Data warehouse tidak mati:hanya perlu perbaikan otomatisasi

Karena organisasi merangkul data pada skala yang jauh lebih besar daripada sebelumnya, keterampilan dan peran baru ini akan memungkinkan fleksibilitas dan fokus di dalam perusahaan – mendukung pendekatan yang lebih berbasis data dan pada akhirnya, kesuksesan bisnis yang lebih besar

Otomatisasi gudang data adalah salah satu penemuan yang sangat awal dan sangat inovatif sehingga hanya pengadopsi awal dan visioner yang telah mengambil lompatan keyakinan. Dunia bisnis lainnya belum pernah mendengar tentang otomatisasi atau tidak mempercayai sesuatu yang terlihat terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Tapi hanya karena terlihat terlalu bagus untuk menjadi kenyataan tidak berarti itu salah.

Seorang biarawan yang menulis salinan Alkitab dengan pena bulunya mungkin mengira mesin tik terlalu bagus untuk menjadi kenyataan, siapa yang tahu tipuan apa yang dia bayangkan terkandung dalam pengembangan pengolah kata, komputer, dan iPad selanjutnya?

Mesin cetak memodernisasi dan merevolusi dunia cetak. Sekarang otomatisasi gudang data merevolusi pergudangan data dengan hasil yang serupa; penghematan keuangan, keuntungan dalam kecepatan, efisiensi dan akurasi. Namun sebelum kita melihat masa depan data warehousing, mari kembali ke tahun delapan puluhan ketika data warehouse dibuat, untuk melihat mengapa saatnya untuk melanjutkan.

Masalah gudang data tradisional

Cara tradisional membangun gudang data sangat lambat. Pengkodean ETL ditulis dengan tangan sehingga membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk membangun gudang data yang seringkali tidak sinkron dengan persyaratan pada saat penerapan. Ini seperti seorang pria yang membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk memulihkan mobil convertible dua tempat duduknya agar siap saat istrinya mengumumkan bahwa dia hamil anak kembar.

> Lihat juga:Lima alasan mengapa otomatisasi mendorong kolaborasi

Fakta yang menyedihkan adalah bahwa nilai dan kemampuan sebenarnya dari data jarang dipahami sampai gudang data dibangun, tetapi pada saat itu sudah terlambat. Gudang, jika tidak ditinggalkan sebelum selesai, adalah kekecewaan yang mahal dan tidak fleksibel.

Mungkin inilah mengapa banyak teknolog dan pemimpin pemikiran siap untuk menyatakan gudang data mati – tidak lagi relevan di era data besar. Tapi prognostikator ini keliru. Data besar dapat memperluas dan memperkaya gudang data, tetapi tidak dapat menggantikannya. Bukan gudang data yang mati, tetapi cara tradisional merancang dan membangunnya.

Memperbaiki gudang data Anda

Pada intinya, gudang data mengintegrasikan data perusahaan yang penting dan berharga yang tidak ditemukan dalam sumber data besar dan terus menjadi sumber data utama untuk analisis deskriptif, preskriptif, dan keputusan. Ini berfungsi sebagai memori perusahaan, mengumpulkan kumpulan sejarah yang memungkinkan analisis deret waktu dan tren.

Gudang data juga mengatur dan menyusun data agar dapat dimengerti dan berguna untuk dikonsumsi oleh banyak pemangku kepentingan bisnis yang berbeda. Kecerdasan bisnis ini memberikan keunggulan bagi organisasi, menjadikannya lebih kompetitif, lebih berfokus pada pelanggan, lebih menguntungkan.

Otomasi gudang data, masa depan gudang data

Gudang data akan dibutuhkan di masa mendatang, tetapi mereka harus lebih cepat dibangun dan dengan biaya yang wajar, siap beradaptasi dengan perubahan persyaratan dan responsif terhadap perubahan bisnis dan teknis. Dan semua ini harus terjadi tanpa mengurangi kualitas solusi.

Masukkan otomatisasi gudang data, masa depan gudang data. Otomatisasi gudang data memberikan kualitas dan efektivitas melalui kemampuan untuk membangun solusi yang lebih baik; solusi yang memenuhi kebutuhan bisnis nyata.

