Perusahaan yang Sepenuhnya Otomatis Ada Di Sini (dan Seperti Ini Tampilannya)

Kami menyaksikan munculnya jenis perusahaan baru:perusahaan yang sepenuhnya otomatis™. Perusahaan yang sepenuhnya otomatis memiliki potensi untuk merevolusi cara bisnis dilakukan dan, setelahnya, membuat seluruh industri berubah.

Pelanggan kami senang dengan potensi otomatisasi perusahaan penuh tetapi ingin tahu tentang jalurnya. Kami mendengarkan. Di atas segalanya, pelanggan kami menginginkan contoh, model perusahaan yang sepenuhnya otomatis yang dapat mereka bawa kembali ke perusahaan mereka dan berkata, “Ini! Ini yang saya inginkan!”

Dalam artikel saya sebelumnya, saya menjelaskan apa itu perusahaan yang sepenuhnya otomatis dan mengapa perusahaan Anda harus menjadi satu. Saya juga menjelaskan empat pilar yang dapat digunakan perusahaan Anda untuk berubah menjadi perusahaan yang sepenuhnya otomatis.

Sekarang, saya akan memandu Anda melihat seperti apa sebenarnya perusahaan yang sepenuhnya otomatis menggunakan perusahaan fiktif berdasarkan kasus penggunaan nyata.

Perusahaan fiktif . ini , yang kami sebut Mortgage Originations Bank, adalah perusahaan layanan keuangan Fortune 500 yang berbasis di Amerika Serikat (AS) dengan cabang pinjaman hipotek nasional.

Jika Anda pernah mengajukan hipotek di A.S., Anda telah melihat sekilas betapa berantakan dan padatnya kertas prosesnya. Artikel ini akan menunjukkan apa yang dapat dilakukan oleh perusahaan seperti ini dengan otomatisasi yang direalisasikan sepenuhnya.

Mundur:apa saja empat pilar perusahaan yang sepenuhnya otomatis?

Mari kita rekap:perusahaan yang sepenuhnya otomatis adalah perusahaan yang mengotomatisasi di mana pun yang paling masuk akal. Sementara perusahaan tradisional menambahkan otomatisasi tanpa rencana yang jelas, perusahaan yang sepenuhnya otomatis berpikir kritis dan luas tentang bagaimana otomatisasi dapat mengubah bisnis.

Seperti yang ditunjukkan artikel sebelumnya, perusahaan yang sepenuhnya otomatis akan mengungguli perusahaan lain, menuai ROI yang signifikan dari investasi otomatisasinya, dan berkinerja lebih baik daripada perusahaan lain. Menjadi perusahaan yang sepenuhnya otomatis akan segera beralih dari tujuan menjadi keharusan.

Perusahaan yang sepenuhnya otomatis mendorong transformasi bisnisnya ke depan berdasarkan empat pilar:

• Tetapkan semua pekerjaan otomatis ke robot dan buat pekerjaan back-office tidak terlihat

• Menyediakan robot untuk setiap orang di perusahaan dan memberi orang kekuatan super, memungkinkan mereka untuk fokus pada pekerjaan yang lebih berharga

• Mendemokratisasi pengembangan sehingga pengguna yang kuat dapat dengan cepat membangun otomatisasi dan aplikasi baru

• Menerapkan kecerdasan buatan (AI) ke setiap aspek pekerjaan, memperluas jejak otomatisasi ke dalam proses kognitif untuk mengotomatisasi lebih banyak

Sekarang, jangan salah paham:pilar dan kerangka kerja sendiri sudah bagus, tetapi contoh lebih baik.

Mari gali Mortgage Originations Bank dan pelajari bagaimana mereka menjadi perusahaan yang sepenuhnya otomatis dan apa yang telah dilakukan otomatisasi perusahaan untuk bisnis tersebut.

