Dasar-dasar dan manfaat pemeliharaan berbasis kondisi

Meskipun mungkin tidak tepat untuk menggambarkan momen ekonomi global saat ini sebagai "di persimpangan jalan", memang benar bahwa kita berada pada titik kunci saat kita tikungan beberapa bulan pertama tahun 2021. Tindakan yang diambil dan proses yang dilakukan sekarang akan memiliki dampak yang signifikan dalam jangka panjang.

Hal ini terutama berlaku di berbagai sektor manufaktur dan industri berat:Laporan terbaru dari Institute for Supply Management (ISM) pada Manufacturing Purchasing Managers' Index (PMI) telah mencatat pertumbuhan manufaktur selama 10 bulan berturut-turut per Maret 2021 dan mengindikasikan bahwa pesanan dan produksi baru sedang meningkat. Namun, pemasok tidak cukup memenuhi permintaan pelanggan. Hal ini dapat mendorong mereka untuk membebani peralatan produksi dengan terburu-buru untuk memproduksi dan mengirimkan barang lebih cepat. Hal itu, pada gilirannya, dapat memberikan tekanan yang tidak biasa pada aset Anda yang pada akhirnya dapat meningkatkan kemungkinan kegagalan peralatan (atau, paling tidak, waktu henti yang tidak direncanakan, yang berasal dari kebutuhan perbaikan dadakan).

Tri-aksial, sensor getaran Bluetooth. Sumber:https://www.augury.com/machine-health-solutions/

Dengan mempertimbangkan semua ini, wajar untuk mengatakan bahwa mungkin tidak ada waktu yang lebih baik dari sekarang bagi produsen dan organisasi industri lainnya untuk memperhatikan proses pemeliharaan yang mereka ikuti saat ini. Jika kita memahami kesehatan aset setiap saat, maka kita dapat melakukan bentuk pemeliharaan yang paling hemat biaya — pemeliharaan berbasis kondisi. Pada awal munculnya industrial internet of things (IIoT), banyak produsen padat aset dan berfokus pada keunggulan menyadari manfaat pemeliharaan berbasis kondisi, seperti pengurangan pengeluaran operasional, peningkatan output, dan peningkatan kesehatan dan pengetahuan aset melalui dinamika data.

Di bawah ini, kita akan melihat prinsip utama pemeliharaan berbasis kondisi, dan juga memeriksa lebih dekat keunggulannya dibandingkan bentuk strategi pemeliharaan lainnya dan relevansinya yang terus berkembang di era IIoT .

Memahami perawatan berbasis kondisi untuk peralatan utama

Dalam istilah sederhana, diagram di bawah ini menunjukkan bagaimana jenis pemeliharaan dikategorikan. Pemeliharaan preventif (terkadang disebut pemeliharaan proaktif) dibagi menjadi pemeliharaan berbasis waktu dan pemeliharaan berdasarkan kondisi.

Singkatnya, pemeliharaan berbasis kondisi memerlukan pelaksanaan tugas perbaikan atau penggantian hanya berdasarkan kondisi terukur atau kesehatan aset penting apa pun. Pada tahap ini, komponen atau mesin yang bersangkutan tidak mengalami kerusakan, dan bahkan mungkin tidak mengalami malfungsi secara signifikan.

Tujuan pemeliharaan berbasis kondisi adalah untuk mencari sinyal peringatan dini tentang potensi atau kegagalan yang akan datang dari suatu aset atau komponen. Anda mengukur parameter tertentu dari kesehatan aset seperti getaran, suhu, atau kontaminasi. Kemudian Anda tren nilai parameter dari waktu ke waktu. Bila Anda yakin telah mencapai titik kritis bahwa aset tersebut mengalami kegagalan fungsional, maka Anda menjadwalkan intervensi pemeliharaan berbasis kondisi.

