Empat Langkah untuk Memastikan Keberhasilan di Edge Computing
Pergeseran sedang berlangsung di pabrik-pabrik di seluruh dunia. Mereka menjadi pintar dengan penggunaan komputasi tepi, yang telah membawa tingkat efisiensi dan produktivitas baru ke tingkat pabrik. Dengan kemampuan untuk memproses data lebih dekat ke sumbernya, pabrik pintar memanfaatkan internet of things (IIoT) industri modern, pabrik masa depan, dan teknologi analitik data.
Dengan tingkat investasi yang relatif kecil yang diperlukan untuk menerapkan alat komputasi canggih, hambatan bagi produsen untuk meningkatkan kinerja dan daya tanggap lingkungan pabrik mereka menjadi lebih rendah. Itulah sebabnya hampir 30% produsen telah menerapkan edge computing, dan 60% pembuat keputusan lainnya mengatakan bahwa mereka berencana untuk meluncurkan uji coba edge dalam dua tahun ke depan.
Peluang untuk mengatasi kemacetan transmisi data dan masalah latensi, mengurangi permintaan bandwidth dan menghilangkan jeda waktu mendorong adopsi yang cepat. Namun karena terburu-buru memanfaatkan keunggulan komputasi tepi, perusahaan dapat mengabaikan beberapa faktor penting dalam proses penerapan.
Baik Anda akan memulai implementasi edge computing atau mempertimbangkannya untuk penyempurnaan di masa mendatang, berikut adalah empat langkah untuk memastikan keberhasilan penerapan edge computing Anda.
Tetapkan sasaran dan metrik Anda untuk melacaknya. Petualangan Anda dengan komputasi tepi dimulai dengan garis besar tujuan Anda. Anda harus mengidentifikasi faktor, proses, atau sistem mana yang akan diuntungkan dan ditingkatkan dari penerapan edge. Kumpulkan pemahaman yang mendetail dan menyeluruh tentang cara aplikasi Anda saat ini mengumpulkan, memproses, dan menggunakan data.
Dari sana, mulailah dengan eksperimen komputasi edge skala kecil untuk memverifikasi laba atas investasinya. Ini memungkinkan Anda dan tim Anda untuk melihat nilai potensial sebelum menerapkan sistem sepenuhnya ke seluruh organisasi. Buat tes awal ini tetap sederhana, dan pastikan untuk menetapkan satu set poin data tertentu yang dapat diukur untuk menentukan keberhasilan. Ini juga memberi Anda pengaruh jika Anda membutuhkan dukungan dari manajemen atas.
Pertimbangkan sumber daya internal Anda. Produsen yang telah mengandalkan sistem lama mungkin menemukan bahwa solusi mereka yang teruji dan benar tidak kompatibel dengan komputasi edge modern. Jadi, Anda harus menentukan rute mana yang harus diambil untuk menyelaraskan aplikasi Anda saat ini dengan persyaratan edge. Menurut Gartner, ada tujuh pendekatan dalam memodernisasi sistem warisan:enkapsulasi, hosting ulang, platform ulang, pemfaktoran ulang, pembuatan ulang, pembangunan kembali, dan penggantian. Masing-masing memiliki hasil sendiri dan bervariasi dalam biaya dan tingkat kesulitan, tetapi memilih yang tepat akan mengurangi biaya jangka panjang dan membuat operasi Anda lebih gesit.
Setelah Anda menetapkan ROI dan metode untuk menghubungkan sistem lama dan baru Anda, periksa sumber daya internal Anda — yaitu staf Anda. Apakah mereka saat ini memiliki keterampilan tidak hanya untuk membantu pemasangan, tetapi juga untuk mendukung, memantau, dan memelihara investasi baru Anda? Jika staf menunjukkan keraguan di area ini, yang terbaik adalah menyewa pemasok otomatisasi, integrator sistem, atau pembuat mesin untuk memasang platform komputasi tepi. Kemudian bergerak maju dengan membuat kontrak dengan mitra yang dapat fokus pada pemeliharaan. Kedua rute ini akan menambah biaya untuk operasi edge, jadi ingatlah hal itu saat membuat anggaran.
Jangan lupakan komputasi awan. Masa depan infrastruktur jaringan tidak mungkin hanya ditemukan di tepi. Pabrik perlu menggabungkan solusi edge secara efektif dan tetap memanfaatkan sumber daya cloud untuk beberapa kebutuhan penyimpanan dan analitik. Sangat mudah untuk mengabaikan sumber daya cloud Anda, tetapi Anda tetap harus mengetahui seberapa banyak penyimpanan cloud Anda yang digunakan.
