Munculnya otomatisasi cerdas di tempat kerja
Dalam beberapa bulan ke depan, pengunjung di restoran terkemuka di Singapura akan mengalami sesuatu yang baru dalam layanannya:hidangan tidak akan lagi diantarkan oleh pelayan manusia, melainkan diterbangkan ke meja mereka.
'Pelayan terbang' sebenarnya adalah drone otonom, tetapi ini lebih dari sekadar gimmick menarik yang dirancang untuk menangkap berita utama. Setelah beroperasi, karyawan restoran tidak perlu lagi terburu-buru menyiapkan hidangan antara dapur dan ruang makan – sebuah proses yang diharapkan dapat meningkatkan produktivitas staf sebesar 25%.
Ini adalah gambaran kecil namun penting tentang masa depan tenaga kerja – di mana manusia dan mesin akan semakin bekerja berdampingan dalam tren yang disebut 'otomatisasi cerdas'.
>Lihat juga:Manusia vs robot:pertempuran untuk tempat kerja
Robot telah bekerja di lini produksi pabrik selama beberapa dekade, tetapi seperti yang ditunjukkan oleh contoh restoran, mereka sekarang mulai memainkan peran di bagian ekonomi lain, seperti sektor jasa.
Dorongan di balik lompatan terbaru dalam otomatisasi ini adalah karena kemajuan teknologi digital. Semakin banyak proses bisnis yang melibatkan perangkat lunak, yang meningkatkan ruang lingkup mereka untuk otomatisasi. Perkembangan lain yang akan mendukung tren ini adalah kemajuan dalam kecerdasan buatan.
Otomatisasi cerdas bukanlah upaya untuk menggantikan orang-orang dalam angkatan kerja. Sebaliknya, ini lebih tentang mengubah cara bisnis beroperasi dengan melengkapi dan meningkatkan kemampuan manusia, seperti keterampilan kognitif dan sosial, dengan mesin dan perangkat lunak yang cerdas.
Otomatisasi cerdas adalah salah satu dari lima tren yang diangkat dalam laporan Technology Vision 2016 Accenture. Empat lainnya adalah tenaga kerja 'likuid' yang dapat beradaptasi dan responsif, ekonomi platform tempat model bisnis baru diaktifkan dan saling terhubung, gangguan yang dapat diprediksi, dan kepercayaan digital di mana fitur keamanan canggih digabungkan.
Kemitraan manusia-mesin
Mesin dapat membantu orang menjadi lebih efisien karena dapat melakukan tugas yang berulang, mekanistik, berbahaya, atau yang memerlukan analisis data yang rasional dan sangat tepat.
Perkembangan kecerdasan buatan adalah langkah lain dalam perjalanan ini, membawa tingkat presisi, akurasi, dan terkadang bahkan objektivitas – yang terkadang sulit bagi manusia, terutama jika melibatkan sejumlah besar data.
Dengan perubahan teknologi datang sejumlah peluang baru. Pekerja pada akhirnya akan memiliki kesempatan untuk mengembangkan atau mempelajari keterampilan baru, memastikan bahwa bisnis, dan bentuk teknologi terbaru yang mereka manfaatkan, terus berjalan dengan lancar.
Secara efektif, ini akan membebaskan orang untuk melakukan yang terbaik, yaitu fokus pada tugas-tugas kreatif dan kognitif.
Selanjutnya, kemitraan manusia dengan mesin ini diatur untuk mendorong produktivitas yang lebih tinggi dan meningkatkan skala, kualitas, dan kemampuan beradaptasi bisnis. Faktanya, Accenture memperkirakan peningkatan produktivitas karyawan sebesar 30% hingga 40% selama tiga hingga lima tahun ke depan – bahkan dalam fungsi yang sudah sangat otomatis.
Dan otomatisasi cerdas sudah membuat terobosan. Misalnya, di sektor keuangan, pemrosesan bahasa alami diterapkan untuk memberantas penipuan dan untuk mendukung prosedur kepatuhan.
Polisi mulai menggunakan visi komputer untuk pengenalan wajah. Sektor kesehatan menggunakannya untuk representasi pengetahuan. Ini berarti mengolah data dalam jumlah besar untuk mengekstrak wawasan guna meningkatkan produktivitas dan perawatan pasien.
Banyak pabrik juga bergerak menuju era kerja kolaboratif bersama mesin. Pengenalan robot yang memiliki gripper multi-fungsi, misalnya, berarti mesin dapat secara mandiri menangani makanan yang tidak dikemas dan berbentuk khusus atau bahkan memindai produk secara real-time saat mereka berjalan di jalur produksi untuk memastikan keseragaman.
Aliran investasi yang kuat
Seperti yang disoroti oleh contoh-contoh ini, ada minat yang berkembang dalam otomatisasi cerdas. Survei Accenture 2016 menemukan bahwa 70% eksekutif perusahaan berencana untuk meningkatkan investasi mereka secara signifikan dalam teknologi terkait AI dibandingkan dengan dua tahun lalu, dan 55% berencana untuk menggunakan pembelajaran mesin dan solusi AI tersemat secara ekstensif.
Salah satu pendorong besar di balik tren ini adalah ketakutan akan diganggu oleh pesaing. Dalam nada itu, survei menemukan bahwa 82% eksekutif percaya bahwa organisasi mereka perlu menemukan kembali diri mereka sendiri sebelum model bisnis mereka ditantang secara serius oleh pesaing. Otomatisasi cerdas telah muncul sebagai pendorong utama di balik dorongan transformasi ini.
Mampu tidak hanya berhasil tetapi berkembang sebagai bisnis di dunia digital saat ini adalah prestasi yang tidak akan dikelola secara murni dengan menyerap teknologi yang semakin banyak, atau seperti yang dikhawatirkan oleh sebagian orang, menggantikan manusia dengan robot.
>Lihat juga:Penghancur mitos:mengapa perangkat lunak otomatisasi akan menciptakan, bukan menggantikan, pekerjaan manusia
Sebaliknya, kita telah mencapai usia di mana bisnis dan perusahaan sekarang harus fokus untuk memungkinkan orang mencapai lebih banyak dengan teknologi. Ini pasti akan melibatkan cara kerja dan pergeseran budaya baru, dari menanamkan budaya perusahaan baru hingga memperbarui model bisnis dan proses yang mendukungnya.
Namun, yang terpenting, tenaga kerja sepenuhnya terlibat dan terlibat dalam transformasi digital bisnis. Ini termasuk menjaga agar keterampilan tetap mutakhir sehingga staf dapat merasa nyaman menggunakan alat di balik otomatisasi cerdas, sekaligus memastikan mereka terus merasa sepenuhnya terlibat dalam cara kerja baru.
Kita mungkin hidup di era dengan fokus teknologi, tetapi pemimpin yang paling sukses sebenarnya adalah mereka yang menempatkan orang-orangnya terlebih dahulu. Pada akhirnya, ini berarti bergerak menuju jenis tempat kerja yang berbeda – tempat yang memastikan orang dapat dengan mudah beradaptasi untuk bekerja bersama mesin dan kecerdasan buatan.
Bersumber dari Emma McGuigan, MD di Accenture Grup Teknologi
