Panduan Strategis Adopsi AI: Langkah Teruji untuk Sukses Perusahaan

AI perusahaan memungkinkan bisnis mendorong transformasi digital dengan memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Hanya itu saja, AI tidak meningkatkan operasi bisnis sehari-hari, tetapi juga mempercepat pengambilan keputusan di seluruh organisasi.

Menurut McKinsey, AI akan menyumbangkan 13 triliun USD ke ekonomi dunia dan meningkatkan GDP kumulatif sebesar 16 persen pada 2030.

Untuk bisnis progresif, saat ini tampak tepat untuk memanfaatkan manfaat Kecerdasan Buatan.

Namun, meskipun teknologi ini semakin menjadi mainstream di dunia bisnis, kami telah memperhatikan bahwa banyak organisasi masih tidak siap untuk mengadopsi AI.

Studi menunjukkan bahwa 79 persen eksekutif bisnis di AS telah mengakui bahwa mereka melihat dampak AI pada perusahaan mereka. Namun hanya 36 persen dari mereka yang memiliki bentuk strategi manajemen perubahan untuk adopsi AI.

Dalam panduan ini, kami akan membahas bagaimana menyiapkan perusahaan Anda untuk implementasi AI yang sukses.

Mari kita mulai.

Mengapa Perusahaan Harus Berinvestasi dalam AI?

Pemimpin bisnis selalu mencari cara untuk meningkatkan pendapatan bisnis, efisiensi yang lebih baik, dan pengalaman pelanggan yang luar biasa. Anda dapat mencapai semuanya ini dengan AI di sisi Anda.

Lihat di sekitar Anda, dan Anda akan melihat contoh adopsi AI oleh banyak sektor. Chatbot cerdas, mobil bermotor sendiri, dan asisten pribadi berbasis suara telah menjadi kenyataan di bisnis.

Lihat temuan dari survei AI global yang menunjukkan peningkatan pendapatan di berbagai sektor.

Aplikasi bisnis telah berkembang dan meningkat sejak zaman pelaporan sederhana dan lama.

Sekarang, aplikasi dapat belajar dan memprediksi – apa yang bisa Anda lakukan, ke mana Anda bisa pergi, siapa yang bisa Anda temui, dan bahkan apa yang mungkin ingin Anda makan.

Dengan senjata baru ini untuk memprediksi perilaku pelanggan, Anda dapat mengoptimalkan strategi layanan pelanggan, meningkatkan proses, dan menghemat biaya yang cukup besar.

Aplikasi yang didorong AI ini dapat memberikan pengalaman yang dipersonalisasi alih-alih pendekatan 'one size fits all' tradisional. Selain itu, aplikasi dapat memprediksi peristiwa yang relevan jauh sebelumnya dan membantu pengambil keputusan menyiapkan hasil.

Singkatnya, investasi dalam AI dapat membantu Anda:

• Meningkatkan operasi bisnis dan produktivitas
• Mempercepat pengambilan keputusan
• Meningkatkan keterlibatan dan retensi pelanggan
• Menganalisis data massal dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti

AI tidak lagi dianggap solusi bisnis yang janji lama. Sebaliknya, AI berkembang menjadi percikan dunia nyata yang menyalakan perubahan.

Tantangan nyata untuk perusahaan adalah menentukan strategi terbaik untuk menciptakan nilai dari investasi AI hari ini dan mengidentifikasi serta mengatasi ranjau di sepanjang jalan.

Mari kita temukan bagaimana kita dapat melakukan itu dan tetap unggul dari pesaing kami.

Menyiapkan Perusahaan Anda untuk Adopsi AI – Langkah Kunci

Meskipun manfaat immens AI yang bawa ke perusahaan, jumlah perusahaan yang menskalakan inisiatif pilot AI-nya tidak mengesankan.

Faktanya, sebagian besar proyek AI mengalami potongan anggaran karena mereka tidak memberikan hasil cukup cepat.

