Menjadikan pabrik yang cerdas – 7 kriteria untuk pembuatan perangkat lunak

Industri 4.0 mengantarkan perubahan besar pada manufaktur, membuatnya. Pabrik masa depan beroperasi secara mandiri:ia dapat mengatur dirinya sendiri dan prosesnya serta menyelesaikan setiap malfungsi atau masalah tanpa perlu campur tangan manusia.

Dasar untuk pabrik cerdas terletak pada kecerdasan semua entitas yang terlibat (mesin, produk, dll.), dan dasar ini diwujudkan melalui perangkat lunak. Dengan terus mengevaluasi konteks mesin – yaitu, semua informasi yang dapat berdampak pada perilaku mesin – perangkat lunak dapat memutuskan tindakan apa yang harus diambil atau dimulai mesin dalam setiap situasi tertentu. Evaluasi kontekstual ini didasarkan pada banyak data produksi dan mesin, yang sebagian besar telah dihasilkan hingga tingkat tertentu di lingkungan manufaktur saat ini.

Menerjemahkan pengetahuan ke dalam perangkat lunak

Pengetahuan tentang tindakan apa yang perlu diambil dalam setiap situasi tertentu umumnya terletak pada ahli manufaktur yang mendefinisikan proses dan aturan untuk proses produksi. Jika proses dan aturan ini dapat diotomatisasi, maka mereka juga dapat dieksekusi oleh mesin itu sendiri. Untuk mencapai hal ini, proses dan aturan harus dimodelkan secara eksplisit dalam perangkat lunak untuk memungkinkan pengambilan keputusan secara otonom. Penerjemahan pengetahuan rekan produksi ke dalam perangkat lunak adalah proses evolusioner. Sama seperti produksi yang terus dikembangkan dan dioptimalkan, jumlah dan kompleksitas tugas yang harus dilakukan mesin setiap hari terus meningkat. Akibatnya, tugas harus diajarkan dari waktu ke waktu – dengan kata lain, pengetahuan harus terus diterjemahkan.

Peran vital keahlian manusia

Prospek mesin yang melakukan semua tugas secara mandiri sering diartikan bahwa orang akan menjadi usang dalam industri manufaktur masa depan. Pada kenyataannya, orang hanya akan memainkan peran yang berbeda di pabrik masa depan. Untuk satu hal, mereka akan menjadi pencipta pabrik masa depan. Di sisi lain, mereka akan bertanggung jawab untuk memantau dan mengontrol tugas, banyak di antaranya sudah menjadi bagian dari pekerjaan mereka – berurusan dengan antarmuka kompleks antara perangkat keras dan perangkat lunak, misalnya. Tugas-tugas ini akan terus bertambah jumlahnya dan, di masa depan, akan mewakili bagian terbesar dari pekerjaan orang-orang.

Penting untuk dicatat bahwa menerjemahkan pengetahuan ke dalam perangkat lunak bukanlah tugas satu kali, tetapi proses berkelanjutan. Karena mesin, proses, dan manufaktur itu sendiri terus berkembang, tantangan baru akan muncul secara teratur – dan dalam banyak kasus, solusi untuk tantangan ini sendiri perlu diotomatisasi. Artinya, rekanan produksi akan terus berperan aktif dan penting dalam proses pengembangan, karena merekalah yang akan ditempatkan paling baik untuk mengidentifikasi potensi optimalisasi output, kualitas, dan biaya. Mereka memiliki keahlian untuk memahami setiap detail terakhir tentang cara kerja mesin mereka – dan mereka tahu persis kapan keadaan kritis tercapai, parameter mana yang menunjukkan bahwa keadaan ini telah tercapai, dan bagaimana masalah yang dihadapi mesin atau jalur produksi harus diatasi. . Mereka akan selalu menjadi ahli manufaktur sejati.

Perangkat lunak untuk pakar manufaktur

Secara umum, dalam hal pendidikan dan pengalaman mereka, ahli manufaktur belum tentu programmer yang berkualitas. Sementara persyaratan pekerjaan cenderung berubah di masa depan, perbedaan saat ini kemungkinan tidak akan menunda pengembangan pabrik pintar, karena para ahli manufaktur berpengalaman dalam menggunakan metode formal untuk memodelkan aturan dan proses. Semua yang diperlukan untuk memajukan pengembangan manufaktur cerdas adalah perangkat lunak yang dirancang khusus untuk mendukung aktivitasnya.

