Forrester Mengungkapkan 10 Aturan Emas untuk Kesuksesan RPA di Era Berbasis AI
1:1 menampilkan Leslie Joseph, Analis Utama, Forrester
Otomatisasi proses robotik (RPA) bukan lagi sebuah pulau terpencil di lautan otomatisasi. Ada konvergensi besar di seluruh lanskap. RPA adalah 'batu loncatan' menuju sesuatu yang lebih besar.
Inilah inti diskusi saya dengan pembicara tamu kami, Leslie Joseph, Analis Utama di Forrester. Leslie baru-baru ini menulis penelitian baru yang diterbitkan oleh Forrester, The 10 Golden Rules of RPA Success. Leslie mempunyai kredibilitas yang tinggi dalam hal ini, karena ia memimpin liputan di titik persimpangan antara aplikasi perusahaan, platform teknologi, dan masa depan dunia kerja. Kami menyediakan penelitian sebagai pelengkap UiPath di sini.
Dalam diskusi 1:1 saya (Anda dapat menonton percakapan kami selengkapnya)—seperti dalam banyak percakapan pelanggan, mitra, dan keluarga saat ini—kami menerapkan kecerdasan buatan (AI) dengan keras.
Berikut beberapa kesimpulan favorit saya:
Tentang pembelajaran sejak pandemi
Pandemi ini semakin memperkuat pentingnya memasukkan robot ke dalam sistem, ke dalam proses inti. Terjadi pergeseran dari pengurangan biaya menjadi mitigasi dan kesinambungan risiko. Lalu, para karyawan mulai bertanya lebih banyak tentang apa lagi yang bisa dilakukan bot untuk mereka. Percakapan beralih ke inovasi melalui otomatisasi.
Tentang kondisi transformasi digital
Dunia usaha harus berinvestasi dalam digitalisasi karena mereka tidak punya pilihan, namun tidak menciptakan sumber diferensiasi kompetitif yang nyata. Namun kini segalanya berbeda.
Peralihan dari RPA sebagai alat ke platform
Selama beberapa tahun terakhir, [UiPath] telah 'menggabungkan otomatisasi dengan kecerdasan proses' dan ini cukup transformatif...sebuah contoh nyata dari otomatisasi perusahaan yang didukung AI.
Tentang AI generatif di perusahaan
Dibutuhkan pengembangan bertahun-tahun untuk menjadikan AI generatif (GPT1, GPT2, GPT3, dll.) ke bentuknya yang sekarang. Ada lebih banyak “bahan bakar di dalam tangki” mengenai teknologi AI lainnya yang akan muncul. Kini, dengan AI generatif di perusahaan, bisnis akan memiliki kemampuan untuk memanfaatkan data yang tidak terstruktur. Jadi, Anda tidak hanya akan mengetahui apa yang sedang terjadi, namun juga mengapa hal itu terjadi.
Pada tujuan akhir
Otomatisasi berkembang menjadi 'observabilitas bisnis secara keseluruhan', yang memberikan pandangan, tindakan, dan rekomendasi mengenai bagaimana pekerjaan sebenarnya dilakukan, secara menyeluruh.
Otomasi yang didukung AI
Selama diskusi kami, Leslie merangkum dengan baik apa yang kami sebut sebagai otomatisasi yang didukung oleh AI:"Ada banyak kekuatan seiring dengan berkembangnya teknologi...beralih dari dunia fiksi ilmiah ke dunia nyata. Dalam jangka panjang, nilai otomatisasi akan semakin menonjol. Kami akan menerapkan AI yang benar-benar adaptif di seluruh proses yang memahami konteks dan dapat merespons dengan cara yang sangat manusiawi."
Oleh karena itu, kami mendalami "10 Aturan Emas Kesuksesan RPA" terbaru dari Leslie dan ini dia (bersama cuplikan ringkasan singkat):
Aturan 1 – Memasukkan RPA ke dalam struktur otomatisasi perusahaan Anda
Dapatkan sponsor dan keterlibatan eksekutif untuk mendorong hasil transformasi.
Aturan 2 – Membangun model nilai bisnis berkelanjutan untuk RPA
Laporkan nilai dengan cara yang penting bagi C-suite.
Aturan 3 – Perlakukan RPA sebagai platform perusahaan
Memprioritaskan ketahanan dan praktik terbaik di seluruh perusahaan.
Aturan 4 – Amankan bot Anda dengan prinsip nol kepercayaan
Jadikan keamanan robot sebagai prioritas.
Aturan 5 – Prioritaskan proses Anda
Targetkan kasus penggunaan yang tepat, pelajari lebih dalam tugas-tugas kompleks, dan terapkan optimalisasi proses.
Aturan 6 – Meletakkan landasan awal bagi manajemen dan tata kelola otomasi yang efektif
Model tata kelola yang terfederasi adalah kuncinya; dua pertiganya dipimpin oleh bisnis dan sepertiganya adalah TI.
Aturan 7 – Rencanakan AI, namun jangan terburu-buru (lihat bagaimana AI digabungkan dengan RPA dalam empat modalitas)
Menyematkan pembelajaran mesin (ML) ke dalam alur kerja berbasis RPA sangat meningkatkan luas permukaan tugas dan proses yang dapat diotomatisasi dengan memungkinkan kasus penggunaan baru.
Aturan 8 – Ambil pandangan inovatif tentang otomatisasi cerdas
Kembangkan keterampilan otomasi internal dan program pengembang warga untuk mendorong inovasi melalui otomasi.
Aturan 9 – Desain untuk manusia
Fokus pada pengalaman karyawan (EX) dan kesejahteraan.
Aturan 10 – Menumbuhkan budaya yang mengutamakan otomatisasi
Pastikan semua orang memikirkan otomatisasi sebagai model utama untuk semua jenis pekerjaan.
Dapatkan salinan pelengkap Anda
Anda dapat mengunduh laporan penelitian lengkap Leslie Joseph dan menonton percakapan saya dengan Leslie.
Saya ingin berterima kasih kepada Leslie karena telah meluangkan waktu untuk berbicara dengan saya dan memberikan wawasannya yang penuh semangat tentang masa depan otomatisasi dan AI.
