Tren hiper-otomatisasi terpanas yang mengganggu bisnis saat ini
Otomasi hiper, kombinasi RPA dan AI, telah muncul sebagai pendorong utama efisiensi tenaga kerja baru-baru ini waktu.
Sementara otomasi standar mungkin telah membebaskan karyawan dari banyak tugas monoton, otomasi hiper telah mengambil langkah lebih jauh, terutama dalam hal memfasilitasi kerja jarak jauh dan hibrid. Penelitian terbaru tentang teknologi, yang dilakukan oleh Ivanti, telah menemukan bahwa 92% CISO EMEA setuju bahwa mereka perlu menerapkan langkah-langkah keamanan TI tambahan untuk memfasilitasi kerja jarak jauh tahun ini. Di sinilah hiper-otomatisasi dapat menjadi alat yang sangat berguna, memungkinkan peningkatan keamanan, kinerja TI, dan, pada akhirnya, profitabilitas. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi tren hiper-otomatisasi terpanas yang mengganggu bisnis, di berbagai sektor, saat ini.
Kombinasi teknologi otomatisasi
Senior Vice President International Ivanti, Helen Masters, percaya bahwa tren hyper-automation terbesar yang terjadi dalam organisasi adalah kombinasi teknologi dengan machine learning, robotic process automation (RPA), Internet of Things (IoT) dan robotika. Ini dapat menciptakan rangkaian solusi otomatis yang mulus, yang membutuhkan sedikit intervensi atau interpretasi manusia.
“Otomasi hiper berbeda dari otomatisasi yang biasa kita gunakan karena menggabungkan banyak teknologi dan proses otomatisasi yang berbeda dan menghubungkannya bersama-sama,” kata Masters.
“Proses berbasis ilmu data (DS) ini akan memiliki dampak luar biasa dalam mendeteksi kegagalan proses dan masalah jaringan lainnya dengan mengevaluasi pola dalam data yang terkait dengannya. Data ini akan membantu mendorong aplikasi prediktif, di mana DS dapat mengidentifikasi pola yang mengarahkan robot yang membutuhkan perawatan segera. Ini dapat memperingatkan para insinyur secara otomatis untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk memperbaiki mesin sebelum rusak, sehingga menghemat waktu henti yang mahal bagi perusahaan.”
Diferensiasi layanan
Pandemi global telah menyoroti kebutuhan akan layanan pelanggan yang lebih fleksibel, menggunakan saluran digital, serta kemungkinan organisasi memberikan layanan tanpa terikat pada lokasi tertentu. Kedua faktor tersebut telah mendorong peningkatan adopsi hiper-otomatisasi, dan telah menyebabkan lebih banyak diferensiasi dalam layanan pelanggan yang bergabung dengan tren terbesar di bidang ini.
Menurut Luis Huerta, wakil presiden dan kepala praktik otomatisasi cerdas, Eropa di Firstsource, “karena jadwal tetap, rutinitas, proses, dan tugas diotomatisasi di back-office, kebutuhan staf untuk diikat ke lokasi tertentu berkurang. Selain itu, dengan hiper-otomatisasi, peran rekan manusia beralih dari pelaksanaan tugas langsung ke mengelola dan memantau bot, dan menangani pengecualian bisnis yang kompleks. Ini sekali lagi memungkinkan rekan kerja untuk memanfaatkan waktu mereka secara lebih efektif dan memberi mereka fleksibilitas untuk mengatur hari kerja mereka.
“Tetapi hiper-otomatisasi juga mendorong perubahan signifikan di front-office. Karena pelanggan akhir semakin mampu memanfaatkan saluran otomatis untuk memenuhi kebutuhan mereka, tekanan pada staf pendukung berkurang dan kami memberi rekan lini depan kemampuan untuk fokus pada pertanyaan kompleks di mana sentuhan manusia sangat penting. Fokus beralih dari volume, yaitu 'berapa banyak pertanyaan yang ditangani oleh setiap rekan kerja?', ke kualitas dan nilai – 'bagaimana kami menangani pelanggan yang membutuhkan lebih banyak dukungan?'.
“Seiring hiper-otomatisasi mendapatkan lebih banyak perhatian dalam mentransformasi proses bisnis, kumpulan teknologi yang dirangkumnya juga tumbuh dan berkembang. Kognitif, otomatisasi pembelajaran mesin untuk mengotomatisasi tugas yang lebih kompleks sekarang menjadi kenyataan dan bukan lagi latihan lab. Data besar dan analitik lanjutan untuk mengidentifikasi peluang otomatisasi (dan mengukur inisiatif otomatisasi) secara objektif dari data bisnis juga merupakan faktor kunci keberhasilan. Dengan menggunakan inovasi ini, bisnis dapat mengurangi waktu-ke-pasar untuk produk dan layanan baru, secara dramatis mengubah yang sudah ada, dan melayani pasar, karyawan, dan komunitas mereka dengan lebih baik.”
Bot obrolan
Satu kasus penggunaan tertentu yang telah diidentifikasi sebagai kunci dalam otomatisasi hiper adalah bot obrolan. Setelah digunakan oleh bisnis melalui situs web untuk sementara waktu sekarang, otomatisasi hiper dapat memungkinkan aplikasi perangkat lunak ini berkembang lebih jauh dan menjadi lebih intuitif sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
“Hyper-otomatisasi bukanlah hal baru. Seiring dengan kemajuan otomatisasi, AI, pembelajaran mesin, RPA, dan teknologi lainnya, ada integrasi alami dalam cara mereka dapat saling mendukung,” jelas Jason Rees, kepala solusi teknologi dan rekayasa cloud di Oracle.
“Misalnya, penggunaan bot obrolan sebagai solusi hemat biaya dengan kekuatan untuk membuat keputusan yang lebih kompleks daripada entri data sederhana. Dengan data yang dihasilkan saat ini dengan kecepatan yang melebihi kecepatan yang dapat dikelola dan diproses secara manual, kami akan terus melihat popularitas konsep yang meningkat saat memasuki model bisnis arus utama.
“Saya memperkirakan adopsi solusi hyper-automation akan meningkat pesat tahun depan, untuk mendukung perubahan dalam ekspektasi pelanggan dan prioritas bisnis.”
Apakah itu semua hype?
Namun, perlu diingat bahwa untuk semua tren yang terjadi saat ini, hyper-automation masih merupakan teknologi baru dengan banyak ruang untuk berkembang. Untuk beberapa ahli, ada juga pertanyaan apakah ada cukup kasus penggunaan konkret agar teknologi benar-benar diakui di sektor teknologi.
“Bagi saya, bagian paling menarik dari hyper-automation adalah beberapa huruf pertama – hype. Itulah tepatnya,” kata Sascha Giese, kepala geek di Solarwinds.
“Ketika Anda menggali lebih dalam dan melihat diskusi seperti itu 'hal besar berikutnya', dan pertanyaan seperti; 'apakah organisasi Anda siap untuk hiper-otomatisasi?', hal-hal belum konkret di sana.
“Hyper-automation lebih merupakan konsep teoretis dan belum ada kasus penggunaan nyata untuk itu. Oleh karena itu, sulit untuk bergabung dengan diskusi tentang tren hyper-automation karena tidak benar-benar ada. Itu hanya sebuah konsep.”