Menavigasi ladang ranjau kepatuhan dengan otomatisasi proses robot
RPA dapat membantu organisasi memahami regulasi dan menjadi patuh.
Otomatisasi proses robot (RPA) dapat membantu organisasi menavigasi lanskap kepatuhan yang semakin kompleks.
Ketika pemerintah di seluruh dunia memperketat peraturan online, kepatuhan menjadi semakin menantang bagi bisnis untuk dinavigasi — dan lebih mahal. Perusahaan konsultan Duff &Phelps memperkirakan bahwa di perbankan, misalnya, biaya regulasi akan naik dari 4% menjadi 10% dari pendapatan perbankan pada tahun 2021.
Oleh karena itu, departemen korporat, hukum, dan kepatuhan memiliki peran penting dalam melindungi bisnis dari risiko dan kegagalan yang tidak perlu. Apa pun industrinya, perusahaan harus berperan aktif dalam memastikan mereka memenuhi standar dan aturan kepatuhan hukum untuk menghasilkan operasi, karyawan, dan pelanggan mereka.
Namun, mempekerjakan lebih banyak orang bukanlah solusi untuk mengurangi beban regulasi. Yang diperlukan untuk memecahkan efisiensi manajemen kepatuhan adalah otomatisasi alur kerja yang kompleks. Untuk mengatasi tantangan ini dalam jangka panjang, pemimpin kepatuhan harus melihat ke teknologi, termasuk RPA yang mengotomatiskan tugas berbasis aturan dan berulang, membebaskan para profesional untuk berkonsentrasi pada pekerjaan yang lebih strategis, kreatif, dan kognitif.
Oleh karena itu, bisnis harus berupaya mengadopsi pola pikir 'mengutamakan otomatisasi', mengatasi tantangan bisnis dengan tenaga kerja manusia/perangkat lunak hibrida.
Tindakan kepatuhan yang berfluktuasi
Menggunakan teknologi untuk membantu langkah-langkah kepatuhan organisasi menjadi lebih penting mengingat meningkatnya pengawasan dari pemerintah — yang sendiri menggunakan RPA untuk memaksimalkan dan meningkatkan upaya pemantauan mereka.
Seperti yang dicatat oleh firma hukum Allen &Overy, karena tekanan pengawasan peraturan yang lebih tinggi saat ini, kepatuhan telah meningkatkan agenda ruang rapat perusahaan. Untuk organisasi, sangat penting bahwa mereka menggunakan RPA untuk memastikan bahwa mereka memenuhi persyaratan yang diperlukan. Ada sangat sedikit tempat untuk bersembunyi lagi, dan risiko keuangan untuk bisnis tinggi.
Antara Januari dan April 2019, Inggris memberlakukan denda lebih dari £935 juta, yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam aktivitas regulasi karena, hingga tahun ini, Inggris hanya mengenakan denda £334 juta secara total. Selain itu, bagi perusahaan yang melanggar aturan General Data Protection Regulation (GDPR), denda maksimum hingga 4% dari omset global tahunan atau €20 juta — mana saja yang lebih besar.
Sayangnya, banyak perusahaan masih tidak tahu apakah proses mereka tidak memenuhi standar kepatuhan, atau bagaimana memperbaiki operasi yang tidak sesuai sebelum terlambat. Di sinilah "RegTech" dapat
memainkan peran penting. RegTech mengacu pada pengelolaan proses regulasi dalam industri keuangan melalui teknologi, termasuk pemantauan regulasi, pelaporan, dan kepatuhan.
Survei Thomson Reuters menemukan bahwa RegTech membentuk kepatuhan terhadap peraturan:52% responden mengklaim bahwa solusi teknologi ini memengaruhi cara mereka mengelolanya, sementara hampir seperlima (17%) melaporkan bahwa mereka telah menerapkan satu atau lebih solusi RegTech. Solusi RegTech yang terintegrasi dengan teknologi otomatisasi seperti RPA telah terbukti memberikan penghematan hingga 75% untuk menjalankan proses internal bagi perusahaan di sektor keuangan.
RPA:Masa depan kepatuhan
RPA dapat membantu kepatuhan dengan membantu menciptakan program kepatuhan yang lebih kuat dan efektif. Dari pengurangan volume masalah hukum, retensi karyawan dan pelanggan yang lebih baik, dan operasi bisnis yang lebih baik, RPA dapat membantu dalam banyak hal. Ini memungkinkan organisasi untuk mengambil kendali lebih besar atas operasi mereka sendiri dan menangani masalah kepatuhan dengan lebih mudah jika muncul. Ini juga menawarkan tingkat kepatuhan yang lebih tinggi karena, setelah proses ditetapkan sebagai alur kerja otomatis dengan RPA, proses ini dijalankan dengan cara yang sama setiap saat tanpa kesalahan, terlepas dari apakah proses tersebut menyangkut transfer dan migrasi data, pemrosesan faktur, atau pesanan pembelian. menerbitkan.
Ini berarti bahwa RPA memberdayakan perusahaan untuk menetapkan tingkat akurasi proses yang tak tertandingi, terutama dibandingkan dengan pekerjaan yang dapat dilakukan oleh karyawan manusia. Akibatnya, bisnis dapat mempertahankan tingkat kepatuhan yang lebih tinggi di semua proses bisnis dengan lebih baik. Dan, untuk audit kepatuhan yang tidak terduga, robot perangkat lunak menyimpan tindakan mereka — dan tindakan karyawan manusia — ke dalam log aktivitas, membuat jejak audit yang memberikan rekaman akurat tentang proses mana yang dijalankan dan bagaimana caranya.
Salah satu perusahaan yang telah menggunakan RPA untuk meningkatkan operasi bisnis dalam konteks kepatuhan adalah Landmark Group. Setelah pajak pertambahan nilai (PPN) diperkenalkan ke Timur Tengah, Landmark perlu memproses 47.000 catatan untuk memastikan bahwa perusahaan memenuhi standar kepatuhan yang ketat. Timnya menghabiskan sepuluh hari dengan susah payah menyisir catatan sebelum mengotomatisasi proses — yang memakan waktu total 60 menit dan mewakili pengurangan waktu 98,75%. Sederhananya, RPA telah menghemat jam kerja Landmark, sekaligus meningkatkan efisiensi internal.
Kebiasaan baru
Salah satu pendorong utama di balik meningkatnya biaya kepatuhan adalah volume peraturan. Setiap minggu melihat rata-rata 45 dokumen terkait peraturan baru yang dikeluarkan. Dan dengan para ahli menyebut tingkat perubahan ini sebagai 'kenormalan baru', ini menciptakan tanggung jawab bagi bisnis untuk menggunakan teknologi guna mengendalikan kepatuhan. Dengan menggunakan RPA, mereka tidak hanya dapat membatasi eksposur risiko, tetapi juga mengotomatisasi, menyederhanakan, dan mengoptimalkan manajemen kepatuhan untuk menciptakan keunggulan kompetitif.