Beberapa teknologi pemantauan berbasis kondisi yang paling terkenal meliputi:

• Analisis getaran :Memantau tingkat getaran dan mencari pola dalam sinyal , sering untuk mesin dengan komponen berputar. Indikator kinerja utama yang diukur dalam bentuk analisis ini meliputi root-mean-square (RMS), standar deviasi, kurtosis, amplitudo puncak, dan kemiringan.
  
• Termografi inframerah :Mendeteksi panjang gelombang panas untuk mencari kelainan (panas yang berlebihan atau tidak cukup, et. al.).
  
• Analisis minyak :Digunakan pada mesin berpelumas oli apa pun untuk mengukur viskositasnya, adanya kontaminan atau tanda-tanda kerusakan internal peralatan.
  
• Ultrasound :Ideal untuk mendeteksi lokasi kebocoran dalam sistem tekanan dan vakum (boiler, penukar panas, kondensor dan sebagainya) dan pengujian untuk busur dan korona pada komponen listrik. Sensor ultrasonik juga dapat digunakan untuk menguji kualitas pelumas mesin dan fungsionalitas roda gigi, bantalan, pompa, motor, perangkap uap, katup, dan banyak komponen lainnya.
  
• Analisis tanda tangan motor saat ini :Memantau besarnya panjang gelombang arus membantu menemukan kesalahan mekanis utama pada motor peralatan.

Sensor kondisi oli online. Sumber:https://oilqualitysensor.eu/ocm-on-generatorsets/

Semua perbaikan atau pemeriksaan kesehatan mesin ini (dan berbagai lainnya yang merupakan praktik umum CBM) dilakukan jauh sebelum aset gagal atau menunjukkan potensi masalah. Hal ini juga berlaku untuk pemeliharaan berbasis waktu, tetapi tidak seperti rekanan bersyaratnya, operasi TBM dilakukan sesuai dengan jadwal tetap.

Intervensi pemeliharaan CBM biasa dapat mencakup namun tidak terbatas pada:

• Mengoles ulang bantalan
• Mengencangkan baut penahan yang longgar
• Kopling penyeimbang
• Memperbarui pemutusan kabel listrik
• Mengganti bantalan elemen gelinding
• Menyelaraskan set pompa

CBM terdepan dalam pemeliharaan peralatan

Saat Anda mencoba menetapkan strategi pemeliharaan yang paling tepat untuk organisasi Anda, akan sangat penting untuk memikirkan dari perspektif makro dan mikro sebelum Anda benar-benar memasukkan program apa pun ke dalam tempat (apalagi memulai pekerjaan pemeliharaan mur dan baut yang sebenarnya). Saat Anda melihat berbagai mesin, komponen, atau aset lainnya, tanyakan pada diri Anda sendiri:"Apakah aset atau komponen yang akan saya ganti baik-baik saja untuk terus beroperasi?"

Anda sering kali tidak akan mengetahui jawaban atas pertanyaan ini sampai Anda membongkar mesin sebanyak yang diperlukan untuk memeriksa aset tertentu. Semuanya, mulai dari inspeksi visual sederhana hingga berbagai metode analisis yang disebutkan di atas dapat membantu dalam konteks ini. Seringkali tidak, Anda akan menemukan bahwa komponen yang Anda teliti dalam kondisi baik dan sangat aman untuk terus beroperasi. Melakukan ini secara manual memakan waktu, tetapi dengan CBM modern, sebagian besar pemantauan dilakukan melalui sensor berkemampuan IIoT yang memantau semua data aset penting secara real time dan dapat menyajikan temuan utama sebagai laporan terorganisir dalam hitungan detik. Inilah mengapa perawatan berbasis kondisi sangat hemat biaya.