Komputasi di lokasi biasanya memungkinkan visibilitas dan kontrol di lokasi yang kuat atas data Anda, tetapi solusi edge Anda akan mengubahnya. Saatnya untuk menetapkan parameter baru seputar penyimpanan data mengingat kemampuan edge node yang terbatas. Saya telah melihat manajemen data dengan cepat menjadi tidak terkendali karena jumlah data yang dikonsumsi dapat bertambah dengan sangat cepat dan menaikkan biaya penyimpanan secara substansial. Bersiaplah untuk membayar mahal kepada penyedia cloud Anda untuk membatasi konsumsi Anda atau meluangkan waktu untuk melakukan audit rutin sendiri.
Bangun keamanan ke dalam sistem. Jika Anda menunggu untuk memikirkan keamanan sampai setelah pemasangan edge Anda selesai, Anda akhirnya akan membayarnya. Jangan mencoba menyesuaikan solusi keamanan di sekitar sistem edge yang baru; alih-alih rencanakan integrasi penuhnya dari awal.
Data di edge lebih rentan, jadi ini mungkin saatnya untuk menerapkan model tanpa kepercayaan. Zero trust adalah pelengkap keamanan alami untuk edge computing, karena memperkuat sumber daya edge baik dari serangan luar maupun dalam, sekaligus mengenkripsi data dengan lebih baik saat bergerak melalui jaringan Anda.
Memang benar bahwa komputasi tepi memberikan banyak manfaat kepada produsen. Kemampuannya untuk meningkatkan visibilitas ke dalam operasi, mengurangi waktu henti sistem dan memberikan fleksibilitas yang jauh lebih besar adalah semua kenyamanan nyata bagi mereka yang ingin melakukan investasi. Keuntungannya belum dilebih-lebihkan.
Tetapi menerapkan platform tepi membutuhkan sumber daya yang luas mulai dari jaringan dan komputasi hingga penyimpanan, aplikasi, dan keterampilan yang sangat khusus. Jadi, jangan membuat kesalahan dengan menggigit lebih dari yang bisa Anda kunyah. Perusahaan biasanya mencoba melakukan terlalu banyak, terlalu cepat dalam hal komputasi tepi. Hasilnya adalah peluncuran yang tertunda, hambatan, pengembangan yang gagal, dan kegagalan untuk memenuhi dividen yang dijanjikan. Sebagai gantinya, pilih pendekatan bertahap menggunakan langkah-langkah di atas.
Revolusi industri berikutnya, Industri 4.0, berpusat pada pembuatan pabrik lebih cerdas, dan komputasi tepi akan memainkan peran penting. Hal ini membuat pemasangan edge compute Anda menjadi sangat penting, di mana Anda harus memastikan hasil dan ROI terbaik. Empat langkah di atas akan membantu Anda tidak hanya mencapai hasil kemenangan, tetapi juga menyiapkan Anda untuk sukses dengan memodernisasi seluruh lantai pabrik Anda.
Jim Demetrius adalah arsitek infrastruktur cloud dan pakar teknologi di perusahaan induk Tech Guidance, TBI,Inc.
Pergeseran sedang berlangsung di pabrik-pabrik di seluruh dunia. Mereka menjadi pintar dengan penggunaan komputasi tepi, yang telah membawa tingkat efisiensi dan produktivitas baru ke tingkat pabrik. Dengan kemampuan untuk memproses data lebih dekat ke sumbernya, pabrik pintar memanfaatkan internet of things (IIoT) industri modern, pabrik masa depan, dan teknologi analitik data.
Dengan tingkat investasi yang relatif kecil yang diperlukan untuk menerapkan alat komputasi canggih, hambatan bagi produsen untuk meningkatkan kinerja dan daya tanggap lingkungan pabrik mereka menjadi lebih rendah. Itulah sebabnya hampir 30% produsen telah menerapkan edge computing, dan 60% pembuat keputusan lainnya mengatakan bahwa mereka berencana untuk meluncurkan uji coba edge dalam dua tahun ke depan.
Peluang untuk mengatasi kemacetan transmisi data dan masalah latensi, mengurangi permintaan bandwidth dan menghilangkan jeda waktu mendorong adopsi yang cepat. Namun karena terburu-buru memanfaatkan keunggulan komputasi tepi, perusahaan dapat mengabaikan beberapa faktor penting dalam proses penerapan.
Baik Anda akan memulai implementasi edge computing atau mempertimbangkannya untuk penyempurnaan di masa mendatang, berikut adalah empat langkah untuk memastikan keberhasilan penerapan edge computing Anda.
