Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

The Best of CEO Daniel Dines di Reboot Work Festival

Bayangkan membantu beberapa perusahaan paling inovatif di sekitar beradaptasi dengan dunia yang berubah dengan cepat. Itu terjadi di UiPath dan CEO serta pendiri kami, Daniel Dines, telah menduduki kursi paling depan untuk itu semua.

Pada Reboot Work Festival kami baru-baru ini, Dines duduk (secara virtual) dengan VP Global Brand Experience, Mary Tetlow, dan VP of Product Marketing, Diego Lomanto, untuk menjawab beberapa pertanyaan sulit tentang keadaan UiPath dan industri otomasi di besar. Dengan gayanya yang biasa, Dines mempelajari inti dari apa yang dipedulikan oleh perusahaan dan pengembang otomatisasi proses robot (RPA) pada tahun 2020 (dan harus diperhatikan pada tahun 2021).

Jika Anda melewatkan sesi tanya jawab (Tanya Jawab) ini, Anda dapat menonton rekamannya (mendaftar untuk mendapatkan akses gratis ke rekaman di halaman festival) atau membaca ringkasan kami di bawah.

Akar dari otomatisasi sudah ada sejak berabad-abad yang lalu

Terlepas dari semua desas-desus seputar perkembangan yang mendorong batas dalam otomatisasi dan kecerdasan buatan (AI) tahun ini, Dines adalah yang pertama menekankan bahwa otomatisasi bukanlah penemuan modern. Ketika orang berpikir tentang otomatisasi sekarang, mereka cenderung memikirkan robot perangkat lunak atau robot perangkat keras. Tetapi Dines memiliki perspektif yang lebih luas:pada intinya, otomatisasi adalah upaya untuk mengurangi upaya dan meningkatkan output. Dengan mengingat makna tersebut, otomatisasi sama tuanya dengan sejarah manusia.

Namun, Dines membuat perbedaan yang jelas antara jenis otomatisasi yang mungkin dilakukan sekarang dan jenis otomatisasi yang harus kita selesaikan di abad yang lalu. “Ada perbedaan besar antara otomatisasi dalam bentuk tradisional dan apa yang kami lakukan,” kata Dines. Revolusi industri memberikan contoh sempurna.

Dia menjelaskan bahwa selama revolusi industri, kami menggunakan mekanisasi untuk mengubah proses. “Mekanisasi tidak meniru orang,” kata Dines, “Itu mengubah prosesnya.” Setelah mekanisasi, proses membajak sawah, misalnya, tampak sama sekali berbeda dengan ketika petani melakukannya dengan alat atau hewan. Untuk sebagian besar sejarah otomatisasi, inilah arti otomatisasi:transformasi.

Saat ini, menurut Dines, otomatisasi adalah tentang mengadaptasi proses dan memanfaatkan apa yang sudah berjalan untuk mencapai kemungkinan baru. Transformasi itu mahal, membutuhkan investasi di muka dan kemauan untuk menghapus apa yang terjadi sebelumnya. Impian otomatisasi adalah meniru manusia alih-alih mengganti proses mereka. Dengan emulasi, manusia dapat bekerja bersama otomatisasi, bersama-sama dengan robot perangkat lunak yang memahami proses saat ini. Perusahaan tidak perlu membongkar infrastruktur apa pun; emulasi dapat menggunakannya kembali.

Visi komputer, yang memberikan perangkat lunak kemampuan untuk "melihat" dan mengurai gambar dan antarmuka pengguna, adalah prasyarat teknologi untuk emulasi. “Computer vision,” kata Dines, “membuka banyak kemungkinan.” Sekarang, terutama dengan UiPath AI Computer Vision, emulasi menjanjikan keuntungan yang hanya dapat dilihat sekilas dari bentuk otomatisasi sebelumnya.

Bacaan terkait: Sejarah AI:Dari Fiksi Futuristik hingga Masa Depan Perusahaan

Mobil self-driving adalah metafora sempurna untuk otomatisasi proses bisnis

Sepintas, mobil self-driving dan proses bisnis tampak sejauh mungkin. Namun, Dines berpendapat mobil self-driving adalah metafora yang sempurna untuk otomatisasi proses bisnis.

Visi komputer membuka emulasi manusia, dan emulasi manusia membuka kemampuan untuk menggunakan kembali infrastruktur yang ada. Untuk mobil self-driving, itu berarti menggunakan kembali jalan lama; untuk proses bisnis, itu berarti menggunakan kembali aplikasi, sistem, dan proses lama.

Menurut Dines, mobil self-driving akan menjadi salah satu “transformasi terbesar yang akan kita lihat dalam hidup kita”.