Pemeliharaan berbasis waktu, meskipun tentu saja lebih baik di sebagian besar situasi daripada strategi reaktif — di mana Anda hanya memperbaiki atau mengganti setelah kegagalan sebagian atau bencana aset — sering kali lebih rendah daripada mitra CBM-nya karena betapa teraturnya itu. Jika interval di mana pemeliharaan preventif dilakukan tidak fleksibel, Anda berisiko "memelihara" aset Anda secara efektif. Terlepas dari stabilitas yang mungkin diberikan oleh kerangka kerja ini, ia dapat dengan mudah menjadi penggunaan sumber daya manusia dan keuangan yang berlebihan, itulah sebabnya pemeliharaan berbasis waktu, tidak jarang, lebih mahal untuk diterapkan daripada pemeliharaan berbasis kondisi. Dalam analisis terakhir, yang terakhir menonjol sebagai pilihan terbaik bagi organisasi mana pun yang ingin menerapkan kerangka kerja pemeliharaan preventif yang kuat.

Pentingnya CBM di era analisis data Industri 4.0

Di era baru transformasi dan konektivitas digital ini, informasi diagnostik dan analitis sering kali tersedia secara real time untuk semua pemangku kepentingan dalam sistem informasi aset. Pengungkit digital ini sangat meningkatkan perencanaan dan penjadwalan pemeliharaan. Pada gilirannya, hal itu dapat dengan cepat menghasilkan peningkatan efisiensi dan efektivitas yang membantu membangun keuntungan bagi organisasi modern yang berfokus pada keunggulan.

Dengan hadirnya sensor yang dipasang secara permanen pada aset fisik kami, IIoT (atau Industri 4.0, jika Anda mau) mengubah cara kami memandang pemeliharaan. Anda dapat menganggapnya hampir sebagai "pemeliharaan 4.0." Apa pun dari istilah-istilah ini yang Anda pilih untuk digunakan, satu hal menyatukan mereka:Mereka mewakili revolusi yang sedang berlangsung di depan mata kita di arena pemeliharaan peralatan industri. Kami melihat perubahan dari metode lama yang tidak efisien ke pemantauan kesehatan dan kondisi aset yang berkelanjutan dan digital, dengan informasi yang dikirim secara dinamis ke cloud melalui koneksi Bluetooth, Wi-Fi, dan gateway.

Mengingat konteks peningkatan digitalisasi di sektor manufaktur — bersama dengan sebagian besar kategori industri lainnya yang membentuk ekonomi global — CBM adalah cara yang paling hemat biaya dan ekonomis untuk memelihara aset berdasarkan pemeriksaan berkelanjutan atas penurunan aktual aset (atau kekurangannya). Tentu adil untuk dicatat bahwa CBM akan memiliki biaya pemantauan tertinggi, terutama jika dibandingkan dengan pemeliharaan reaktif, tetapi juga akan memungkinkan organisasi Anda menikmati biaya perbaikan aset yang jauh lebih rendah dan waktu henti yang tidak terjadwal daripada yang akan Anda lihat dengan pemeliharaan reaktif atau waktu. -pemeliharaan berbasis (Selain itu, seiring kemajuan teknologi IIoT secara progresif, pengeluaran pemantauan Anda pada akhirnya akan menjadi tidak berarti jika dibandingkan dengan penghematan yang akan Anda lihat di area lain.)

Keuntungan lain yang diwujudkan melalui CBM dalam konteks koneksinya ke IIoT meliputi:

• Peningkatan hasil produksi :Jika Anda dapat melakukan analisis kondisi waktu nyata dan dengan cepat menemukan pola yang mengganggu, Anda akan dapat merencanakan dan menjadwalkan pemeliharaan dengan lebih efektif. Dalam jangka panjang, ini berarti ketersediaan aset dan tingkat kinerja Anda akan lebih tinggi — yang dapat dengan mudah bermanifestasi sebagai peningkatan yang mencolok dalam hasil produksi.
  
• Siklus hidup aset lebih lama :Strategi pemeliharaan reaksioner dapat merugikan tidak hanya aset individu yang gagal dan memerlukan perbaikan atau penggantian darurat, tetapi juga banyak komponen yang terkait dengan aset yang tidak berfungsi. Kegagalan tiba-tiba membuat stres pada sistem apa pun. Anda mungkin segera menemukan diri Anda memperbaiki bukan hanya satu komponen tetapi beberapa — atau bahkan mungkin seluruh rangkaian mesin yang saling berhubungan. Strategi CBM yang memungkinkan pemantauan peralatan berkelanjutan memperpanjang siklus hidup aset Anda, yang berpotensi memfasilitasi pengurangan pengeluaran operasional dan modal.
  
