Meningkatkan Kontrol Kualitas: Kekuatan Rencana Sampel untuk Bagian Logam Kecil
Kami sering membicarakan betapa pentingnya inspeksi dalam manufaktur bagian logam kecil, membantu memastikan kualitas komponen yang membentuk ribuan, jika tidak jutaan, produk.
Namun, inspeksi 100% menghabiskan waktu dan biaya yang signifikan — ditambah itu masih tidak menjamin kepatuhan 100%. Itu sebabnya produsen dan pelanggan mereka bergantung pada rencana sampel dalam kontrol kualitas (QC).
Alasan Baik untuk Menggunakan Rencana Sampel untuk Inspeksi
Inspeksi visual — baik dengan mata telanjang atau menggunakan alat optik canggih — dilakukan untuk mendeteksi berbagai masalah finishing permukaan pada bagian logam, dari korosi dan kontaminasi hingga retak dan ketidakteraturan permukaan.
Namun, mengingat kuantitas besar yang dihadapi oleh sebagian besar produsen, tidak praktis untuk menghabiskan waktu dan sejumlah uang yang diperlukan untuk melihat 100% bagian dalam setiap lot. Misalnya, di sini di Metal Cutting Corporation, kami rutin memproduksi lot yang terdiri dari 100.000 bagian.
Menginspeksi lot yang besar, juga mudah untuk membuat kesalahan. Letakkan bagian di kotak yang salah, mikrometer ditempatkan sedikit tidak tepat saat mengukur, atau hanya berkedip — salah satunya dapat berarti melewatkan beberapa cacat yang akan berdampak pada kinerja produk akhir.
Selain itu, bahkan dengan berbagai alat yang sangat tepat yang tersedia untuk memeriksa bagian, tidak mungkin untuk memeriksa setiap segmen kecil dari permukaan bagian. Artinya bahkan jika Anda melakukan inspeksi 100%, itu tidak tepat 100%.
Menurut definisi, rencana sampel adalah metode statistik untuk menentukan apakah akan menerima atau menolak sejumlah bahan yang sedang diproduksi. Dengan rencana sampel QC, sejumlah bagian yang relatif kecil dari lot diperiksa untuk menentukan apakah seluruh lot akan diterima atau ditolak berdasarkan jumlah bagian cacat dalam sampel. | AQL dalam Sampling Kontrol Kualitas
Di Metal Cutting, pengalaman telah menunjukkan kami bahwa memeriksa sebagian kecil bagian dalam sebuah lot tidak hanya lebih cepat dan hemat biaya — itu juga memungkinkan kami untuk memperhatikan proses inspeksi lebih dekat. Dengan setiap bagian dalam sampel diperiksa lebih hati-hati, kemungkinan kesalahan atau sekadar melewatkan sesuatu berkurang.
Terbaik lagi, rencana sampel berkualitas memberikan hasil yang valid secara statistik dan kepercayaan tinggi bahwa jika sampel bebas cacat, seluruh lot akan memenuhi persyaratan pelanggan untuk Acceptable Quality Level (AQL).
Secara statistik, AQL adalah ukuran jumlah barang cacat maksimum yang akan dianggap dapat diterima dalam ukuran sampel tertentu. Ini sesuai dengan persentase dari run produksi yang dapat ditolak sebelum beberapa tindakan korektif harus diambil.
Semakin tinggi AQL, semakin sedikit jumlah bagian yang akan diperiksa. Artinya dengan ukuran lot 100.000 bagian, misalnya, 123 bagian akan diperiksa pada AQL 0,4, namun hanya 29 bagian yang akan diperiksa pada AQL 4,0.
Standar untuk Rencana Sampel
Dalam rencana sampel, jumlah bagian yang akan diperiksa dan jumlah bagian cacat yang dapat diterima dalam sampel biasanya didasarkan pada AQL dan nilai indeks yang tercakup dalam standar yang dipublikasikan seperti ANSI/ASQ Z1.4-2008, dari American National Standards Institute (ANSI)/American Society for Quality (ASQ).
Anda juga dapat menemukan nilai ukuran lot dan sampel serta informasi teknis lainnya dalam buku Zero Acceptance Number Sampling Plans, Edisi Keempat, oleh Nicholas L. Squeglia.
Di sini di Metal Cutting, kami lebih suka memeriksa bagian logam menggunakan standar AQL 1.0 c=0, yang merupakan zero acceptance sampling plan dari buku Squeglia. Rencana ini menentukan berapa banyak bagian yang dipilih secara acak yang akan kami periksa, tergantung pada ukuran lot, untuk menjamin secara statistik bahwa semua bagian berkualitas dapat diterima.
Menggunakan Zero Acceptance AQL 1.0 C=0 Sampling Plan
Secara statistik, N adalah populasi total bagian, n adalah ukuran sampel, dan c adalah jumlah bagian buruk yang diizinkan. Jadi, rencana c=0 sampel berarti jika satu cacat ditemukan di antara ukuran sampel (n), seluruh lot (N) ditolak atau tunduk pada inspeksi 100%.
AQL terkait menentukan berapa banyak bagian yang dipilih secara acak yang akan diperiksa, berdasarkan ukuran lot total. Misalnya, menggunakan nilai indeks AQL 1,0 sebagai standar kami, kami akan memeriksa:
- Sampel acak 50 bagian dalam ukuran lot 5.000 bagian logam kecil
- Sampel acak 74 bagian dalam ukuran lot 100.000 bagian
Menggunakan rencana sampel zero acceptance yang kami sukai AQL 1.0 c=0, jika hanya satu bagian yang dipilih secara acak dalam sampel gagal inspeksi, maka seluruh lot ditolak atau inspeksi 100% harus dilakukan untuk karakteristik yang gagal. Jika seluruh sampel lulus inspeksi, maka seluruh lot diterima
Kapan Menggunakan Rencana Sampel dalam Kontrol Kualitas
Di Metal Cutting, tempat kami memproduksi ribuan bagian logam kecil setiap hari, kami suka mengatakan bahwa memeriksa bagian untuk kualitas adalah bagian dari DNA kami. Jadi, kami biasanya memulai setiap proyek dengan rencana sampel yang menentukan spesifikasi inspeksi bagian logam, termasuk nilai AQL dan indeks terkait.