Jadi, apakah AI sebagai teknologi yang harus disalahkan untuk ini?

Tidak. Masalah nyata bukan teknologi. Itu adalah budaya dan struktur organisasi, yang dirancang untuk era pra-AI.

Untuk adopsi AI yang lancar, organisasi harus mengembangkan budaya di mana tim bisnis dan teknis dapat berkolaborasi dengan mudah.

Singkatnya, untuk membuat AI benar-benar bermanfaat untuk bisnis Anda, Anda harus siap dengan baik.

Jika Anda sedang mempertimbangkan kecerdasan buatan untuk bisnis Anda, silakan baca lanjut dan catat semua langkah kritis.

1. Berkenalan dengan AI

Biasanya perusahaan cenderung terlalu fokus pada sisi pengembangan inti dari aplikasi AI. Ingat, AI tidak terutama ditujukan untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur.

Meskipun tim IT tidak diragukan lagi bertanggung jawab untuk membangun aplikasi AI "cerdas", keterampilan AI menjadi semakin penting untuk semua orang, termasuk manajer non-IT.

"AI tidak akan menggantikan manajer, tapi manajer yang menggunakan AI akan menggantikan mereka yang tidak," kata Rob Thomas, senior VP platform cloud dan data IBM, kepada CNBC.

Apa yang dapat Anda lakukan?

• Lakukan langkah untuk meningkatkan kesadaran AI di seluruh perusahaan Anda.
• Luangkan waktu untuk belajar dan mendidik orang lain tentang apa yang dapat dilakukan AI.
• Putuskan pendidikan AI internal atau eksternal, tergantung pada maturitas AI yang ada di perusahaan.
• Anda dapat memilih untuk mendirikan akademi AI internal dengan program pelatihan langsung.

Anda juga dapat memilih dari berbagai sumber daya yang tersedia untuk meningkatkan pembelajaran tim Anda. Ada banyak sumber daya yang tersedia untuk memandu Anda melalui konsep dasar AI. Sebagai contoh, TechCode Accelerator memiliki kemitraan dengan Universitas Stanford dan perusahaan di ruang lingkup AI.

2. Identifikasi dan Sederhanakan Masalah yang Ingin Anda Selesaikan dengan AI

Setelah Anda memahami AI dan manfaatnya, Anda dapat melangkah ke langkah kedua dari adopsi AI. Dalam langkah ini, Anda perlu mengidentifikasi masalah yang akan diselesaikan AI. Berikut cara melakukannya:

• Jelajahi berbagai ide untuk menambahkan kemampuan AI ke layanan Anda.
• Ingat kasus penggunaan AI spesifik yang dapat menyelesaikan masalah bisnis dan menawarkan nilai.
• Bangun pemahaman tentang kasus penggunaan utama untuk mengadopsi AI. Ini akan menjaga hal-hal tetap pada jalurnya.

Pastikan bahwa alasan utama untuk mengadopsi AI adalah untuk merealisasikan hasil bisnis tertentu dan bukan hanya kemajuan teknologi.

Pada tahap ini, Anda harus menghindari beberapa jebakan umum:

• Jangan tertutup pada layanan, alat, atau vendor mana yang menawarkan solusi AI terbaik.
• Jangan kehilangan fokus pada area bisnis mana yang ingin Anda jelajahi dengan bantuan AI.

3. Menilai dan Memrioritaskan Nilai Inisiatif AI

Penting untuk menilai dan mengetahui nilai keuangan dari inisiatif AI Anda. Ini akan membantu Anda memprioritaskan inisiatif berdasarkan nilainya untuk perusahaan.

• Nilai dan evaluasi nilai bisnis dan keuangan potensial dari implementasi AI yang telah disederhanakan.
• Coba jangan terjerumus dalam daftar terlalu banyak inisiatif.
• Hubungkan inisiatif yang telah disederhanakan secara langsung dengan nilai bisnisnya.

4. Libatkan Eksekutif C-Level

Untuk merealisasikan nilai menyeluruh dari AI, perlu agar eksekutif C-level perusahaan bergabung.

