Strategi Transformasi Digital:Melampaui Buzzwords
BOSTON — Tahun ini, Acara Transformasi Digital LiveWorx kembali ke Boston. Tema “transformasi digital” lebih mengacu pada perjalanan daripada tujuan, seperti yang ditunjukkan oleh Chief Executive Officer PTC Jim Heppelmann dalam pidato utama. Dan istilah ini mencakup beragam teknologi. “Ini komputasi, sensor, jaringan, AI, robotika, pencetakan 3D, biologi sintetis, AR/VR, blockchain,” kata Peter Diamandis, pendiri dan ketua Yayasan X Prize dalam pidato utama lainnya di LiveWorx, hanya menyebutkan beberapa dari istilah yang sesuai dengan rubrik transformasi digital.
Namun, agar perusahaan berhasil bertransformasi, ia harus memiliki bentuk ROI yang jelas untuk ditunjukkan. Misalnya, Netflix telah mengubah bisnisnya secara digital sejauh ia telah mengubah sebagian besar pendapatannya dari langganan berdasarkan barang fisik menjadi langganan yang terutama didasarkan pada konten streaming. Didirikan pada tahun 1997 sebagai toko video online yang mengirimkan DVD melalui pos, perusahaan ini meluncurkan layanan streaming satu dekade kemudian. Pendapatan tahunannya pada tahun 2007 adalah $1,2 miliar. Sebelas tahun kemudian, jumlahnya mencapai $15,8 miliar. Pendiri Netflix Reed Hastings mampu "melompat [bisnisnya] ke kurva pertumbuhan eksponensial" dalam bergerak "dari kantor pos ke broadband," kata Diamandis. Perusahaan juga menggunakan mesin analitik untuk layanan streaming yang dimaksudkan untuk merekomendasikan konten berdasarkan umpan balik pengguna, menjadikannya pelopor pembelajaran mesin juga.
Tetapi pertanyaan tentang bagaimana mengukur transformasi digital di sektor industri adalah hewan yang berbeda. Untuk satu hal, ada variabilitas yang luar biasa bahkan hanya dalam manufaktur. Di sisi lain, produsen dengan infrastruktur dan hubungan bisnis selama beberapa dekade seringkali memiliki lebih sedikit kebebasan untuk menemukan kembali dirinya sendiri daripada perusahaan yang berfokus pada konsumen yang produknya berpusat di sekitar perangkat lunak. Beberapa perusahaan dapat berharap untuk mencapai peningkatan pendapatan hampir lima belas kali lipat hanya dalam waktu satu dekade.
Selain itu, tolok ukur lain sering didahulukan bagi produsen seperti waktu kerja, efisiensi, keamanan, dan lain sebagainya.
“Apa yang akan saya katakan, adalah hari ini, transformasi digital akhirnya menjadi sedikit kebiasaan untuk setiap perusahaan dan oleh karena itu metrik dan peta jalan mereka berbeda,” kata Heppelmann dalam sesi tanya jawab di LiveWorx.
Saat ini, banyak perusahaan industri mengandalkan konsultan yang dapat membantu menyusun inisiatif transformasi digital khusus.
PTC bertujuan untuk menciptakan unit bisnis baru yang dikenal sebagai Digital Transformation Solutions, yang bertujuan untuk membantu menstandardisasi jenis metamorfosis ini. “Kami mencoba untuk mengemas ini sedikit lebih banyak, tetapi benar-benar mulai dengan nilai prop,” kata Heppelmann. Alih-alih mengajukan segelintir teknologi, PTC akan memulai percakapan dengan pelanggan industri dengan menanyakan apa tantangan terbesar mereka dan apa nilainya jika rintangan itu diselesaikan. PTC kemudian akan bertujuan untuk merekomendasikan serangkaian teknologi yang dirancang untuk mengatasi masalah itu, daripada merekomendasikan tema teknologi payung yang luas seperti IoT, AR atau AI sejak awal.
Jika kedengarannya seperti layanan yang mungkin ditawarkan oleh konsultan manajemen, itu bukan kebetulan. PTC meminta mitra di perusahaan konsultan terkemuka untuk memimpin bisnis Solusi Transformasi Digital yang baru.
Namun, transisi ini tidak sepenuhnya baru bagi perusahaan. “Dua atau tiga tahun lalu, ThingWorx terutama merupakan platform pengembangan tempat orang dapat membangun aplikasi. Kami semakin bergerak ke arah solusi yang dibuat khusus yang ditujukan untuk nilai ekonomi tertentu,” Iain Michel, wakil presiden divisi dan manajer umum, ThingWorx di PTC mengatakan kepada IoT World Today.
