Peningkatan efisiensi dalam pemilihan kemasan

Selama proses daur ulang, salah satu tugas yang paling penting dan paling tidak diketahui adalah memilih kemasan. Pemilihan wadah dilakukan di pabrik tertentu dan tugasnya terdiri dari memisahkan wadah yang berbeda (dari wadah kuning) menurut bahan dan sifatnya (biasanya plastik, wadah logam dan batu bata).

Pekerjaan ini sangat penting karena perlu untuk melakukan daur ulang limbah ini dengan cara yang benar. Dalam beberapa tahun terakhir, proses ini telah berkembang, dari manual menjadi otomatis sebagai Industri 4.0 teknologi telah meningkat dan memasuki boom, sehingga memungkinkan efisiensi yang lebih besar di seluruh proses.

Teknologi untuk pemilihan kemasan

Selama pemilihan kontainer, teknologi berbeda digunakan yang berkontribusi dengan cara berbeda untuk meningkatkan efisiensi dan optimalisasi proses ini:

• Penglihatan Komputer

  Ini terdiri dari penerapan berbagai operasi pada gambar yang diperoleh sebelumnya untuk memperoleh informasi. Melalui metode ini, data seperti warna objek yang diamati atau garis besarnya dapat diperoleh. Dengan menggunakan teknik ini dimungkinkan untuk menentukan bahan dari mana objek dibuat atau untuk memanipulasi gambar untuk mengekstrak informasi yang paling menarik untuk aplikasi.

• Pembelajaran Mesin / Pembelajaran Mendalam

  Kumpulan algoritma yang mampu mempelajari sekumpulan karakteristik dari mana mereka dapat menarik berbagai kesimpulan, seperti mengklasifikasikan atau mendeteksi objek. Dari teknik ini, jaringan saraf menonjol, yang mensimulasikan perilaku otak manusia untuk belajar dari data yang diterimanya. Metode ini sangat berguna untuk proses pemilihan kemasan karena memiliki persentase keberhasilan yang tinggi dalam aplikasi jenis ini, menjadi penting untuk dapat memisahkan limbah dan kemasan dalam kategori yang sesuai. Biasanya digunakan dalam kombinasi dengan Computer Vision saat mengekstrak informasi dari gambar yang diproses sebelumnya.

• Robotika

  Penggunaan robot kolaboratif sangat penting dalam proses pemilihan kontainer, karena memungkinkan otomatisasi pemisahan kontainer secara fisik tergantung pada kategori tempat mereka berasal. Untuk melakukan fungsi ini, biasanya digunakan dalam kombinasi dengan Computer Vision dan Deep Learning, yang memberikan informasi yang diperlukan untuk menemukan kemasan dan limbah, dan kategori tempat mereka berasal. Mereka juga dapat digunakan dalam kombinasi dengan AGV, jika diperlukan untuk memindahkan objek ke tempat lain.

Proses penerapan pemilihan kemasan

Untuk menetapkan metode seleksi yang andal dan cocok untuk digunakan di pabrik yang berbeda, perlu dilakukan pengembangan di mana data dapat dikumpulkan dan teknologi berbeda yang akan digunakan dapat dikonfigurasi. Proses ini bergantung pada beberapa faktor:jenis aplikasi yang akan dilakukan, tempat pemasangan, faktor eksternal ... Namun, di hampir semua situasi, langkah-langkah spesifik yang harus diikuti dapat dibedakan:

• Pengumpulan data

  Ini terdiri dari perolehan informasi yang diperlukan untuk melakukan deteksi dan klasifikasi yang diperlukan untuk aplikasi. Dalam hal pemilihan wadah, terdiri dari pengambilan gambar dan data objek melalui kamera dan sensor.

• Berlabel

  Metode dimana karakteristik yang menarik untuk ditemukan dan kelas mana yang mereka miliki ditunjukkan dalam data yang diperoleh. Untuk aplikasi pemilihan kontainer seperti yang diusulkan, ini adalah pertanyaan untuk menunjukkan dalam gambar di mana objek yang ingin kita temukan berada dan termasuk jenisnya.

• Pelatihan

  Data yang ditandai diekstraksi oleh algoritma deteksi yang digunakan sehingga mempelajari informasi yang akan dideteksi. Sistem yang terlatih dengan baik akan dapat mengekstrak karakteristik yang membedakan berbagai jenis wadah dan akan dapat menemukan dan mengklasifikasikannya untuk pemisahan nanti.

• Evaluasi

  Untuk memastikan bahwa kinerja algoritme yang dilatih itu benar, ia digunakan dengan data baru yang darinya dimungkinkan untuk memperoleh metrik yang secara objektif memenuhi syarat kinerjanya. Untuk pemilihan wadah akan digunakan gambar berlabel yang belum digunakan dalam proses pelatihan. Dengan cara ini, dapat diverifikasi bahwa ia berperilaku dalam situasi baru dengan memperoleh metrik seperti matriks presisi atau kebingungan.

• Pemasangan

  Akhirnya, setelah semua hal di atas dilakukan, dan algoritma dengan evaluasi terbaik telah dipilih, sistem digunakan di lingkungan nyata. Untuk ini, algoritme dikonfigurasikan seperlunya sehingga mengembalikan informasi yang menarik untuk aplikasi dan melanjutkan untuk menggunakannya. Untuk pemilihan kontainer, gambar sampah akan diambil, algoritma akan mendeteksi dan mengklasifikasikan mereka dan mengirimkan informasi tersebut ke sistem, yang akan memperlakukannya seperlunya untuk melanjutkan pemisahan limbah yang sesuai.

Di ATRIA kami telah mengembangkan sistem identifikasi limbah besar yang disebut SIARA yang didasarkan pada penglihatan buatan dan pembelajaran mendalam dan yang memungkinkan kami untuk mengidentifikasi objek yang menyebabkan penghalang di pabrik pemisahan sampah plastik saat ini. Proses ini penting agar bagian pabrik lainnya berfungsi dengan baik.

Manfaat menggunakan teknologi Industri 4.0 dalam pemilihan kemasan

Seperti disebutkan, penggunaan teknologi baru dan otomatisasi digunakan untuk meningkatkan efisiensi di pabrik pemilihan kemasan. Peningkatan ini diterjemahkan menjadi beberapa manfaat:

• Kemungkinan merekam data . Karena seluruh proses otomatis, Anda dapat merekam klasifikasi yang dibuat, waktu pembuatannya, atau bahkan menyimpan gambar yang mungkin menarik.
• Kecepatan pemrosesan lebih tinggi . Karena semuanya otomatis, sistem dapat melakukan klasifikasi lebih cepat daripada orang yang harus melakukannya secara manual.
• Dengan menggunakan sistem visi, tidak perlu mempekerjakan banyak orang untuk tugas mengidentifikasi residu, terlepas dari beban kerjanya . Jadi staf dapat mendedikasikan diri untuk fungsi lain.
• Peningkatan berkelanjutan Sebagai sistem berbasis pembelajaran, perubahan dan peningkatan dapat dilakukan dengan mudah jika diperlukan.

Apakah Anda ingin menerapkan pemilihan kemasan di salah satu Proyek Anda? Hubungi kami!