Dines menekankan tiga alasan:

  1. Lebih sedikit biaya manusia :Dulu, kami harus mengulang jalan untuk membuat ulang transportasi. Lingkungan diratakan untuk membuka jalan raya baru.

  2. Kelayakan yang lebih besar :Infrastruktur baru itu mahal dan membutuhkan waktu lama untuk dibangun. Mobil self-driving dapat menggunakan kembali infrastruktur yang sudah ada.

  3. Garis waktu sebelumnya :Kami belum memiliki teknologi baru yang dapat merevolusi transportasi. Mobil terbang tampaknya tidak akan terjadi dalam waktu dekat.

Ternyata, proses bisnis mendapat manfaat dari logika yang sama. Emulasi proses bisnis, alih-alih transformasi, memiliki manfaat yang sama seperti yang dimiliki mobil self-driving.

Proses bisnis sangat beragam sehingga mencoba mencabut dan mengganti semuanya akan menghasilkan “bencana ekonomi” yang serupa dengan mencoba mencabut mobil dan jalan raya. Inilah, kata Dines, yang menjadi alasan mengapa banyak proyek manajemen proses bisnis “sebagian besar gagal”.

Alih-alih merobek dan mengganti proses, Anda dapat meniru pekerjaan manusia yang membosankan yang terlibat dalam proses itu. Kemudian, katanya, “Anda hanya perlu membuat kasus bisnis, bukan kasus infrastruktur.” Tidak ada lompatan keyakinan yang diperlukan.

Otomasi penuh membutuhkan emulasi dan API

Emulasi memang memiliki pencela. Terkadang muncul ketegangan antara emulasi dan API, antara mereplikasi aliran melintasi antarmuka pengguna (UI) dan menghubungkan mesin melalui kode. Ternyata, hasil terbaik terjadi saat Anda menggabungkan kedua metodologi.

Perbedaan antara emulasi dan API berarti keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan. Dines menjelaskan bahwa emulasi mengacu pada otomatisasi elemen UI, sedangkan API mengacu pada otomatisasi koneksi dan fungsi mesin-ke-mesin.

Dines menekankan bahwa keduanya memiliki tempat:“Kekuatan datang dalam kombinasi. Itu menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan yang tepat.” Dines menyadari kekuatan yang tampaknya dimiliki API, tetapi memperingatkan bahwa, meskipun API sering kali tampak seperti solusi universal, bisnis membutuhkan emulasi lebih dari yang Anda kira.

Dines jelas:API tidak bisa melakukan semuanya. Dia berkata, “API saja tidak cocok untuk otomatisasi, sepenuhnya. Tidak ada yang bisa mengotomatiskan semua proses menggunakan API saja.” Dia merekomendasikan, sebaliknya, bahwa bisnis melihat ke arah pengguna bisnis yang membuat proses awalnya. Sarana otomatisasi terletak pada proses bisnis yang sudah ada.

Pengguna bisnis membangun proses asli mereka menggunakan bahasa alami, dokumen terstruktur, dan UI. Dengan demikian, perusahaan mungkin kesulitan membuat ratusan bidang untuk menyusun permintaan API. Pendekatan yang lebih baik untuk proses semacam ini adalah perusahaan menerapkan back-end dengan pemrosesan bahasa alami yang dapat membaca permintaan dan menindaklanjutinya.

Ini adalah proyek besar untuk menjelaskan—bahkan kepada pengembang senior—bagaimana menerjemahkan API ini. “Ketika Anda hanya menirunya, setiap pengembang junior yang ahli dalam teknologi kami dapat meniru langkah-langkahnya,” kata Dines. "Tidak ada keajaiban di sana."

Demokratisasi tetap menjadi ciri khas dari visi UiPath

Dines selalu memusatkan misi UiPath pada pembuatan robot perangkat lunak yang dapat diakses dan digunakan siapa saja.

Pada awalnya, industri RPA berfokus pada otomatisasi proses back-end yang tidak memerlukan campur tangan manusia. Pikirkan tentang semua entri data dan verifikasi yang dapat dilakukan robot perangkat lunak lebih cepat dan lebih akurat, membebaskan manusia untuk melakukan pekerjaan yang lebih bernilai. Di sinilah RPA dimulai.

Pada tahun 2017, UiPath memperkenalkan visi kami tentang 'robot untuk setiap orang.' Jika setiap karyawan dapat mengandalkan robot perangkat lunak untuk membantu tugas sehari-hari, mereka dapat bekerja lebih cepat, lebih kolaboratif, dan lebih akurat. Dengan robot perangkat lunak yang menangani pekerjaan yang membosankan, karyawan dapat fokus pada tugas-tugas inovatif yang memaksimalkan dampak bisnis.

