Bagaimana RPA Menyederhanakan Tantangan Kepatuhan yang Kompleks
Otomatisasi proses robotik (RPA) dapat membantu organisasi menavigasi lanskap kepatuhan yang semakin kompleks.
Saat pemerintah di seluruh dunia memberlakukan regulasi online yang lebih ketat, kepatuhan semakin menantang bagi bisnis untuk dinavigasi — dan lebih mahal. Perusahaan konsultasi Duff & Phelps memprediksi bahwa di perbankan misalnya biaya regulasi akan meningkat dari 4% menjadi 10% pendapatan perbankan pada tahun 2021.
Departemen korporat, hukum dan kepatuhan oleh karena itu semua memiliki peran krusial dalam melindungi bisnis dari risiko dan kegagalan yang tidak perlu. Tidak peduli industri, perusahaan harus memainkan peran aktif dalam memastikan mereka memenuhi standar dan aturan kepatuhan hukum untuk menghasilkan operasi, karyawan dan pelanggan mereka.
Namun, mempekerjakan lebih banyak orang bukan solusi untuk mengurangi beban regulasi. Apa yang diperlukan untuk menguraikan efisiensi manajemen kepatuhan adalah otomatisasi alur kerja yang kompleks. Untuk menyelesaikan tantangan ini jangka panjang, pemimpin kepatuhan harus melihat pada teknologi, termasuk RPA yang mengotomatisasi tugas yang berbasis aturan dan berulang, membebaskan profesional untuk berkonsentrasi pada pekerjaan yang lebih strategis, kreatif dan kognitif.
Bisnis oleh karena itu harus melihat untuk mengadopsi pola pikir 'otomatisasi pertama', mengatasi tantangan bisnis dengan tenaga kerja manusia/perangkat lunak hibrid.
Ukuran kepatuhan yang bervariasi
Menggunakan teknologi untuk membantu ukuran kepatuhan organisasi semakin krusial mengingat penyelidikan yang meningkat dari pemerintah — yang sendiri menggunakan RPA untuk memaksimalkan dan meningkatkan upaya pemantauan mereka.
Seperti yang telah dicatat oleh firma hukum Allen & Overy, karena tekanan yang lebih tinggi dari penyelidikan regulasi hari ini, kepatuhan telah naik ke agenda dewan direksi korporat. Bagi organisasi, krusial bahwa mereka menggunakan RPA untuk memastikan mereka memenuhi persyaratan yang diperlukan. Ada sangat sedikit tempat untuk bersembunyi lagi, dan risiko keuangan bagi bisnis sangat tinggi.
Antara Januari dan April 2019, Inggris mengenakan denda lebih dari £935 juta, mewakili peningkatan signifikan dalam aktivitas regulasi karena, sampai tahun ini, hanya telah mengenakan denda total £334 juta. Selain itu, untuk perusahaan yang melanggar aturan Perlindungan Data Umum (GDPR), denda maksimal hingga 4% dari putaran global tahunan atau €20 juta — mana yang lebih besar.
Untungnya, banyak perusahaan masih tidak tahu apakah proses mereka tidak memenuhi standar kepatuhan, atau bagaimana memperbaiki operasi yang tidak patuh sebelum terlambat. Inilah tempat “RegTech” dapat memainkan peran krusial. RegTech merujuk pada manajemen proses regulasi dalam industri keuangan melalui teknologi, termasuk pemantauan regulasi, pelaporan, dan kepatuhan.
Survei Thomson Reuters menemukan bahwa RegTech sedang membentuk kepatuhan regulasi: 52% responden klaim bahwa solusi teknologi ini memengaruhi cara mereka mengelola ini, sementara hampir seperlima (17%) melaporkan mereka telah menerapkan satu atau lebih solusi RegTech. Solusi RegTech yang terintegrasi dengan teknologi otomatisasi seperti RPA telah terbukti memberikan penghematan hingga 75% untuk melakukan proses internal bagi perusahaan di sektor keuangan.
RPA: Masa depan kepatuhan
RPA dapat membantu dengan kepatuhan dengan membantu menciptakan program kepatuhan yang lebih kuat dan efektif. Dari volume isu hukum yang berkurang, retensi karyawan dan pelanggan yang lebih baik, dan operasi bisnis yang ditingkatkan, RPA dapat membantu dalam banyak cara. Ini memungkinkan organisasi untuk mengambil kontrol yang lebih besar atas operasi mereka sendiri dan menangani masalah kepatuhan dengan lebih mudah jika timbul. Ini juga menawarkan tingkat kepatuhan yang lebih tinggi karena, setelah proses dirancang sebagai alur kerja otomatis dengan RPA, dieksekusi dengan cara yang sama setiap kali tanpa kesalahan, terlepas dari apakah proses berkaitan dengan transfer dan migrasi data, pemrosesan faktur, atau penerbitan pesanan pembelian.
Ini berarti RPA memberdayakan perusahaan untuk mendirikan tingkat akurasi proses yang tidak ada bandingannya, terutama dibandingkan dengan pekerja yang dapat dilakukan oleh karyawan manusia. Akibatnya, bisnis dapat lebih baik mempertahankan tingkat kepatuhan yang lebih tinggi di seluruh proses bisnis. Dan, untuk audit kepatuhan yang tidak terduga, robot perangkat lunak menyimpan tindakan mereka — dan tindakan karyawan manusia — ke dalam log aktivitas, menciptakan jejak audit yang memberikan catatan yang akurat tentang proses mana yang dieksekusi dan bagaimana.
Salah satu perusahaan yang telah menggunakan RPA untuk meningkatkan operasi bisnis dalam konteks kepatuhan adalah Landmark Group. Following perkenalan pajak nilai tambah (VAT) di Timur Tengah, Landmark perlu memproses 47.000 catatan untuk memastikan perusahaan memenuhi standar kepatuhan yang ketat. Timnya menghabiskan sepuluh hari dengan penuh kesulitan menyisir catatan sebelum mengotomatisasi proses — yang membutuhkan waktu total 60 menit dan mewakili pengurangan waktu sebesar 98,75%. Sederhananya, RPA telah menghemat jam kerja Landmark, sambil secara bersamaan meningkatkan efisiensi internal.
Normal baru
Salah satu penggerak kunci di balik kenaikan biaya kepatuhan adalah volume peraturan. Setiap minggu rata-rata 45 dokumen terkait regulasi baru diterbitkan. Dan dengan ahli menyebut tingkat perubahan ini ‘normal baru’, ini menciptakan kewajiban bagi bisnis untuk menggunakan teknologi untuk membawa kepatuhan kendali. Dengan menggunakan RPA, mereka tidak hanya dapat membatasi paparan risiko, tetapi juga mengotomatisasi, menyederhanakan dan mengoptimalkan manajemen kepatuhan untuk menciptakan keunggulan kompetitif.