Perusahaan memposisikan ThingWorx dan pengalamannya sendiri bekerja dengan pelanggan sebagai sarana untuk membantu menyediakan sebagian besar teknologi transformasi digital. “Dan kami mencoba mengatakan kepada pelanggan:'Mari kita membangun 80% pertama. Setiap orang dari Anda sedang membangun 80% pertama yang sama. Jadi jangan buang waktu Anda untuk membangun itu,'” kata Michel. Pelanggan kemudian dapat membangun sisa proyek. “Anda membangun langkah terakhir yang merupakan saus khusus untuk Anda atau untuk industri Anda atau sebagai pembeda kompetitif,” kata Michel. “Jadi, di situlah Anda mendapatkan 80% dapat digunakan kembali dengan 20% dipesan lebih dahulu, tetapi bagi pelanggan individu, ini terasa sepenuhnya dipesan lebih dahulu.”
Adapun di mana konsep kecerdasan buatan cocok dengan transformasi digital, itu adalah alat pepatah di kotak peralatan. "Dan saya pikir kami lebih awal [dengan AI] dan ketika itu menjadi kata kunci, semua orang berkata:'Yah, Anda harus melakukan AI,'" kata Michel. “Dan berbagai orang dikirim untuk pergi ke proyek AI. Tapi AI adalah sarana untuk mencapai tujuan, bukan tujuan itu sendiri.”
PTC, misalnya, menggunakan teknologi berbasis AI untuk mengenali objek dan untuk aplikasi pemeliharaan di mana pengenalan pola dimungkinkan.
“Masalah dengan AI di sebuah mesin adalah bahwa kecuali Anda bisa mendapatkan cukup data yang masuk ke dalamnya, baik dari OEM, atau dari sejumlah jenis peralatan serupa yang Anda miliki di sekitar pabrik, hal-hal tidak berjalan lancar. sering salah,” kata Michel.
Untuk melatih model pembelajaran mesin untuk menemukan anomali sehingga sistem dapat memprediksi kesalahan di masa depan bisa menjadi proses yang lambat. “Anda sering membutuhkan data selama bertahun-tahun dan beberapa peristiwa kegagalan yang dapat diprediksi,” jelas Michel.
Di sini, OEM dengan mesin yang terhubung memiliki keuntungan karena mereka memiliki pandangan yang lebih luas tentang bagaimana pelanggan mereka menggunakan peralatan mereka di lapangan, dan berpotensi memiliki data yang cukup untuk mengenali seperti apa kejadian kegagalan dan memprediksi kejadian serupa di masa depan.
“Di dunia layanan pasti, ide pemeliharaan prediktif ini adalah Cawan Suci,” kata Michel.
Tetapi beberapa organisasi mungkin lebih berhasil berfokus pada kondisi operasi yang ideal daripada mencoba memprediksi anomali. “Anda bisa mendapatkan jalan yang sangat jauh dengan mengetahui kondisi pengoperasian yang tepat untuk sebuah peralatan,” kata Michel. “Dan kemudian ketika keluar dari kondisi operasi puncak, Anda dapat mengatakan:'Hei, lihat, untuk alasan apa pun, itu tidak beroperasi dalam kisaran optimal. Coba lihat.’ Jadi, kami punya banyak pelanggan yang melakukan itu.”
Dimensi lain yang relevan dengan tema teknologi besar seperti AI adalah ekosistem mitra vendor yang lebih luas, kata Justin Hester, direktur transformasi digital di PTC. “Sungguh, ini adalah olahraga tim. Ini tentang [perusahaan industri] menjauh dari mengatakan:'Saya ingin AI/ML' mengatakan:'Hei, saya punya tantangan. Inilah hasil yang saya inginkan. Ayo cari mitra dan solusi yang membawa saya ke sana,'” kata Hester, yang merupakan klien PTC sebelum bekerja di perusahaan tersebut. Meskipun tidak masuk akal untuk menyebarkan sejumlah teknologi digital secara sembarangan, setelah mengidentifikasi pernyataan masalah inti, adalah ide yang baik untuk menemukan ekosistem mitra yang mampu menyediakan "kotak peralatan besar-besaran" untuk membantu memenuhi kebutuhan transformasi digital strategi yang berkembang dari waktu ke waktu.
“Saya akan mengatakan:AI/ML adalah masa depan. Ini luar biasa," kata Hester. “Tapi saya tidak menyarankan melakukan hal AI/ML demi itu. Anda memiliki situasi saat ini dan hasil yang diinginkan. Dan itu mungkin atau mungkin tidak melibatkan solusi tersebut hari ini atau besok, kan?”
