Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Otomatisasi AI:Mempercepat Produktivitas dan Profitabilitas

Tahun 2023 merupakan tahun yang bersejarah dalam bidang kecerdasan buatan (AI). ChatGPT OpenAI, dengan kemampuannya membuat konten, menghasilkan kode, dan meningkatkan produktivitas pengguna, telah memperkuat posisinya sebagai alat yang sangat diperlukan bagi banyak orang.

Meskipun ChatGPT mengesankan, ini hanyalah salah satu aplikasi model bahasa besar (LLM). Solusi otomatisasi yang didukung AI memanfaatkan LLM yang tangguh untuk melakukan berbagai tugas yang memberikan kebebasan bagi karyawan manusia untuk melakukan pekerjaan yang lebih kreatif dan produktif.

Dengan produktivitas yang lebih tinggi ini, diperoleh keuntungan ekonomi yang signifikan. McKinsey menemukan bahwa meningkatkan pertumbuhan produktivitas sebesar 0,8% saja dapat menghasilkan produk domestik bruto (PDB) senilai $10 triliun. Karena “keuntungan perusahaan dan keuntungan pemegang saham terkait langsung dengan pertumbuhan produktivitas”, terdapat mandat yang jelas bagi para pemimpin bisnis untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja.

Di blog ini, saya akan mempelajari lebih dalam tentang bagaimana kemajuan AI ini membantu karyawan melakukan lebih banyak hal dengan biaya lebih sedikit, sehingga secara langsung menghasilkan peningkatan laba.

Memaksimalkan keuntungan melalui produktivitas yang lebih tinggi

AI generatif dan teknologi terkait lainnya mewakili garis depan baru dalam produktivitas tenaga kerja. Sebuah artikel terbaru dari McKinsey mencatat bahwa “AI Generatif dapat memungkinkan pertumbuhan produktivitas tenaga kerja sebesar 0,1 hingga 0,6 persen per tahun hingga tahun 2040.” Namun ini baru permulaan—banyak perusahaan telah menerapkan otomatisasi, dan dengan “menggabungkan AI generatif dengan semua teknologi lainnya, otomatisasi kerja dapat meningkatkan pertumbuhan produktivitas sebesar 0,2 hingga 3,3 poin persentase setiap tahunnya.”

Dan peningkatan produktivitas dan keterlibatan akan meningkatkan profitabilitas. Faktanya, bisnis dengan tenaga kerja yang sangat terlibat “21% lebih menguntungkan… dibandingkan bisnis dengan staf yang tidak terlibat.” Selain itu, karyawan mereka cenderung tidak akan keluar dari pekerjaannya—hampir sembilan dari sepuluh karyawan mengatakan bahwa mereka cenderung tidak akan meninggalkan pekerjaan jika mereka merasa terlibat dalam pekerjaan.

Meskipun manfaat finansial dari alat otomatisasi yang didukung AI sangat besar, baik perusahaan maupun karyawan juga menyadari bahwa teknologi ini menyederhanakan operasional dan memperkaya pengalaman kerja.

Menurut laporan UiPath 2023 Automation Generation, yang menyurvei lebih dari 6.400 pekerja di seluruh dunia, “karyawan semakin mencari otomatisasi untuk membantu melakukan tugas-tugas yang membosankan dan berulang-ulang. . . Teknologi ini juga memiliki kemampuan untuk meningkatkan kepuasan, keterlibatan, dan produktivitas karyawan dengan menghilangkan tugas-tugas membosankan yang mereka takuti dari hari kerja mereka. . 56 persen dari seluruh responden juga mengatakan bahwa mereka yakin solusi otomasi yang didukung AI akan memberdayakan mereka untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik, dan 44% responden ingin berkontribusi lebih banyak dalam penciptaan otomatisasi di tempat kerja mereka yang dapat meningkatkan keseimbangan kehidupan kerja.”

Pekerja muda cenderung memimpin dalam mengadopsi teknologi baru, sebuah fenomena yang divalidasi oleh laporan Automation Generation—hampir 70% Gen Z memiliki pandangan positif terhadap otomatisasi yang didukung AI. Namun lebih dari separuh Gen X dan 44% Baby Boomer juga menyadari nilai alat ini.

Generasi Otomasi tidak terbatas pada satu usia atau demografi saja. Ini mewakili beragam profesional yang memanfaatkan otomatisasi bertenaga AI untuk memaksimalkan hari kerja mereka.

Berikut ini beberapa cara kelompok ini memanfaatkan alat ini untuk memberikan manfaat bagi mereka sendiri dan perusahaan mereka:

Meluangkan waktu untuk mempelajari keterampilan baru

Memberi karyawan waktu untuk mempelajari keterampilan baru merupakan keuntungan strategis bagi bisnis. Sebuah survei yang dilakukan oleh PwC “menemukan bahwa 93% CEO yang menerapkan program peningkatan keterampilan mengalami peningkatan produktivitas, peningkatan akuisisi dan retensi talenta, serta angkatan kerja yang lebih tangguh.”

