Penemuan Proses Berkelanjutan:Kunci Ketahanan Bisnis yang Terbukti di Masa Depan

Bahwa ketahanan bisnis merupakan keunggulan kompetitif bukanlah informasi baru. Namun hanya sedikit pemimpin bisnis yang memahami bahwa menjaga ketahanan bisnis memerlukan fokus terus-menerus pada hasil bisnis dan perkembangan proses bisnis. Praktik peningkatan proses dan teknologi otomasi memainkan peran penting dalam menjaga ketahanan dan mencapai hasil bisnis, terutama ketika menghadapi perubahan kondisi.

Namun, hingga saat ini, hanya sedikit organisasi yang telah mencapai hasil dan hasil nyata. UiPath telah melihat ini secara langsung dari organisasi klien yang pernah bekerja sama dengan kami.

Organisasi-organisasi yang telah mulai menggunakan otomatisasi untuk menyelesaikan sebagian proses memiliki kondisi yang lebih baik, namun mereka juga kesulitan mencapai peningkatan efisiensi yang lebih besar. Menyadari nilai penuh otomatisasi memerlukan perluasan program Anda ke lebih banyak proses departemen (yang tidak dikontrol oleh pimpinan otomatisasi). Dan untuk mendapatkan visibilitas penuh pada suatu proses memerlukan penggunaan teknik perbaikan proses.

Dalam hal transformasi proses, sebagian besar organisasi bersikap lebih aspiratif. Mengapa? Secara historis, proyek perbaikan proses melibatkan pendekatan tertutup, upaya manual yang signifikan dalam menyiapkan data, dan pandangan subjektif. Biasanya, proyek perbaikan proses mencakup wawancara staf dan pendampingan, diikuti dengan laporan rinci yang sering kali sudah ketinggalan zaman pada saat laporan diselesaikan.

Saat bertemu klien membutuhkan jawaban atas “apa yang harus kita optimalkan?” tidak sabar menunggu cara-cara kuno dalam mengoptimalkan proses bisnis. Dan perusahaan modern tidak mampu menanggung kesalahan yang disebabkan oleh proses manual dan alat yang sudah ketinggalan zaman. Tujuan utama setiap organisasi adalah memenuhi kebutuhan pelanggannya, dan ini harus dicapai melalui jalur yang paling efisien. Kami memperhatikan bahwa organisasi yang berhasil menerapkan program transformasi proses yang berdampak memanfaatkan apa yang kami sebut Penemuan Berkelanjutan. 

Dengan kemajuan dalam otomatisasi proses robotik (RPA), kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan teknologi otomasi lainnya, dunia baru untuk transformasi proses menjadi mungkin. Situasi dimana setiap bisnis dapat dengan cepat mengadopsi teknologi tersebut dan, sebagai hasilnya, dapat mencapai hasil bisnis seperti ketahanan dan efisiensi operasional dengan lebih baik. Ini adalah dunia baru di mana alat-alat menjelaskan aspek operasional yang diperlukan dengan cara yang ilmiah. Dan benar-benar memungkinkan bisnis untuk mengakses (dan memanfaatkan) wawasan yang real-time dan berkelanjutan. Inilah inti dari Penemuan Berkelanjutan. Dan dalam postingan blog ini kami membagikan langkah-langkah yang diperlukan untuk menerapkannya dan mewujudkan nilai dalam organisasi Anda. 

Penemuan Berkelanjutan memungkinkan organisasi memenuhi proses yang ditargetkan dan indikator kinerja utama (KPI) bisnis. Teknologi penemuan dan otomatisasi digunakan untuk menemukan, memahami, dan mengambil tindakan menuju KPI yang diinginkan. Sementara itu, teknologi yang sama memungkinkan pemantauan berkelanjutan terhadap kinerja organisasi secara keseluruhan dan inisiatif transformasi proses untuk memastikan proses dijaga pada kondisi paling optimal. 

Mengapa Penemuan Berkelanjutan itu penting?    

Pertimbangkan metode kerja saat ini di sebagian besar perusahaan saat ini. Karyawan di setiap tingkatan menghabiskan lebih banyak waktu pada alat, sistem, dan aplikasi dibandingkan sebelumnya. Sebagian besar waktu mereka terfokus pada pelaksanaan tugas dengan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk mempercepat penyelesaian (dengan asumsi tindakan berada pada proses 'jalan bahagia'). Bahkan jika ada prosedur yang ditentukan untuk diikuti, kondisi baru muncul yang terus menambah langkah-langkah pada proses.

Sebagai perbandingan, direktur dan pakar di bidangnya hanya menghabiskan sebagian kecil waktunya untuk perbaikan dan optimalisasi proses.  

Namun bisakah segala sesuatunya dilakukan secara berbeda? Apakah ada cara untuk memberikan efisiensi dan nilai lebih bagi organisasi?

Satu-satunya cara untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini adalah dengan terus memantau setiap titik kontak proses. Penemuan Berkelanjutan memerlukan—dan memungkinkan—pembuatan prioritas yang ketat dan optimalisasi proses secara ilmiah. Hal ini merupakan kunci untuk membangun ketahanan organisasi, memungkinkan Anda melakukan perubahan, menemukan peningkatan baru, dan memantau dampak sembari mentransformasikan proses Anda.

Perbedaan antara organisasi kelas dunia dan organisasi lainnya adalah sejauh mana mereka menerapkan otomatisasi dan konsep praktik seperti Continuous Discovery.

Hal ini terutama berlaku bagi perusahaan yang memiliki tujuan menjadi perusahaan™ yang sepenuhnya otomatis.

Otomatisasi adalah inti dari setiap model operasi pilihan. Untuk mendorong program otomasi yang berdampak, organisasi harus menemukan peluang peningkatan proses dan memilih peluang yang memiliki ROI tertinggi.   

