Di Dalam UiPath: CEO Daniel Dines Bagikan Strategi Menang di Festival Reboot Work
Bayangkan membantu beberapa perusahaan inovatif terdepan menyesuaikan diri dengan dunia yang berubah dengan cepat. Ini terjadi di UiPath, dan CEO serta pendiri kami, Daniel Dines, telah berada di barisan depan sepanjang perjalanannya.
Di Festival Reboot Work terbaru, Dines duduk (secara virtual) dengan VP Pengalaman Merek Global kami, Mary Tetlow, dan VP Pemasaran Produk, Diego Lomanto, untuk menjawab beberapa pertanyaan tajam tentang kondisi UiPath dan industri otomatisasi secara umum. Dengan gaya terbiasanya yang jujur dan tidak disaring, Dines menyentuh inti dari hal yang dipedulikan perusahaan dan pengembang otomatisasi proses robotik (RPA) pada tahun 2020 (dan yang harus diperhatikan pada tahun 2021).
Jika Anda melewatkan sesi tanya jawab (Q&A) ini, Anda dapat menonton rekaman (daftar untuk akses gratis ke rekaman di halaman festival) atau membaca ringkasan kami di bawah ini.
Akar Otomatisasi Mencakup Ratusan Tahun ke Belakang
Meskipun semua kabar gembira tentang perkembangan canggih dalam otomatisasi dan kecerdasan buatan (AI) tahun ini, Dines adalah orang pertama yang menekankan bahwa otomatisasi bukan merupakan penemuan modern. Saat orang memikirkan otomatisasi saat ini, mereka cenderung memikirkan robot perangkat lunak atau robot perangkat keras. Namun, Dines memiliki perspektif yang lebih luas: pada intinya, otomatisasi adalah upaya untuk mengurangi usaha dan meningkatkan hasil. Dengan makna itu, otomatisasi semua tua seperti sejarah manusia.
Namun, Dines membuat perbedaan yang jelas antara jenis otomatisasi yang mungkin sekarang dan jenis otomatisasi yang harus kita terima di abad-abad lampau. “Ada perbedaan besar antara otomatisasi dalam bentuk tradisional dan apa yang kita lakukan,” kata Dines. Revolusi industri memberikan contoh yang sempurna.
Dia menjelaskan bahwa selama revolusi industri, kita menggunakan mekanisasi untuk mengubah proses. “Mekanisasi tidak meniru manusia,” kata Dines, “Mengubah proses.” Setelah mekanisasi, proses untuk membajak ladang, misalnya, terlihat sangat berbeda dari ketika petani melakukannya dengan alat atau hewan. Untuk sebagian besar sejarah otomatisasi, inilah yang dimaksud dengan otomatisasi: transformasi.
Saat ini, menurut Dines, otomatisasi berkaitan dengan menyesuaikan proses dan memanfaatkan apa yang sudah bekerja untuk mencapai kemungkinan baru. Transformasi mahal, memerlukan investasi awal dan keinginan untuk mencabut apa yang telah ada. Mimpi otomatisasi adalah untuk meniru manusia alih-alih mengganti proses mereka. Dengan emulasi, manusia dapat bekerja bersama otomatisasi, seiring dengan robot perangkat lunak yang memahami proses saat ini. Perusahaan tidak perlu mencabut infrastruktur apa pun; emulasi dapat menggunakan ulang infrastruktur tersebut.
Penglihatan komputer, yang memberikan perangkat lunak kemampuan untuk “melihat” dan menganalisis gambar serta antarmuka pengguna, adalah prasyarat teknologis untuk emulasi. “Penglihatan komputer,” kata Dines, “membuka banyak kemungkinan.” Sekarang, terutama dengan AI Computer Vision UiPath, emulasi menjanjikan keuntungan yang bentuk otomatisasi sebelumnya hanya bisa lihat dari jauh.
Bacaan terkait: Sejarah AI: Dari Fiksi Futuristik ke Masa Depan Perusahaan
Mobil Tanpa Sopir adalah Metafora yang Sempurna untuk Otomatisasi Proses Bisnis
Pada pandangan pertama, mobil tanpa sopir dan proses bisnis tampak sejauh mungkin. Namun, Dines berpendapat mobil tanpa sopir adalah metafora yang sempurna untuk otomatisasi proses bisnis.
Penglihatan komputer membuka emulasi manusia, dan emulasi manusia membuka kemampuan untuk menggunakan ulang infrastruktur yang ada. Untuk mobil tanpa sopir, artinya menggunakan ulang jalan raya lama; untuk proses bisnis, artinya menggunakan ulang aplikasi, sistem, dan proses lama.
