Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Membuka Nilai Data yang Dihasilkan Teknisi: Meningkatkan Efisiensi & Keuntungan

Jujur saja: sebagian besar perusahaan industri masih menggunakan kertas untuk mengumpulkan data lapangan. Metode ini berakibat pada beberapa hal dalam proses perusahaan: input ganda atau tidak ada input sama sekali, kesulitan dalam terpusat, dan data yang tidak dimanfaatkan. Sebaliknya, di industri modern saat ini, nilai data sangat berharga. Data adalah aset berharga yang penting untuk dikumpulkan dan digunakan agar perusahaan tetap efisien dan kompetitif.

Teknisi dan operator mengumpulkan data berkat intervensi pemeliharaan, proses kualitas… kemudian data terkadang dikonsolidasikan dan dimanfaatkan meskipun data tersebut memungkinkan manajer untuk melakukan dan mengatur tindakan yang diperlukan: pemeliharaan, optimasi proses, dan sebagainya.

Oleh karena itu, kami akan fokus di sini pada dua aspek kehidupan industri yang datanya memiliki nilai sangat tinggi:

Gunakan data untuk memelihara dan mengoptimasi garis produksi

Tidak dapat dipungkiri bahwa mesin dalam kondisi buruk tidak menjamin produksi berkualitas dan menguntungkan. Pemeliharaan adalah aktivitas vital dalam hal ini. Baik pemeliharaan prediktif atau preventif, pilihan salah satu atau yang lain tergantung pada beberapa faktor (termasuk spesifikasi mesin dan biayanya), intervensi ini sangat penting untuk memelihara dan meningkatkan kapasitas produksi.

Untuk hal ini, teknisi mengumpulkan dan memasukkan data dari peralatan dengan mengikuti langkah-langkah yang tertera dalam checklists dan prosedur operasional yang sesuai. Analisis data dan perbandingannya dengan nilai atau ambang batas referensi dapat atau tidak memicu tindakan pemeliharaan. Misalnya, jika data yang dikumpulkan tentang tingkat getaran atau suhu mendekati ambang batas kritis (pemeliharaan prediktif) atau nilai yang diprediksi oleh pemeliharaan preventif, intervensi harus dilakukan. Dengan cara ini, probabilitas kegagalan atau gangguan aset produksi berkurang, dan aset modal dapat dikelola dengan lebih baik.

Transformasi digital memberikan dukungan besar dalam proses ini, mulai dari pengumpulan data digital hingga pemrosesannya. Volume informasi yang disimpan dan digunakan juga meningkat secara eksponensial, sehingga muncul solusi baru, seperti yang kami terbitkan (Picomto), untuk memfasilitasi pengumpulan dan analisis data lapangan.

Nilai data dalam hal peningkatan kinerja

Nilai data juga dihargai sepenuhnya ketika kita menyadari bagaimana penggunaan data yang tepat dapat meningkatkan kinerja.

Pertama-tama, penting untuk mengidentifikasi dengan tepat informasi relevan yang harus dikumpulkan oleh teknisi dan operator, dan pada tahap mana dalam proses survei harus dilakukan.

Seluruh prosedur harus diterapkan untuk memanfaatkan data mentah ini sepenuhnya. Dari data ini, perusahaan membuat keputusan strategis untuk meningkatkan kinerja proses: mengurangi biaya, mengoptimalkan tugas, mengurangi waktu henti mesin dan non-konformitas…

Transformasi digital akan meningkatkan nilai data dengan memfasilitasi pengumpulan dan analisisnya, yang akan meningkatkan kinerja perusahaan dan orang dengan jauh lebih cepat.

Picomto mendukung perusahaan manufaktur dalam digitalisasi dokumentasi mereka (prosedur operasional standar, checklists, instruksi kerja, dll.) dengan solusinya dan keahlian lapangannya dalam proses bisnis. Jangan ragu untuk menghubungi kami untuk mengetahui lebih lanjut.


Teknologi Industri

  1. Pabrik Digital Dijelajahi: Definisi, Manfaat, dan Peluang Transformasi
  2. Mengapa Mengadopsi IIoT di Pabrik Anda: 4 Manfaat Utama
  3. Wawasan Berbasis Data: Bagaimana Pemeliharaan Berkembang pada Tahun 2024
  4. Memanfaatkan Data di Internet of Reliability: Strategi untuk Manajemen yang Efektif
  5. Pemeliharaan Prediktif: Memanfaatkan Industri 4.0 untuk Produksi Tanpa Gangguan
  6. Membuka Nilai Data IoT: Strategi Aman dan Berbasis Wawasan
  7. Mengapa Pengukuran Analog Mendorong Performa Pabrik
  8. Buka Nilai Sebenarnya Bisnis Anda: Panduan untuk Produsen Kecil dan Menengah
  9. Amankan Keunggulan Bisnis Anda di Ekonomi Berbasis Data
  10. Buka Nilai Produksi dengan OEE: Tingkatkan Efisiensi & Peningkatan Berkelanjutan