Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Pendekatan Perangkat Lunak untuk Menghitung Waktu Rata-Rata untuk Perbaikan (MTTR) dan Waktu Rata-Rata Antara Kegagalan (MTBF)

Apa yang dimaksud dengan Waktu Rata-Rata untuk Pemulihan (MTTR)?

Dalam perangkat lunak otomatisasi, MTTR (rata-rata waktu pemulihan) adalah metrik yang digunakan untuk menentukan seberapa mudah peralatan dapat didiagnosis dan dipulihkan ke operasi otomatis. MTTR adalah waktu rata-rata yang diperlukan untuk memulihkan alat berat ke kondisi produktif dan memberikan dasar yang baik untuk efisiensi alat berat. Ketika digunakan dengan indikator lain, ini bisa menunjukkan kontrol insinyur dan staf pemeliharaan untuk kemungkinan gangguan gangguan yang dapat dikurangi.

Gambar 1. Mesin industri.

Kegagalan Mesin

Setiap mesin memiliki kesalahan mesin atau alarm yang menghentikan mesin dan memberi tahu operator atau staf pemeliharaan. Terkadang kesalahan ini dapat dengan mudah dibersihkan, dan terkadang mereka mengarahkan staf pemeliharaan ke komponen yang tidak merespons sebagaimana mestinya. Menggunakan perhitungan MTTR dapat membantu pengembang perangkat lunak kontrol dalam membuat deskripsi kesalahan menjadi jelas dan mudah diinterpretasikan.

Menghitung MTTR

Insinyur dapat dengan mudah menghitung MTTR secara manual atau, menggunakan logika dasar, menulis di pengontrol mesin sehingga teknisi terlatih dapat meninjau nilai kapan saja mesin dalam produksi. Rumusnya adalah sebagai berikut.

MTTR =Jumlah waktu untuk pulih dari kesalahan / jumlah kesalahan.

Misalnya, katakanlah sebuah mesin gagal 10 kali sepanjang shift dan jumlah waktu henti yang terkait dengan kesalahan tersebut adalah 25 menit. Maka MTTR =25 mnt/10, jadi MTTR =2,5 mnt. Tergantung pada kesalahannya, ini bisa berarti kesalahannya tidak cukup jelas bagi operator untuk bereaksi cukup cepat.

Menggunakan MTTR

Setelah MTTR dihitung, pengembang perangkat lunak dan insinyur kontrol dapat menggunakan informasi tersebut untuk mengetahui seberapa efisien dan deskriptif kesalahan dan alarmnya. MTTR juga menunjukkan kecepatan operator dan staf pemeliharaan dalam mengatasi kesalahan.

Gambar 2. Memantau mesin industri dan melihat lonjakan karena kegagalan. Gambar digunakan atas izin Chris Liverani

Untuk menghilangkan beberapa kesalahan karena operator tidak berada di mesin atau staf pemeliharaan tidak menyelesaikan kesalahan, kami dapat mengubah perangkat pencatat waktu untuk hanya melihat waktu yang diperlukan operator untuk mengakui kesalahan. Dengan melihat waktu yang dibutuhkan seseorang untuk mengakui kesalahan dibagi dengan jumlah kesalahan, kami memahami berapa lama waktu yang dibutuhkan operator untuk sampai ke mesin, membaca kesalahan, dan kemudian bertindak. Ini bisa menjadi informasi yang berguna saat menentukan mengapa keseluruhan efektivitas peralatan (OEE) sangat rendah atau mengapa waktu henti sangat tinggi.

Apa yang dimaksud dengan Mean Time Between Failure (MTBF)?

MTBF adalah waktu rata-rata antara kegagalan; itu adalah waktu rata-rata antara satu kesalahan sistem dan yang berikutnya. Terkadang, sebagai perancang perangkat lunak kontrol, kami tidak dapat berbuat banyak tentang hal ini karena beberapa kesalahan bersifat mekanis atau terkait perangkat dan akan terus terjadi hingga gangguan perangkat atau mekanis diperbaiki. Namun, jika kita menggunakan MTBF untuk kesalahan yang berhubungan dengan operator, kita dapat menentukan seberapa sering seorang operator melakukan kesalahan dan menyebabkan kerugian dalam produksi.

