Pengumpulan data - kunci perjalanan menuju manufaktur cerdas
Manufaktur cerdas dicapai dengan mengumpulkan data, kata Coen Huesmann, CGI VP, Pusat Keunggulan Manufaktur Layanan Konsultasi...
Satu kesalahan terisolasi dalam proses manufaktur bisa menjadi perbedaan antara hidup dan mati saat raksasa farmasi berpacu dengan waktu untuk memproduksi vaksin untuk melawan COVID-19.
CGI memimpin dalam konsultasi produsen global - mulai dari pabrik kimia hingga perusahaan susu hingga produsen terpisah - tentang cara mengambil langkah selanjutnya dalam perjalanan digital menuju Industri 4.0 - sebuah langkah yang juga akan meringankan masalah produksi. Konsultan TI dan bisnis CGI membantu perusahaan mengumpulkan data untuk menciptakan rantai pasokan yang gesit dan tangguh yang cukup responsif untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah pengoperasian dengan cepat.
Coen Huesmann, Wakil Presiden Manufaktur CGI Nederland setuju bahwa pandemi ini membebani perusahaan dan menyoroti perlunya produsen untuk mulai beralih dari pendekatan silo ke proses menyeluruh yang terintegrasi.
“Banyak pelanggan memiliki lokasi manufaktur yang telah beroperasi sejak tahun 70-an atau 80-an dan ini tentang menyelaraskannya dengan Industri 4.0 - data masa pakai di perusahaan manufaktur tidak dapat diabaikan,” kata Huesmann.
“Bulan ini kami mendengar bahwa vaksin di Belanda tertunda karena salah satu perusahaan farmasi besar mengalami masalah di pabrik mereka. Dan sekarang semua orang ingin tahu, mengapa masalah ini terjadi? Tetapi tidak mudah untuk mendapatkan jawaban ini karena sebuah pabrik beroperasi di ekosistem yang besar. Selain fakta bahwa vaksin mengandung organisme hidup. Anda memiliki banyak mesin yang berbeda, dan salah satu dari mesin ini dapat menyebabkan kesalahan. Dan semua informasi itu tersimpan dalam silo dan merupakan informasi tanpa konteks,” katanya.
Huesmann memimpin tim di CGI yang membantu perusahaan manufaktur mengoptimalkan operasi dan membangun rantai pasokan yang gesit menggunakan metodologi kuat yang disebut Manufacturing Atlas, memberikan solusi inovatif untuk mengatasi realitas pasar baru dan memenuhi kebutuhan pelanggan.
Menjembatani kesenjangan antara PL dan TI
“Memanen informasi dari semua sistem adalah kunci untuk menyediakan semua jawaban yang diperlukan untuk menjalankan pabrik dan sangat penting dalam membantu mereka mencapai tujuan akhir dan visi strategis mereka,” kata Huesmann.
“Banyak pabrik yang lebih tua masih memiliki banyak proses padat karya. Kami membantu klien kami untuk mengidentifikasi langkah selanjutnya dan mendukung mereka dalam perjalanan mereka untuk mengotomatisasi proses dari pemesanan ke produksi hingga kontrol kualitas hingga pengiriman. Mengambil proses di seluruh rantai nilai end-to-end termasuk logistik, kontrol kualitas dan langkah-langkah produksi, sambil juga memelihara peralatan di pabrik. Bersama dengan klien kami, kami semakin fokus pada keselamatan dan keberlanjutan.
“Untuk tujuan ini serta efisiensi dan produktivitas mereka, mereka perlu membuat keputusan berdasarkan fakta. Produsen ingin menggunakan data mereka untuk membuat keputusan yang lebih baik. Pabrik adalah penghasil data terbesar, dan sulit bagi produsen untuk memahaminya. Pertama, Anda harus mengumpulkannya dan kemudian mengontekkannya sehingga Anda dapat membuka nilainya.”
Huesmann menjelaskan lebih lanjut tentang proses Operasional Otomatisasi dan bagaimana CGI menjembatani kesenjangan antara teknologi operasional (OT) dan teknologi informasi (TI).
“Kami memiliki metodologi yang kuat untuk membantu klien manufaktur kami dalam perjalanan mereka menjadi lebih matang dalam proses dan otomatisasi di pabrik mereka,” katanya.
“Contohnya adalah salah satu pelanggan kimia kami di mana kami telah membangun pabrik yang terintegrasi penuh. Pesanan yang masuk dari sistem SAP mereka memicu produksi di pabrik. Setiap langkah produksi dijalankan secara otomatis hingga truk yang dikemudikan dalam sistem navigasinya ke silo yang tepat untuk mengambil produk jadi dan mengirimkannya ke pelanggan.”