Pilar 1:Bank Asal Hipotek memberikan semua pekerjaan yang dapat diotomatisasi ke robot

Pilar pertama dari perusahaan yang sepenuhnya otomatis adalah mengotomatisasi apa pun yang dapat diotomatisasi. Perusahaan yang sepenuhnya otomatis memberikan pekerjaan apa pun yang dapat diotomatisasi ke robot perangkat lunak, membebaskan manusia untuk melakukan tugas lain. Secara khusus, pekerjaan back-office intensif entri data menjadi hampir seluruhnya tidak terlihat.

Mortgage Originations Bank memberikan contoh yang baik dalam menerapkan prinsip otomatisasi perusahaan ini.

Petugas hipotek di bank menangani banyak aplikasi pinjaman pada saat yang sama, mengumpulkan dan memproses lusinan informasi dan mengirim email dengan klien untuk mengumpulkan apa yang dibutuhkan. Mereka harus memverifikasi kelengkapan dokumen secara manual, mengetik informasi ke dalam beberapa sistem, dan mengonfirmasi semuanya sesuai dengan aplikasi. Sayangnya, kesalahan mudah dibuat dan membuang waktu yang berharga.

Persetujuan aplikasi pinjaman adalah roller coaster emosional bagi nasabah Mortgage Originations Bank; membeli rumah adalah salah satu keputusan keuangan terbesar yang akan dibuat pelanggan. Kesalahan yang mungkin mengganggu dalam konteks lain membuat stres dalam hal ini. Tidak ada ruang untuk kesalahan atau inefisiensi.

Jadi Mortgage Originations Bank melakukan apa yang harus dilakukan oleh perusahaan yang sepenuhnya otomatis:memperkenalkan otomatisasi yang dapat memberikan dampak paling besar. Mereka tahu robot dapat menangani pekerjaan berbasis aturan yang berulang dan dengan cepat mengurangi jumlah pemrosesan dokumen yang harus dilakukan tim mereka. Jika diperlukan, otomatisasi dapat mengulang rekan manusia untuk menyelesaikan masalah. Hal ini memberdayakan karyawan untuk mengelola alur kerja yang berjalan lama di berbagai sistem yang berbeda.

Seperti yang Anda lihat di demo, Platform UiPath secara otomatis mengekstrak informasi dari dokumen pinjaman pendukung, memverifikasinya, dan menggabungkannya.

Di balik layar, tim pengembangan otomatisasi proses robot (RPA) di Mortgage Originations Bank menggunakan UiPath Studio untuk membuat robot tanpa pengawasan untuk menangani pengumpulan dokumen.

Robot tanpa pengawasan ini menggunakan UiPath Document Understanding dan UiPath AI Fabric untuk memahami semua informasi yang terkandung dalam dokumen yang relevan, seperti W-2 dan paspor. Setelah robot tanpa pengawasan mengurai informasi ini, mereka mendorongnya ke UiPath Action Center untuk ditinjau oleh manusia. Di sini, petugas pinjaman, yang terlibat dalam proses "manusia dalam lingkaran", dapat meninjau pengecualian apa pun yang ditemukan robot tanpa pengawasan. Dari sana, data yang disetujui didorong ke Layanan Data, yang dapat diakses oleh robot yang mengambil langkah selanjutnya dalam proses pinjaman.

Dengan semua waktu luang ini, petugas pinjaman hipotek Mortgage Originations Bank dapat bertemu dengan klien, membuat keputusan pinjaman, dan mengejar bisnis baru. Petugas ini tidak lagi menghabiskan waktu berharga dengan memasukkan data secara manual.

Perusahaan yang sepenuhnya otomatis membuat back office menjadi masa lalu, membebaskan manusia untuk memprioritaskan hubungan pelanggan di masa depan.

Pilar 2:Mortgage Originations Bank menyediakan robot untuk setiap orang

Pilar kedua dari perusahaan yang sepenuhnya otomatis adalah menyediakan robot untuk setiap orang. Pilar pertama melibatkan robot tanpa pengawasan yang membuat pekerjaan back-office tidak terlihat, pilar ini melibatkan robot yang sangat terlihat bekerja bersama setiap karyawan di perusahaan.