Mengapa?

Manajer senior dan eksekutif C-level memiliki pemahaman mendalam tentang visi, tujuan bisnis, dan tantangan perusahaan. Ketika mereka membangun kesadaran AI, mereka dapat:

• Bentuk pemahaman yang jelas tentang bagaimana teknologi AI berfungsi (seperti pembelajaran mesin, visi mesin, pemrosesan bahasa alami)
• Mengenali kasus penggunaan AI bernilai tinggi di dalam perusahaan
• Sederhanakan alat dan teknik AI spesifik yang dapat digunakan perusahaan mereka untuk mencapai tujuan bisnis
• Mengidentifikasi hambatan adopsi AI dan dampaknya pada peran orang
• Membuat keputusan investasi yang tepat

C-Level harus dapat menjawab pertanyaan berikut:

• Tantangan bisnis mana yang dapat diatasi AI untuk perusahaan?
• Dalam beberapa tahun ke depan, bagaimana adopsi AI akan membedakan perusahaan kami dari persaingan?
• Dapatkah kami tumbuh dan meraih pangsa pasar dengan bantuan AI?
• Langkah apa yang diperlukan hari ini mengenai ketersediaan data, talenta, dan perubahan budaya untuk mengadopsi AI?

5. Waspadai Kesenjakan Keterampilan Internal

Jika Anda menemukan kesenjakan antara apa yang ingin Anda capai dengan AI dan kemampuan perusahaan Anda untuk mencapainya dalam waktu yang ditentukan, Anda telah mengidentifikasi kesenjakan keterampilan internal.

Bisnis harus mengetahui apa yang dapat mereka lakukan dan apa yang tidak dapat dari sudut pandang teknis dan proses bisnis sebelum meluncurkan implementasi AI yang menyeluruh.

Dalam survei CIO Gartner untuk 2018, 47 persen responden mengakui kurangnya keterampilan spesialisasi dalam AI dan ML sebagai titik nyeri terbesar mereka.

Jika ada kesenjakan keterampilan internal, Anda harus bergantung pada penyedia layanan eksternal atau mempekerjakan talenta baru dengan keterampilan yang tepat.

Anda juga dapat mengatasi kesenjakan kemampuan internal dengan mengidentifikasi apa yang perlu Anda peroleh dan proses yang perlu berevolusi secara internal sebelum Anda memulai.

6. Bangun Tim AI Internal dan Bekerja sama dengan Vendor AI

Membangun aplikasi AI adalah proses yang panjang. Oleh karena itu, Anda perlu mitra teknologi yang terpercaya seperti Imaginovation, untuk melakukannya untuk Anda.

Mari kita temukan kapan harus mengikuti strategi mana.

Anda juga dapat bermitra dengan vendor AI untuk membuat alat atau modul AI tertentu untuk sistem skala besar. Ini akan sangat bermanfaat untuk menemukan vendor AI yang memiliki pengalaman membuat alat yang sempurna untuk kasus penggunaan tertentu. Keahlian vendor memendahkan kurva pembelajaran AI untuk tim AI internal baru.

7. Bawa Ahli dan Mulai Proyek Pilot

Mulai kecil dan prioritaskan tujuan Anda. Waspadai apa yang Anda ketahui dan apa yang tidak Anda ketahui tentang AI. Itulah tepatnya di mana membawa ahli dari luar atau konsultan AI terbukti sangat berharga.

Jangan menghabiskan terlalu banyak waktu dalam proyek pertama. Biasanya, untuk proyek pilot, 2-3 bulan adalah rentang yang baik. Anda dapat membawa orang internal dan eksternal bersama dalam tim kecil yang terdiri dari 4-5 orang.

Setelah pilot selesai, Anda akan memutuskan proyek yang lebih lama dan lebih detail akan menjadi apa.

