Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Otomasi 2020: Meningkatkan Keuntungan dengan Efektivitas Harga Keseluruhan

Oleh Gabriel Smith, chief evangelist di Pricefx

Menghilangkan pemborosan harga: Overall Pricing Effectiveness (OPE)

Ada cara yang lebih efektif untuk meningkatkan keuntungan daripada pengurangan biaya variabel.

Faktanya, menurut banyak studi, meningkatkan biaya variabel biasanya menghasilkan peningkatan keuntungan <8 persen sementara meningkatkan harga menghasilkan peningkatan laba operasional >11 persen.

Sama seperti OEE (Overall Equipment Effectiveness) pada dasarnya adalah hasil manufaktur lean dan bagian dari perbaikan proses berkelanjutan, ada kekurangan karakteristik dalam harga dan pembelian di sebagian besar operasi manufaktur. Pada 2020, iterasi baru dari OEE adalah OPE.

Otomasi 2020: Meningkatkan Keuntungan dengan Efektivitas Harga Keseluruhan

OPE dapat diukur dengan mengoptimalkan dan mengontrol harga, serta mengelola kebocoran margin dengan price waterfall yang memungkinkan produsen untuk melacak dan menyesuaikan titik harga.

Price Waterfall: Visualize Price Effectiveness and Margin Leakage

Otomasi 2020: Meningkatkan Keuntungan dengan Efektivitas Harga Keseluruhan

Mengabaikan harga yang dioptimalkan, mengukur realisasi perubahan harga, dan otomatisasi tren pembelian (termasuk tingkat reorder) adalah meninggalkan uang di meja.

Ketika mesin yang mampu memproduksi 100 unit per jam hanya memproduksi 70 unit, mesin tidak sepenuhnya dioptimalkan. Kesetaraan mesin dalam OPE terjadi ketika perusahaan manufaktur sepenuhnya dioptimalkan untuk keuntungan.

Perusahaan menggunakan kapasitas pabrik sebagai input untuk algoritma harga untuk memaksimalkan pemanfaatan dan menghitung biaya manufaktur tetap dan variabel. Inilah cara OPE dapat mengoptimalkan margin secara akurat.

Pricefx mengoptimalkan dan mengotomatisasi harga serta menghitung kebocoran. Proses akuisisi pelanggan, pesanan, dan kepatuhan komitmen digunakan untuk mengidentifikasi sensitivitas harga menurut pelanggan dan produk.

Dengan menggunakan analisis berbasis data yang diotomatisasi yang tertanam dalam bisnis paradigma OPE, produsen dapat membuat keputusan yang lebih baik dan mencapai hasil optimal.

Wawasan berada di jantung sistem harga yang kuat. Ini adalah bahan penting dalam mengembangkan kerangka kerja yang kuat dan memanfaatkan data yang dikumpulkan organisasi manufaktur. Wawasan mendorong otomatisasi.

Mengelola strategi harga adalah salah satu elemen terpenting dalam memaksimalkan pendapatan dan keuntungan. Dari definisi kebijakan harga dan penetapan pedoman harga hingga pengelolaan kondisi off- dan on-invoice yang kompleks, praktik ini sangat kompleks dan berdampak.

Mengelola harga harus menjadi bagian dari rencana otomasi manufaktur.

Realisasi. Semua analisis dan strategi di dunia ini tidak bermakna tanpa kapasitas untuk operasionalisasinya.

Pricefx bekerja sama erat dengan produsen saat organisasi mengintegrasikan teknologi dan alat yang menghasilkan hasil. Hasil dalam model SaaS mencapai ROI otomatisasi yang cepat.

Tiga elemen OPE ini, wawasan, mengelola, dan realisasi, mencerminkan cabang OEE, ketersediaan, kinerja, dan output kualitas.

OPE automation

Model otomatisasi SaaS OPE masuk akal bagi produsen; melihat keuntungan maksimum dari setiap pelanggan tidak jauh berbeda dari mencapai output yang dioptimalkan dari setiap mesin di lantai pabrik.

OPE membawa metodologi untuk mengukur kemauan seorang pelanggan untuk membayar; mempertimbangkan pengaruh eksternal seperti persaingan dan musiman, analisis data tren untuk memprediksi dan meresepkan tindakan ke dalam proses harga dan negosiasi.

Otomasi 2020: Meningkatkan Keuntungan dengan Efektivitas Harga Keseluruhan

Profil Penulis: Gabriel Smith adalah Six-Sigma Green Belt dengan 20 tahun pengalaman dalam Pricing dan Quote to Cash.

Ia telah berada di industri perangkat lunak optimasi harga selama 12 dari tahun-tahun itu dan telah bekerja dengan perusahaan terkemuka di banyak industri seperti 3M, Seagate, IBM, Emerson, dan Siemens.

Gabriel memulai karirnya di Cisco Systems, di mana ia adalah bagian dari tim manufaktur yang menyusun Sales BOMs dan menulis logika CPQ untuk mengonfigurasi dan menetapkan harga produk Cisco.

Smith memiliki gelar interdisipliner dari UC Berkeley yang berfokus pada penggunaan teknologi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Menguasai Harga Kesehatan: Strategi untuk Menyelaraskan Kontrak & Mencegah Biaya
  2. Bagaimana Otomatisasi Merevolusi Manufaktur pada Tahun 2020
  3. Memanfaatkan Teknologi untuk Mendorong Kesuksesan Pemasaran Manufaktur
  4. Mengapa Produsen Harus Menerima AI & Big Data untuk Keunggulan Bersaing
  5. Misi 2030 KUKA: Memberdaya Produsen Masa Depan dengan Otomatisasi Canggih
  6. Bagaimana Otomatisasi Cerdas Meningkatkan Produktivitas Manufaktur Inggris
  7. EU Automation: Tren Teknologi Manufaktur Terbaik Tahun 2020 & Dampak Masa Depan
  8. Memanfaatkan Otomatisasi untuk Mengatasi Tantangan COVID-19 di Manufaktur
  9. Automasi Universal: Imperatif Strategis untuk Industri Inggris Pasca-Brexit
  10. Memaksimalkan Otomasi Manufaktur dengan Integrasi Aplikasi Bisnis