Cara Mempersiapkan Perusahaan Anda untuk Adopsi AI:Langkah-Langkah Utama Dijelaskan
Enterprise AI memungkinkan bisnis untuk mendorong transformasi digital dengan memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Tidak hanya meningkatkan operasi bisnis sehari-hari, tetapi juga mempercepat pengambilan keputusan di seluruh organisasi.
Menurut McKinsey, AI akan menyumbang 13 triliun USD ke ekonomi dunia dan meningkatkan PDB kumulatif sebesar 16% pada tahun 2030.
Untuk bisnis progresif, tampaknya waktu yang tepat untuk memanfaatkan manfaat Kecerdasan Buatan.
Namun, meskipun teknologi ini menjadi arus utama di dunia bisnis, kami telah memperhatikan bahwa banyak organisasi masih belum siap untuk mengadopsi AI.
Studi menunjukkan bahwa 79% eksekutif bisnis AS telah mengakui bahwa mereka melihat dampak AI pada perusahaan mereka. Tetapi hanya 36% dari mereka yang memiliki beberapa bentuk strategi manajemen perubahan untuk adopsi AI.
Dalam panduan ini, kita akan membahas cara mempersiapkan perusahaan Anda untuk implementasi AI yang sukses.
Mari kita mulai.
Mengapa Perusahaan Harus Berinvestasi di AI?
Pemimpin bisnis selalu mencari cara untuk meningkatkan pendapatan bisnis, efisiensi yang lebih baik, dan pengalaman pelanggan yang sangat baik. Anda dapat mencapai semua ini dengan AI di sisi Anda.
Lihat sekeliling, dan Anda akan melihat contoh adopsi AI oleh banyak sektor. Chatbots cerdas, mobil self-driving, dan asisten pribadi berbasis pidato telah menjadi kenyataan dalam bisnis.
Lihat temuan survei AI global yang menunjukkan peningkatan pendapatan di berbagai sektor.
Aplikasi bisnis telah berkembang dan ditingkatkan sejak zaman pelaporan lama yang sederhana.
Sekarang, aplikasi dapat mempelajari dan memprediksi – apa yang dapat Anda lakukan, ke mana Anda dapat pergi, siapa yang dapat Anda temui, dan bahkan apa yang mungkin ingin Anda makan.
Berbekal senjata baru ini untuk memprediksi perilaku pelanggan, Anda dapat mengoptimalkan strategi layanan pelanggan, meningkatkan proses, dan menghemat biaya besar.
Aplikasi bertenaga AI ini dapat memberikan pengalaman yang dipersonalisasi daripada pendekatan tradisional 'satu ukuran cocok untuk semua'. Selain itu, aplikasi dapat memperkirakan peristiwa yang relevan jauh sebelumnya dan membantu pengambil keputusan mempersiapkan hasil.
Singkatnya, investasi dalam AI dapat membantu Anda:
Meningkatkan operasi bisnis dan karenanya produktivitas
Mempercepat pengambilan keputusan
Tingkatkan interaksi dan retensi pelanggan
Analisis data yang sangat besar dan dapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti
AI tidak lagi dianggap sebagai solusi bisnis yang telah lama dijanjikan. Sebaliknya, itu berkembang sebagai percikan dunia nyata yang memicu perubahan.
Tantangan nyata bagi perusahaan adalah menemukan strategi terbaik untuk menciptakan nilai dari investasi AI saat ini dan mengidentifikasi serta mengatasi ranjau darat di sepanjang jalan.
Mari cari tahu bagaimana kita bisa melakukannya dan tetap berada di depan para pesaing kita.
Menyiapkan Perusahaan Anda untuk Adopsi AI – Langkah-Langkah Utama
Terlepas dari manfaat besar yang dibawa AI ke perusahaan, jumlah perusahaan yang meningkatkan inisiatif percontohan AI mereka tidak mengesankan.
Faktanya, sebagian besar proyek AI menghadapi pemotongan anggaran karena tidak memberikan hasil yang cukup cepat.