Dengan otomatisasi gudang data, bisnis dapat membuat perubahan lebih lama dalam proses pengembangan dan perubahan dapat terjadi lebih sering dengan lebih sedikit gangguan, pemborosan, dan pengerjaan ulang. Efisiensi ini tidak hanya menyenangkan, tetapi juga menghemat waktu, sumber daya, dan uang. Dalam pembangunan gudang data tradisional, sangat sulit untuk mendapatkan persyaratan yang lengkap dan benar karena proses pengembangan linier. Otomatisasi juga memberikan manfaat kualitas melalui penegakan standar dan standarisasi proses pengembangan.

> Lihat juga:Perangkat lunak otomatisasi:'remote universal' untuk TI perusahaan

Kelincahan gudang data otomatis tidak terbatas pada kemampuannya untuk berubah dalam proses pengembangan gudang, tetapi juga dapat menangani perubahan kebutuhan bisnis. Menanggapi perubahan secara real time dan tanpa penundaan proyek yang panjang adalah inti dari kelincahan bisnis.

Bangun lebih baik dan lebih cepat

Kecepatan adalah faktor penting yang memungkinkan kelincahan. Kemampuan untuk menghasilkan dengan cepat dan meregenerasi dengan sama cepatnya ketika terjadi perubahan adalah kemampuan otomatisasi yang mendasar. Kemampuan untuk gagal dengan cepat juga penting.

Terkadang tim pergudangan tidak dapat memberikan apa yang dibutuhkan bisnis karena data tidak tersedia, masalah kualitas data, atau aturan bisnis yang sulit dipahami dan didefinisikan. Menemukan masalah ini sedini mungkin akan mengurangi pemborosan waktu dan sumber daya.

Pada akhirnya, membangun dengan lebih baik, membangun lebih cepat, dan mengubah dengan cepat saat dibutuhkan membawa penghematan biaya yang besar untuk pengembangan, operasi, pemeliharaan, dan evolusi gudang data.

Selain mengembangkan dan mengubah gudang data, otomatisasi menawarkan banyak manfaat teknis yang berkontribusi pada perpanjangan umur dan kemudahan pengoperasian gudang. Konsistensi komponen dalam gudang data ditingkatkan melalui kemampuan untuk membangun standar dan konvensi. Kemampuan dokumentasi otomatis memastikan dokumentasi komprehensif yang tetap sinkron dengan implementasi.

Analisis dampak untuk perubahan yang direncanakan didukung dengan kemampuan metadata yang luas dan pengujian disederhanakan dengan otomatisasi pengujian selama pengembangan dan sebagai kemampuan validasi proses operasi. Pemeliharaan menjadi lebih mudah dengan konsistensi yang ditingkatkan, dokumentasi yang lebih baik, pengujian yang disederhanakan, kontrol versi, implementasi perubahan otomatis, dan metodologi penerapan standar.

> Lihat juga:CIO sebagai maestro:bagaimana otomatisasi mengubah CIO menjadi visioner bisnis

Jadi, bagaimana semuanya bekerja? Bagaimana prosesnya otomatis? Yah, ini semua tentang pola.

Pola desain sangat penting untuk otomatisasi gudang data. Mengidentifikasi dan menggunakan kembali pola adalah inti dari kemampuan untuk mencapai konsistensi, kualitas, kecepatan, kelincahan, dan penghematan biaya secara bersamaan.

Pola desain merangkum standar arsitektur serta praktik terbaik untuk desain data, manajemen data, integrasi data, dan penggunaan data. Pola yang diterapkan dalam alat otomatisasi gudang data mendukung tujuan desain dan pengembangan yang dipercepat, tetapi yang sama pentingnya mendorong kepatuhan terhadap standar dan konsistensi hasil pergudangan data.

Kecerdasan Bisnis yang memungkinkan gudang data untuk menambang bisnis sangat berharga. Itu membuat bisnis tetap kompetitif, menguntungkan, dan terdepan. Dan sekarang, mesin yang lambat, menyakitkan, dan ketinggalan zaman yang berusaha mengirimkan laporan ini telah diubah, dimodernisasi, dan otomatis.

Bersumber dari Rob Mellor, manajer umum, WhereScape Mainland Europe