Bagaimana Machine Vision Meningkatkan Keselamatan Pangan & Mengurangi Biaya Pengembalian untuk Produsen

Pemerintah dan organisasi lain telah memeriksa produsen pangan dengan mikroskop dalam upaya untuk memastikan mereka mengikuti standar keselamatan pangan dan mematuhi peraturan. Sementara praktik yang memastikan keselamatan, kualitas, dan konsistensi mungkin memerlukan investasi awal, mereka membayar di jangka panjang. Akhirnya, Food Marketing Institute (FMI) dan Grocery Manufacturers Association (GMA) mengestimasi bahwa biaya rata-rata pengembalian produk untuk perusahaan pangan adalah $10 juta.

Itu bahkan belum yang terburuk; setelah pengembalian produk, banyak orang akan beralih ke media sosial untuk mencurahkan kekecewaan, menghasilkan reaksi publik yang dapat merusak reputasi merek. Konsumen lain akan memilih untuk berpindah merek, menghasilkan kerugian pendapatan lebih lanjut. Salah satu cara produsen pangan mungkin dapat menghindari skenario ini adalah melalui teknologi Machine Vision.

Apa Itu Teknologi Machine Vision?

Teknologi Machine Vision, juga dikenal sebagai "industrial vision" atau "vision systems," telah membuat kemajuan besar di industri makanan dan minuman dalam beberapa tahun terakhir untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas sambil mempertahankan kepatuhan regulasi. Sebelumnya dianggap tidak lebih dari pembaca barcode, teknologi Machine Vision saat ini menggunakan kamera otomatis dan perangkat lunak, sering dipasang di atas garis montase, untuk memeriksa produk, mengumpulkan data, memeriksa ketidakkonsistenan, memindai label, mengarahkan produk, dan lebih banyak, semuanya dengan kecepatan tinggi tanpa perlu intervensi pekerja. Itu belum semua; teknologi Machine Vision saat ini dapat memeriksa kebersihan peralatan pengolahan, yang dapat mempengaruhi kualitas makanan. Sistem Machine Vision juga dapat beroperasi 24/7, meningkatkan output sambil mempertahankan kualitas.

5 Cara Teknologi Machine Vision Membantu Produsen Makanan

Sekarang setelah kita membahas dasar-dasar Machine Vision, mari kita selami lebih dalam lima area di mana teknologi ini benar-benar meningkatkan proses manufaktur makanan.

1. Inspeksi Keselamatan

Benda asing yang dapat membuat orang sakit atau merusak kualitas makanan dapat masuk ke dalam produk selama proses produksi, tetapi sistem Machine Vision dapat mendeteksi ini dan memperingatkan pekerja tentang masalahnya. Sistem dengan cepat dan otomatis mengidentifikasi bahan yang tidak boleh ada, bahkan jika tidak terlihat oleh mata telanjang. Dengan mengidentifikasi kontaminasi silang, Machine Vision dapat menyelamatkan bisnis manufaktur Anda dari potensi tuntutan hukum dan cakuran media negatif. Machine Vision juga memeriksa warna, kematangan, dan kerusakan, mengurangi lebih lanjut kemungkinan memperkenalkan produk buruk atau tidak sehat kepada massa.

2. Pelacakan dan Penelusuran

Kode produk, tanggal, lot, dan barcode dapat bercampur durante proses produksi, tetapi Machine Vision melacak bahan dan kode melalui seluruh proses produksi untuk memastikan hal ini tidak terjadi. Selain itu, sistem menyimpan riwayat setiap paket, jadi jika ada masalah produsen dapat melihat melalui log dan mengetahui di mana sesuatu berjalan salah.

3. Pelabelan

Orang dikenal mengalami reaksi alergi terhadap makanan yang dilabeli salah, menghasilkan pengambilan kembali oleh pemerintah dan tanggung jawab hukum. Machine Vision mendeteksi produk yang dilabeli salah (seringkali akibat kesalahan manusia) dan memberi tahu pekerja tentang masalahnya sehingga dapat diperbaiki sebelum produk keluar pintu. Machine Vision juga mencari label yang tidak rata atau keriput, yang dapat diperbaiki untuk melindungi tampilan produk Anda, dan pada akhirnya, merek Anda.

4. Kemasan

Ini berjalan bersama dengan pelabelan. Pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi kemasan yang rusak yang dapat mempengaruhi persepsi konsumen terhadap produk ketika mereka melihatnya di rak toko. Ini juga dapat memverifikasi integritas bahan kemasan daur ulang untuk memastikan telah dibersihkan dengan benar.

5. Integritas Wadah

Wadah yang tidak tertutup dengan benar dapat menyebabkan tumpahan atau makanan yang busuk, dan dapat memperkenalkan benda asing ke dalam makanan. Dengan sistem Machine Vision, wadah yang tidak tertutup atau rusak segera diidentifikasi, dan pekerja diberi tahu. Machine Vision juga memeriksa tingkat pengisian, untuk memastikan konsistensi antara produk dan menghilangkan limbah. Ini juga mengonfirmasi folt dan segel anti-tamper tersedia jika diperlukan.

Meningkatkan Kualitas dan Memastikan Keselamatan Pangan dengan Machine Vision

Pengambilan kembali makanan mahal, dan produk buruk dapat menghasilkan kerusakan merek dan bahkan kematian. Organisasi Kesehatan Dunia mengungkapkan bahwa sekitar 600 juta orang sakit setiap tahun setelah makan makanan yang terkontaminasi, dan 420.000 meninggal. Untuk memastikan perusahaan Anda tidak berkontribusi pada angka-angka mengkhawatirkan ini, produsen makanan dan minuman harus mempertimbangkan sistem Machine Vision untuk meningkatkan kualitas produk dan posisi mereka di pasar.