Meningkatkan Efisiensi Daur Ulang: Teknik Pemilihan Kemasan Canggih

Selama proses daur ulang, salah satu tugas yang paling penting dan kurang dikenal adalah pemilihan kemasan. Pemilihan wadah dilakukan di pabrik tertentu dan tugasnya terdiri dari memisahkan berbagai wadah (dari wadah kuning) menurut material dan alamiahnya (biasanya plastik, wadah logam dan kotak susu).

Pekerjaan ini sangat penting karena perlu melakukan daur ulang limbah ini dengan cara yang tepat. Dalam beberapa tahun terakhir, proses ini telah berevolusi, dari yang manual menjadi otomatis seiring meningkatnya dan maraknya teknologi Industri 4.0, sehingga memungkinkan efisiensi yang lebih besar di seluruh proses.

Teknologi untuk pemilihan kemasan

Selama pemilihan wadah, berbagai teknologi digunakan yang berkontribusi dengan cara yang berbeda untuk meningkatkan efisiensi dan optimasi proses ini:

• Computer Vision

  Ia terdiri dari aplikasi berbagai operasi pada citra yang sebelumnya diperoleh untuk memperoleh informasi. Melalui metode ini, data seperti warna objek yang diamati atau garis batasnya dapat diperoleh. Dengan menggunakan teknik ini, mungkin untuk menentukan material dari mana objek terbuat atau untuk memanipulasi citra untuk mengekstrak informasi yang paling menarik untuk aplikasi.

• Machine Learning / Deep Learning

  Kumpulan algoritma yang mampu mempelajari serangkaian karakteristik dari mana mereka dapat menarik berbagai kesimpulan, seperti mengklasifikasikan atau mendeteksi objek. Dari teknik ini, jaringan saraf menonjol, yang mensimulasikan perilaku otak manusia untuk belajar dari data yang diterimanya. Metode ini sangat berguna untuk proses pemilihan kemasan karena memiliki persentase keberhasilan yang tinggi dalam jenis aplikasi ini, yang sangat penting untuk dapat memisahkan limbah dan kemasan ke dalam kategori yang sesuai. Biasanya digunakan dalam kombinasi dengan Computer Vision saat mengekstrak informasi dari citra yang telah diproses sebelumnya.

• Robotika

  Penggunaan robot kolaboratif adalah esensial dalam proses pemilihan wadah, karena memungkinkan pengotomatisasi pemisahan wadah secara fisik tergantung pada kategori tempat mereka berada. Untuk melakukan fungsi ini, biasanya digunakan dalam kombinasi dengan Computer Vision dan Deep Learning, yang menyediakan informasi yang diperlukan untuk menempatkan kemasan dan limbah, dan kategori tempat mereka berada. Mereka juga dapat digunakan dalam kombinasi dengan AGV, jika perlu untuk mengangkut objek ke tempat lain.

Proses implementasi pemilihan kemasan

Untuk menetapkan metode pemilihan yang andal dan sesuai untuk digunakan di pabrik-pabrik yang berbeda, perlu dilakukan pengembangan di mana data dapat dikumpulkan dan berbagai teknologi yang akan digunakan dapat dikonfigurasi. Proses ini bergantung pada banyak faktor: jenis aplikasi yang akan dilakukan, tempat instalasi, faktor eksternal … Namun, dalam hampir semua situasi, langkah-langkah spesifik yang dapat diikuti dapat dibedakan:

• Pengumpulan data

  Ia terdiri dari akuisisi informasi yang diperlukan untuk melakukan deteksi dan klasifikasi yang diperlukan untuk aplikasi. Dalam hal pemilihan wadah, ini terdiri dari mengambil citra dan data objek melalui kamera dan sensor.

• Pelabelan

  Metode dengan yang karakteristik yang tertarik untuk ditemukan dan ke kelas mana mereka tergabung ditunjukkan dalam data yang diperoleh. Untuk aplikasi pemilihan wadah seperti yang diusulkan, ini adalah masalah untuk menunjukkan dalam citra di mana objek yang kita cari berada dan ke tipe mana mereka tergolong.

• Pelatihan

  Data yang dilabel diekstrak oleh algoritma deteksi yang digunakan sehingga belajar informasi yang akan dideteksi. Sistem yang dilatih dengan baik akan mampu mengekstrak karakteristik yang membedakan berbagai jenis wadah dan akan mampu menempatkan dan mengklasifikasikan mereka untuk pemisahan selanjutnya.

• Evaluasi

  Untuk mengonfirmasi bahwa kinerja algoritma yang dilatih benar, digunakan dengan data baru dari mana mungkin untuk mendapatkan metrik yang secara objektif menilai kinerjanya. Untuk pemilihan wadah, citra yang dilabel yang belum digunakan dalam proses pelatihan akan digunakan. Dengan cara ini, dapat divalidasi bahwa ia berperilaku dalam situasi baru dengan mendapatkan metrik seperti presisi atau matriks kebingungan.

• Instalasi

  Akhirnya, setelah semua di atas dilakukan, dan algoritma dengan evaluasi terbaik telah dipilih, sistem digunakan di lingkungan nyata. Untuk ini, algoritma dikonfigurasi sesuai kebutuhan sehingga mengembalikan informasi yang menarik untuk aplikasi dan melanjutkan untuk menggunakannya sesuai. Untuk pemilihan wadah, citra limbah akan diambil, algoritma akan mendeteksi dan mengklasifikasikan mereka dan mengirim informasi tersebut ke sistem, yang akan memperlakukannya sesuai kebutuhan untuk melanjutkan pemisahan limbah yang sesuai.

Di ATRIA kami telah mengembangkan sistem identifikasi limbah berukuran besar yang disebut SIARA yang didasarkan pada visi buatan dan Deep learning dan yang memungkinkan kami untuk mengidentifikasi objek yang menyebabkan hambatan di pabrik pemisahan limbah plastik saat ini. Proses ini penting bagi sisa pabrik untuk berfungsi dengan baik.

Manfaat penggunaan teknologi Industri 4.0 dalam pemilihan kemasan

Seperti yang disebutkan, penggunaan teknologi baru dan otomatisasi digunakan untuk meningkatkan efisiensi di pabrik pemilihan kemasan. Peningkatan ini diterjemahkan menjadi beberapa manfaat:

• Kemungkinan untuk mencatat data. Seperti seluruh proses diotomatisasi, Anda dapat mencatat klasifikasi yang dilakukan, waktu dilakukan, atau bahkan menyimpan citra yang mungkin menarik.
• Kecepatan pemrosesan yang lebih tinggi. Seperti semuanya diotomatisasi, sistem mampu melakukan klasifikasi jauh lebih cepat daripada seorang manusia yang harus melakukannya secara manual.
• Dengan menggunakan sistem visi, tidak perlu mempekerjakan sejumlah besar orang untuk tugas identifikasi sisa, terlepas dari beban kerja. Jadi staf dapat mengabdikan diri pada fungsi lain.
• Peningkatan berkelanjutan Sebagai sistem yang didasarkan pada pembelajaran, perubahan dan perbaikan dapat dilakukan dengan mudah jika diperlukan.

Apakah Anda ingin menerapkan pemilihan kemasan dalam salah satu Proyek Anda? Hubungi kami!