Catatan tambahan:perlu pengingat cepat tentang robot yang tidak dijaga dan dihadiri? Ini dia:

Dalam bisnis tradisional, calon pemimpin dapat menerapkan otomatisasi di kantor belakang dan berhenti di situ. Dalam perusahaan yang sepenuhnya otomatis, robot tidak hanya melakukan pekerjaan back-office yang tidak terlihat, tetapi juga terintegrasi secara mendalam ke dalam aktivitas sehari-hari orang.

Di Mortgage Originations Bank, tim RPA melihat dua kasus penggunaan yang memerlukan otomatisasi yang dihadiri:

1. Manajer kekayaan perlu mengidentifikasi dan mengejar individu dengan kekayaan bersih tinggi.

2. Pusat kontak diperlukan untuk menggabungkan dan menggunakan informasi pelanggan yang berbeda.

Tanpa otomatisasi, pencarian calon pelanggan melibatkan penelusuran dokumen catatan publik secara manual dan pembuatan rencana penjangkauan pribadi yang membosankan. Sebagai gantinya, Mortgage Originations Bank mengembangkan robot yang dapat memproses dokumen dan menyiapkan penjangkauan email yang dipersonalisasi yang dapat disetujui dan dikirim oleh manajer kekayaan.

Seperti yang Anda lihat di demo, Asisten UiPath berada di desktop pengelola kekayaan dan menjalankan otomatisasi yang dihadiri. Proses ini, diatur oleh pusat keunggulan (CoE), semuanya sesuai dan telah disetujui sebelumnya.

Dalam kasus penggunaan ini, seorang manajer kekayaan sedang mempersiapkan pembaruan portofolio mingguan untuk pelanggan. Manajer kekayaan menjalankan proses penjangkauan mereka untuk melakukannya. Yang harus dilakukan manajer kekayaan adalah memilih rentang tanggal. Robot menjalankan sisa gambar proses dalam gambar, sehingga pengguna dapat melihat otomatisasi berjalan saat mereka mengerjakan tugas lain.

Robot secara otomatis mengekstrak kontak untuk penjangkauan. Jika ada kontak yang hilang, robot dapat secara otomatis berkomunikasi dengan tim penjangkauan prospek dan meminta kontak yang hilang. Setelah selesai, robot membuat draf email—yang terintegrasi dengan program seperti Salesforce dan Marketo—yang dapat ditinjau dan dikirim oleh pengelola kekayaan.

Pusat kontak memberikan alasan kuat lainnya agar semua karyawan bekerja dengan robot perangkat lunak, kali ini dalam bentuk aplikasi UiPath. Mortgage Originations Bank tidak puas dengan inefisiensi yang terlibat karena agen mentransfer informasi dari sistem ke sistem untuk membantu pelanggan.

Mortgage Originations Bank menggunakan aplikasi perangkat lunak yang diberdayakan robot untuk mengkonsolidasikan informasi dan memberi agen peluang penjualan dan penjualan silang, secara dramatis mengurangi durasi panggilan rata-rata sekaligus meningkatkan peluang penjualan secara dramatis.

Seperti yang Anda lihat di demo, robot membuat hidup agen pusat kontak menjadi lebih mudah. Agen mendapatkan semua informasi penelepon yang mereka butuhkan langsung di antarmuka mereka setelah panggilan diterima. Itu termasuk seluruh riwayat kontak dan semua alasan mereka menelepon sebelumnya. Robot mengisi antarmuka ini dengan informasi dari berbagai sumber, termasuk alat manajemen hubungan pelanggan (CRM) agen dan sistem yang menyimpan riwayat transaksi kontak dan penawaran terbaik berikutnya.

Ketika agen dan pelanggan terhubung, agen dapat menarik setiap akun dan menanyakan pelanggan yang telah dibuat dan menanyakan mana yang menjadi perhatian hari itu. Sebelumnya, pertanyaan seperti ini mengharuskan agen bergerak melintasi empat atau lima sistem yang berbeda, tetapi sekarang hal itu terjadi hanya dalam hitungan detik. Saat menelepon, agen dapat memperbesar dan memperkecil riwayat pembelian pelanggan dan membalikkan transaksi dengan mudah.