Jadi, apakah AI sebagai teknologi yang harus disalahkan untuk ini?
Tidak. Masalah sebenarnya bukanlah teknologi. Ini adalah budaya dan struktur organisasi, yang dirancang untuk era pra-AI.
Untuk adopsi AI yang lancar, organisasi harus mengembangkan budaya di mana tim bisnis dan teknis dapat berkolaborasi dengan mudah.
Singkatnya, untuk membuat AI benar-benar bermanfaat bagi bisnis Anda, Anda harus mempersiapkan diri dengan baik.
Jika Anda mempertimbangkan kecerdasan buatan untuk bisnis Anda, baca terus dan catat semua langkah penting.
1. Berkenalan dengan AI
Biasanya perusahaan cenderung terlalu fokus pada sisi pengembangan inti aplikasi AI. Ingat, AI tidak dimaksudkan untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak.
Meskipun tim TI tidak diragukan lagi bertanggung jawab untuk membangun aplikasi AI “pintar”, keterampilan AI menjadi semakin penting bagi semua orang, termasuk manajer non-TI.
“AI tidak akan menggantikan manajer, tetapi manajer yang menggunakan AI akan menggantikan mereka yang tidak,” Rob Thomas, VP senior platform cloud dan data IBM, mengatakan kepada CNBC.
Apa yang dapat Anda lakukan?
Ambil langkah-langkah untuk meningkatkan kesadaran AI di seluruh perusahaan Anda.
Luangkan waktu untuk mempelajari dan mendidik orang lain tentang apa yang dapat dilakukan AI.
Tentukan pendidikan AI internal atau eksternal, tergantung pada kematangan AI yang ada di dalam perusahaan.
Anda dapat memilih untuk menyiapkan akademi AI internal dengan program pelatihan kerja.
Anda juga dapat memilih dari berbagai sumber daya yang tersedia untuk meningkatkan pembelajaran tim Anda. Ada banyak sumber daya yang tersedia untuk memandu Anda memahami konsep dasar AI. Misalnya, TechCode Accelerator memiliki kemitraan dengan Universitas Stanford dan perusahaan di bidang AI.
2. Identifikasi dan Pilih Masalah yang Anda Ingin Selesaikan dengan AI
Setelah Anda memahami AI dan manfaatnya, Anda dapat beralih ke langkah kedua adopsi AI. Pada langkah ini, Anda perlu mengidentifikasi masalah yang akan dipecahkan oleh AI. Berikut cara melakukannya:
Jelajahi berbagai ide untuk menambahkan kemampuan AI ke layanan Anda.
Perhatikan kasus penggunaan AI tertentu yang dapat memecahkan masalah bisnis dan menawarkan nilai.
Bangun pemahaman tentang kasus penggunaan yang menonjol untuk mengadopsi AI. Ini akan menjaga semuanya tetap pada jalurnya.
Pastikan bahwa alasan utama untuk mengadopsi AI adalah untuk mewujudkan hasil bisnis yang spesifik dan bukan hanya kemajuan teknologi.
Pada tahap ini, Anda harus menghindari beberapa perangkap umum:
Jangan terjebak pada layanan, alat, atau vendor mana yang menawarkan solusi AI terbaik.
Jangan kehilangan fokus pada area bisnis mana yang ingin Anda jelajahi dengan bantuan AI.
3. Nilai dan Prioritaskan Nilai Inisiatif AI
Sangat penting untuk menilai dan mengetahui nilai finansial dari inisiatif AI Anda. Ini akan membantu Anda memprioritaskan inisiatif berdasarkan nilainya bagi perusahaan.
Menilai dan mengevaluasi potensi bisnis dan nilai finansial dari implementasi AI yang dipilih.
Cobalah untuk tidak tersesat dalam daftar inisiatif yang terlalu banyak.
Mengikat inisiatif terpilih langsung ke nilai bisnis mereka.
