Percepat Kesuksesan Manufaktur: Terapkan Digitalisasi dengan Bimbingan Ahli
Sektor manufaktur yang bercepatan menuntut keahlian dan proses yang lebih baik, menantang efisiensi biaya dan efisiensi waktu. Oleh karena itu, digitalisasi dan perangkat lunak dapat sangat membantu perusahaan manufaktur mengatasi tantangan dan mendapatkan hasil yang lebih baik.
Jason Chester, Director of Global Channel Program di InfinityQS, menawarkan wawasan lebih lanjut tentang bagaimana perangkat lunak Statistical Process Control (SPC) dan layanan digital dapat membantu produsen di seluruh dunia.
Bisakah Anda menjelaskan singkat beberapa layanan yang disediakan InfinityQS?
Selama tiga dekade terakhir, InfinityQS telah mengembangkan solusi Statistical Process Control (SPC) dan Quality Management yang paling terkenal dan terbaik yang tersedia sampai sekarang.
Kami telah memanfaatkan lebih dari 30 tahun pengalaman manufaktur dan kualitas untuk meluncurkan Solusi Manufaktur dan Intelijen Kualitas generasi berikutnya - Enact. Solusi berbasis awan ini menyediakan platform yang hemat biaya bagi produsen semua ukuran, di semua industri, yang dapat secara radikal mengubah efisiensi, produktivitas dan kualitas operasi manufaktur mereka, dan pada saat yang sama mengurangi biaya, limbah dan risiko.
Secara khusus, bagaimana InfinityQS dan wawasan yang dapat diberikan membantu untuk menghemat biaya, meningkatkan kepatuhan dan kualitas, dan membantu dalam pengambilan keputusan strategis?
Di inti adalah kemampuan pengumpulan dan analisis data kami yang memungkinkan produsen untuk mengumpulkan dan menganalisis data secara waktu nyata. Ini dapat membantu produsen untuk mengidentifikasi area di mana pengecualian, masalah atau ketidakefisienan sedang terjadi atau kemungkinan akan terjadi.
Semua ini didasarkan pada memungkinkan produsen untuk memodelkan seluruh proses dan spesifikasi produk, kebijakan manajemen kualitas dan alur kerja prosedur, memastikan bahwa mereka diikuti dengan benar untuk memenuhi kepatuhan.
Bagaimana pabrik dapat menghindari implementasi teknologi 'untuk teknologi' dan memastikan mereka hanya menggunakan solusi yang benar-benar membuat perbedaan?
Biasanya, mitra layanan sangat terlibat dengan klien mereka dan memahami masalah atau peluang yang mereka hadapi - mereka dapat membantu produsen mengidentifikasi solusi untuk mengatasi masalah atau tujuan yang mendasari. Sebagai hasilnya, semua pihak yang terlibat memiliki pemahaman yang lebih baik mengapa solusi teknologi tertentu diadopsi dan manfaat serta nilai bisnis yang dapat disediakannya.
Kepuasan klien yang ditingkatkan, ekuitas merek, pangsa pasar yang meningkat, akuisisi talenta, mitigasi risiko, atau bahkan kemampuan untuk memasuki pasar baru/model bisnis baru, adalah beberapa manfaat yang dapat dibawa oleh investasi teknologi yang berkelanjutan, yang bersifat transformatif pada jangka panjang. Akhirnya, teknologi itu sendiri jarang memberikan nilai, ini adalah kemampuan yang diberikan yang menambah nilai.
Apa beberapa contoh teknologi baru yang Anda lihat produsen gunakan untuk menciptakan 'pabrik cerdas'?
Kami melihat teknologi baru muncul setiap hari yang memungkinkan 'pabrik cerdas' atau 'pabrik digital' masa depan - sering variasi dari tema yang sama. Namun, ini adalah konfluensi dan kematangan yang cepat dari teknologi yang ada yang membuat "pabrik masa depan" lebih banyak menjadi kenyataan hari ini. Meskipun tidak 'baru', (karena teknologi jarang), kemampuan gabungan mereka membuka peluang baru.
Peminiatan dan komoditisasi sensor digital - dan perangkat dan jaringan yang memungkinkan data untuk ditransmisikan secara instan - dapat melakukan fungsi komputasi yang relatif canggih tanpa layanan terpusat (bagian dari paradigma edge computing). Karena ini, kami melihat pertumbuhan eksponensial dalam volume data yang dihasilkan, yang memerlukan lebar pita yang lebih besar untuk menyimpan dan memindahkan data, meningkatkan teknologi internet-working.
