Burnett:Lihat melampaui hype RPA

Ada halangan dengan Anda dan saya:kami berdua menderita suatu kondisi:kondisi manusia. Artinya kita membuat kesalahan, artinya data yang kita bantu hasilkan bisa rawan kesalahan. Di situlah RPA bisa masuk ke dalam cerita. Sejumlah organisasi yang telah menerapkan teknologi telah mengalami kekecewaan, robot mungkin duduk di lemari metaforis, mengumpulkan debu yang terbuat dari eter, yang mengarah pada klaim bahwa RPA telah dihipnotis. Namun Sarah Burnett, wakil presiden eksekutif dan analis terkemuka di Everest Group, memiliki pendapat yang berbeda.

Sebagian masalahnya terletak pada ekspektasi yang meningkat. Menjanjikan bumi dan hanya memberikan bulan, dan ada rasa kecewa. Katakan, 'tapi itu sangat mudah' dan individu dalam organisasi yang bertanggung jawab atas teknologi, CTO mungkin bisa menjadi sinis, beralih ke RPA adalah mantra hype.

Klub 30%

“Namun,” kata Sarah Burnett, “kami sebenarnya telah melakukan penelitian yang menunjukkan bahwa perusahaan mencapai penghematan biaya sekitar 30%.”

Jadi 30%, itu tidak terasa seperti narasi 'RPA is hype'.

Bagian dari kesulitannya terletak pada apa tepatnya penghematan 30% ini. Itu “sebelum dan sesudah otomatisasi, biaya proses sebelumnya, dibandingkan dengan proses sesudahnya,” jelas Sarah Burnett. Tapi seberapa signifikan penghematan biaya itu, apakah itu salah satu pengubah permainan, yang hype RPA ingin kita percaya, tergantung pada seberapa besar proses itu di tempat pertama.

Dia mengatakannya seperti ini:“30% dari proses kecil tidak banyak.”

RPA dan data

Ada kesulitan lain. Beberapa manfaat ini tidak begitu jelas.

Ambil data, ada gerakan yang terjadi untuk memasukkan data ke dalam neraca, coba dan beri nilai di atasnya, tetapi sampai sekarang, sebagian besar dari gerakan itu belum benar-benar melewati tahap ujung kaki — seolah-olah, gerakan yang terjadi bisa 'tidak bisa melewati satu kaki. “Ada ukuran tidak berwujud kualitatif yang bahkan belum diukur oleh banyak perusahaan. Ini termasuk hal-hal seperti 'Saya telah membuat lebih banyak kapasitas, saya mendapatkan lebih sedikit kesalahan'.”

Di situlah data memasuki cerita. Untuk satu hal, dengan memiliki robot yang melakukan tugas yang sebelumnya dilakukan secara manual, lebih banyak data dikumpulkan. Selain itu, data yang dikumpulkan akurat.

Terlalu keliru untuk menjadi manusia, tetapi seperti yang dikatakan Burnett:“Jika seseorang memasukkan sedikit data, mereka dapat dengan mudah mengganti beberapa nomor secara tidak sengaja. Memperbaiki kesalahan itu, semakin jauh prosesnya, semakin mahal harganya. Anda mungkin memiliki orang-orang, yang waktunya sangat mahal, mengejar kesalahan ini dan mencoba memperbaikinya, jauh di jalur berenang proses. Robot jika dikembangkan dengan benar dan dipelihara serta dijalankan dengan lancar, tidak akan membuat kesalahan tersebut. Kami mendengar dari organisasi yang mengatakan bahwa mereka terus menguji aplikasi robot mereka dan mereka tidak pernah menemukan kesalahan setelah mengujinya, itu 100% akurat …selalu.”

Berikan waktu…dan usaha

Mungkin sebagian dari masalah dengan teknologi yang telah membantu menelurkan argumen mitos RPA terletak pada kebaruannya. Kita semua menyukai yang baru, mobil baru, yang memiliki jam jarak tempuh, mengatakan '0,000.00', tetapi saat kita mengendarainya di jalan, 0,00, menjadi 0,01,' sensasi mulai hilang, seperti bensin yang terbakar . Dengan RPA, masalahnya tidak seperti itu. “Ini masih merupakan teknologi yang relatif muda,” jelas Burnett. “Banyak organisasi masih belajar tentang apa yang harus diotomatisasi, bagaimana mengotomatisasi, dan bagaimana memanfaatkannya sebaik mungkin. Tampaknya di situlah tantangannya, ini bukan hanya tentang mengotomatiskan beberapa proses, dan mendapatkan umpan balik positif, tetapi bagaimana Anda menggabungkan semua ini?”

Kehebohan RPA:penskalaan adalah tantangan dan potensi imbalan besar

“Saat ini, itu masih mencoba-coba dan kecil,” tetapi tantangan sebenarnya, dan itu adalah tantangan yang telah menghindari beberapa organisasi, terletak pada penskalaan.

