Bagaimana Facebook memanfaatkan otomatisasi untuk menjangkau audiens utama?

Otomatisasi membawa manfaat luar biasa bagi pemasar. Daripada menghabiskan waktu dan overhead untuk tugas-tugas seperti mengelola tawaran dan mengoptimalkan materi iklan, pemasar dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk berfokus pada strategi dan konsep materi iklan

Otomatisasi akuisisi pengguna meningkat pada tahun 2018. Hanya dalam beberapa bulan terakhir, Facebook telah memperkenalkan sejumlah kemampuan pembelajaran mesin yang mengotomatiskan tugas akuisisi pengguna untuk penawaran yang efektif, penempatan iklan, penargetan, pengoptimalan materi iklan dan bahasa, dan banyak lagi.

Solusi baru ini memungkinkan pengiklan untuk secara efisien dan skalabel menargetkan pengguna yang lebih cenderung melakukan pembelian dalam aplikasi, yang juga dikenal di industri aplikasi seluler sebagai "Paus". Pembelanja teratas yang mengaitkan bagian terbesar dari pendapatan aplikasi sering disebut "Paus", sedangkan segmen pembelanjaan berukuran sedang dan terkecil dianggap "Lumba-lumba" dan "Minnows".

>Lihat juga: Otomasi membuat pengalaman pelanggan menjadi lebih manusiawi

Alat akuisisi terbaru Facebook dirancang untuk membantu pengiklan membangun pemirsa serupa berdasarkan nilai tertinggi dan segmen pengguna pembelanjaan mereka, dan kemudian membangun kampanye yang dioptimalkan untuk menjangkau pemirsa ini. Begini cara kerjanya:

Pemirsa serupa di Facebook hari ini

Lebih dari empat tahun yang lalu, Facebook meluncurkan “pemirsa serupa” untuk membantu pemasar menjangkau orang-orang yang mungkin tertarik dengan bisnis berdasarkan orang-orang yang telah mengunjungi situs mereka atau melakukan pembelian di masa lalu.

Untuk membuat pemirsa serupa, pemasar akan membuat segmen Pemirsa Khusus, biasanya berukuran 1.000 hingga 50.000 pengguna, berdasarkan ID perangkat seluler, email, nomor telepon, data aplikasi seluler, atau penggemar Halaman. Facebook kemudian secara otomatis menemukan pemirsa "Serupa" yang serupa berdasarkan data jaringan tentang demografi dan minat yang sama.

>Lihat juga: Mendorong batas otomatisasi dalam proses bisnis

Perubahan baru pada praktik klasik ini untuk menemukan pemirsa bernilai tinggi yang serupa adalah peluncuran Facebook "Pemirsa Serupa Berbasis Nilai". Dengan peningkatan ini, pemasar dapat menyertakan nilai potensial di seluruh daftar pelanggan mereka (Paus, Lumba-lumba, dan Ikan Kecil), yang dapat digunakan Facebook untuk membuat sinyal berbobot tambahan bagi orang-orang yang kemungkinan besar akan melakukan pembelian setelah melihat iklan. Pendekatan berbasis nilai ini memungkinkan pengiklan untuk menemukan pemirsa yang dapat dimonetisasi dari besar hingga kecil, dan menyiapkan panggung untuk peluncuran baru penawaran otomatis dan penempatan materi iklan berbasis nilai di Facebook.

Penawaran otomatis berbasis nilai baru Facebook, penempatan

Saat pemasar beriklan dengan Facebook, mereka ingin membuat kampanye yang pada akhirnya mendorong laba atas belanja iklan mereka yang efisien. Namun, mengelola dan mengoptimalkan kampanye mereka sebelumnya diperlukan menggunakan metrik proxy seperti klik, tayangan, dan pemasangan untuk mengukur apakah kampanye telah mendorong dampak bisnis yang berarti atau tidak.

Baru-baru ini, Facebook memperkenalkan fitur “Pengoptimalan Berbasis Nilai” sehingga pemasar dapat memfokuskan kampanye mereka pada nilai pembelian nyata dan nilai seumur hidup pengguna mereka. Pengoptimalan berbasis nilai bekerja dengan menggunakan nilai pembelian aktual yang dikirim ke Facebook dari pengiklan atau melalui mitra pengukuran seluler.

>Lihat juga: 5 tantangan otomatisasi cerdas dalam skala besar

Pemirsa khusus kemudian dibuat secara dinamis untuk menemukan pengguna bernilai tinggi tersebut dan tawaran dapat disesuaikan berdasarkan nilainya. Hal ini memungkinkan Facebook untuk menayangkan iklan kepada orang-orang dengan kemungkinan besar untuk mencapai tujuan keuangan mereka.

Bagaimana DCO melengkapi otomatisasi

Pengoptimalan materi iklan dinamis (DCO) membuat iklan yang dipersonalisasi berdasarkan segmen audiens dan umpan balik waktu nyata pada saat penayangan iklan. Konsepnya sederhana — iklan yang tepat, audiens yang tepat, waktu yang tepat.

Karena materi iklan lebih relevan dan juga diuji serta dioptimalkan, iklan dinamis biasanya mengungguli iklan statis. DCO juga bekerja sangat baik dalam hubungannya dengan Pemirsa Serupa Berbasis Nilai Facebook untuk mencocokkan iklan yang tepat dengan pengguna bernilai tertinggi bagi pemasar. Lebih lanjut, DCO menawarkan materi iklan dalam skala besar serta pengujian dengan eksperimen tanpa akhir, semua tanpa campur tangan manusia yang diperlukan untuk mendorong pengujian dan pengoptimalan berkelanjutan.

>Lihat juga: 2018 akan menjadi tahun otomatisasi di perusahaan

Mengapa memanfaatkan otomatisasi?

Otomatisasi membawa manfaat luar biasa bagi pemasar. Daripada menghabiskan waktu dan overhead untuk tugas-tugas seperti mengelola tawaran dan mengoptimalkan materi iklan, pemasar dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk berfokus pada strategi dan konsep materi iklan.

Alat otomatisasi terbaru Facebook akan memungkinkan Anda mendapatkan nilai lebih dari program akuisisi Anda dengan sumber daya yang lebih sedikit. Saatnya untuk mulai bereksperimen dengan otomatisasi dalam kampanye akuisisi Anda.

Disumber oleh Brian Bowman, CEO Akuisisi Konsumen