Bagaimana Facebook Memanfaatkan Otomatisasi untuk Mencapai Audiens Target Secara Efektif
Otomatisasi memberikan manfaat luar biasa bagi pemasar. Alih-alih menghabiskan waktu dan biaya overhead pada tugas seperti mengelola penawaran dan mengoptimalkan kreasi, pemasar dapat lebih banyak waktu untuk fokus pada strategi dan konsep kreatif
Otomatisasi akuisisi pengguna sedang meningkat pada 2018. Dalam beberapa bulan terakhir, Facebook telah memperkenalkan serangkaian kemampuan machine learning yang mengotomatisasi tugas akuisisi pengguna untuk penawaran efektif, penempatan iklan, targetisasi, optimasi kreasi dan bahasa dan lebih banyak.
Solusi baru memungkinkan pengiklan untuk secara efisien dan skalabel menargetkan pengguna yang cenderung melakukan pembelian dalam aplikasi, juga dikenal di industri aplikasi seluler sebagai “Whales.” Pengeluaran terbesar yang memberikan bagian terbesar dari pendapatan aplikasi sering disebut “Whales”, sementara segmen pengeluaran sedang dan terkecil dianggap sebagai “Dolphins” dan “Minnows”.
>Lihat juga: Otomatisasi membuat pengalaman pelanggan lebih umanis
Alat akuisisi terbaru Facebook dirancang untuk membantu pengiklan membangun audiens mirip berdasarkan segmen pengguna dengan nilai dan pengeluaran tertinggi, dan kemudian membangun kampanye yang dioptimalkan untuk mencapai audiens ini. Inilah caranya:
Audiens mirip di Facebook saat ini
Lebih dari empat tahun yang lalu, Facebook meluncurkan “audiens mirip” untuk membantu pemasar mencapai orang yang cenderung tertarik pada bisnis berdasarkan orang yang telah mengunjungi situs mereka atau melakukan pembelian di masa lalu.
Untuk membuat audiens mirip, pemasar akan membuat segmen Audiens Kustom, berukuran biasanya 1.000 hingga 50.000 pengguna, berdasarkan ID perangkat seluler, email, nomor telepon, data aplikasi seluler atau penggemar Halaman. Facebook kemudian mengotomatisasi pencarian audiens “Mirip” yang serupa berdasarkan data jaringan tentang demografi dan minat umum.
>Lihat juga: Mendorong batas otomatisasi dalam proses bisnis
Paling baru dari praktik klasik ini untuk menemukan audiens bernilai tinggi yang serupa adalah peluncuran Facebook dari “Audiens Mirip Berbasis Nilai”. Dengan peningkatan ini, pemasar dapat menambahkan potensi nilai di seluruh daftar pelanggan mereka (Whales, Dolphins dan Minnows), yang dapat digunakan Facebook untuk menciptakan sinyal tertambahan yang lebih besar bagi orang yang paling mungkin melakukan pembelian setelah melihat iklan. Pendekatan berbasis nilai ini memungkinkan pengiklan menemukan audiens yang dapat dimonetisasi dari besar hingga kecil, dan mempersiapkan panggung untuk peluncuran baru Facebook dari penawaran otomatis berbasis nilai dan penempatan kreasi.
Penawaran otomatis dan penempatan berbasis nilai baru Facebook
Saat pemasar beriklan dengan Facebook, mereka ingin membangun kampanye yang pada akhirnya mengembalikan return on ad spend yang efisien. Namun, mengelola dan mengoptimalkan kampanye mereka sebelumnya memerlukan penggunaan metrik perantara seperti klik, tayangan, dan pemasangan untuk menilai apakah kampanye telah memberikan dampak bisnis yang berarti.
Terakhir, Facebook memperkenalkan fitur “Optimasi Berbasis Nilai” sehingga pemasar dapat memfokuskan kampanye mereka pada nilai pembelian sebenarnya dan nilai seumur hidup pengguna mereka. Optimasi berbasis nilai bekerja dengan menggunakan nilai pembelian sebenarnya yang dikirim ke Facebook dari pengiklan atau melalui mitra pengukuran seluler.
>Lihat juga: 5 tantangan otomatisasi cerdas dalam skala besar
Sebuah audiens kustom kemudian dibangun secara dinamis untuk menemukan pengguna bernilai tinggi tersebut dan penawaran dapat disesuaikan berdasarkan nilai mereka. Ini memungkinkan Facebook untuk menyampaikan iklan kepada orang dengan probabilitas tinggi untuk mencapai tujuan keuangan mereka.
Bagaimana DCO melengkapi otomatisasi
Optimasi kreasi dinamis (DCO) menciptakan iklan yang dipersonalisasi berdasarkan segmen audiens dan umpan balik real-time saat pemilihan iklan. Konsepnya sederhana — iklan yang tepat, audiens yang tepat, waktu yang tepat.
Karena kreasi tidak hanya lebih relevan tetapi juga diuji dan dioptimalkan, iklan dinamis biasanya mengalahkan sekutu statis mereka. DCO juga bekerja sangat baik bersama dengan Audiens Mirip Berbasis Nilai Facebook untuk mencocokkan iklan yang tepat dengan pengguna bernilai tertinggi bagi pemasar. Lebih jauh, DCO menawarkan kreasi dalam skala besar serta pengujian dengan eksperimen tanpa akhir, semuanya tanpa intervensi manusia yang diperlukan untuk menguji dan mengoptimalkan secara berkelanjutan.
>Lihat juga: 2018 akan menjadi tahun otomatisasi di perusahaan
Mengapa mengambil keuntungan dari otomatisasi?
Otomatisasi memberikan manfaat luar biasa bagi pemasar. Alih-alih menghabiskan waktu dan biaya overhead pada tugas seperti mengelola penawaran dan mengoptimalkan kreasi, pemasar dapat lebih banyak waktu untuk fokus pada strategi dan konsep kreatif.
Alat otomatisasi terbaru Facebook akan memungkinkan Anda untuk mendapatkan lebih banyak nilai dari program akuisisi Anda dengan lebih sedikit sumber daya. Waktunya untuk mulai bereksperimen dengan otomatisasi dalam kampanye akuisisi Anda.
Sumber oleh Brian Bowman, CEO di Consumer Acquisition