Menurut Dines, mobil tanpa sopir akan menjadi salah satu “transformasi terbesar yang akan kita lihat dalam hidup kita.”
Dines menekankan tiga alasan:
Biaya manusia yang lebih rendah: Di masa lalu, kita harus mengubah ulang jalan untuk mengubah transportasi. Perumahan diruntuhkan untuk memberi jalan bagi jalan raya baru.
Kelayakan yang lebih besar: Infrastruktur baru mahal dan memerlukan waktu lama untuk dibangun. Mobil tanpa sopir dapat menggunakan ulang infrastruktur yang sudah ada.
Jadwal yang lebih awal: Kita belum memiliki teknologi baru yang dapat merevolusi transportasi. Mobil terbang tidak tampak akan terjadi di masa dekat.
Seperti ternyata, proses bisnis juga mendapat manfaat dari logika yang sama. Emulasi proses bisnis, alih-alih transformasi, memiliki manfaat yang sama seperti mobil tanpa sopir.
Proses bisnis begitu beragam sehingga mencoba mencabut dan mengganti semuanya akan menghasilkan “bencana ekonomi” yang serupa dengan mencoba mencabut mobil dan jalan raya. Ini, kata Dines, adalah alasan mengapa banyak proyek manajemen proses bisnis “telah sebagian besar gagal.”
Alih-alih mencabut dan mengganti proses, Anda dapat meniru pekerjaan manusia yang melelahkan yang terlibat dalam proses tersebut. Lalu, kata dia, “Anda hanya perlu membuat kasus bisnis alih-alih kasus infrastruktur.” Tidak diperlukan lompat kepercayaan.
Otomatisasi Penuh Membutuhkan Emulasi dan API
Emulasi tentu memiliki penentangnya. Kadang-kadang muncul ketegangan antara emulasi dan API, antara mereplikasi alur di seluruh antarmuka pengguna (UI) dan menghubungkan mesin melalui kode. Seperti ternyata, hasil terbaik terjadi ketika Anda menggabungkan kedua metodologi tersebut.
Perbedaan antara emulasi dan API berarti keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan. Dines menjelaskan bahwa emulasi merujuk pada otomatisasi elemen UI, sedangkan API merujuk pada otomatisasi koneksi dan fungsi mesin-ke-mesin.
Dines menekankan bahwa keduanya memiliki tempatnya: “Kekuatan ada dalam kombinasi. Menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan yang tepat.” Dines mengakui kekuatan yang tampak dimiliki API tetapi memperingatkan bahwa, meskipun API sering kali tampak seperti solusi universal, bisnis membutuhkan emulasi lebih dari yang Anda pikirkan.
Dines jelas: API tidak bisa melakukan segalanya. Katanya, “API sendirian tidak cocok untuk otomatisasi, sepenuhnya. Tidak ada yang dapat mengotomatisasi semua proses menggunakan API sendirian.” Dia merekomendasikan, alih-alih, agar bisnis melihat ke arah pengguna bisnis yang membuat proses awalnya. Cara otomatisasi ada dalam proses bisnis yang sudah ada tersebut.
Pengguna bisnis membangun proses asli mereka menggunakan bahasa alami, dokumen terstruktur, dan UI. Sebagai akibatnya, perusahaan mungkin menemukan sulit untuk membuat ratusan bidang untuk mengstruktur permintaan untuk API. Pendekatan yang lebih baik untuk jenis proses ini adalah untuk perusahaan mengimplementasikan back end dengan pemrosesan bahasa alami yang dapat membaca permintaan dan bertindak atasnya.
Ini adalah proyek besar untuk menjelaskan—bahkan kepada pengembang senior—bagaimana menerjemahkan API ini. “Saat Anda hanya mereplikasi, setiap pengembang junior yang mahir dalam teknologi kami dapat mereplikasi langkah-langkahnya,” kata Dines. “Tidak ada sihir di sana.”
Demokratisasi Tetap Menjadi Ciri Khas Visi UiPath
Dines selalu membuat misi UiPath berpusat pada menciptakan robot perangkat lunak yang dapat diakses dan digunakan oleh siapa saja.
Pada awalnya, industri RPA difokuskan pada mengotomatisasi proses back-end yang tidak memerlukan intervensi manusia. Pikirkan semua entri data dan verifikasi yang dapat dilakukan robot perangkat lunak lebih cepat dan lebih akurat, membebaskan manusia untuk melakukan pekerjaan yang bernilai tambah lebih tinggi. Inilah tempat RPA dimulai.
