AIOps Menemukan Kesuksesan di Perusahaan
Sebuah survei terhadap pelaksana AIOps menunjukkan keberhasilan yang luas bahkan pada tahap awal evolusi konsep.
Selama beberapa tahun, AIOps adalah "masa depan" bagi banyak organisasi TI, sebuah konsep untuk dipikirkan dan mungkin diuji untuk hampir semua orang yang lebih kecil dari Google dan Facebook di dunia. Itu berubah. AIOps berhasil, siap untuk prime time, dan siap memberikan manfaat nyata.
Fakta bahwa lebih banyak perusahaan telah menemukan kesuksesan AIOps jelas dalam penelitian terbaru oleh Enterprise Management Associates (EMA).
“AIOps sudah pasti mainstream. Tapi itu juga disiplin yang relatif muda. Dalam survei saya baru-baru ini, lebih dari 60% implementasi AIOps kurang dari dua tahun. Yang mengejutkan bagi saya bukanlah bahwa AIOps secara umum berhasil, tetapi sangat berhasil,” kata Valerie O'Connell, direktur riset EMA, dalam sebuah wawancara.
Di Survei EMA terhadap lebih dari 200 organisasi TI yang sekarang bekerja dengan AIOps, semuanya mengatakan upaya mereka berhasil. Plus, 77% mengatakan inisiatif mereka “sangat” atau “sangat” (31% responden) berhasil. Enam puluh dua persen responden mengatakan nilai AIOps tinggi atau sangat tinggi dalam kaitannya dengan biayanya.
Kisah sukses AIOps hari ini
AIOps – sebuah strategi di mana kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin melengkapi sisi manusia dari operasi TI – menarik minat perusahaan. Namun, penelitian menemukan bahwa kemampuan teknologi AIOps melebihi tuntutan umum dalam perusahaan. Sederhananya, teknologi AIOps tidak ditantang.
Itu mungkin karena begitu banyak inisiatif AIOps yang baru, dengan 65% proyek berusia kurang dari dua tahun. Kasus penggunaan teratas untuk AIOps melibatkan Internet of Things dan teknologi operasional, aplikasi di mana berbagai perangkat tersebar di beberapa jaringan dan cloud.
Kasus penggunaan utama lainnya termasuk “Dampak bisnis” dan “Penyelarasan TI/Bisnis”, observabilitas waktu nyata saat perusahaan melalui transformasi digital, dan manajemen acara. O'Connell juga mencatat minat yang meningkat dalam operasi keamanan.
Peran observabilitas
Observabilitas dengan visibilitas ujung ke ujung – kemampuan AIOP untuk menemukan pola perilaku yang tidak direncanakan – diperingkatkan sebagai tujuan terpenting bagi pelaksana AIOps, dengan 31,7% responden mengutipnya. Satu temuan tambahan yang dapat memicu minat dalam penelitian ini adalah peran rekomendasi preskriptif dari alat AIOps. Diskusi tentang potensi AIOps menyoroti kemungkinan sistem membuat rekomendasi untuk perbaikan kepada staf operasi. Namun, kemampuan itu berada di peringkat ke-15
di antara tujuan-tujuan penting. Ini mungkin salah satu fitur yang ada sebelum waktunya.
Sasaran utama lainnya untuk inisiatif AIOps cenderung efisiensi operasional di seluruh TI, tekanan eksekutif pada TI, dan alur kerja dan kolaborasi yang efisien. AIOps juga terikat bersama dengan transformasi digital dan DevSecOps.
Kekuatan di belakang AIOps
Dalam hal driver untuk implementasi AIOps, tampaknya tidak ada inisiatif akar rumput.
O'Connell berkata, “AIOps digerakkan oleh CIO, diikuti oleh ITOps. Dan itu masuk akal karena, pada dasarnya, AIOps melintasi domain dan mengurangi silo. Saat Anda menambahkan otomatisasi ke dalam mix, keseimbangan berayun lebih kuat ke arah driver level-C. Faktanya, CFO membuat kehadiran yang nyata sebagai pendorong otomatisasi.”
Meskipun otomatisasi memainkan peran kunci dalam AIOps, otomatisasi tersebut tidak membuat personel operasi TI menjadi pengangguran.
“Penelitian EMA secara konsisten menunjukkan bahwa, di seluruh area praktik, otomatisasi adalah cita rasa yang didapat. Orang-orang tidak secara universal besar dalam mengadopsi otomatisasi tanpa adanya pengawasan manusia. Tentu saja, keinginan untuk merangkul otomatisasi itu jarang terjadi secara spontan. Itu tumbuh seiring waktu. Sama seperti kesuksesan melahirkan kesuksesan, otomatisasi melahirkan otomatisasi dan kemampuan budaya organisasi untuk mengkonsumsinya juga tumbuh dari waktu ke waktu. Ketika berbicara tentang AIOps, pukulan satu-dua dengan otomatisasi adalah tempat kemenangan besar berada,” kata O'Connell.
AIOps sukses, hari ini dan besok
Manfaat dari inisiatif AIOps, menurut responden, mencakup penyelarasan TI/bisnis yang lebih baik, kualitas layanan TI yang lebih baik, dan pengalaman karyawan/pelanggan yang lebih baik.
Tentu saja, tantangan datang dengan implementasi teknologi yang sukses.
Bahkan pengadopsi AIOps yang lebih sukses menyebutkan tantangan yang ada seperti biaya teknologi, akurasi dan aksesibilitas data, konflik dalam TI, dan ketakutan atau ketidakpercayaan pada AI. Selain itu, sebagian besar pengadopsi yang mengatakan strategi mereka berhasil juga berencana untuk mempertimbangkan platform AIOps baru dalam tahun depan.
Laporan EMA menyimpulkan, ” Dilakukan dengan benar, dampak pada hubungan antara TI dan bagian lain dari bisnis dapat bersifat transformatif sebagian karena perbaikan dalam penyelarasan TI/bisnis hampir tidak dapat dihindari. Sebagian besar melakukan AIOps dengan benar adalah otomatisasi. Sejak cokelat dan selai kacang, tidak ada pasangan yang lebih alami daripada AIOps dan otomatisasi. Namun, dalam kasus ini, pasangan ini hampir menjadi mekanisme bertahan hidup di dunia di mana kesuksesan membutuhkan kelincahan bisnis dan layanan TI yang kokoh.
“Kasus untuk AIOps dan otomatisasi yang menyertainya sangat jelas dan merupakan latihan yang masuk akal sehingga EMA mengharapkan nama itu hilang secara diam-diam seiring waktu. Kemampuan — baru hari ini — akan menjadi bagian sehari-hari dari operasi TI sehari-hari. Namun, waktu itu masih sedikit lebih jauh.”