“Untuk klien ini, kami telah memprogram pengontrol logika yang dapat diprogram (PLC) di lantai bengkel yang menggerakkan pompa dan katup dan bejana, langsung melalui sistem kontrol keputusan mereka di ruang kontrol dan di sistem eksekusi manufaktur (MES). Kami dapat melacak dan melacak, menimbang dan mengeluarkan, mempelajari cara meningkatkan efisiensi dan banyak lagi. Saat ini kami sedang berupaya menghubungkannya ke dunia luar dengan mengintegrasikan pabrik dengan logistik.”
“Itulah berapa banyak operasi manufaktur yang dapat ditingkatkan, tetapi hanya proses demi proses atau mesin demi mesin. Kami mencoba untuk benar-benar memahami di mana nilai dari proses ini dari sudut pandang pelanggan akhir. Kami benar-benar dapat menghemat banyak uang untuk pelanggan kami, dan pada saat yang sama meningkatkan kualitas proses. Jika Anda mengotomatiskan proses, Anda secara otomatis meningkatkan keamanan.”
Sistem Eksekusi Manufaktur
Namun, bagaimana cara Anda mengumpulkan data lama di beberapa situs dalam operasi manufaktur yang sudah mapan sejak 50 tahun yang lalu?
“Pabrik diperbarui dengan kecepatan yang sama sekali berbeda dibandingkan dengan sistem TI. Jadi, kami sedang membangun platform yang dapat menghubungkan semua sumber data di pabrik ke platform tanpa memandang usia dan teknologi. Ini kemudian memungkinkan pelanggan kami membuat keputusan yang tepat,” jelas Huesmann.
“Sistem Eksekusi Manufaktur (MES) dan gabungan platform data ini memungkinkan pelanggan kami untuk tidak hanya memanen informasi tradisional yang sudah terhubung, tetapi juga mengakses dan memanen informasi dari pompa dan kapal dan semua hal di pabrik yang sebelumnya tidak pernah terhubung.”
“Kemudian kami menambahkan sensor ke peralatan, misalnya untuk pertukaran panas dan untuk mengukur getaran atau aliran. Jadi, pabrik tidak pernah hanya teknologi lama. Mereka selalu merupakan perpaduan antara teknologi lama dan baru dan mereka berkomunikasi dengan berbagai cara. Kami membuat koneksi untuk mendapatkan data, tetapi kemudian kami juga membawa konteks ke data.”
CGI secara teratur menghubungi pelanggan tentang pengalaman digital mereka dan pengalaman MES mereka melalui survei MES mereka. “Musim gugur ini, kami akan meluncurkan survei MES baru yang memungkinkan kami mengeksplorasi dan menyajikan tren terbaru,” kata Huesmann.
Kemitraan utama dalam perjalanan menuju Industri 4.0
Kemitraan CGI dengan SAS merupakan hal penting bagi kedua belah pihak.
Huesmann berkata:“Sistem MES menyediakan informasi inti tentang pabrik untuk membantu klien kami meningkatkan proses manufaktur. SAS adalah platform untuk analitik yang diposisikan secara unik. Mereka memiliki proses untuk terus mengumpulkan data, menganalisis data, dan meningkatkan proses melalui platform kami.”
“AI adalah bagian integral dari platform mereka. Ketika diimplementasikan dengan cara yang benar, di sinilah data nyata dari manufaktur dikumpulkan. Waktu untuk bermain-main dan membuktikan konsep dengan AI ada di belakang kita. Kami melihat organisasi sedang meningkatkan AI dan untuk itu Anda memerlukan mitra platform yang kuat seperti SAS. Apa yang kami tambahkan sebagai CGI adalah pengetahuan teknis dan pengetahuan bisnis kami untuk memberikan konteks yang tepat dan menciptakan nilai.”
CGI juga bermitra dengan Hexagon, Aveva, dan Trendminer. “Hexagon adalah salah satu mitra kami dalam otomatisasi proses manual. Misalnya untuk salah satu klien manufaktur kami, kami bersama-sama mendukung otomatisasi perumusan produk mereka. Dengan solusi ini, pelanggan kami dapat membawa resep baru ke produksi dengan cara yang terstandarisasi dan otomatis, membuat produksi dan penggantian produk lebih aman dan jauh lebih efisien.”
“Dengan Aveva kami telah merancang dan membangun platform MES standar yang mendukung standarisasi proses di seluruh pabrik. AI adalah bagian dari platform ini untuk pabrik yang lebih matang guna mengoptimalkan kualitas, efisiensi, dan keamanan.”
“Trendminer memang salah satu mitra utama kami. Platform analitik swalayan seperti Trendminer dirancang untuk menggabungkan sumber data dengan cara standar, setelah data dikontekstualisasikan, mereka memberikan wawasan untuk memungkinkan peningkatan terobosan. Di mana SAS berisi opsi yang lebih canggih untuk AI dan analisis yang lebih dalam, alat swalayan seperti Trendminer adalah untuk penggunaan yang lebih pragmatis, dekat dengan manufaktur.”
