Enterprise AI Ops: Sukses Terbukti & Nilai Bisnis Nyata
Survei terhadap pelaku AIOps menunjukkan sukses luas bahkan di tahap awal evolusi konsep ini.
Selama beberapa tahun, AIOps adalah hal "masa depan" bagi banyak organisasi TI, sebuah konsep untuk dipikirkan dan mungkin diuji untuk hampir semua yang lebih kecil dari Googles dan Facebooks di dunia. Itu telah berubah. AIOps sukses, siap untuk prime time, dan siap untuk memberikan manfaat nyata.
Fakta bahwa lebih banyak perusahaan telah menemukan sukses AIOps jelas dalam penelitian terbaru oleh Enterprise Management Associates (EMA).
"AIOps pasti mainstream. Tetapi itu juga disiplin yang relatif muda. Dalam survei saya yang terbaru, lebih dari 60% implementasi AIOps berjalan kurang dari dua tahun. Apa yang mengejutkan bagi saya bukanlah bahwa AIOps umumnya sukses, tetapi bahwa itu sangatlah sukses," kata Valerie O’Connell, direktur penelitian untuk EMA, dalam wawancara.
Dalam survei EMA terhadap lebih dari 200 organisasi TI yang sekarang bekerja dengan AIOps, semua mengatakan upaya mereka sukses. Plus, 77% mengatakan inisiatif mereka "sangat" atau "sangat" (31% responden) sukses. Enam puluh dua persen responden mengatakan nilai AIOps telah tinggi atau sangat tinggi dalam hubungan dengan biayanya.
Kisah sukses AIOps hari ini
AIOps — strategi di mana kecerdasan buatan dan machine learning melengkapi sisi manusia dari operasi TI — menarik minat perusahaan. Namun, penelitian menemukan bahwa kemampuan teknologi AIOps melewati tuntutan umum dalam perusahaan. Sederhana, teknologi AIOps tidak ditantang.
Itu mungkin karena begitu banyak inisiatif AIOps baru, dengan 65% proyek berumur kurang dari dua tahun. Kasus penggunaan teratas untuk AIOps melibatkan Internet of Things dan teknologi operasional, aplikasi di mana berbagai macam perangkat tersebar di berbagai jaringan dan cloud.
Kasus penggunaan kunci lainnya meliputi "Dampak Bisnis" dan "Penyelarasan IT/Bisnis", observabilitas real-time saat perusahaan melalui transformasi digital, dan manajemen peristiwa. O’Connell mencatat minat yang tumbuh dalam operasi keamanan, juga.
Peran observability
Observability dengan visibilitas ujung ke ujung — kemampuan AIOPs untuk mendeteksi pola perilaku yang tidak terduga — menempati peringkat sebagai tujuan paling penting bagi pelaku AIOps, dengan 31,7% responden menyebutkannya. Temuan tambahan yang mungkin memicu minat dalam penelitian adalah peran rekomendasi preskriptif dari alat AIOps. Diskusi tentang potensi AIOps menyoroti kemungkinan sistem memberikan rekomendasi untuk perbaikan kepada staf operasi. Namun, kemampuan ini menempati peringkat ke-15 di antara tujuan penting. Itu mungkin salah satu fitur yang sebelum waktunya.
Tujuan kunci lainnya untuk inisiatif AIOps cenderung adalah efisiensi operasional di seluruh TI, tekanan eksekutif terhadap TI, dan alur kerja serta kolaborasi yang efisien. AIOps juga terkait dengan transformasi digital dan DevSecOps.
Kekuatan di balik AIOps
Saat datang ke driver untuk implementasi AIOps tidak terlihat ada inisiatif dasar.
O’Connell berkata, "AIOps didorong oleh CIO, diikuti erat oleh ITOps. Dan itu masuk akal karena, menurut sifatnya, AIOps melintasi domain dan mengurangi silos. Saat Anda menambahkan otomatisasi ke dalam campuran, keseimbangan berayun lebih kuat lagi menuju driver C-level. Faktanya, CFO membuat kehadiran yang jelas sebagai driver untuk otomatisasi."
Sementara otomatisasi memainkan peran kunci dalam AIOps, otomatisasi itu tidak menjatuhkan karyawan operasi TI ke dalam barisan pengangguran.
"Penelitian EMA secara konsisten menunjukkan bahwa, di seluruh area praktik, otomatisasi adalah rasa yang dipertahankan. Orang tidak secara universal suka mengadopsi otomatisasi tanpa pengawasan manusia. Tentu, kesediaan untuk merangkul otomatisasi jarang spontan. Ini tumbuh seiring waktu. Sama seperti kesuksesan melahirkan kesuksesan, otomatisasi melahirkan otomatisasi dan kemampuan budaya organisasi untuk mengonsumsinya juga tumbuh seiring waktu. Saat datang ke AIOps, pukulan satu-dua dengan otomatisasi adalah tempat kemenangan besar berada," kata O’Connell.
Sukses AIOps, hari ini dan besok
Manfaat dari inisiatif AIOps, menurut responden, mencakup penyelarasan IT/bisnis yang lebih baik, kualitas layanan TI yang lebih baik, dan pengalaman karyawan/pelanggan yang ditingkatkan.
Tentu, tantangan datang bahkan dengan implementasi teknologi yang sukses.
Bahkan pengadopsi AIOps yang lebih sukses menyebut tantangan yang ada seperti biaya teknologi, akurasi dan aksesibilitas data, konflik di dalam TI, dan ketakutan atau ketidakpercayaan pada AI. Plus, sebagian besar pengadopsi yang mengatakan strategi mereka sukses juga berencana untuk mempertimbangkan platform AIOps baru dalam tahun mendatang.
Laporan EMA menyimpulkan, "Done right, the impact on the relationship between IT and other parts of the business can be transformative partly because improvements in IT/ business alignment are almost unavoidable. A large part of doing AIOps right is automation. Not since chocolate and peanut butter has there been a more natural pairing than AIOps and automation. However, in this case, the pairing comes close to being a survival mechanism in a world where success requires business agility and rock-solid IT service.
"The case for AIOps and its attendant automation is so clear and such an exercise in common sense that EMA expects the name to quietly go away over time. The capabilities — new today — will just become an everyday part of everyday IT operations. However, that time is still quite a bit further out in time."