Peningkatan waktu pelatihan juga dapat membantu manajer mengatasi kesenjangan keterampilan dengan cara yang hemat biaya. Seperti yang dinyatakan oleh Forum Ekonomi Dunia, “Kesenjangan keterampilan terus meningkat seiring dengan perubahan keterampilan yang dibutuhkan di berbagai bidang pekerjaan. . . Rata-rata, perusahaan memperkirakan bahwa sekitar 40% pekerja akan memerlukan pelatihan ulang keterampilan selama enam bulan atau kurang dan 94% pemimpin bisnis melaporkan bahwa mereka mengharapkan karyawan untuk memperoleh keterampilan baru dalam pekerjaan mereka. . Sejumlah besar pemimpin bisnis memahami bahwa pelatihan ulang keterampilan karyawan . . . hemat biaya dan mempunyai dampak yang signifikan dalam jangka menengah dan panjang. dividen.”

Menghabiskan lebih banyak waktu untuk “pekerjaan mendalam”

Peralatan digital telah mempermudah pekerja berpengetahuan untuk berkomunikasi selama hari kerja, namun hal ini mengorbankan periode fokus yang tidak terputus. Penelitian dari Asana menemukan bahwa "60% waktu pekerja berpengetahuan dihabiskan untuk koordinasi dibandingkan pekerjaan terampil dan strategis yang harus mereka lakukan. Hal ini .... memberikan peluang bagi tim yang memprioritaskan fokus di tempat kerja, karena mereka dapat menghasilkan hasil yang lebih baik dibandingkan pesaing mereka."

Manfaat-manfaat ini tidak hanya bersifat teoritis. Perusahaan-perusahaan terkemuka telah merealisasikan ROI yang signifikan dari investasi otomatisasi bertenaga AI mereka.

Survei IBM terhadap perusahaan menemukan bahwa 30-40% perusahaan menemukan nilai bisnis dalam AI, yang meningkat dua kali lipat sejak tahun 2017. Salah satu perkiraan yang dirujuk oleh IBM menyatakan bahwa AI akan memberikan kontribusi ekonomi global sebesar $16 triliun pada tahun 2030. . . AI akan mengisi banyak kesenjangan antara kebutuhan keterampilan bisnis dan orang-orang yang memiliki keterampilan tersebut dengan meningkatkan produktivitas.

Kevin Krewell, Kontributor, Forbes

Expion Health, penyedia solusi manajemen biaya untuk industri perawatan kesehatan, adalah salah satu perusahaan tersebut. Antara rekam medis, dokumen kredensial, dan informasi harga, mereka memiliki sejumlah besar data sensitif dan tidak terstruktur untuk dikelola. Dengan memanfaatkan serangkaian alat Platform Otomasi Bisnis UiPath, termasuk Pemahaman Dokumen UiPath, Expion dapat mengotomatiskan ekstraksi dan pemrosesan data ini.

Solusi ini menghasilkan peningkatan produktivitas yang luar biasa, termasuk peningkatan 600% dalam volume klaim yang dapat mereka tangani. Lima robot “membantu perusahaan mencapai tingkat keberhasilan 99% dalam pemrosesan klaim dan peningkatan produktivitas secara keseluruhan sebesar 97%.”

Otomasi yang didukung AI membantu perusahaan meningkatkan keuntungan

AI bukan lagi sekedar kata kunci—perusahaan-perusahaan terkemuka mengoperasionalkan teknologi ini dengan mengintegrasikan AI dengan otomatisasi perusahaan. Ini adalah wawasan penting bagi para pemimpin bisnis senior, karena kombinasi ini akan meningkatkan produktivitas dan profitabilitas.

Platform Otomasi Bisnis UiPath menawarkan solusi komprehensif untuk menerapkan dan mewujudkan nilai dari otomatisasi bertenaga AI dengan cepat. Baik itu AI Generatif, AI Khusus, atau perpaduan keduanya, UiPath menghadirkan solusi otomatisasi yang skalabel dan andal yang disesuaikan dengan kebutuhan unik bisnis Anda. Pendekatan ini memberi AI konteks yang diperlukan untuk menghasilkan ROI yang signifikan.

Laporan Generasi Otomasi lengkap berisi lebih banyak wawasan tentang bagaimana otomatisasi yang didukung AI meningkatkan produktivitas. Lihat sendiri dan unduh laporannya sekarang.

Catatan editor: ini adalah postingan blog tamu. Pandangan yang ditampilkan dalam postingan blog ini adalah milik penulis.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Volvo Penta meluncurkan sistem dok kapal otonom
  2. EEP-Robotics Meluncurkan Sistem Pengambilan Pesanan Tingkat Lanjut yang Didukung oleh Photoneo 3D Vision
  3. Akankah Manufaktur Mobil Menjadi Sepenuhnya Otomatis?
  4. Asosiasi otomasi CLPA merayakan 20 tahun
  5. BD meluncurkan solusi untuk pengujian diagnostik molekuler throughput tinggi
  6. Tingkatkan Tenaga Kerja Manufaktur Anda:Nilai Strategis dari Magang
  7. Robot Controllers Memudahkan Interkonektivitas
  8. Pentingnya desain tangkas dalam industri otomotif
  9. Pembaruan penghargaan:Penghargaan Berita Robotika dan Otomasi 2021 akan dilanjutkan
  10. Mengambil lompatan digital