Cara memaksimalkan umur mesin dan komponen dalam manufaktur

Mengganti komponen sesuai jadwal akan membuang uang dalam bentuk aset yang dapat digunakan dengan sempurna ke tempat pembuangan akhir.

Biaya untuk produsen jelas. Mesin mahal. Meskipun hanya mengganti komponen $100, biaya sebenarnya termasuk waktu dan uang untuk menentukan, sumber, dan kesesuaian. Jika pabrikan menjalankan jadwal produksi penuh, itu juga mencakup waktu henti lini yang sangat mahal dan tidak perlu menggantikan suku cadang yang ada yang mungkin memiliki sisa masa pakai yang substansial.

Biaya terhadap lingkungan juga bisa signifikan. Sementara beberapa mesin dapat dijual kembali atau didaur ulang, dan dimungkinkan untuk mendaur ulang atau membuat ulang komponen , beberapa hanya dapat ditimbun. Ada juga potensi tumpahan dan kebocoran dalam prosesnya.

Jika bisnis menggunakan komponen 40% lebih sedikit, maka pengeluaran 40% lebih sedikit untuk biaya operasional terkait.

Beberapa perusahaan telah mampu mengurangi pemborosan komponen dan meningkatkan masa pakai aset menggunakan teknik analisis Industri 4.0, seperti yang disorot dalam laporan baru kami yang mengeksplorasi tantangan keberlanjutan di bidang manufaktur .

Satu wawasan penting dari laporan tersebut adalah bahwa manufaktur yang efisien tidak sesederhana 'lama itu buruk, yang lebih baru lebih baik'. Dengan menggunakan sensor dan analitik, organisasi industri terkemuka dapat mengelola aset lama secara lebih efektif dan efisien, menjadikannya lebih ekonomis untuk waktu yang lebih lama daripada masa pakai aslinya.

Dengan menggunakan analitik industri untuk mendapatkan angka dan prediksi yang tepat untuk penggunaan energi alat berat, tingkat produksi, dan sisa masa pakai, bisnis dapat menghitung dengan tepat kapan investasi modal pada mesin baru mulai masuk akal secara komersial, serta bagaimana investasi aset yang ada dapat terus dikerahkan.

Laporan dan video juga melihat:

• Analytics untuk menjaga mesin dan komponen tetap berjalan optimal dan memaksimalkan masa pakai
• Perawatan prediktif untuk mengidentifikasi waktu terbaik untuk mengganti komponen
• Membuat prediksi akurat tentang apa yang mungkin terjadi di masa depan berdasarkan kondisi dan perilaku saat ini
• Berhasil memasang kembali teknologi Industri 4.0 ke aset lama

Untuk laporan lengkapnya, klik di sini . Untuk video tentang memaksimalkan masa pakai aset dan komponen, klik di sini .