Pada tahun 2017, UiPath memperkenalkan visi kami ‘sebuah robot untuk setiap orang.’ Jika setiap karyawan dapat mengandalkan robot perangkat lunak untuk membantu tugas harian, mereka dapat bekerja lebih cepat, lebih kolaboratif, dan lebih akurat. Dengan robot perangkat lunak yang menangani pekerjaan yang melelahkan, karyawan dapat fokus pada tugas inovatif yang memaksimalkan dampak bisnis.
Dines meminjam bahasa dari Bill Gates dan Paul Allen, yang pada tahun 1970, menetapkan tujuan untuk meletakkan “sebuah komputer di setiap meja.” Dines memprediksi, secara serupa, akan ada sebuah robot perangkat lunak untuk setiap orang.
Dines menjelaskan bahwa UiPath sekarang menekankan otomatisasi perusahaan penuh™, yang dibangun pada empat pilar:
Memberikan pekerjaan yang dapat diotomatisasi kepada robot.
Menyediakan robot untuk setiap orang di perusahaan.
Membangun demokratisasi pengembangan.
Melepaskan AI di setiap aspek pekerjaan.
Seperti yang Anda lihat, pilar kedua dan ketiga menampilkan demokratisasi.
UiPath Membangun Platform Otomatisasi Ujung-ke-Ujung
Sebagai CEO, Dines menemukan dirinya paling bersemangat dengan oferta UiPath yang bekerja menuju penyelesaian platform otomatisasi ujung-ke-ujung.
AI computer vision memungkinkan pemahaman objek di layar. Dines sangat bersemangat tentang apa artinya itu untuk mengurangi ambang masuk untuk otomatisasi.
Repository objek memungkinkan pengembang memetakan layar dalam aplikasi dan menempatkannya di perpustakaan. Dari sana, mereka dapat menggunakan perpustakaan tersebut di seluruh proses yang menyentuh aplikasi yang sama. Hal itu membuat perubahan sederhana mudah dilakukan dan memungkinkan penggunaan ulang yang lebih mudah. Dines bahkan memprediksi bahwa suatu hari akan ada seluruh ekosistem perpustakaan—apa yang disebutnya “ekonomi UI.”
UiPath Apps memungkinkan pengembang membangun UI untuk terhubung ke robot. Dines jelas bahwa ini bukan platform aplikasi ‘mengikuti tren.’ Platform ini didedikasikan untuk ‘berkomunikasi dengan’ robot dan membantu mengisi kebutuhan bagi manusia dan robot untuk berkomunikasi dan berkolaborasi.
Penambangan proses telah mengambil beberapa langkah besar dalam tahun lalu yang membuat Dines bersemangat. UiPath meningkatkan kinerja penambangan proses lima kali lipat pada tahun 2020. Sekarang ini terintegrasi lebih dalam dengan Platform UiPath dan membantu mengidentifikasi proses di back end, yang mengarah pada penambangan tugas untuk identifikasi proses front-end.
Masa Depan Industri adalah Perusahaan Otomatisasi Penuh™
Festival Reboot Work semuanya tentang perusahaan otomatisasi penuh. Dalam Q&A ini, Dines mengambil waktu untuk menjelaskan apa artinya itu. Untuk Dines, perusahaan otomatisasi penuh adalah perusahaan yang menerapkan otomatisasi sepenuhnya.
Bacaan terkait: 4 Pilar Perusahaan Otomatisasi Penuh
Dines jelas tentang mengapa bisnis harus menginginkan ini: menjadi perusahaan otomatisasi penuh artinya meningkatkan daya saing Anda. Karyawan akan lebih produktif dan lebih terlibat, yang menghasilkan bisnis yang lebih baik.
Bacaan terkait: Perusahaan Otomatisasi Penuh Sudah Hadir (dan Ini Tampak Seperti Apa)
Segera, kata Dines, menolak untuk menjadi perusahaan otomatisasi penuh akan seperti menolak untuk merayapi masa depan. Akhirnya, perusahaan tradisional akan mirip dengan petani yang keras kepala membajak ladang dengan tangan sementara petani industri menggunakan mesin. “Apakah Anda pikir,” tanya Dines, “seseorang yang masih menggunakan manusia untuk membajak ladang dapat bersaing dengan bisnis pertanian otomatisasi penuh? Tidak mungkin.”
