Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Edge Computing Meningkatkan Ritel Dalam Toko

Dengan memanfaatkan solusi komputasi tepi terbuka, sekarang dimungkinkan untuk membuat solusi ritel berbasis data yang menambah aset yang ada daripada menggantinya.

Di bawah tekanan dari pasar online, ritel di dalam toko muncul sebagai vertikal penting untuk solusi Internet of Things (IoT) baru. IoT telah mulai merevolusi industri ritel dengan memberikan berbagai manfaat yang berkembang baik bagi pengecer maupun pelanggan. Hal ini sekarang memperkuat pengalaman berbelanja pelanggan yang lebih baik dan memungkinkan toko yang lebih efisien yang secara langsung berdampak pada pendapatan pengecer.

Lihat juga: Mengapa Industri Ritel Perlu Memanfaatkan Kekuatan Edge Computing

Pengecer menyadari pentingnya memanfaatkan data di ujung tombak. Ini adalah kunci untuk membuka keunggulan kompetitif dan memberikan pengalaman belanja di dalam toko yang instan, kaya informasi, tanpa gesekan. Pelanggan telah terbiasa dengan pengalaman seperti itu saat membeli secara online. Teknologi IoT memungkinkan analitik canggih untuk memproses data penyimpanan di dekat perangkat ritel dan pembeli. Hal ini penting untuk memberikan solusi yang dapat mendukung perubahan harapan pelanggan ritel.

Ketika diterapkan pada sektor ritel, komputasi tepi memastikan bahwa pemrosesan informasi, pengumpulan konten, dan pengiriman data sedekat mungkin dengan pelanggan dan operasi toko. Dengan komputasi tepi, pengecer dapat memanfaatkan integrasi perangkat IoT baru dan sumber data:kamera video, sistem NVR, pembaca kode batang, papan nama digital, dan RFID. Manfaat memperkenalkan teknologi edge, dikombinasikan dengan analitik ritel menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) baru, sangat signifikan.

Beberapa kasus penggunaan baru dan inovatif yang berfokus pada ritel yang dimungkinkan oleh IoT dan komputasi edge meliputi:

Ritel mempertimbangkan risiko

Tantangan utama, bagaimanapun, adalah menentukan bagaimana menggunakan teknologi baru ini dengan cara yang paling mulus dan hemat biaya tanpa mengganggu operasi saat ini. Penting juga untuk melindungi investasi yang ada pada peralatan IT dan OT (misalnya, pemindai, peralatan penimbangan, POS). Solusi harus mampu menskalakan, beradaptasi, dan mengikuti perkembangan pasar ritel yang bergerak cepat. Pengecer enggan mengambil risiko yang terkait dengan membangun dan memelihara solusi pabean atau terkunci dalam solusi vendor berpemilik.

Inisiatif industri ritel seperti Open Retail Initiative (ORI) – dipimpin oleh Intel dan sejumlah perusahaan teknologi besar – menjawab tantangan ini. Mereka memungkinkan pengecer untuk membuka kekuatan data dan wawasan dalam bisnis mereka melalui penerapan solusi edge baru. Solusi ini didasarkan pada kerangka umum terbuka yang memungkinkan ekosistem komponen yang dapat dipertukarkan.

ORI telah menetapkan kerangka kerja sumber terbuka EdgeX Foundry™ dari Linux Foundation sebagai platform IoT referensinya. EdgeX dapat mengaktifkan integrasi berbagai perangkat dari beberapa vendor yang ditambahkan dengan mudah ke sistem, menciptakan solusi terintegrasi untuk ritel. Itu dapat menggabungkan semua data yang tersedia di tepi untuk membuat satu gambaran operasional. Ini, pada gilirannya, dapat mendukung beberapa kasus penggunaan menggunakan kumpulan data yang sama.

Misalnya, solusi tersebut dapat mendukung pencegahan kerugian di toko untuk membantu memerangi perilaku yang tidak disengaja dan penipuan di checkout mandiri. Ini dilakukan dengan mengumpulkan data perangkat secara real-time dari pemindai dan peralatan penimbangan. Data ini digabungkan dengan hasil algoritme AI, memberikan inferensi kamera video untuk memantau pembayaran. Data teragregasi kemudian dimasukkan ke dalam aplikasi edge yang menganalisis data untuk menangkap peristiwa dan anomali laporan. Seorang karyawan dapat secara otomatis menerima pemberitahuan real-time dari setiap peristiwa yang mencurigakan. Itu memungkinkan karyawan untuk mengambil tindakan yang diperlukan tanpa gangguan dalam checkout pelanggan.

Kemampuan ini berhasil diilustrasikan sebagai bagian dari demonstrasi Pencegahan Kerugian Open Retail Initiative di NRF 2020, yang bertepatan dengan peringatan satu tahun berdirinya ORI. Bekerja sama dalam demo, ada enam anggota inisiatif:Edgify, Floid, Shekel, dan anggota LF Edge HP, IOTech, dan Intel. Demo, yang ditujukan untuk stan Intel, memamerkan nilai perpaduan sensor waktu nyata untuk kasus penggunaan pencegahan kerugian di checkout mandiri. Data waktu nyata dikumpulkan melalui middleware EdgeX dari berbagai sistem ritel umum, termasuk log transaksi waktu nyata POS, deteksi objek berbasis CV, solusi skala, dan RFID. Semua ini ada dalam satu panel kaca untuk menggambarkan bagaimana penghalang jalan integrasi tradisional bisa menjadi sesuatu dari masa lalu.

Ringkasan

Komputasi tepi menjadi semakin penting bagi pengecer di dalam toko saat mereka mencoba bersaing dengan rekan online mereka.

Solusi komputasi tepi terbuka seperti yang dipromosikan oleh ORI adalah kunci untuk memungkinkan peningkatan pengalaman berbelanja pelanggan. Pada saat yang sama, solusi ini mendukung harapan pelanggan ritel yang berubah dan memungkinkan toko pengecer yang lebih efisien.

Yang terpenting, dengan memanfaatkan solusi open edgecomputing, sekarang dimungkinkan untuk membuat solusi ritel berbasis data yang menambah aset yang ada daripada menggantikannya.


Teknologi Internet of Things

  1. Mengapa komputasi tepi untuk IoT?
  2. Edge computing:Arsitektur masa depan
  3. Edge computing:5 potensi jebakan
  4. IIC White Paper Berfokus pada Arsitektur Edge Computing
  5. Advancing Edge Computing, IIC Bergabung dengan OpenFog
  6. Arsitektur Komputasi Tepi Disoroti di HPE Discover
  7. Manfaat Edge Computing untuk AI Crystallizing
  8. Memahami Edge Computing dan Mengapa Ini Sangat Penting
  9. Mengapa Industri Ritel Perlu Memanfaatkan Kekuatan Edge Computing
  10. 6 Alasan Bagus untuk Mengadopsi Edge Computing