Sumber:Bosch.IO Tujuh kriteria untuk perangkat lunak yang dirancang untuk pakar manufaktur

Perangkat lunak yang tepat dapat memberikan dukungan optimal bagi pakar manufaktur dalam menerjemahkan pengetahuan mereka ke dalam perangkat lunak. Berikut adalah tujuh kriteria yang harus dipenuhi oleh perangkat lunak yang dirancang khusus agar sesuai dengan kebutuhan pakar manufaktur:

1. Kemampuan untuk mengakses data dari berbagai sumber

Sejumlah besar data dihasilkan di lingkungan produksi setiap hari. Data dapat menjelaskan apakah proses produksi memenuhi standar kualitas, apakah output yang direncanakan dapat dicapai, atau apakah mesin mengalami malfungsi.

Sumber:Bosch.IO Kemampuan untuk mengakses data dari berbagai sumber

2. Kemampuan untuk menerjemahkan pengetahuan secara intuitif

Menerjemahkan pengetahuan ke dalam perangkat lunak adalah proses kompleks yang saat ini tidak dapat dilakukan oleh pakar manufaktur saja. Jika pakar manufaktur diberi kesempatan untuk membuat kode program sendiri, maka mereka dapat mengembangkan, menguji, dan menerapkan kode sendiri dan bekerja secara efisien dengan hasilnya.

3. Template untuk model umum

Lingkungan manufaktur menggunakan banyak metode berbeda untuk mengevaluasi data pengujian, mengidentifikasi anomali, dan memperkirakan tren. Agar perangkat lunak dapat disesuaikan secara optimal dengan pakar manufaktur, perangkat lunak tersebut harus menggabungkan keahlian domain untuk mendukung pekerjaan pakar manufaktur.

4. Kemampuan untuk menerapkan pengetahuan ke data waktu nyata dan memverifikasinya

Setelah pengetahuan ahli manufaktur diterjemahkan ke dalam perangkat lunak yang dapat dieksekusi, seharusnya dimungkinkan untuk menerapkannya ke data waktu nyata. Hal ini memungkinkan para ahli untuk memeriksa apakah pengetahuan yang ditentukan menghasilkan hasil yang diinginkan ketika dihadapkan dengan data nyata, dan untuk mengadaptasi perangkat lunak jika diperlukan.

5. Keterlibatan rekanan

Penting bagi orang-orang untuk mempertahankan kendali atas proses yang sangat otomatis, baik selama proses pembuatan itu sendiri maupun pada semua tahap selanjutnya. Salah satu kunci proses pembuatan adalah memastikan bahwa orang-orang yang terlibat juga menerima informasi apa pun yang sedang dievaluasi secara otomatis.

6. Integrasi mesin dan sumber data baru

Mengembangkan pabrik masa depan adalah proses evolusioner. Perangkat lunak yang dirancang untuk mendukung pakar manufaktur harus mempertimbangkan proses pengembangan yang sedang berlangsung ini. Oleh karena itu, integrasi mesin, sensor, dan sumber data baru ke dalam sistem harus mudah untuk memfasilitasi pengembangan pabrik pintar yang berkelanjutan dan berkelanjutan.

7. Pengetahuan tersedia untuk mesin dan saluran lain

Setelah pengetahuan diterjemahkan ke dalam perangkat lunak dan menunjukkan kemampuannya di lini produksi, pengetahuan ini harus dapat ditransfer ke mesin dan lini lain melalui proses yang sesuai, alur kerja, dll. baik di dalam pabrik yang sama maupun di pabrik lain, untuk mendapatkan manfaat dari dapat digunakan kembali.

Untuk membuat dan mengembangkan pabrik masa depan, para ahli manufaktur membutuhkan perangkat lunak yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Cari tahu lebih lanjut dengan membaca buku putih gratis kami, “Analisis data produksi berbasis aturan – pakar manufaktur di jantung Industri 4.0” dan dapatkan jawaban mendetail untuk pertanyaan berikut:

• Bagaimana Anda bisa membuat pabrik Anda pintar?
• Mengapa orang-orang menjadi inti dari proses ini?
• Apa saja kriteria terperinci untuk perangkat lunak yang dirancang untuk pakar manufaktur?
• Bagaimana analisis data produksi berbasis aturan dapat membantu dalam konteks ini?