Pikirkan OEE sebagai Efektivitas Bisnis Secara Keseluruhan
Di kolom ini, saya berharap dapat mempengaruhi Anda untuk berpikir tentang efektivitas peralatan teman lama kita secara keseluruhan (ketersediaan x hasil x kualitas =OEE) dengan cara yang berbeda.
Sebagai seorang pendidik dan konsultan di bidang manajemen keandalan, saya telah mengamati bahwa sebagian besar organisasi berjuang untuk mendefinisikan versi OEE mereka. Secara khusus, mereka memiliki masalah dengan ketersediaan. Dalam beberapa kasus, mendefinisikan kualitas itu menantang, tapi itu topik untuk kolom lain. Ketersediaan adalah fokus kami di sini.
Dalam bidang rekayasa keandalan, ada beberapa definisi teknis tentang ketersediaan, yang tidak akan membuat Anda bosan di sini (kirim email kepada saya jika Anda ingin melihat definisi ini). Namun dengan sedikit pengecualian, untuk tujuan bisnis, ketersediaan adalah jumlah jam Anda berjalan dalam setahun dibagi 8.760 (jumlah jam dalam satu tahun kalender).
Dengan kata lain, ketersediaan adalah total waktu pengoperasian peralatan, lini atau pabrik dibagi dengan total waktu yang telah berlalu. Untuk perusahaan manufaktur, ketersediaan dan hasil menentukan berapa banyak produk yang harus Anda jual.
Jadi, di mana hal-hal yang salah? Singkatnya, kami mengutak-atik penyebut ketersediaan dan persamaan hasil, yang mungkin membuat kami merasa lebih baik tentang kinerja kami, tetapi hal itu membahayakan validitas metrik.
Ini seperti menopang sebagian berat badan Anda di meja kamar mandi saat Anda melangkah ke timbangan untuk menimbang diri Anda di pagi hari. Nomornya terlihat bagus dan mungkin membuat Anda merasa nyaman, tetapi celana kami tetap terasa ketat di bagian tengahnya.
Faktanya adalah, ketika Anda mengurangi penyebut dalam persamaan ketersediaan menjadi satu jam, Anda menyatakan bahwa pengelolaan jam tersebut dan akan selalu sepenuhnya di luar kendali kami.
Hanya terjadinya "tindakan tuhan" - seperti angin topan dan banjir - benar-benar di luar kendali Anda, dan itu tidak dapat benar-benar diperhitungkan dalam rencana. Selain itu, kesiapsiagaan Anda untuk peristiwa semacam itu akan sangat menentukan tingkat kerusakan dan kecepatan pemulihan Anda.
Untuk tujuan diskusi, saya telah menguraikan tiga kesalahan umum yang dilakukan organisasi dalam mengikis penyebut persamaan ketersediaan. Setelah itu, saya mengusulkan model yang lebih inklusif untuk OEE yang lebih akurat mencerminkan seluruh bisnis perusahaan.
Untuk mengatasi masalah secara akurat, ketersediaan, hasil, dan cacat kualitas harus diklasifikasikan sebagai akibat pasar, produksi, atau akibat peralatan.
1) Waktu henti pemasaran: Banyak organisasi jatuh ke dalam perangkap meyakinkan diri mereka sendiri bahwa jika pabrik tersedia untuk menghasilkan produk, tetapi pasar tidak ingin membeli produk yang dibuatnya, jam-jam non-produktif tersebut tidak boleh diperhitungkan terhadap kinerja OEE. OEE, bersama dengan manajemen biaya, mendorong keuntungan Anda, yang pada gilirannya mendorong laba atas aset bersih (RONA), ukuran utama efektivitas manajemen perusahaan Anda.
Meskipun waktu henti pemasaran mungkin tidak mencerminkan kinerja Anda dari perspektif keandalan peralatan, ini tentu penting bagi bisnis. Anda lihat, jika pabrik Anda tetap dalam posisi kurang terjual, pengembalian, relatif terhadap aset bersih yang dibutuhkan untuk memproduksinya, akan menderita, dan pemegang saham serta calon pemegang saham (investor) dapat memutuskan untuk mengambil uang mereka di tempat lain.
Kami mungkin perlu memodifikasi strategi pemasaran kami:membuat produk yang berbeda, mempromosikannya secara berbeda, mengevaluasi strategi penetapan harga kami, dll. Atau, jika kami menemukan bahwa kami tidak dapat mengatasi masalah pemasaran, kami mungkin perlu mengurangi aset operasi bersih yang ada (penyebut dalam persamaan RONA).
Sementara downtime pemasaran tidak secara khusus merupakan masalah peralatan, adalah naif untuk menyarankan bahwa hal itu tidak mempengaruhi bisnis. Ini tentu tidak gratis. Pengecualian penting untuk aturan ini adalah militer, yang misinya adalah kesiapan operasional untuk membela negara, bukan pertempuran aktif (setara dengan produksi).
2) Waktu henti produksi: Ini, misalnya, adalah waktu yang diperlukan untuk memperlengkapi kembali/menyesuaikan penggantian produk, untuk pembersihan dan dekontaminasi peralatan, serta untuk pemeriksaan dan inspeksi peraturan.