Untungnya, kemajuan terbaru dalam teknologi Big Data membantu kita mencapai itu, tetapi ini sia-sia jika tidak dapat ditindaklanjuti. Potongan terakhir, yang belum matang, adalah teknologi kognitif seperti Kecerdasan Buatan (AI), Pembelajaran Mesin, Analitik Preskriptif dan Prediktif.
Apakah Anda melihat teknologi baru yang meningkat popularitas untuk industri selama beberapa tahun ke depan?
Sementara kita membicara tentang Industri 4.0 dan IIoT, mayoritas produsen bahkan tidak memiliki dasar yang ada untuk mengaktifkan program transformasi digital.
Oleh karena itu, saya pikir itu akan menjadi teknologi informasi industri inti yang akan meningkat secara signifikan popularitas di masa dekat - teknologi dasar seperti Pengumpulan Data, Manufaktur, Kualitas dan Intelijen Proses dan teknologi Analitik, pendahulu dan prasyarat pabrik masa depan.
Apa tantangan terbesar dalam memperkenalkan teknologi baru di manufaktur?
Tantangan ini terbagi menjadi dua kategori luas. 'Pra-investasi' adalah memutuskan teknologi baru mana yang akan diinvestasikan, yang merupakan tantangan nyata yang dihadapi pengambil keputusan.
Selama bertanya-tanya kali, saya telah dalam diskusi dengan eksekutif senior manufaktur, bingung dengan tingkat produktivitas yang buruk, atau overall equipment effectiveness (OEE). Namun saat Anda melangkah melalui pintu pabrik, itu seperti melangkah kembali ke hari ketika pensil dan papan klip mendominasi. Saat Anda mengunjungi produsen yang sangat progresif yang agresif menerapkan solusi yang sangat mampu di lantai produksi, itu memiliki vibrasi yang sulit digambarkan dalam kata-kata.
Kategori kedua adalah keputusan 'pasca-investasi'. Ini adalah tempat produsen telah memutuskan untuk berinvestasi dan sekarang harus men-deploy dengan sukses. Jika organisasi memahami tujuan dan ekspektasi mereka dari awal, itu akan membantu menentukan apakah hasilnya sukses dan apa yang perlu dilakukan untuk meningkatkan peluang keberhasilan. Ini juga penting bahwa semua orang terlibat dalam proyek - mengejutkan betapa banyak proyek gagal karena kurangnya rencana.
Apakah sekarang lebih penting dari pada sebelumnya untuk merekrut staf yang dapat beradaptasi di industri manufaktur?
Saya pikir itu sangat penting. Menarik dan mempertahankan talenta yang akan membantu produsen beradaptasi dengan pendekatan TI baru adalah terpenting, dan kegagalan untuk melakukannya akan mengancam keberhasilan proyek di masa depan.
Bagaimana IoT, IIoT dan pemantauan cerdas mempengaruhi produsen dalam perjalanan otomatisasi mereka?
Teknologi ini memungkinkan produsen untuk melakukan transisi dari otomatisasi proses ke optimisasi, perbedaan kritis tentang ke mana manufaktur menuju di masa depan.
Meskipun kami telah melakukan otomatisasi selama beberapa dekade, kami masih memiliki tingkat limbah yang tidak dapat diterima di antara proses yang diotomatisasi - sementara beberapa proses mungkin diotomatisasi, itu tidak berarti mereka dioptimalkan. Untuk mencapai optimisasi, kita perlu memantau proses dengan erat dan bereaksi terhadap apa yang kita amati secara waktu nyata.
Sebelumnya biaya untuk meningkatkan proses telah cukup tinggi karena biaya tinggi arsitektur tradisional, seperti PLC dan solusi tipe SCADA. Namun komoditisasi perangkat IIoT digabungkan dengan komputasi awan sekarang menurunkan ambang batas sehingga menjadi tidak mungkin bagi produsen untuk mengabaikannya.
Akhirnya, ada apa yang ingin Anda bagikan tentang rencana masa depan perusahaan - apakah Anda akan mencari mitra baru, memperluas secara geografis, atau menambahkan lebih banyak layanan ke tawaran Anda?
Kami akan membangun mitra baru dengan berbagai organisasi, baik mereka penyedia layanan atau produsen peralatan asli (OEM).
Kami bertujuan untuk menciptakan ekosistem mitra kolaboratif global yang dapat mendukung produsen dalam mentransformasi operasi mereka, terlepas dari lokasi, industri atau ukuran mereka. Dari perspektif Enact, ini benar-benar Platform Manufaktur dan Intelijen Kualitas generasi berikutnya, dan kami akan terus berinvestasi agresif dalam inovasi berkelanjutan untuk memenuhi kebutuhan produsen sekarang dan masa depan yang jauh.