4. Tali di C-suite
Untuk mewujudkan nilai AI yang menyeluruh, Anda perlu menyertakan C-suite perusahaan.
Kenapa?
Manajer senior dan eksekutif C-suite memiliki pemahaman mendalam tentang visi, tujuan bisnis, dan tantangan perusahaan. Saat membangun kesadaran AI, mereka dapat:
Membentuk pemahaman yang jelas tentang bagaimana teknologi AI berfungsi (seperti machine learning, machine vision, pemrosesan bahasa alami)
Mengenali kasus penggunaan AI bernilai tinggi di dalam perusahaan
Daftar singkat alat &teknik AI khusus yang dapat digunakan perusahaan mereka untuk mencapai tujuan bisnis
Identifikasi hambatan adopsi AI dan dampaknya terhadap peran orang.
Buat keputusan investasi yang tepat.
C-Suite harus dapat menjawab pertanyaan berikut:
Tantangan bisnis apa yang dapat dibantu AI oleh perusahaan?
Dalam beberapa tahun ke depan, bagaimana adopsi AI membedakan perusahaan kita dari pesaing?
Dapatkah kita tumbuh dan merebut pangsa pasar dengan bantuan AI?
Langkah apa yang diperlukan saat ini terkait ketersediaan data, bakat, dan perubahan budaya untuk mengadopsi AI?
5. Waspadai Kesenjangan Keterampilan Internal
Jika Anda menemukan kesenjangan antara apa yang ingin Anda capai dengan AI dan kemampuan perusahaan Anda untuk mencapainya dalam jangka waktu tertentu, Anda telah mengidentifikasi kesenjangan keterampilan internal.
Bisnis harus mengetahui apa yang dapat mereka lakukan dan apa yang tidak dari sudut pandang teknis dan proses bisnis sebelum meluncurkan implementasi AI yang lengkap.
Dalam survei CIO Gartner untuk tahun 2018, 47% responden mengakui kurangnya keterampilan khusus dalam AI dan ML sebagai titik kesulitan mereka yang paling signifikan.
Jika ada kesenjangan keterampilan internal, Anda harus bergantung pada penyedia layanan eksternal atau merekrut bakat baru dengan keterampilan yang tepat.
Anda juga dapat mengatasi kesenjangan kemampuan internal Anda dengan mengidentifikasi apa yang perlu Anda peroleh dan proses yang perlu dikembangkan secara internal sebelum Anda mulai.
6. Bangun Mitra Tim AI In-house dengan Vendor AI
Membangun aplikasi AI adalah proses yang panjang. Oleh karena itu, Anda memerlukan mitra teknologi yang andal seperti Imaginovation, untuk melakukannya untuk Anda.
Mari cari tahu kapan harus mengikuti strategi mana.
Anda juga dapat bermitra dengan vendor AI untuk mendapatkan alat atau modul AI khusus yang dibuat untuk sistem skala besar. Akan sangat bermanfaat untuk menemukan vendor AI yang memiliki pengalaman membangun alat yang sempurna untuk kasus penggunaan tertentu. Keahlian vendor mempersingkat kurva pembelajaran AI untuk tim AI internal baru.
7. Bawa Pakar dan Mulai Proyek Percontohan
Mulailah dari yang kecil dan prioritaskan tujuan Anda. Waspadai apa yang Anda ketahui dan apa yang tidak Anda ketahui tentang AI. Justru di sinilah mendatangkan pakar luar atau konsultan AI terbukti sangat berharga.
Jangan menginvestasikan banyak waktu dalam proyek pertama. Biasanya, untuk proyek percontohan, 2-3 bulan adalah kisaran yang baik. Anda dapat menyatukan orang internal dan eksternal dalam tim kecil yang terdiri dari 4-5 orang.
Setelah uji coba selesai, Anda akan memutuskan proyek jangka panjang yang lebih rumit.