Kegagalan untuk menangkap pergantian produk membatasi kemampuan metrik OEE untuk mengungkapkan peluang untuk merampingkan proses pergantian dengan analisis single-minute exchange of die (SMED), atau untuk meningkatkan prosedur shutdown dan/atau startup yang menyebabkan masalah peralatan atau mengacaukan proses produksi.
Waktu pembersihan dan inspeksi regulasi sering kali secara diam-diam mengikis validitas pengukuran ketersediaan kami. Kami terlibat dalam hal ini karena kurangnya pilihan jangka pendek kami. Misalnya, pabrik pengolahan makanan harus membersihkan tanaman untuk dekontaminasi dan menjamin keamanan pangan.
Namun, ketika Anda mengabaikan penyebut, Anda mengurangi motivasi Anda untuk mencari teknologi dan strategi yang memungkinkan Anda bekerja lebih lama tanpa mengorbankan keamanan pangan. Dengan kata lain, dengan mengubah penyebut, kurangnya pilihan secara psikologis menjadi permanen.
3) Waktu henti pemeliharaan yang direncanakan: Meskipun saat ini kurang umum dibandingkan 10 tahun yang lalu, banyak perusahaan masih terjebak dalam menghilangkan waktu henti yang dijadwalkan dari rencana produksi dalam persamaan ketersediaan. Hal ini dapat dianalogikan dengan menyatakan bahwa waktu henti pemeliharaan terjadwal dan terencana adalah gratis.
Ini bukan! Yang pasti, waktu henti yang direncanakan biasanya lebih disukai daripada waktu henti yang dipaksakan. Kami ingin menghitung jam tersebut dengan pengukuran ketersediaan kami untuk menginspirasi organisasi agar berpikir kreatif untuk menerapkan tindakan proaktif yang mengurangi kebutuhan untuk melakukan pemeliharaan, meningkatkan praktik manajemen kerja perencanaan dan penghentian, dan meningkatkan desain untuk pemeliharaan. Dengan begitu, kami dapat mentransisikan lebih banyak tugas ke aktivitas run-time dan meningkatkan kecepatan saat kami menyelesaikan pemeliharaan waktu henti.
Jadi, pada kenyataannya, efektivitas bisnis secara keseluruhan (di mana OBE =hasil x ketersediaan x kualitas) secara matematis identik dengan efektivitas peralatan keseluruhan (OEE). Namun, ini mencerminkan pandangan bisnis Anda yang lebih holistik dalam ketersediaan yang mencerminkan kinerja keseluruhan perusahaan Anda relatif terhadap kesempurnaan, sebagaimana mestinya. Berikut adalah persamaan umum yang lebih modern untuk pengukuran ketersediaan tanaman:
(Dm + Dp + Def + Dpm)
Dimana:
Dm =Waktu henti pemasaran
Dp =Waktu henti produksi
Def =Waktu henti paksa peralatan
Dpm =Waktu henti pemeliharaan yang direncanakan
Ukur masing-masing dari empat komponen waktu henti secara individual sehingga Anda dapat mengatasi peluang dan ancaman. Selain itu, kembangkan taksonomi standar untuk menentukan sifat kejadian waktu henti di setiap kategori.
Saya telah memfokuskan kolom ini terutama pada faktor ketersediaan metrik OEE. Namun, logikanya berlaku untuk faktor hasil dan, pada tingkat yang lebih rendah, kualitas. Saya mendorong Anda untuk mengklasifikasikan contoh di mana hasil produksi dikurangi menjadi kategori yang digerakkan oleh pasar, yang digerakkan oleh produksi, dan yang digerakkan oleh peralatan sehingga Anda dapat mengatasi akar penyebab yang mendasari perlambatan produksi dengan lebih efektif. Bicarakan secara internal tentang cara merinci cacat kualitas Anda relatif terhadap karakteristik spesifik industri Anda.
Metrik, jika valid, memungkinkan kami mengidentifikasi ancaman dan peluang, serta membuat keputusan yang lebih efektif. Saat kami mengkompromikan validitas metrik untuk tujuan "merasa baik", kami tidak membantu diri kami sendiri atau pemangku kepentingan kami.
Jaga agar metrik tetap murni dan tetapkan bisnis untuk menjadi pabrik terbaik yang Anda bisa - dengan fokus tak henti-hentinya pada peningkatan keandalan yang dapat dibenarkan secara ekonomi.
Juga, lupakan klaim luas tentang apa yang merupakan "OEE kelas dunia" yang sering dianut sebagai tujuan umum. Meskipun ini mungkin rata-rata yang valid, apa dan siapa yang rata-rata? Saya telah melihat apa yang disebut angka tolok ukur ini mulai dari 80 hingga 90 persen - sebuah OEE yang sama sekali tidak dapat dicapai di beberapa industri tanpa mengorbankan metrik itu sendiri, dan pada saat yang sama menunjukkan kinerja yang sangat buruk di beberapa industri lain.
Mengejar apa yang disebut tolok ukur ini menyebabkan beberapa organisasi memanipulasi metrik dan yang lainnya menjadi sangat puas diri. Metrik ada di sini untuk melayani kita, bukan untuk kita. Jaga agar OEE (atau OBE) Anda tetap murni, valid, dan nyata, lalu fokuskan energi Anda untuk menjalankan pabrik.