Tampaknya kasus organisasi besar yang melakukan tugas yang ekstensif dan berulang-ulang, lebih mudah dilakukan. Organisasi yang digerakkan oleh proses, seperti bank atau perusahaan asuransi, atau di mana persyaratan kepatuhan berarti proses tertentu perlu dilakukan berulang kali, tampaknya sangat cocok untuk apa yang dikenal sebagai RPA tanpa pengawasan — mengotomatiskan proses yang berlarut-larut, mengakhiri untuk mengakhiri. Ini adalah bentuk RPA yang dibuat banyak perusahaan seperti Blue Prism.

Tetapi Anda berbicara dengan pemain RPA lain, perusahaan seperti UiPath dan Automation Anywhere, yang duduk di kamp yang dihadiri dan tidak dijaga, dan Anda mendengar prediksi yang menghadiri robot, jenis yang dapat membantu individu secara langsung, lebih seperti semacam perangkat lunak asisten pribadi , akan meningkat popularitasnya.

Burnett menjelaskannya demikian. Untuk tanpa pengawasan, misalnya, “ada perusahaan telekomunikasi yang memproses jutaan transaksi. Jadi itulah salah satu cara penskalaan, yaitu melakukan sesuatu yang secara alami memiliki skala tinggi dan Anda memproses banyak hal”

Dan untuk yang hadir, “setiap robot mungkin melakukan hal-hal kecil, tetapi Anda bergabung dengan mereka. Jadi, Anda mungkin tidak memiliki jutaan transaksi yang dimiliki perusahaan telekomunikasi, tetapi Anda dapat menggabungkan semuanya dan mengelola untuk memproses jutaan dokumen.”

Bergabung dengan semua proses kecil itu, menciptakan satu tantangan besar.

“Kami sekarang berada pada tahap di mana organisasi mencoba mempelajari hal-hal itu. Bagaimana saya melakukannya? Apakah saya memerlukan alat manajemen proses bisnis untuk berada di atas RPA saya? Apakah saya memerlukan alur kerja yang lebih baik? Apakah saya perlu menggunakan lebih banyak orkestra dalam RPA?

“Saya pikir sangat penting untuk memperbaiki hal-hal ini karena ada risiko Anda mungkin berakhir dengan beberapa otomatisasi dan Anda berpikir, 'jadi apa'! Saya beralih ke hal lain karena hanya itu yang bisa saya dapatkan.

“Ada juga fakta bahwa orang tidak begitu memahami semua bagian yang bergerak yang akan membuat robot gagal. Mungkin ada perubahan yang sangat kecil di suatu tempat pada proses dan seseorang mungkin melakukan sesuatu yang sedikit berbeda dan itu mungkin memengaruhi cara robot beroperasi. Kemudian mereka gagal untuk melihat itu dan mereka menyalahkan RPA, padahal itu mungkin benar-benar masalah proses.

“Saya pikir, setiap kali ada hype, dan ada hype besar tentang RPA, kemungkinan besar akan selalu ada kekecewaan juga karena harapan orang meningkat dan kemudian mereka gagal melihat kenyataan apa adanya.

“Anda masih perlu mengerjakan proyek RPA Anda, Anda perlu mempertahankannya dan memperlakukannya sebagai segala jenis investasi digitalisasi dan Anda harus mempertahankannya. Butuh usaha, butuh waktu dan tenaga. Dalam hal penerapannya, mungkin lebih mudah daripada beberapa teknologi tetapi Anda perlu mengelola perubahannya. Mengubah proses dari proses yang berorientasi pada manusia ke proses yang berorientasi pada robot membutuhkan sedikit kerja keras.”

Mungkin pelajarannya di sini adalah bahwa dibutuhkan beberapa pekerjaan untuk menghemat banyak pekerjaan - tetapi, bagi mereka yang melakukan mil, saran Burnett, keuntungannya cukup besar. Tidak hanya penghematan biaya 30% pada suatu proses, tidak hanya data baru yang sangat akurat, hasilnya, ada manfaat lain.

Burnett berkata:“RPA sangat terfokus pada pengguna perusahaan. Mereka yang paham teknologi dapat mengotomatiskan miliknya sendiri, meskipun itu hanya setara dengan makro, mereka dapat melakukannya sendiri.

“Ini membuka mata untuk melihat bahwa inilah yang dapat dilakukan teknologi. Ada banyak teknologi lain yang sudah ada sejak lama yang bisa digunakan juga. Ada layanan mikro, ada integrasi melalui metode lain, API, solusi arsitektur berorientasi layanan, yang biasanya tidak disukai orang karena artinya melibatkan TI, melibatkan pengembang.

Tapi sepertinya begitu kita melewati fase hype RPA, teknologinya bisa menjadi perintis, membuka pikiran orang tentang ide teknologi otomasi. Kemarin itu RPA dan hype, hari ini, mungkin ada sedikit kekecewaan, besok, sambil kita pelajari manfaatnya, RPA bisa pindah ke mainstream. Namun untuk menyalahgunakan nama sebuah film, lusa teknologi otomasi lainnya akan mengikuti jalur yang dibuat oleh RPA.