Prediksi Umur Anda dengan AI Menggunakan Data Ponsel Cerdas Anda
- AI baru dapat secara tepat memperkirakan usia biologis dan faktor risiko utama yang terkait dengan kesehatan.
- Ini menganalisis data yang dikumpulkan oleh ponsel cerdas dan perangkat wearable.
- Pengembang telah merilis aplikasi yang mengamati bagaimana pola aktivitas harian Anda memengaruhi harapan hidup Anda.
Banyak faktor biologis seperti ekspresi gen, DNA, dan tingkat sirkulasi darah menunjukkan korelasi erat dengan usia. Namun, profil genom atau biokimia skala besar cukup sulit dan mahal untuk aplikasi apa pun di luar penelitian ilmiah.
Untuk mempermudah, pengembang di perusahaan bioteknologi GERO, dan Institut Fisika dan Teknologi Moskow, Rusia, telah membangun sistem kecerdasan buatan yang dapat memperkirakan usia biologis dan faktor risiko utama yang terkait dengan kesehatan. Ia bekerja dengan menganalisis data yang dikumpulkan oleh ponsel cerdas dan perangkat wearable.
AI telah menunjukkan kinerja fenomenal dalam pengenalan pola, pengenalan suara, identifikasi objek visual, dan bidang lainnya. Faktanya, jaringan saraf digunakan dalam bidang medis untuk memberikan perawatan yang dipersonalisasi dan membuat obat. Terinspirasi oleh alat-alat tersebut, para peneliti kini telah mengembangkan sistem baru yang dapat memberikan informasi kesehatan yang akurat berdasarkan aktivitas fisik.
Sistem operasi modern pada perangkat genggam dan perangkat wearable memungkinkan pengumpulan dan penyimpanan catatan aktivitas pribadi di cloud tanpa mengganggu rutinitas harian pengguna. Dan hal ini dilakukan dalam skala yang sangat besar – untuk miliaran orang. AI menggunakan catatan ini untuk terus memantau risiko terkait kesehatan dan memberikan masukan secara real-time.
Bagaimana Mereka Melakukannya?
Para peneliti mengekstraksi data klinis dan catatan aktivitas fisik selama 4 tahun (2003 hingga 2006) dari NHANES (Survei Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Nasional). Kemudian mereka melatih jaringan saraf dalam catatan 1 minggu untuk memperkirakan risiko kematian dan usia biologis.
Mereka membandingkan 3 model usia biologis yang semakin tepat –
- Regresi linier multivariat
- Analisis Komponen Utama (PCA) Tanpa Pengawasan
- Jaringan Neural Konvolusional Dalam (CNN)
Para peneliti menemukan bahwa metode yang diawasi atau CNN mengungkap sebagian besar pola gerakan biologis dan menetapkan hubungannya dengan umur dan informasi kesehatan secara umum. Algoritme ini mengungguli semua model risiko kematian dan usia biologis yang ada yang menggunakan data yang sama.
Referensi:Alam | doi:10.1038/s41598-018-23534-9 | MIPT
Tim telah mengembangkan aplikasi iOS yang melihat (menggunakan akselerometer ponsel) bagaimana pola aktivitas harian pengguna memengaruhi harapan hidup mereka.
Selain itu, dalam pekerjaan mereka sebelumnya, tim mengadopsi elemen matriks transisi, deskriptor gabungan, dan bentuk normalisasi kuantil sederhana untuk menunjukkan bahwa AI yang dilatih pada data NHANES dapat digunakan untuk memperkirakan risiko kesehatan di Biobank Inggris.
Apa Selanjutnya?
Beberapa perusahaan asuransi kesehatan sudah mulai menawarkan diskon berdasarkan aktivitas fisik pengguna, yang dipantau melalui perangkat wearable.
Baca:AI Pemfilteran Spam Mempelajari Perilaku Hewan
Menurut pengembangnya, algoritme tersebut dapat lebih ditingkatkan untuk memberikan model risiko yang lebih akurat. Menggabungkan teknik pembelajaran mesin terbaru dengan teori penuaan akan menghasilkan model kesehatan yang lebih baik untuk mengurangi risiko umur panjang dalam asuransi dan membantu perencanaan pensiun. AI juga dapat berkontribusi dalam pengembangan terapi anti-penuaan dan uji klinis di masa depan.
