Pemerintah dan organisasi lain telah menempatkan produsen makanan di bawah mikroskop dalam upaya untuk memastikan mereka mengikuti standar keamanan pangan dan mematuhi peraturan. Meskipun praktik yang memastikan keamanan, kualitas, dan konsistensi mungkin memerlukan investasi awal, praktik tersebut akan membuahkan hasil dalam jangka panjang. Bagaimanapun, Food Marketing Institute (FMI) dan Grocery Manufacturers Association (GMA) memperkirakan bahwa biaya rata-rata penarikan untuk perusahaan makanan adalah $10 juta.
Itu bahkan bukan yang terburuk; setelah penarikan produk, banyak orang akan menggunakan media sosial untuk melampiaskan frustrasi mereka, menghasilkan reaksi publik yang dapat merusak reputasi merek. Konsumen lain akan memilih untuk beralih merek, yang mengakibatkan hilangnya pendapatan lebih lanjut. Salah satu cara produsen makanan dapat menghindari skenario ini adalah melalui teknologi Machine Vision.
Teknologi Machine Vision, juga dikenal sebagai "visi industri" atau "sistem visi", telah membuat kemajuan besar dalam industri makanan dan minuman dalam beberapa tahun terakhir untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas sekaligus menjaga kepatuhan terhadap peraturan. Setelah dianggap tidak lebih dari pembaca kode batang, teknologi Machine Vision saat ini menggunakan kamera dan perangkat lunak otomatis, sering dipasang di atas jalur perakitan, untuk memeriksa produk, mengumpulkan data, memeriksa ketidakkonsistenan, memindai label, produk langsung, dan banyak lagi, semuanya dengan kecepatan tinggi tanpa perlu campur tangan pekerja. Bukan itu saja; teknologi Machine Vision saat ini dapat memeriksa kebersihan peralatan pemrosesan, yang dapat memengaruhi kualitas makanan. Sistem Machine Vision juga dapat beroperasi 24/7, meningkatkan output sambil mempertahankan kualitas.
Setelah kita membahas dasar-dasar Machine Vision, mari kita pelajari lebih dalam lima area di mana teknologi benar-benar meningkatkan proses pembuatan makanan.
Benda asing yang dapat membuat orang sakit atau merusak kualitas makanan dapat masuk ke dalam produk selama proses produksi, tetapi sistem Machine Vision dapat mendeteksi hal ini dan memperingatkan pekerja tentang masalah tersebut. Sistem dengan cepat dan otomatis mengidentifikasi materi yang bukan milik, bahkan jika itu tidak terlihat oleh mata manusia. Dengan mengidentifikasi kontaminasi silang, Machine Vision dapat menyelamatkan bisnis manufaktur Anda dari kemungkinan tuntutan hukum dan liputan media negatif. Machine Vision juga memeriksa warna, kematangan, dan pembusukan, yang selanjutnya mengurangi kemungkinan memperkenalkan produk yang buruk atau tidak sehat kepada massa.
Kode produk, tanggal, lot, dan kode batang dapat tercampur selama proses produksi, tetapi Machine Vision melacak bahan dan pengkodean melalui seluruh proses produksi untuk memastikan hal ini tidak terjadi. Selain itu, sistem menyimpan riwayat setiap paket, jadi jika ada masalah, produsen dapat melihat melalui log dan mencari tahu di mana ada yang salah.
Orang-orang diketahui mengalami reaksi alergi terhadap makanan yang diberi label yang salah, yang mengakibatkan penarikan pemerintah dan tanggung jawab hukum. Machine Vision menemukan produk yang salah label (seringkali akibat kesalahan manusia) dan memberi tahu pekerja tentang masalah tersebut sehingga dapat diperbaiki sebelum produk keluar dari pintu. Machine Vision juga mencari label yang tidak sejajar atau berkerut, yang dapat diperbaiki untuk melindungi tampilan produk Anda, dan pada akhirnya, merek Anda.
Ini berjalan seiring dengan pelabelan. Pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi kemasan yang rusak yang dapat mempengaruhi persepsi konsumen terhadap produk ketika mereka melihatnya di rak-rak toko. Itu juga dapat memverifikasi integritas bahan kemasan daur ulang untuk memastikan mereka telah dibersihkan dengan benar.
Wadah yang tidak disegel dengan benar dapat menyebabkan tumpahan atau produk rusak, dan dapat memasukkan bahan asing ke dalam makanan. Dengan sistem Penglihatan Mesin, setiap wadah yang tidak tersegel atau rusak segera diidentifikasi, dan pekerja diberi tahu. Machine Vision juga memeriksa tingkat pengisian, untuk memastikan konsistensi antar produk dan menghilangkan pemborosan. Ini juga mengonfirmasi bahwa foil dan segel anti-rusak sudah terpasang jika perlu.
Penarikan makanan mahal, dan produk yang buruk dapat mengakibatkan kerusakan merek dan bahkan kematian. Organisasi Kesehatan Dunia mengungkapkan bahwa sekitar 600 juta orang menjadi sakit setiap tahun setelah makan makanan yang terkontaminasi, dan 420.000 meninggal. Untuk memastikan perusahaan Anda tidak berkontribusi pada angka yang mengkhawatirkan ini, produsen makanan dan minuman harus mempertimbangkan sistem Machine Vision untuk meningkatkan kualitas produk dan posisi mereka di pasar.
Teknologi Industri
Artikel ini mencakup Apa itu teknologi grup, Layout, manfaat, kelebihan dan kekurangan. Apa itu Teknologi Grup? Teknologi grup , atau GT, adalah teknik manufaktur di mana bagian-bagian dengan geometri, proses manufaktur, dan/atau fungsi yang serupa diproduksi di satu lokasi menggunakan sejumlah ke
Anda mungkin berpikir bahwa mengelola inventaris adalah pekerjaan yang mudah. Namun, seiring bisnis manufaktur Anda terus berkembang, Anda akan menghadapi kesulitan. Mengelola persediaan adalah bagian penting dari bisnis manufaktur, dan dengan demikian banyak produsen menerapkan sistem persediaan ya
Otomasi adalah kata kunci baru yang mewah yang tampaknya ada di mana-mana, tetapi pada kenyataannya, teknologi yang menggerakkan proses otomatis telah ada selama beberapa dekade. Namun, kemampuan untuk mengotomatisasi tugas-tugas kompleks melalui pembelajaran mesin mencerminkan seberapa jauh teknolo
Berjalanlah ke pabrik pengolahan makanan atau di belakang layar di setiap perusahaan jasa makanan, dan Anda akan melihat dunia baja tahan karat. Lemari es raksasa, mesin pencuci piring, oven industri, countertops, penggorengan, peralatan pemrosesan makanan, ban berjalan, dan banyak lagi semuanya mer