Dines meminjam bahasanya dari Bill Gates dan Paul Allen, yang, pada 1970-an, menetapkan tujuan untuk meletakkan "komputer di setiap meja." Dines juga memprediksi bahwa akan ada robot perangkat lunak untuk setiap orang.

Dines menjelaskan bahwa UiPath sekarang menekankan enterprise™ yang sepenuhnya otomatis, yang dibangun di atas empat pilar:

  1. Tetapkan pekerjaan yang dapat diotomatisasi ke robot.

  2. Sediakan robot untuk setiap orang di perusahaan.

  3. Demokratisasi pembangunan.

  4. Bebaskan AI di setiap aspek pekerjaan.

Seperti yang Anda lihat, pilar dua dan tiga menonjolkan demokratisasi.

UiPath sedang membangun platform otomatisasi ujung ke ujung

Sebagai CEO, Dines merasa paling senang dengan penawaran UiPath yang berhasil menyelesaikan platform otomatisasi menyeluruh.

Visi komputer AI memungkinkan pemahaman objek di layar. Dines sangat bersemangat tentang apa artinya mengurangi hambatan masuk untuk otomatisasi.

Repositori objek memungkinkan pengembang untuk memetakan layar dalam aplikasi dan menempatkannya di perpustakaan. Dari sana, mereka dapat menggunakan perpustakaan tersebut di seluruh proses yang menyentuh aplikasi yang sama. Itu membuat perubahan sederhana mudah dibuat dan memungkinkan penggunaan kembali yang lebih mudah. Dines bahkan meramalkan bahwa suatu hari nanti akan ada seluruh ekosistem perpustakaan—yang disebutnya “ekonomi UI”.

Aplikasi UiPath memungkinkan pengembang untuk membangun UI untuk menghubungkan ke robot. Dines jelas bahwa ini bukan platform aplikasi 'melompat di kereta musik'. Yang satu ini didedikasikan untuk 'berbicara dengan' robot dan membantu memenuhi kebutuhan manusia dan robot untuk berkomunikasi dan berkolaborasi.

Proses penambangan mengambil beberapa langkah besar pada tahun lalu yang membuat Dines bersemangat. UiPath meningkatkan kinerja penambangan proses sebanyak lima kali pada tahun 2020. UiPath sekarang lebih terintegrasi ke dalam Platform UiPath dan membantu mengidentifikasi proses di back end, yang mengarah ke penambangan tugas untuk identifikasi proses front-end.

Masa depan industri adalah perusahaan yang sepenuhnya otomatis™

Festival Kerja Reboot adalah tentang perusahaan yang sepenuhnya otomatis. Dalam tanya jawab ini, Dines meluangkan waktu sejenak untuk menjelaskan maksudnya. Bagi Dines, perusahaan yang sepenuhnya otomatis adalah perusahaan yang sepenuhnya menerapkan otomatisasi.

Bacaan terkait: 4 Pilar Perusahaan yang Sepenuhnya Otomatis

Dines jelas tentang mengapa bisnis harus menginginkan ini:menjadi perusahaan yang sepenuhnya otomatis adalah meningkatkan daya saing Anda. Karyawan akan lebih produktif dan lebih terlibat, sehingga menghasilkan bisnis yang lebih baik.

Bacaan terkait:Perusahaan yang Sepenuhnya Otomatis Ada di Sini (dan Seperti Ini Tampilannya)

Segera, kata Dines, menolak untuk menjadi perusahaan yang sepenuhnya otomatis akan seperti menolak untuk merangkul masa depan. Pada akhirnya, perusahaan tradisional akan menyerupai petani yang membajak sawah dengan tangan, sementara petani industri menggunakan mesin. “Apakah menurut Anda,” tanya Dines, “seseorang yang masih menggunakan orang untuk membajak sawah dapat bersaing dengan bisnis pertanian yang sepenuhnya otomatis? Tidak mungkin.”


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Efek Positif Otomasi Pertanian
  2. Bersiaplah untuk Festival Pekerjaan Reboot 2022
  3. Perspektif CIO tentang Otomasi
  4. Membangun Masa Depan Pengalaman Karyawan Dengan Otomatisasi Cerdas
  5. Studi Baru:Dampak COVID-19 pada Masa Depan Pekerjaan dan Otomasi
  6. EU Automation:tren teknologi terbaik dari tahun 2020
  7. STAEDTLER:nilai otomatisasi dalam manufaktur
  8. Memahami nilai otomatisasi dalam manufaktur
  9. Andalah yang Paling Tahu Sistem Otomasi Industri Anda, Inilah Yang Kami Hadirkan
  10. Kekuatan AI dalam otomasi industri