Dengan memberikan tingkat detail ini, dengan pedoman yang ketat untuk inspeksi bagian, kami menemukan bahwa rencana sampel membantu kami memastikan tingkat kualitas yang dapat diterima dan hemat biaya.
Karena komitmen kualitas kami, kami tidak hanya memeriksa bagian akhir di akhir manufaktur, sebelum dikemas dan dikirimkan. Bukan melainkan, proses kami mencakup QC sampling pada berbagai tahap.
Ini termasuk penerimaan, di mana kami menerima dan memeriksa tidak hanya bahan baku kami tetapi juga bahan yang disediakan pelanggan yang akan kami gunakan untuk membuat bagian. Kami juga melakukan QC sampling pada langkah (atau langkah-langkah) tertentu selama produksi — dan tentu saja, di akhir.
Ini memungkinkan kami untuk yakin bahwa kualitas dikontrol secara ketat seluruh proses.
Tentu saja, rencana sampel juga tidak sempurna, jadi mungkin ada satu atau dua bagian yang tidak sempurna dalam lot 100.000. Itulah tempat alat statistik lain dapat dimasukkan ke dalam proses.
Misalnya, pelanggan mungkin meminta nilai Cpk 1,33 atau lebih baik, untuk memastikan bahwa (secara statistik) bagian-bagian berada dekat dengan nilai nominal daripada batas atas atau bawah spesifikasi untuk toleransi.
Jika pelanggan memiliki toleransi yang sangat ketat dan menggunakan kemampuan maksimum mesin, maka Cpk bukan opsi terbaik. Itu karena seluruh rentang toleransi akan perlu digunakan untuk memenuhi spesifikasi yang ketat.
Namun, dengan rentang toleransi yang lebih longgar, statistik Cpk dapat digunakan untuk menunjukkan proses dan hasil yang mematuhi.
Mengapa Kami Memilih Rencana Sampel AQL 1.0 C=1
Kadang-kadang pelanggan meminta tingkat AQL yang berbeda, seperti 0,4 (vs. 1,0), yang akan meningkatkan jumlah bagian sampel yang akan diperiksa dan, sebaliknya, menambah biaya inspeksi.
Selain itu, pelanggan mungkin meminta jenis rencana sampel yang berbeda, seperti yang didasarkan pada standar yang dibuat oleh ANSI, yang memerlukan ukuran sampel yang lebih besar tetapi memungkinkan beberapa bagian di luar spesifikasi. Misalnya, grafik ANSI/AQL Z1.4–2008 menentukan bahwa dalam rencana sampel normal dengan ukuran lot 5.000 bagian, AQL 1,0, dan tingkat inspeksi II:
- Ukuran sampel acak akan menjadi 200 bagian
- Lot dapat diterima dengan hingga lima bagian sampel di luar spesifikasi
- Lot akan ditolak dan tunduk pada inspeksi 100% hanya jika enam bagian atau lebih di luar spesifikasi
Namun, kami menemukan standar yang kami sukai, AQL 1,0 c=0, adalah rencana sampel yang lebih efisien dan hemat biaya. Dengan memungkinkan kami untuk memeriksa lebih sedikit bagian tanpa meningkatkan probabilitas statistik bagian yang dapat ditolak, AQL 1,0 c=0 membantu kami memberikan jaminan kualitas tinggi sambil mengurangi biaya inspeksi.
Selain itu, mengirimkan lot yang kami ketahui akan mencakup bagian buruk bertentangan dengan tujuan kualitas kami, yaitu memiliki NOL bagian yang diperiksa di luar spesifikasi. Itu membuat rencana zero acceptance menjadi pilihan terbaik untuk bisnis kami dan kebutuhan pelanggan kami.
Validitas Statistik Menang
Pada akhirnya, dengan rencana sampel yang valid secara statistik, kami dapat memeriksa sejumlah bagian yang lebih sedikit dengan lebih hati-hati dan memberikan pelanggan tingkat kepercayaan tinggi bahwa jika sampel dapat diterima, seluruh lot dapat diterima.
Lagi, Anda dapat menemukan nilai ukuran lot dan sampel serta informasi teknis lainnya tentang rencana sampel QC — serta dokumentasi tentang validitas AQL c = 0, rencana sampel yang sangat direkomendasikan Metal Cutting — dalam buku Squeglia (yang disebut di atas).
Tetapi apa pun metode inspeksi dan rencana sampel yang Anda putuskan untuk digunakan, penting untuk menyertakan informasi ini dalam spesifikasi Anda dan permintaan penawaran proyek. Dengan cara ini, mitra manufaktur Anda dapat memberikan rekomendasi dan memberikan penawaran yang akurat dan tepat waktu — yang mencakup inspeksi dalam biaya total bagian logam Anda.
Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang menentukan persyaratan Anda untuk inspeksi bagian, serta untuk pemotongan dan finishing bagian logam untuk aplikasi bagian logam kecil Anda, dengan mengunduh salinan gratis panduan komprehensif kami, How to Fine-Tune Your Quote Request to Your Maximum Advantage: Frequently Asked Questions in Small Parts Sourcing.
