Cara Menghitung Overhead Manufaktur dengan Melacak Pemeliharaan pada Peralatan
Overhead manufaktur , atau dikenal sebagai overhead pabrik , beban pabrik , dan biaya dukungan manufaktur adalah kategori biaya penting yang cenderung diabaikan, terutama dalam kasus terlalu banyak pekerjaan atau operasi baru. Overhead manufaktur mengacu pada biaya yang paling jelas, seperti jumlah uang tunai yang diperlukan untuk menjaga agar lampu pabrik tetap menyala – tetapi juga mencakup lebih banyak biaya 'di bawah radar', seperti penyusutan dan pemeliharaan peralatan.
Terlalu sering, operasi memungkinkan poin terakhir jatuh di pinggir jalan, tetapi hal itu dapat menghabiskan waktu dan uang mereka. Untuk melindungi pabrik Anda dari kegagalan peralatan karena perencanaan pemeliharaan yang buruk – atau tidak ada –, sebaiknya manfaatkan alat pelacak aset mutakhir saat ini, seperti tag aset CMMS. Ketika dipasangkan dengan perangkat lunak pemeliharaan yang andal, solusi pelacakan aset yang efektif membantu Anda tetap mengikuti program pemeliharaan dan bahkan dapat memperingatkan Anda tentang potensi masalah sebelum menjadi masalah serius. Belum lagi, memiliki pemahaman yang lebih baik tentang biaya overhead pabrik memungkinkan Anda menerapkan strategi pemotongan biaya jika diperlukan untuk meningkatkan laba.
Berikut rincian cara menghitung overhead manufaktur dengan melacak pemeliharaan peralatan:
- Melacak Aktivitas Pemeliharaan untuk Semua Peralatan Manufaktur
- Gunakan Data Pelacakan Pemeliharaan untuk Menentukan Penggantian vs. Perbaikan
- Analisis Data untuk Mengukur &Memprediksi Biaya Overhead Manufaktur di Masa Depan
Mari kita lihat lebih dekat setiap langkah ini dan bagaimana memanfaatkan pelacakan pemeliharaan peralatan untuk mengukur biaya overhead manufaktur Anda dengan lebih baik.
Langkah Satu:Lacak Aktivitas Pemeliharaan untuk Semua Peralatan Manufaktur
Jangan biarkan gagasan pelacakan pemeliharaan otomatis membuat Anda takut. Percaya atau tidak, itu mungkin sesuatu yang sudah Anda lakukan dalam satu atau lain bentuk. 
Apakah Anda melacak lokasi aset Anda dengan bantuan kode batang, tag aset, dan pemindai kode batang? Jika demikian, maka hampir semua pekerjaan sudah selesai untuk Anda. Menghubungkan solusi ini ke sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS) memberikan banyak data di ujung jari Anda dan memungkinkan analisis yang canggih, peringatan yang dapat ditindaklanjuti, dan banyak lagi.
Setelah dikonfigurasi, CMMS Anda akan memberi tahu Anda tentang pemeliharaan terjadwal, melakukan ping ke divisi tertentu yang perlu diketahui terlebih dahulu. Tag aset digunakan untuk membantu Anda mengawasi pergerakan, tanggal pemasangan, dan tingkat penggunaan, yang juga dapat membantu menentukan apakah satu bagian peralatan memerlukan perawatan lebih cepat dari yang lain – meskipun kedua bagian itu identik.
Untuk memulai, berinvestasi dalam label aset dan barcode yang cukup tahan lama untuk menahan kondisi fasilitas manufaktur spesifik Anda. (Camcode memiliki rentang yang luas yang dapat Anda pilih untuk memenuhi kebutuhan unik aplikasi apa pun.) Setelah Anda menandai peralatan Anda, berinvestasilah dalam CMMS yang cukup fleksibel untuk memenuhi kebutuhan pelacakan dan pemeliharaan aset spesifik operasi Anda.
Setelah menyiapkan sistem ini, Anda akan memiliki akses ke banyak alat yang akan membantu Anda menjaga peralatan Anda berjalan pada tingkat yang optimal dan memperpanjang umur aset peralatan berharga Anda. Termasuk di dalamnya adalah peringatan pemeliharaan terjadwal, yang dapat membantu Anda menghitung data biaya yang lebih akurat di kemudian hari, seperti biaya penyusutan, pemeliharaan dan perbaikan, dan data lain seperti biaya waktu henti peralatan.
Langkah Kedua:Gunakan Data Pelacakan Pemeliharaan untuk Menentukan Penggantian vs. Perbaikan
Sekarang Anda memiliki data yang diperlukan dengan aman di CMMS Anda, Anda dapat menggunakannya untuk menginformasikan pengambilan keputusan. Ketika peralatan rusak, beberapa perbaikan bisa memakan biaya, dan tergantung pada perkiraan umur aset, mungkin lebih masuk akal secara finansial untuk mengganti peralatan daripada memperbaikinya. Dan itulah tepatnya yang dapat membantu Anda menentukan oleh data CMMS Anda. 