Dengan Continuous Discovery, para pemimpin otomasi dan pemimpin bisnis dapat bersatu dan melakukan pendekatan transformasi digital secara holistik. Pendekatan holistik mencakup pemikiran tentang bisnis mereka, proses mereka, dan di mana otomatisasi cocok, sehingga memberikan hasil bisnis ke C-suite secara berkelanjutan.

Bagaimana cara kerja Penemuan Berkelanjutan? 

Continuous Discovery bekerja dengan memanfaatkan jejak digital dari sumber data terstruktur dan tidak terstruktur dalam aplikasi bisnis yang dikombinasikan dengan cara tugas dilakukan di desktop manusia. Wawasan itulah (ditambah masukan dari karyawan yang dikumpulkan melalui crowdsourcing) yang memberikan gambaran keseluruhan tentang cara pekerjaan diselesaikan dan cara mengoptimalkannya.

Penemuan Berkelanjutan melibatkan penggunaan alat otomatis dan AI untuk mengungkap alur kerja proses yang ada. Hal ini memberikan pengambil keputusan dasar yang tervalidasi dan berdasarkan data untuk perbaikan proses, untuk mengevaluasi prioritas otomatisasi mereka, dan untuk mengambil tindakan menuju hasil bisnis yang mereka inginkan. Hal ini memungkinkan organisasi untuk:

Identifikasi keadaan proses bisnis apa adanya secara holistik

Mengidentifikasi keadaan apa adanya mencakup memetakan proses end-to-end (betapapun rumitnya) sambil memastikan analisis di berbagai dimensi termasuk berdasarkan sistem, departemen, klien, atau pengguna.

Selalu pahami pengaruhnya terhadap KPI bisnis

Melalui Penemuan Berkelanjutan, pengambil keputusan mengetahui:

• Keadaan proses bisnis pada waktu tertentu

• Bagaimana prosesnya dapat ditingkatkan

• Dimana otomatisasi dapat memberikan dampak paling besar

• Cara menjaga proses organisasi dalam kondisi paling optimal

Terapkan tindakan pengoptimalan proses secara aktif

Mempraktikkan Penemuan Berkelanjutan memungkinkan organisasi merekayasa ulang proses berdasarkan data ilmiah dan metode untuk meningkatkan sumber daya manusia, proses, dan teknologi. Hal ini dapat berkisar dari peringatan sederhana tentang pengecualian atau pengingat, hingga mendorong langkah-langkah yang ditentukan sebagai otomatisasi yang memanfaatkan robot RPA untuk mengoptimalkan KPI.  

Pantau dan pertahankan proses dalam kondisi paling optimal

Yang terakhir, Continuous Discovery memungkinkan organisasi untuk terus memantau proses end-to-end untuk mengumpulkan wawasan real-time mengenai perkembangan proses dan konteks perubahannya untuk dijadikan bahan pengambilan keputusan berikutnya.  

Kami percaya tidak ada batasan dalam analisis data jika Anda berdedikasi untuk menemukan kebenaran dan memanfaatkannya untuk pertumbuhan bisnis. Untuk setiap fase Penemuan Berkelanjutan (fase digambarkan dalam grafik di awal postingan blog ini), Platform UiPath menawarkan serangkaian teknologi penemuan dan otomatisasi:

• UiPath Process Mining dan UiPath Task Mining adalah alat yang ideal untuk membantu dalam fase penemuan siklus hidup proses. Bersama dengan ide crowdsourcing di UiPath Automation Hub, alat ini memungkinkan Anda menemukan keadaan apa adanya secara ilmiah, termasuk semua variasi pada 'jalan bahagia'.

• Kemampuan AI dan ML tingkat lanjut yang tersedia di seluruh Platform UiPath membantu Anda melihat penyimpangan proses dan alur kerja tugas, melakukan tolok ukur, dan mengetahui skenario transformasi proses mana yang memiliki ROI tertinggi.  

• Ketika peluang transformasi proses dianalisis, peluang tersebut perlu dikumpulkan, dievaluasi, dan ditindaklanjuti. Automation Hub menggabungkan rekomendasi transformasi dari alat Process Mining dan Task Mining (dan ide otomatisasi karyawan Anda), menyediakan tempat terpusat untuk mengumpulkan dan memprioritaskan ide mana yang paling berdampak. 

• Ulangi siklus penemuan untuk memantau dan mempertahankan peningkatan proses atau menemukan cara baru untuk mengoptimalkan kembali. Optimalkan lebih lanjut hasil bisnis Anda dengan memperluas Process Mining dan Task Mining ke lebih banyak proses organisasi atau bagian lain dari bisnis.

Tujuan kami dalam postingan blog ini adalah membantu lebih banyak pemimpin bisnis memahami apa yang diperlukan agar program transformasi berhasil dan nilai yang ingin diwujudkan dengan memanfaatkan Continuous Discovery.

Maukah Anda bergabung dengan kami di FORWARD 5? Jangan lewatkan sesi kami, "Bridge Divide of Strategy, Automation and Process Optimization with Continuous Discovery" di Keynote Theater pada Rabu (28 September) sore.

Kami juga mengundang Anda untuk memberi kami umpan balik Proses Penambangan Anda secara langsung selama Grup Fokus Penambangan Proses kami di konferensi. Informasi sesi dan focus group dapat Anda temukan pada agenda FORWARD 5.

Dalam postingan blog Continuous Discovery berikutnya, kita akan mengeksplorasi bagaimana Platform UiPath memberdayakan organisasi untuk menjembatani kesenjangan antara strategi, otomatisasi, dan eksekusi di setiap lini proses bisnis.