• Peningkatan perencanaan, penjadwalan, dan perkiraan suku cadang :Saat Anda mengendalikan pemeliharaan aset — dan bukan sebaliknya — Anda dapat dengan hati-hati merencanakan dan menjadwalkan alokasi dan penerapan sumber daya Anda. Anda tidak hanya dapat merencanakan dan memperkirakan suku cadang Anda jauh sebelumnya, tetapi juga mengantisipasi tingkat sumber daya manusia Anda dan merencanakannya dengan tepat.
  
• Peningkatan keandalan :Kemampuan untuk menggunakan pemantauan kondisi dan informasi kesehatan aset untuk menghilangkan cacat dan berbagai proses analisis akar penyebab adalah salah satu manfaat besar lainnya. CBM tidak dapat meningkatkan keandalan aset secara langsung, tetapi informasi yang diperoleh nantinya dapat digunakan untuk meningkatkan kemungkinan waktu misi yang berhasil. Saat digunakan bersama dengan program keandalan, informasi yang Anda peroleh tentang pompa, motor, kipas, kotak roda gigi, dan berbagai komponen lainnya sangat berharga untuk mengurangi kemungkinan cacat dan kegagalan aset di masa mendatang.

Menerapkan CBM dengan sensor dan perangkat lunak pemantauan aset

Dalam kerangka kerja CBM yang difasilitasi oleh IIoT, data terus mengalir kembali ke cloud dan kemudian melalui rantai nilai IIoT, mendorong kinerja strategi pemeliharaan prediktif semakin tinggi. Hal ini pada akhirnya berfungsi untuk mengubah dan mendukung program pemeliharaan perusahaan yang berupaya mencapai keunggulan dengan menggunakan intelijen bisnis paling mutakhir dan analisis data waktu nyata dalam konteks strategi manajemen kondisi aset fisik mereka.

Sensor IoT tingkat lanjut sangat penting untuk penerapan inisiatif CBM yang paling efektif. Jalur dari deteksi sensor terhadap masalah potensial hingga intervensi yang tepat melalui pemeliharaan (atau perbaikan) bisa singkat dan tajam:Data sensor IoT dapat digunakan untuk memicu perintah kerja langsung dari sistem pemeliharaan manajemen terkomputerisasi (CMMS) atau manajemen aset perusahaan Anda ( platform EAM).

Dengan beralih ke Dynaway untuk kebutuhan EAM Anda, Anda dapat memperoleh kontrol lebih besar lagi atas operasi pemeliharaan Anda:Solusi kami dapat beroperasi dengan mulus bersama Microsoft Dynamics 365 atau dengan Microsoft Dynamics AX2012. Selain itu, meskipun Dynaway terutama dioperasikan sebagai bagian dari Dynamics 365 berbasis cloud, kami dapat menerapkan penerapan Dynaway EAM di lokasi. Kami adalah nenek moyang yang tak terbantahkan dari EAM modern, menawarkan pendekatan komprehensif untuk masalah pelik pengawasan aset yang sangat penting untuk pasar yang semakin tidak dapat diprediksi.

Beginilah lanskap pemeliharaan berubah:Industri 4.0 tumbuh dan menanamkan semua yang Anda lihat di sekitar Anda. Kesalahan ditemukan lebih cepat dan lebih cepat. Risiko waktu henti yang tidak direncanakan semakin berkurang setiap saat. Pemeliharaan berbasis kondisi ditempatkan dengan baik untuk memanfaatkan nilai yang dapat diberikan melalui transformasi digital di arena industri.

Anda dapat menghadirkan kecerdasan yang lebih besar dan pengawasan komprehensif untuk proses pemeliharaan Anda dengan memanfaatkan spektrum penuh kemungkinan Dynaway EAM .