Dengan masalah terpecahkan, agen kemudian dapat menjual. Robot secara otomatis mengambil penawaran yang paling relevan berdasarkan minat yang ditunjukkan pelanggan tersebut di situs web.

Seperti yang ditunjukkan demo, Asisten UiPath dan Aplikasi UiPath membuat otomatisasi dapat dikonsumsi dan berguna di seluruh organisasi. Anda benar-benar dapat menempatkan otomatisasi ke tangan setiap pengguna. Aksesibilitas itu adalah kunci bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan sepenuhnya otomatisasi perusahaan.

Pilar 3:Mortgage Originations Bank mendemokratisasikan pembangunan

Pilar ketiga dari perusahaan yang sepenuhnya otomatis adalah untuk mendemokratisasi pembangunan dan membuat otomatisasi tersedia untuk pengguna bisnis. Setiap perusahaan memiliki apa yang kami sebut "ekor panjang" peluang otomatisasi. Masing-masing peluang ini, secara terpisah, tampak kecil, tetapi secara keseluruhan, peluang ini mewakili sejumlah besar peningkatan produktivitas yang belum direalisasikan.

Tim pengembangan tidak memiliki sumber daya untuk menyelami setiap masalah yang tampaknya kecil. Perusahaan yang sepenuhnya otomatis memecahkan masalah ekor panjang dengan menempatkan alat otomatisasi kode rendah ke tangan pengguna bisnis. Seperti yang kita bicarakan di 4 Pilar Perusahaan yang Sepenuhnya Otomatis, beginilah cara perusahaan memulai lapisan kedua roda gila otomatisasi.

Lapisan pertama melibatkan otomatisasi bangunan CoE, dan karyawan mengirimkan ide otomatisasi. Lapisan kedua, yang diaktifkan oleh pilar ini, adalah saat pengembang warga menemukan kasus penggunaan mereka sendiri dan membangun otomatisasi mereka sendiri.

Mari kita lihat bagaimana rasanya saat roda gila berputar di perusahaan yang sepenuhnya otomatis.

Pandemi menyebabkan masuknya permintaan pembayaran yang ditangguhkan, yang memerlukan verifikasi dan kompilasi data manual yang tidak efisien oleh petugas hipotek Bank Asal Hipotek. Untuk menyelesaikan pekerjaan, petugas harus menggabungkan banyak alat yang berbeda—Microsoft Excel untuk perhitungan, pembuat kata sandi untuk kata sandi, dan pengolah kata untuk templat email—yang selanjutnya memperlambat seberapa baik mereka dapat membantu pelanggan.

Masalahnya, CoE mereka tidak dapat melihat betapa tidak efisiennya proses ini karena pekerjaannya terlalu rumit dan spesifik untuk setiap karyawan. Tetapi seorang spesialis hipotek, yang diberdayakan oleh CoE mereka, tahu bahwa prosesnya dapat ditingkatkan dengan otomatisasi. Jadi mereka beralih ke UiPath StudioX untuk membuat robot mereka sendiri dan mengirimkannya ke CoE untuk disetujui. Satu masalah berubah menjadi banyak solusi.

Seperti yang Anda lihat dari demo, spesialis hipotek bertukar di antara berbagai alat yang berbeda. Dengan StudioX, dia dapat mengotomatiskan seluruh proses ini. Dia mulai dari template yang disediakan di StudioX yang sudah dapat menarik data dan menghasilkan email. Dia hanya perlu mengeditnya untuk mengambil informasi dari tempat yang tepat dan memperbarui detail yang tepat.