8. Hancurkan Silo Data

Data dalam organisasi disimpan dalam berbagai bentuk oleh departemen yang berbeda. AI perlu mengakses semua data yang disimpan. Namun, bagian yang sulit adalah departemen korporasi menyimpan data dalam silo.

Silo adalah sistem yang hanya dapat diakses oleh tim tertentu. Tidak dapat diakses oleh semua orang adalah hambatan signifikan bagi adopsi AI.

Tetapi bisakah kita menghancurkan silo data dan mengintegrasikan data?

Ya, tetapi kita tidak dapat melakukannya dalam semalam.

Jangan berinvestasi dalam transformasi data skala besar yang mahal sebelum menerapkan AI. Terbaik untuk melakukan keduanya bersama-sama untuk mentransformasi data sesuai dengan kebutuhan inisiatif AI Anda.

Bentuk task force di seluruh unit bisnis yang berbeda untuk mengelola data. Task force ini akan bertanggung jawab untuk mengintegrasikan berbagai kumpulan data dan menghapus inkonsistensi. Ini akan membuat data Anda akurat dan konsisten.

9. Jalankan Kasus Pengujian Kecil

Saya yakin Anda setuju sekarang bahwa menerapkan strategi AI yang baru di seluruh perusahaan akan memerlukan waktu, upaya, dan uang.

Tapi jangan kecewa dan lepaskan ide untuk mengadopsi teknologi ini.

Anda dapat memilih satu area untuk menguji AI awalnya. Ini membawa risiko kegagalan yang jauh lebih kecil.

Mengapa?

Karena lebih mudah untuk membangun sistem yang efisien secara perlahan, bagian demi bagian. Ini memberikan ruang yang cukup untuk perbaikan dalam setiap iterasi. Pada saat yang sama, Anda dapat memeriksa apa yang dibawa AI: parameter mana yang tercapai dan hasil seluruh inisiatif.

Setelah ini, Anda akan lebih baik posisi untuk merencanakan implementasi AI lebih lanjut dan meyakinkan eksekutif Anda mengapa layak berinvestasi dalam AI sekarang.

Sebagai contoh, Anda dapat mulai dengan memperkenalkan chatbot AI. Ini saja dapat mengurangi jumlah jam kerja yang dihabiskan tim Anda untuk tugas rutin.

10. Anggaran untuk Integrasi dan Manajemen Perubahan

Anda dapat menyiapkan dasar untuk adopsi AI dengan menciptakan kesadaran AI yang menyeluruh di perusahaan dikombinasikan dengan dukungan karyawan untuk inisiatif AI.

Tetapi apakah ini cukup untuk memastikan integrasi AI yang lancar dengan semua proses bisnis?

Tidak. Selain aktivitas ini, Anda harus menganggar untuk aktivitas adopsi sama seperti yang Anda lakukan untuk pengembangan.

Mari saya jelaskan bagaimana Anda dapat mengintegrasikan alat AI dengan proses bisnis.

Nah, mengintegrasikan alat AI melibatkan redesen alur kerja, pelatihan, dan manajemen perubahan. Anda harus memulai semua aktivitas pendukung ini jauh sebelum menerapkan solusi AI. Ini akan membantu menyiapkan tim Anda untuk bekerja dengan alat baru dan menghindari kejutan yang tidak menyenangkan. Jika dilakukan dengan baik, ini akan memastikan tim tetap diberi tahu dan terlibat dalam perjalanan AI penting mereka.

Selain itu, saat merencanakan dan menyiapkan perusahaan Anda untuk adopsi AI dapat membantu Anda mengidentifikasi hambatan adopsi potensial.

Anda kemudian akan mengambil tindakan korektif – mungkin meredesain alur kerja atau memodifikasi alat AI.

Bagaimana Mengatasi Hambatan?

AI memiliki potensi tak terbatas dalam mengubah bisnis Anda. Meskipun AI ditetapkan untuk memainkan peran signifikan dalam pertumbuhan dan keberhasilan bisnis Anda, Anda masih mungkin menghadapi beberapa tantangan saat menerapkan AI.