Misalnya, jika suatu peralatan memiliki masa pakai yang dijamin, katakanlah, lima tahun dengan penggunaan normal, Anda dapat menganalisis data penggunaan untuk melihat apakah akan lebih murah untuk menggantinya jika memerlukan perbaikan tertentu. Mungkin peralatan itu digunakan lebih dari biasanya, faktor yang membuat umur rata-rata turun menjadi sekitar tiga setengah tahun. Dalam hal ini, mungkin lebih murah untuk mengganti seluruhnya dalam empat tahun, daripada menginvestasikan sejumlah besar uang untuk perbaikan atau suku cadang yang tidak akan terbayar dalam jangka panjang.
Sebagai alternatif, jika data menunjukkan bahwa peralatan tersebut tidak digunakan sesering yang dianggap “normal”, Anda dapat mengubah peringatan dan prosedur pemeliharaan/perbaikan/penggantian berdasarkan data ini. Apa pun itu, Anda menggunakan sistem barcode-CMMS untuk menjamin bahwa Anda mempertahankan aset Anda dengan cara yang paling efisien dan hemat biaya.
Langkah Tiga:Analisis Data untuk Mengukur &Memprediksi Biaya Overhead Manufaktur di Masa Mendatang
Bergantung pada opsi penyesuaian CMMS Anda, Anda mungkin dapat memprediksi biaya overhead pabrik di masa mendatang berdasarkan data yang dihasilkan melalui program pelacakan aset Anda. Baik Anda memiliki akses ke tampilan yang disesuaikan atau fitur pembuatan laporan khusus, Anda akan bisa mendapatkan ide yang jauh lebih baik tentang biaya overhead manufaktur Anda daripada sebelum menerapkan program pelacakan aset dan CMMS Anda. Beberapa operasi mungkin memutuskan untuk menghitung biaya ini setiap tiga bulan, selama audit/penghitungan bulanan, atau sesuai dengan jadwal pembelian mereka sendiri.
Biaya overhead pabrik meliputi biaya perawatan peralatan Anda, serta tenaga kerja untuk menyelesaikan perbaikan, suku cadang yang dibutuhkan, dan biaya penggantian peralatan saat perbaikan tidak memungkinkan. Biaya lain yang termasuk dalam overhead pabrik meliputi:
- Penyusutan peralatan
- Pajak properti untuk fasilitas
- Sewa untuk fasilitas
- Gaji untuk manajemen, staf pemeliharaan, staf kontrol kualitas, staf manajemen material, dan staf kebersihan
- Pajak gaji untuk staf di atas
- Persediaan tambahan yang tidak terlibat langsung dalam produksi, seperti formulir pemeliharaan
- Biaya utilitas (apa pun yang membuat fasilitas tetap menyala)
Umumnya, Anda akan menemukan semua data yang Anda butuhkan di CMMS dan perangkat lunak akuntansi Anda. Menghitung biaya overhead manufaktur historis Anda mungkin semudah membuat laporan khusus untuk tahun fiskal yang Anda evaluasi, terutama jika CMMS Anda terintegrasi dengan aplikasi perangkat lunak akuntansi Anda. Gunakan data dari beberapa tahun untuk merumuskan biaya overhead manufaktur rata-rata Anda. Angka ini kemudian dapat digunakan sebagai tolak ukur untuk peramalan. Jika Anda ingin memprediksi biaya overhead manufaktur untuk tahun mendatang, Anda dapat menganalisis data atau membuat laporan khusus termasuk informasi berikut:
- Jadwal pemeliharaan prediktif untuk setiap aset
- Biaya suku cadang pengganti yang diperlukan untuk pemeliharaan prediktif (serta biaya tenaga kerja)
- Biaya penggantian aset yang mendekati akhir masa pakai yang diantisipasi
- Antisipasi biaya gaji dan pajak gaji untuk pemeliharaan, QA, dan staf lain berdasarkan informasi gaji saat ini
- Biaya utilitas saat ini, dengan mempertimbangkan kenaikan tarif yang diharapkan
- Biaya sewa fasilitas saat ini atau pajak properti, serta bunga pinjaman modal
Apa pun metode Anda, data akan memberi tahu Anda seberapa sering Anda menggunakan peralatan, untuk apa Anda menggunakannya, seberapa sering Anda merawatnya, seberapa sering Anda menggantinya, dll. Anda dapat mengambil angka-angka ini dan menahannya dengan anggaran yang Anda proyeksikan untuk memprediksi overhead manufaktur dengan lebih baik untuk peralatan yang membuat pabrik Anda tetap berjalan.