Dari sana, dia bisa melakukan sisa prosesnya sendiri sebagai jam tangan robot. Setelah melakukannya sekali, robot dapat secara otomatis meniru langkah-langkah di seluruh pengambilan data, pembuatan kata sandi, dan penulisan email. Spesialis hipotek kemudian dapat memublikasikan otomatisasi ini ke UiPath Automation Hub untuk dievaluasi oleh CoE. Jika dapat bekerja untuk orang lain, CoE mendistribusikannya untuk digunakan semua orang.

Sekarang, mari kita ambil kasus contact center lagi, di mana agen harus menggabungkan banyak informasi sekaligus. Dalam contoh ini, peraturan baru disahkan yang memengaruhi pelanggan, dan pusat kontak berjuang untuk menangani gelombang pertanyaan terkait. Agen harus memilah-milah berbagai aplikasi untuk menemukan informasi yang tepat.

Tim pusat kontak membuat aplikasi bertenaga robot perangkat lunak yang menggabungkan informasi yang dibutuhkan tim mereka. Semua yang mereka rujuk dapat diakses saat mereka berbicara dengan pelanggan. Solusinya berbasis browser dan bekerja di seluruh platform.

Seperti yang Anda lihat di demo, tim pusat kontak menggunakan Aplikasi UiPath untuk membuat aplikasi penangguhan hipotek. Pusat kontak membuat aplikasi sendiri dengan label, tabel, dan tombol untuk menghasilkan email. Mereka mampu menata komponen dengan warna dan pemformatan. Dari sana, mereka menambahkan proses yang diberdayakan oleh robot perangkat lunak untuk mengisi alur kerja. Mereka bahkan dapat menambahkan detail seperti pemintal pemuatan, yang menunjukkan kepada pengguna saat aplikasi sedang sibuk menghitung.

Dengan UiPath StudioX dan Aplikasi, pengguna bisnis dapat mengambil pendekatan titik dan klik ke otomatisasi perusahaan. Perusahaan yang sepenuhnya otomatis, setelah mempersenjatai pengguna bisnisnya dengan robot, dapat menyelesaikan masalah otomatisasi yang panjang.

Pilar 4:Bank Asal Hipotek menerapkan AI untuk setiap aspek pekerjaan

Pilar keempat dari perusahaan yang sepenuhnya otomatis adalah menerapkan AI ke setiap aspek pekerjaan. Dalam perusahaan yang sepenuhnya otomatis, AI mencakup semua proses, menemukan proses baru untuk diotomatisasi, menciptakan otomatisasi yang lebih kompleks, dan memungkinkan robot membuat lebih banyak keputusan kognitif. Di perusahaan yang sepenuhnya otomatis, AI ada di mana-mana.

Sementara perusahaan lain memulai dan tetap berpegang pada hasil yang rendah, perusahaan yang sepenuhnya otomatis memanfaatkan kekuatan yang disediakan robot untuk menciptakan lingkungan bagi kesuksesan AI. Perusahaan yang sepenuhnya otomatis dapat melapisi AI di atas kasus penggunaan yang telah kita bicarakan sebelumnya dan menemukan peluang lebih cepat serta menawarkan solusi yang lebih baik lagi.

Untuk contoh pertama kita, mari kita lihat kembali petugas pinjaman dari pilar pertama. Petugas pinjaman ini berjuang dengan dokumen yang membosankan yang menghabiskan proses aplikasi pinjaman. Dalam perusahaan yang sepenuhnya otomatis, penambangan proses mengidentifikasi proses aplikasi pinjaman sebagai proses yang matang untuk otomatisasi.

Setiap hari, petugas pinjaman menentukan kontak mana yang harus ditindaklanjuti. Sebelum otomatisasi, petugas pinjaman secara manual mengisi informasi kontak, sebuah proses yang memerlukan pengumpulan data di berbagai sistem dan aplikasi. Tujuannya adalah untuk mengumpulkan informasi yang cukup, seperti rasio utang terhadap pendapatan, skor kredit, dan masa kerja, untuk menilai seberapa besar kemungkinan setiap kontak gagal bayar. Semakin besar kemungkinan gagal bayar, semakin mendesak petugas pinjaman untuk menjangkau. Ini membosankan, lambat, dan—Anda dapat menebaknya—benar-benar dapat diotomatisasi.