8. Hancurkan Silo Data
Data dalam suatu organisasi disimpan dalam berbagai bentuk oleh departemen yang berbeda. AI perlu mengakses semua data yang disimpan. Tetapi bagian yang sulit adalah departemen perusahaan menyimpan data dalam silo.
Silo adalah sistem yang hanya dapat diakses oleh tim tertentu. Tidak dapat diakses oleh semua orang merupakan penghalang signifikan untuk adopsi AI.
Tapi bisakah kita memecah silo data dan mengintegrasikan data?
Ya, tapi kita tidak bisa melakukannya dalam semalam.
Jangan berinvestasi dalam transformasi data berskala besar yang mahal sebelum menerapkan AI. Sebaiknya lakukan keduanya bersama-sama untuk mengubah data sesuai kebutuhan inisiatif AI Anda.
Bentuk gugus tugas di berbagai unit bisnis untuk mengelola data. Gugus tugas ini akan bertanggung jawab untuk mengintegrasikan kumpulan data yang berbeda dan menghapus inkonsistensi. Ini akan membuat data Anda akurat dan konsisten.
9. Jalankan Kasus Uji Kecil
Saya yakin Anda sekarang setuju bahwa menerapkan strategi AI baru di seluruh perusahaan akan membutuhkan waktu, tenaga, dan uang.
Namun jangan berkecil hati dan menyerah untuk mengadopsi teknologi ini.
Anda dapat memilih satu area untuk menguji AI pada awalnya. Ini membawa risiko kegagalan yang jauh lebih kecil.
Mengapa?
Karena lebih mudah untuk membangun sistem yang efisien secara perlahan, sepotong demi sepotong. Ini meninggalkan cukup ruang untuk perbaikan di setiap iterasi. Pada saat yang sama, Anda dapat memeriksa apa yang dibawa AI:parameter mana yang dicapai dan seluruh hasil inisiatif.
Posting ini; Anda akan berada di posisi yang lebih baik untuk merencanakan implementasi AI lebih lanjut dan meyakinkan eksekutif Anda mengapa investasi AI sekarang layak dilakukan.
Misalnya, Anda bisa mulai dengan memperkenalkan chatbot AI. Ini saja dapat mengurangi jumlah jam kerja yang dihabiskan tim Anda untuk tugas-tugas kasar.
10. Anggaran untuk Integrasi dan Manajemen Perubahan
Anda dapat meletakkan dasar untuk adopsi AI dengan menciptakan kesadaran AI di seluruh perusahaan yang dikombinasikan dengan dukungan karyawan untuk inisiatif AI.
Tetapi apakah ini cukup untuk memastikan integrasi AI yang lancar dengan semua proses bisnis?
Tidak. Selain aktivitas ini, Anda harus menganggarkan untuk aktivitas adopsi seperti yang Anda lakukan untuk pengembangan.
Biarkan saya mengklarifikasi bagaimana Anda dapat mengintegrasikan alat AI dengan proses bisnis.
Nah, mengintegrasikan alat AI melibatkan desain ulang alur kerja, pelatihan, serta manajemen perubahan. Anda harus memulai semua aktivitas pendukung ini dengan baik sebelum menerapkan solusi AI. Ini akan membantu mempersiapkan tim Anda untuk bekerja dengan alat baru dan menghindari kejutan yang tidak menyenangkan. Jika dilakukan dengan baik, ini akan memastikan bahwa tim tetap sadar dan terlibat dalam perjalanan AI yang penting.
Selain itu, ketika merencanakan dan mempersiapkan perusahaan Anda untuk adopsi AI dapat membantu Anda mengidentifikasi potensi hambatan adopsi.
Anda kemudian akan mengambil tindakan korektif – mungkin mendesain ulang alur kerja atau memodifikasi alat AI.
Bagaimana Mengatasi Hambatan?
AI memiliki potensi tak terbatas dalam mengubah bisnis Anda. Meskipun diatur untuk memainkan peran penting dalam pertumbuhan dan kesuksesan bisnis Anda, Anda mungkin masih menghadapi beberapa tantangan saat menerapkan AI.