Kesalahan Operator

Kesalahan operator terjadi kapan saja operator perlu berinteraksi dengan peralatan otomatis untuk melanjutkan tugasnya. Ini bisa berupa memasang komponen yang terlalu sulit untuk diotomatisasi, atau memuat peralatan dengan suku cadang untuk dirakit.

Di mana pun operator diharuskan berinteraksi dengan peralatan otomatis, harus ada sensor atau sistem penglihatan untuk memeriksa apakah operator telah menyelesaikan tugas dengan benar. Sistem ini akan memiliki kesalahan jika mereka mendeteksi operator telah salah melakukan pekerjaan mereka. Kesalahan ini valid dan akan memperlambat laju produksi mesin jika terjadi terlalu sering.

Menghitung MTBF

Menghitung MTBF sangat mirip dengan MTTR, kecuali kita melihat kesalahan tertentu. Rumusnya relatif sederhana.

MTBF =Jumlah waktu antara kesalahan / jumlah kesalahan.

Namun, perhitungan ini hanya berguna ketika melihat kesalahan yang sangat spesifik, dan tidak perlu hanya untuk kesalahan operator. Selain itu, jika Anda menerima kesalahan berulang dan ingin mengetahui dampaknya terhadap pemulihan Anda, MTBF dapat dikurangi dari metrik lain.

Gambar 3. MTTR dan MTBF dapat membantu mencegah masalah pada jalur produksi, yang dapat memperlambat efisiensi dan meningkatkan biaya.

Menggabungkan Metrik untuk Keandalan Mesin

Pemilik mesin atau insinyur manufaktur biasanya akan menggunakan OEE mesin untuk menentukan seberapa baik mesin itu membuat suku cadang, tetapi metrik lain dapat menelusuri akar masalahnya. Dengan menggunakan MTTR atau MTBF dan menyesuaikan kesalahan mana yang Anda lihat, Anda dapat menentukan kesalahan mana yang menyebabkan pengurangan OEE tertinggi dan waktu henti terlama.

Sebagai perancang perangkat lunak kontrol, kami dapat menggunakan MTTR untuk mengembangkan kesalahan yang lebih bersih dan kuat yang dapat dengan mudah dipahami oleh operator atau staf pemeliharaan. Kita dapat menggunakan MTBF untuk memberikan gambaran yang lebih akurat tentang mesin OEE. Dengan menggabungkan metrik ini, kami mengembangkan gambaran efisiensi alat berat yang lebih jelas dan lebih akurat, yang penting tidak hanya bagi produsen peralatan tetapi juga pelanggan dan staf produksi.


Teknologi Internet of Things

  1. Agen perangkat lunak portabel:Pendekatan 'Goldilocks' untuk konektivitas IoT
  2. Apa Perbedaan Antara AU dan OEE?
  3. Memahami metrik pemeliharaan:Rata-rata waktu untuk memperbaiki
  4. Waktu adalah uang:Kiat menggunakan perangkat lunak pemeliharaan untuk menghemat waktu dan menghabiskan lebih efisien
  5. Mengapa sekarang saatnya untuk mendapatkan perangkat lunak pemeliharaan dan manajemen aset
  6. 3 langkah untuk kolaborasi yang lebih baik antara profesional jaringan dan keamanan
  7. Keamanan siber dan Internet of Things:Waktunya untuk biometrik?
  8. Koneksi antara perawat dan pasien memerlukan teknologi yang terhubung
  9. Saatnya untuk ikut serta dalam pemerintahan berbasis perangkat lunak, atau Nationality as a Service
  10. Apa itu komputasi kabut dan apa artinya bagi IoT?