Bagi banyak perusahaan, kasus penggunaan ini, yang memerlukan beberapa pengambilan keputusan kognitif, tidak akan ada dalam radar otomatisasi mereka. Namun, perusahaan yang sepenuhnya otomatis seperti Mortgage Originations Bank dapat menggunakan model pembelajaran mesin untuk membantu robot membuat keputusan. Dalam hal ini, robot memasukkan semua data pelanggan ke dalam CRM. Tetapi dengan AI, mereka juga dapat menganalisis kontak dan memberi mereka skor yang menunjukkan seberapa besar kemungkinan mereka untuk default. Keesokan harinya, petugas pinjaman dapat memprioritaskan pelanggan mana yang harus dihubungi berdasarkan skor tersebut.

Seperti yang Anda lihat di demo, otomatisasi dapat membuat pekerjaan yang sangat cepat secara kognitif menjadi tugas yang intens.

Semuanya dimulai dengan AI.

Seorang ilmuwan data membuat model AI terlatih untuk memprediksi kemungkinan default berdasarkan data sebelumnya. Keterampilan pembelajaran mesin kemudian memaparkan prediksi ini untuk digunakan di Platform UiPath. Pengguna bisnis kemudian dapat memanggil model pembelajaran mesin dan menerima jawaban. Sebagai bonus tambahan, orang yang membangun alur kerja ini menggunakan Object Repository, yang merupakan database elemen antarmuka pengguna (UI) yang digunakan aplikasi Anda. Ini adalah database yang dapat Anda versi dan gunakan kembali di seluruh file alur kerja dan otomatisasi.

Otomatisasi dapat membuka browser, masuk ke CRM petugas pinjaman, mengetik data yang relevan, dan menarik skor prediksi-ke-default dari model pembelajaran mesin.

Kasus penggunaan AI tidak berakhir di situ.

Di perusahaan yang sepenuhnya otomatis, tim pengembangan juga menggunakan AI untuk benar-benar membangun aplikasi. UiPath AI Computer Vision, misalnya, memungkinkan alat otomatisasi bekerja dengan permukaan aplikasi apa pun.

Di luar visi komputer, kini kami juga memungkinkan untuk menjalankan keterampilan pembelajaran mesin apa pun secara native di dalam UiPath—bahkan untuk penerapan di tempat. Anda juga dapat menggunakan AI Fabric untuk mengotomatiskan proses yang secara historis membutuhkan keterampilan kognitif manusia.

AI membuat otomatisasi perusahaan lebih mudah diterapkan dan lebih efektif setelah diterapkan.

Merangkul masa depan otomatisasi perusahaan

Biarkan Bank Asal Hipotek fiktif menjadi model Anda. Dengan pola pikir yang tepat, komitmen yang tepat, dan teknologi yang tepat, Anda juga dapat menjadi perusahaan yang sepenuhnya otomatis—dan menuai semua manfaat yang diperlukan oleh transformasi.

Perusahaan yang sepenuhnya otomatis bukanlah teori, juga bukan fiksi ilmiah:mereka mungkin, dan mereka ada di sini. Kami mengembangkan empat pilar ini untuk memberi Anda panduan dalam mengembangkan program otomasi Anda. Visi Anda bisa ambisius sekaligus praktis.

Ketinggalan presentasi Bobby Patrick dan Param Kahlon di Reboot Work Festival? Daftar untuk melihatnya.

Hari ini adalah hari terakhir Festival Reboot Work, jadi masih banyak yang bisa dilihat dan menjadi bagian darinya!

Catatan editor :jika Anda membaca ini setelah Reboot Work Festival, penulisnya juga menjadi co-host acara UiPath Live yang akan datang. Salah satu sesi acara akan menampilkan CEO UiPath Daniel Dines dan dia akan membagikan visinya tentang perusahaan yang sepenuhnya otomatis dan menjawab pertanyaan dari audiens.