Opini:Bagaimana tanggapan orang ketika otomatisasi mengubah peran mereka?

Namun, bagaimana kinerja proses yang dioptimalkan untuk tenaga kerja manual dengan otomatisasi – seperti kendaraan berpemandu otomatis (AGV)? Bagaimana orang akan merespons ketika peran mereka sehari-hari berubah?

Jika tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas, teknologi hanyalah salah satu bagian dari solusi keseluruhan.

Dalam artikel ini, saya menjelaskan mengapa penerapan solusi otomatisasi yang mempertimbangkan kebutuhan proses, manusia, serta teknologi, memastikan bisnis dapat memperkenalkan otomatisasi yang dapat menambah pengalaman pekerja sekaligus mengubah produktivitas.

Kesalahpahaman otomatisasi

Industri 4.0 dapat mengubah proses dan operasi organisasi. Ini dapat merevolusi produktivitas, meningkatkan akurasi, dan menghasilkan tingkat efisiensi baru.

Dalam lingkungan operasi di mana keterampilan sangat tipis di lapangan dan perekrutan dan retensi staf menjadi tantangan, otomatisasi tampaknya menjadi jalur cepat menuju nirwana. Namun kenyataannya agak berbeda.

Otomatisasi bukanlah pengganti langsung tenaga kerja manusia – dan bagaimana mungkin?

Betapapun canggihnya secara teknis, solusi otomatis saat ini mungkin menawarkan peluang besar untuk meningkatkan produktivitas, tetapi solusi tersebut tidak meniru aktivitas tenaga kerja manusia dengan cara yang sama.

Dengan gagal untuk benar-benar mempertimbangkan bagaimana teknologi akan diterapkan – dan, secara kritis, bagaimana teknologi itu akan bekerja bersama dengan tenaga kerja manusia – organisasi pada dasarnya gagal untuk mendapatkan titik otomatisasi atau menuai hasilnya.

Beberapa kesalahan mendasar, seperti memasang armada AGV tetapi tidak mempertimbangkan perlunya pembukaan pintu otomatis.

Lainnya lebih mendasar, seperti mengabaikan implikasi dari menjatuhkan teknologi ke tempat kerja tanpa melibatkan tenaga kerja.

Bagaimanapun, kesalahpahaman tentang otomatisasi dan implikasinya bagi orang dan proses dapat menyebabkan masalah operasional yang serius yang berisiko menggagalkan investasi penting dalam perbaikan.

Memahami prosesnya

Menilai bagaimana otomatisasi akan sesuai dengan proses yang ada sangat penting.

Jika, misalnya, salah satu masalah terbesar dalam gudang adalah kemacetan kendaraan, terutama pada jam sibuk, mengganti kendaraan yang dioperasikan manusia dengan AGV tanpa mempertimbangkan waktu dan lokasi rute tidak akan mengatasi masalah.

Mempertimbangkan kembali arus lalu lintas, cara pesanan dikelompokkan, tugas dan jadwal sangat penting untuk memaksimalkan nilai spesifik AGV.

Semakin banyak organisasi yang mempertimbangkan penggunaan kendaraan otomatis untuk menggantikan tugas yang sangat manual untuk berkeliling gudang, mengambil barang, dan mengirimkan barang tersebut ke stasiun pemuatan.

Mengalokasikan kembali individu-individu tersebut ke lokasi pengambilan khusus masuk akal secara operasional – tetapi ini tidak seperti untuk situasi serupa.

Misalnya, sementara individu mungkin hanya dapat mengoperasikan satu model pick, AGV mungkin dapat mengambil hingga tiga, tidak hanya mengurangi waktu non-produktif tetapi juga mengurangi jumlah kendaraan otonom, dan karenanya diperlukan investasi.

Bagi perusahaan yang berinvestasi dalam robot seluler otomatis (AMR), menganalisis SKU, proses, jarak yang ditempuh kendaraan di setiap rute adalah kunci untuk memahami berapa banyak robot yang dibutuhkan.

Lebih lanjut, dengan menjalankan simulasi tentang bagaimana model otomatis akan bekerja dalam praktik, organisasi dapat menyoroti peluang untuk mengoptimalkan kumpulan pesanan untuk dikirim ke AGV, mendapatkan keuntungan efisiensi lebih lanjut.

Melibatkan orang

Tentu saja, proses yang paling optimal masih dapat gagal jika tenaga kerja tidak memahami cara bekerja dengan AMR atau, lebih buruk lagi, secara aktif mengganggu kendaraan robot.

Memastikan orang menjadi bagian dari proses ini sejak awal sangat penting karena aktivitas mereka sehari-hari akan berubah.

Manfaat positif bagi karyawan sangat signifikan – tidak terkecuali penggunaan solusi seperti konveyor bergerak untuk meminimalkan kebutuhan pengangkatan yang berat dan berulang.

Ketika teknologi benar-benar dapat menghapus tugas-tugas berat ini – dan tenaga kerja hanya perlu memverifikasi item dengan memindai – individu akan merespons perubahan dengan baik.

Tetapi orang perlu dididik, dilatih, dan percaya diri. Mereka perlu memahami cara kerja teknologi dan cara mereka bekerja bersama.

Tenaga kerja yang mengejar AMR di lorong karena mereka tidak mengerti di mana sistem dirancang untuk berhenti tidak mewakili interaksi manusia / mesin yang harmonis.

Tentu saja akan ada perubahan pada keahlian yang dibutuhkan – pengemudi forklift akan semakin digantikan oleh kendaraan otomatis.

Namun, di pasar yang putus asa untuk merekrut dan mempertahankan individu dengan pengalaman, ini memberi perusahaan kesempatan untuk melatih ulang pengemudi forklift yang sangat terampil, misalnya, mengawasi pemuatan atau mengawasi tim pengambilan.

Menyoroti keterampilan khusus – seperti memetik – yang sama sekali tidak termasuk dalam bidang otomatisasi saat ini adalah bagian penting dari evolusi otomatisasi ini dan kunci untuk menciptakan lingkungan pengoperasian yang menggabungkan teknologi luar biasa dengan tenaga kerja yang terlibat dan termotivasi.

Merangkul teknologi

Teknologi otomatisasi yang tersedia untuk organisasi saat ini sangat menarik.

Dari robot seluler otonom hingga kendaraan pemandu otomatis, seiring Industri 4.0 memperoleh momentum dan kedewasaan, kepercayaan pada kualitas teknologi untuk menghadirkan dan memungkinkan perubahan operasional yang signifikan terus tumbuh.

Namun, jika bisnis gagal menyelaraskan proses dan benar-benar memahami tujuan dari setiap investasi otomatisasi, masalah akan muncul.

Dengan mempertimbangkan proses dan orang yang mengoperasikan proses tersebut saat ini, organisasi dapat mengambil pendekatan otomatisasi yang jauh lebih cerdas.

Menambahkan simulasi untuk memahami bagaimana AMR, misalnya, dapat beroperasi pada waktu yang berbeda sangat penting untuk menyoroti potensi masalah dan menghindari inefisiensi.

Plus, tentu saja, sistem ini memberikan data waktu nyata dengan sangat detail. Menggabungkan analitik untuk memantau kondisi secara real time dengan penjadwalan armada yang dinamis dan pengoptimalan rute akan memungkinkan peningkatan berkelanjutan.

Teknologinya brilian; tetapi cara penerapannya, cara pemesanan dikelompokkan, dan jadwal direncanakan, cara orang dikelola dan terampil, itulah kunci untuk benar-benar mewujudkan potensi otomatisasi.