknisi farmasi memberinya 20 kali konsentrasi yang disarankan dari larutan infus garam. Ayah Emily menulis, “Pekerja perawatan medis adalah orang-orang yang dedikasi dan peduli, tetapi mereka adalah manusia. Dan manusia membuat kesalahan.”

IA, bersama dengan profesional manusia, dapat memeriksa ulang resep dan mengidentifikasi ketidaksesuaian dari instruksi dokter atau praktik terbaik medis. Otomatisasi tidak pernah lelah atau terganggu, jadi ia tidak rentan terhadap lonjakan konsentrasi, yang terjadi pada semua orang tetapi dapat memiliki konsekuensi yang merusak dalam perawatan kesehatan.

IA juga dapat memantau kesehatan pasien secara real-time. Robot perangkat lunak dapat memperingatkan perawat atau dokter tentang darurat berdasarkan tekanan darah, detak jantung, atau tanda vital lainnya dari pasien. Ia bahkan dapat mendeteksi pola yang memprediksi serangan jantung, stroke, atau sepsis sebelumnya, menyelamatkan nyawa dan membebaskan waktu dokter dan perawat dari pengumpulan data.

Mengurangi kematian dari penyebab yang dapat dicegah di negara berkembang

Kesenjangan kekayaan dan sumber daya global berarti banyak orang di dunia berkembang meninggal karena penyakit yang akan mudah dicegah di negara-negara yang lebih kaya. Ini sebagian besar karena akses yang tidak memadai terhadap layanan kesehatan. Menurut World Health Organization (WHO), ada kekurangan global sebesar 4,3 juta profesional kesehatan.

Teknologi IA dapat membawa layanan kesehatan kepada siapa pun yang memiliki akses ke smartphone—yang merupakan proporsi orang yang semakin meningkat (bahkan di wilayah yang kurang infrastruktur dan teknologi lainnya). Aplikasi dapat menghubungkan pasien dengan dokter dari jarak jauh, sementara alat diagnosis dapat sebagian menggantikan peran dokter dengan mendiagnosis kondisi kulit, luka bakar, dan luka kronis berdasarkan foto digital.

Mengurangi kematian dari kecelakaan lalu lintas

Insiden jalan dapat menyebabkan disabilitas permanen atau fatalitas. Kesalahan manusia adalah faktor dalam sebagian besar kecelakaan jalan, dan ada potensi mobil tanpa sopir atau teknologi pengemudi yang diassist IA untuk menyelamatkan nyawa dengan mengurangi atau menghilangkan faktor ini. Riset dari Departemen Transportasi AS memperkirakan 94% kecelakaan lalu lintas disebabkan oleh kesalahan manusia.

Bahkan sebelum mobil tanpa sopir otonom penuh menjadi norma, IA dapat membantu pengemudi manusia dan membantu mereka untuk berkendara lebih aman. Mobil sudah dapat diperkaya dengan kit yang memungkinkan mereka untuk memantau pengemudi menggunakan kamera internal, mendeteksi ketika mereka mengantuk dan memperingatkan pengemudi. Sensor otomatis juga dapat digunakan untuk memperkaya visi pengemudi manusia, memperingatkan mereka tentang rintangan yang tidak terduga. Cruise control dan parkir yang diassist adalah contoh umum teknologi IA yang bekerja sama dengan pengemudi manusia untuk membantu mereka berkendara lebih aman.

Kesimpulan

Organisasi kesehatan yang ingin mulai merasakan manfaat IA harus memulai dengan use case yang paling umum di industri mereka:

• Onboarding pasien baru dan penjadwalan janji temu dengan dukungan alur kerja otomatis dan agen kognitif
• Pemantauan kesehatan pasien, memanfaatkan kamera dan sensor di kamar rumah sakit
• Diagnosis medis dan penemuan obat yang didukung oleh ML
• Prediksi tingkat staf dan proses penyesuaian real-time
• Otomatisasi penagihan dan manajemen klaim
• Peningkatan pengalaman pasien melalui komunikasi real-time dan 24/7

Jika Anda memulai dengan proses-proses kecil sehari-hari ini dan kemudian membangun dari sana, Anda akan dapat merasakan IA dengan cara yang membuat rutinitas dan proses Anda lebih mudah dari awal.

Selami lebih dalam: Tonton sesi "AI in Healthcare", sekarang tersedia on demand.

Secara keseluruhan, berdasarkan penelitian dan keahlian saya, saya percaya teknologi IA dapat mengurangi kematian dini sebesar 10–30%. Kembali pada 2017, penurunan 20% dari 56 juta kematian total per tahun di seluruh dunia akan berarti menyelamatkan 14 juta jiwa setiap tahun—setara dengan populasi Swiss dan Singapura.

Saya bergabung dengan Ian Barkin dan UiPath untuk membahas bagaimana otomatisasi dapat digunakan untuk dampak sosial yang lebih besar. Jika Anda melewatkan episode pertama dari seri webinar Automation for Good, Anda dapat menonton rekaman on demand.

Konten artikel ini terinspirasi dari buku bestseller Amazon Intelligent Automation.