Mari kita periksa beberapa poin rasa sakit itu dan apa yang harus kita lakukan untuk mengatasinya:
Kurangnya keterampilan yang tepat
AI dalam bisnis masih muncul. Oleh karena itu jumlah ahli terbatas.
Adopsi AI memerlukan dukungan dari pakar materi pelajaran dan ilmuwan data yang relevan. Tetapi Anda tidak akan merasa mudah dan murah untuk menyewa mereka. Selain itu, Anda harus memastikan bahwa Anda mendapatkan orang yang tepat. Kecuali jika Anda seorang ahli, Anda tidak akan tahu apakah ilmuwan data baru Anda bagus dalam pekerjaan mereka.
Jika Anda adalah perusahaan kecil, Anda akan menemukan diri Anda dengan anggaran terbatas untuk menindaklanjuti inisiatif AI Anda.
Bagaimana Anda melanjutkan dengan kelangkaan ahli yang tersedia dan biaya yang tinggi?
Anda dapat mempertimbangkan untuk mencari vendor untuk AI Anda. Saat Anda mengalihdayakan pekerjaan AI, Anda dapat melihat portofolio vendor untuk melihat proyek apa yang telah mereka berikan.
Adopsi AI tidak hanya merupakan proses yang mahal, tetapi juga memakan waktu. Memiliki tim eksternal mengurangi risiko:Anda dapat memulai dengan bagian kecil dari sistem.
Mengelola kualitas dan kuantitas data
AI bekerja paling baik dengan sejumlah besar data berkualitas tinggi. Ia belajar dari informasi yang tersedia seperti yang kita manusia lakukan. Namun untuk belajar dari pola, AI membutuhkan lebih banyak informasi untuk mengenali fitur atau memahami konsep.
Artinya tanpa data yang cukup — atau jika situasi yang dihadapi tidak cocok dengan data sebelumnya — AI akan goyah.
Ini akan bekerja paling baik jika Anda membuat data Anda benar.
Jangan hanya mengandalkan dan menggunakan informasi yang tersedia untuk umum. Dalam hal ini, kemungkinan besar pesaing Anda akan memiliki informasi yang sama. Itu tidak akan memberi Anda keuntungan.
Takut akan hal yang tidak diketahui
Banyak perusahaan tidak sepenuhnya memahami manfaat AI di tempat kerja mereka. Lalu ada ketakutan akan kehilangan pekerjaan, mesin mengambil alih manusia, dan manajemen perubahan.
Kembangkan strategi untuk meningkatkan pengetahuan AI di perusahaan Anda.
Selain itu, mengukur manfaat AI tidak selalu mudah. Sementara beberapa manfaat seperti peningkatan pendapatan dan penghematan waktu memiliki nilai terukur yang terdefinisi dengan baik, manfaat lainnya, seperti peningkatan pengalaman pelanggan, sulit untuk ditentukan dan diukur dengan tepat.
Anda dapat mencoba menemukan cara untuk mengukur semua jenis manfaat dan menautkannya ke indikator kinerja utama tertentu.
Berusahalah untuk menciptakan strategi manajemen perubahan untuk bisnis Anda.
Siapkan perusahaan Anda untuk adopsi AI dengan Imaginovation
Apakah Anda mencoba mencari cara untuk memecahkan masalah bisnis dengan cara yang inovatif, memangkas pengeluaran dan waktu?
Kami dapat membantu Anda memahami AI dan bagaimana AI dapat membantu Anda membangun layanan untuk masa depan.
Jika Anda ingin menjelajahi teknologi AI tetapi tidak yakin bagaimana cara melakukannya, kami akan membantu Anda mengembangkan strategi untuk revolusi AI bisnis Anda.
Kami adalah perusahaan teknologi pemenang penghargaan dengan pengalaman luas dalam menyusun kisah sukses digital yang luar biasa untuk beragam perusahaan. Mari kita bicara.