Mari kita periksa beberapa titik nyeri tersebut dan apa yang harus kita lakukan untuk mengatasi mereka:

Kurangnya Keterampilan yang Tepat

AI di bisnis masih berkembang. Oleh karena itu, jumlah ahli terbatas.

Adopsi AI memerlukan dukungan dari ahli materi yang relevan dan ilmuwan data. Tetapi Anda tidak akan menemukan mudah dan murah untuk mempekerjakan mereka. Selain itu, Anda harus yakin bahwa Anda mendapatkan orang yang tepat. Jika Anda bukan ahli, Anda tidak akan tahu apakah ilmuwan data baru Anda baik dalam pekerjaannya.

Jika Anda perusahaan kecil, Anda akan menemukan diri sendiri dengan anggaran yang terbatas untuk melanjutkan inisiatif AI Anda.

Bagaimana Anda melanjutkan dengan kekurangan ahli yang tersedia dan biaya tinggi yang terlibat?

Anda dapat mempertimbangkan untuk menemukan vendor untuk AI Anda. Ketika Anda me-outsource pekerjaan AI, Anda dapat melihat portofolio vendor untuk melihat proyek apa yang telah mereka selesaikan.

Hanya saja adopsi AI bukan proses yang mahal, tetapi juga sama memakan waktu. Memiliki tim eksternal mengurangi risiko: Anda dapat mulai dengan sebagian kecil dari sistem.

Mengelola Kualitas dan Kuantitas Data

AI bekerja paling baik dengan sejumlah besar data berkualitas tinggi. AI belajar dari informasi yang tersedia sama seperti kita manusia. Namun, untuk belajar dari pola, AI memerlukan informasi yang lebih banyak untuk mengidentifikasi fitur atau memahami konsep.

Ini berarti tanpa data yang cukup – atau jika situasi yang dihadapi tidak cocok dengan data masa lalu – AI akan gagal.

Ini akan bekerja paling baik jika Anda membuat data Anda tepat.

Jangan hanya mengandalkan dan menggunakan informasi yang tersedia secara publik. Dalam hal ini, kemungkinan besar pesaing Anda akan memiliki informasi yang sama. Ini tidak akan memberi Anda keunggulan.

Takut pada Hal yang Tidak Diketahui

Banyak perusahaan tidak sepenuhnya memahami manfaat AI di tempat kerja mereka. Lalu ada takut kehilangan pekerjaan, mesin yang mengambil alih manusia, dan manajemen perubahan.

Kembangkan strategi untuk meningkatkan pengetahuan AI di perusahaan Anda.

Selain itu, mengukur manfaat AI tidak selalu mudah. Sementara beberapa manfaat seperti peningkatan pendapatan dan waktu yang tersimpan memiliki nilai yang terdefinisi dengan baik dan dapat diukur, yang lain, seperti pengalaman pelanggan yang ditingkatkan, sulit untuk didefinisikan dan diukur dengan tepat.

Anda dapat mencoba menemukan cara untuk mengukur semua jenis manfaat dan menghubungkannya dengan indikator kinerja kunci tertentu.

Berusaha untuk menciptakan strategi manajemen perubahan untuk bisnis Anda.

Siapkan Perusahaan Anda untuk Adopsi AI dengan Imaginovation

Apakah Anda mencoba menemukan cara untuk menyelesaikan masalah bisnis dengan cara inovatif, menghemat pengeluaran dan waktu?

Kami dapat membantu Anda membentuk pemahaman tentang AI dan bagaimana itu dapat membantu Anda membangun layanan untuk masa depan.

Jika Anda ingin menjelajahi teknologi AI tetapi tidak yakin bagaimana caranya, kami akan membantu Anda mengembangkan strategi untuk revolusi AI bisnis Anda.

Kami adalah perusahaan teknologi yang menghargai dengan pengalaman luas dalam menciptakan cerita digital sukses yang luar biasa untuk perusahaan yang beragam. Mari kita bicara.