Membangun Tenaga Kerja Besok: Bagaimana Otomatisasi Cerdas Meningkatkan Pengalaman Karyawan

Pekerjaan adalah bagian besar dari kehidupan kita. Sepertiga kehidupan kita diabdikan untuknya. Dunia kita memiliki miliaran pekerja. Ini adalah komponen kunci masyarakat kita.

Namun, pekerjaan memiliki banyak tantangan yang semakin kompleks. Dalam artikel ini, saya akan mencoba menjawab beberapa pertanyaan:

• Apa tantangan yang dihadapi dunia pekerjaan saat ini?
• Bagaimana krisis COVID-19 membuat masalah-masalah ini semakin kompleks?
• Bagaimana otomatisasi cerdas (IA) dapat membantu kita mengatasi tantangan ini?

Apa tantangan pekerjaan saat ini?

Menurut Gallup, 85% karyawan di seluruh dunia tidak berkembang di tempat kerja. Menurut laporan Smartsheet, “Lebih dari 40% pekerja yang disurvei menghabiskan setidaknya seperempat minggu kerja mereka pada tugas manual dan repetitif, dengan email, pengumpulan data, dan entri data yang mengambil waktu paling banyak.” Selain itu, hanya sepertiga pekerja yang saat ini memiliki akses ke alat kolaborasi atau aplikasi IA yang sesuai.

Selama 10 tahun terakhir, perusahaan fokus pada pengalaman pelanggan. Saatnya untuk melihat “pengalaman karyawan.” Menurut artikel yang diterbitkan di Harvard Business Review, perusahaan yang memimpin inisiatif untuk meningkatkan pengalaman karyawan empat kali lebih menguntungkan dibandingkan yang tidak. IA menawarkan kesempatan unik untuk meningkatkan pengalaman ini.

Di sisi lain, menurut Organisasi Buruh Internasional, stres terkait pekerjaan dan penyakit yang timbul dari itu berkontribusi pada kematian hampir 2,8 juta pekerja setiap tahun di seluruh dunia. Selain itu, ini memakan biaya masyarakat sekitar $3 triliun per tahun. Ada kebutuhan mendesak untuk meningkatkan situasi ini.

Dalam konteks ini, apa dampak krisis COVID-19?

Karena COVID-19, sebagian besar dunia pekerja saat ini bekerja dari jarak jauh karena penutupan dan karantina. Sebagian besar kami belum pernah dilatih untuk bekerja dari rumah. Banyak yang menderita isolasi, kurang dukungan, gangguan berkelanjutan, kurang konektivitas, dan kecemasan karena krisis. Ini kemungkinan telah mempengaruhi motivasi, efisiensi, dan keseimbangan kerja-hidup, menciptakan stres, dan mempengaruhi kesehatan fisik dan mental.

Akibat penurunan ekonomi yang disebabkan COVID-19, lebih dari satu miliar orang berisiko kehilangan pekerjaan mereka. Situasi ini berbeda secara signifikan dari satu sektor ke sektor lain (maskapai penerbangan terutama terkena dampak, sementara keterampilan komputer semakin banyak dicari).

Bagaimana kita mengatasi tantangan ini menggunakan otomatisasi cerdas?

Ini adalah lima palanca utama yang tersedia bagi pemimpin dunia untuk membangun masa depan pekerjaan dengan IA (artefak “lipat lima-A”):

1. Analisis

IA membantu kita mengidentifikasi kesempatan untuk bekerja lebih baik. Ambil contoh Fitbit atau jam tangan pintar. Berkat dasbor pribadi, IA dapat memantau keseimbangan kerja-hidup, mengurangi stres, dan memperbaiki perilaku profesional kita seiring waktu. IA membantu ‘mengukur denyut nadi’ aktivitas profesional kita. Misalnya, ia dapat merekomendasikan beberapa istirahat selama hari pertemuan atau bahkan menyarankan untuk mengotomatisasi tugas repetitif. Ini sering dilakukan menggunakan platform pintar yang mengumpulkan data terkait aktivitas kita di layar (misalnya, kalender, aplikasi, pesan), menganalisisnya, dan membuat rekomendasi. Contoh teknologi tersebut adalah Worklytics, Microsoft Workplace Analytics, dan Time Doctor.

2. Otomatisasi

IA dapat mengidentifikasi dan mengotomatisasi sebagian besar tugas rutin yang memakan waktu, memungkinkan kita fokus pada aktivitas dengan nilai tambah yang lebih tinggi, membuatnya lebih menyenangkan. Misalnya, IA dapat secara otomatis membuat presentasi Microsoft PowerPoint untuk pertemuan mingguan atau mencatat faktur dalam perangkat lunak akuntansi. IA juga membantu dalam manajemen email (misalnya, penyortiran dan saringan cerdas) dan optimisasi pertemuan (misalnya, transkripsi, pelatih, perencana). Contoh teknologi otomatisasi adalah UiPath.

3. Augmentasi

IA dapat meningkatkan nilai tambah pekerja dengan bekerja sama dengan kita. Misalnya, IA memungkinkan kita menganalisis jutaan titik data dalam waktu singkat, meningkatkan kualitas pengambilan keputusan kami. Teknologi ini juga dapat mempromosikan kerja jarak jauh dan kolaborasi tim, serta mengidentifikasi kemungkinan pelatihan ulang. Aera Technology adalah contoh teknologi otomatisasi.

4. Pengabaian

Tanpa sadar, beberapa tugas pekerjaan yang kita lakukan tidak sesuai dengan praktik terbaik dan menjadi hambatan bagi kehidupan profesional yang sehat. Membatasi jumlah pertemuan dan volume email sangat penting. Misalnya, untuk meningkatkan produktivitas pertemuan kerja, mengundang lebih dari tujuh orang tidak direkomendasikan. Beberapa aktivitas ini harus dikurangi atau bahkan dihilangkan melalui dukungan yang teratur dan dipersonalisasi (misalnya, melalui penggunaan pelatih virtual). Contoh teknologi tersebut adalah Microsoft MyAnalytics.

5. Peneguhan

Menghubungkan karyawan, perusahaan, dan pelaku pasar lainnya lebih erat adalah kunci untuk membangun masa depan pekerjaan. Dalam hal ini, IA dapat meningkatkan koneksi antara bisnis dan pencari pekerja. Ia juga dapat mempromosikan dan meningkatkan sosialitas karyawan di perusahaan, memungkinkan mereka lebih peduli pada rekan mereka. Akhirnya, IA dapat membantu mendukung sistem seperti pendapatan universal untuk mengurangi kesenjangan antar orang. Contoh teknologi tersebut adalah Eightfold.

Saya berharap kita juga akan melihat generasi baru aplikasi berdasarkan IA yang dapat membawa kita ke masa depan pekerjaan. Misalnya, platform yang dapat melatih kita secara real-time, memungkinkan pekerjaan yang lebih sehat, mendukung kita selama situasi stres, atau membantu kita mengikuti praktik terbaik kolaborasi.

Jika Anda menyukai artikel ini, lihat semua artikel otomatisasi cerdas saya di blog UiPath.

Konten artikel ini terinspirasi dari buku bestseller Amazon Intelligent Automation.