Keamanan siber di bidang manufaktur melindungi emas
Produsen penting tidak hanya merencanakan Industri 4.0 tetapi juga menjaga keamanan data, saat mereka melakukan transisi digital. Data adalah emas, jadi bagaimana data tetap aman selama pengumpulan data ini?
“Ini bisa dibilang salah satu tema terbesar yang kami aktifi. Dengan MES dan proposisi analitik kami, kami membantu klien untuk membuka kunci data dari operasi manufaktur. Platform ini umumnya diamankan dengan baik sesuai dengan standar terbaru.”
“Kerentanan lebih banyak berada di lingkungan PL. Di pabrik modern, hampir setiap peralatan baru saat ini terhubung, tetapi perangkat lama tidak selalu diamankan sesuai dengan standar keamanan TI terbaru.”
“Oleh karena itu, kami mencoba memagari peralatan semacam ini. Tetapi melindungi aset mungkin tidak pernah mengorbankan penggunaan. Kami memiliki spesialis keamanan OT yang membantu klien kami dengan pengerasan peralatan. Kami mengamankan perangkat dengan cara yang berbeda sehingga kami dapat menggali emas tanpa memaparkannya ke dunia luar,” kata Huesmann.
Apa itu Revolusi Industri Keempat?
Industri 4.0 mengacu pada transformasi cara barang diproduksi dan dikirim – beralih dari otomatisasi industri dan pabrik fleksibel menuju pabrik yang terhubung sepenuhnya, berdasarkan penerapan teknologi baru.
Untuk memiliki keunggulan kompetitif, produsen telah menyadari bahwa mereka harus memanfaatkan teknologi digital pasca-covid-19. Teknologi baru dikembangkan dengan kecepatan yang meningkat; Mengaktifkan cara kerja yang sebelumnya tidak mungkin. Teknologi juga memungkinkan satu sama lain:analitik swalayan, IOT, AI, cloud, seluler, komputasi kuantum, 5G, dikombinasikan dengan visi dan proses yang kuat akan memungkinkan dan mendorong produsen untuk menjadi lebih gesit dan lebih responsif.
Sebagai contoh, konektivitas nirkabel yang aman sehubungan dengan sensor yang terjangkau memungkinkannya mengambil data dari segmen manufaktur yang belum pernah diukur sebelumnya. Mengumpankan kembali informasi ke PLC, memberdayakan otomatisasi pabrik, memungkinkan otomatisasi industri dalam skala yang jauh lebih besar yang pada gilirannya akan meningkatkan produktivitas dan kinerja.
Dengan kekuatan komputasi awan, algoritme AI dapat menganalisis sejumlah besar data dan membuat pembelajaran dari data ini secara otomatis. Pembelajaran ini dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses di pabrik dengan cara yang tidak mungkin dilakukan hingga beberapa tahun yang lalu.
Keuntungan besar menunggu industri yang beralih ke digital - di bidang manufaktur, ini memungkinkan produksi yang fleksibel dengan memungkinkan pabrik pintar untuk dengan cepat mengubah jalur produksi untuk mempersingkat waktu tunggu dan dengan cepat mengidentifikasi gangguan.
Untuk mempercepat manufaktur cerdas, mesin kembar digital dan operasi akan menjadi kebutuhan untuk simulasi yang aman dan pengoptimalan cerdas, seperti halnya otomatisasi pabrik dan kontrol peralatan dan tugas secara real-time.
Wawasan yang dapat Anda tindak lanjuti
Di tahun CGI menandai hari jadinya yang ke-45, dengan tagline baru, Insights you can act on, Huesmann memberikan prediksinya untuk tahun 2021.
Apa wawasan teratas Anda untuk tahun 2021?
“Interaksi antara orang-orang dan pertemuan di lantai toko akan kembali tetapi tidak 24/7. Manufaktur masih menjadi kunci dengan operasi manufaktur baru yang dibangun di setiap wilayah.”
Teknologi baru apa yang menurut Anda paling berdampak pada manufaktur?
“Saya melihat badai yang sempurna untuk berbagai teknologi baru lepas landas saat ini. Ini dikonfirmasi tahun lalu tepat sebelum pandemi selama pertemuan puncak web yang dihadiri oleh pembuat opini, ilmuwan, mahasiswa, perusahaan baru dan politisi seperti Tony Blair serta CEO dan pengusaha top. AI telah ada selama bertahun-tahun tetapi sekarang dibawa ke tingkat yang sama sekali berbeda, dimungkinkan oleh teknologi matang lainnya seperti cloud dan IOT. Komputasi kuantum belum sebesar itu, tetapi jumlah investasinya sangat besar dan ini akan memiliki efek yang lebih besar pada AI. Kami akan melihat beberapa hal yang sangat menarik yang dimungkinkan oleh semua teknologi ini.”