Tetapkan sasaran dan metrik Anda untuk melacaknya. Petualangan Anda dengan komputasi tepi dimulai dengan garis besar tujuan Anda. Anda harus mengidentifikasi faktor, proses, atau sistem mana yang akan diuntungkan dan ditingkatkan dari penerapan edge. Kumpulkan pemahaman yang mendetail dan menyeluruh tentang cara aplikasi Anda saat ini mengumpulkan, memproses, dan menggunakan data.
Dari sana, mulailah dengan eksperimen komputasi edge skala kecil untuk memverifikasi laba atas investasinya. Ini memungkinkan Anda dan tim Anda untuk melihat nilai potensial sebelum menerapkan sistem sepenuhnya ke seluruh organisasi. Buat tes awal ini tetap sederhana, dan pastikan untuk menetapkan satu set poin data tertentu yang dapat diukur untuk menentukan keberhasilan. Ini juga memberi Anda pengaruh jika Anda membutuhkan dukungan dari manajemen atas.
Pertimbangkan sumber daya internal Anda. Produsen yang telah mengandalkan sistem lama mungkin menemukan bahwa solusi mereka yang teruji dan benar tidak kompatibel dengan komputasi edge modern. Jadi, Anda harus menentukan rute mana yang harus diambil untuk menyelaraskan aplikasi Anda saat ini dengan persyaratan edge. Menurut Gartner, ada tujuh pendekatan dalam memodernisasi sistem warisan:enkapsulasi, hosting ulang, platform ulang, pemfaktoran ulang, pembuatan ulang, pembangunan kembali, dan penggantian. Masing-masing memiliki hasil sendiri dan bervariasi dalam biaya dan tingkat kesulitan, tetapi memilih yang tepat akan mengurangi biaya jangka panjang dan membuat operasi Anda lebih gesit.
Setelah Anda menetapkan ROI dan metode untuk menghubungkan sistem lama dan baru Anda, periksa sumber daya internal Anda — yaitu staf Anda. Apakah mereka saat ini memiliki keterampilan tidak hanya untuk membantu pemasangan, tetapi juga untuk mendukung, memantau, dan memelihara investasi baru Anda? Jika staf menunjukkan keraguan di area ini, yang terbaik adalah menyewa pemasok otomatisasi, integrator sistem, atau pembuat mesin untuk memasang platform komputasi tepi. Kemudian bergerak maju dengan membuat kontrak dengan mitra yang dapat fokus pada pemeliharaan. Kedua rute ini akan menambah biaya untuk operasi edge, jadi ingatlah hal itu saat membuat anggaran.
Jangan lupakan komputasi awan. Masa depan infrastruktur jaringan tidak mungkin hanya ditemukan di tepi. Pabrik perlu menggabungkan solusi edge secara efektif dan tetap memanfaatkan sumber daya cloud untuk beberapa kebutuhan penyimpanan dan analitik. Sangat mudah untuk mengabaikan sumber daya cloud Anda, tetapi Anda tetap harus mengetahui seberapa banyak penyimpanan cloud Anda yang digunakan.
Komputasi di lokasi biasanya memungkinkan visibilitas dan kontrol di lokasi yang kuat atas data Anda, tetapi solusi edge Anda akan mengubahnya. Saatnya untuk menetapkan parameter baru seputar penyimpanan data mengingat kemampuan edge node yang terbatas. Saya telah melihat manajemen data dengan cepat menjadi tidak terkendali karena jumlah data yang dikonsumsi dapat bertambah dengan sangat cepat dan menaikkan biaya penyimpanan secara substansial. Bersiaplah untuk membayar mahal kepada penyedia cloud Anda untuk membatasi konsumsi Anda atau meluangkan waktu untuk melakukan audit rutin sendiri.
Bangun keamanan ke dalam sistem. Jika Anda menunggu untuk memikirkan keamanan sampai setelah pemasangan edge Anda selesai, Anda akhirnya akan membayarnya. Jangan mencoba menyesuaikan solusi keamanan di sekitar sistem edge yang baru; alih-alih rencanakan integrasi penuhnya dari awal.
Data di edge lebih rentan, jadi ini mungkin saatnya untuk menerapkan model tanpa kepercayaan. Zero trust adalah pelengkap keamanan alami untuk edge computing, karena memperkuat sumber daya edge baik dari serangan luar maupun dalam, sekaligus mengenkripsi data dengan lebih baik saat bergerak melalui jaringan Anda.
Memang benar bahwa komputasi tepi memberikan banyak manfaat kepada produsen. Kemampuannya untuk meningkatkan visibilitas ke dalam operasi, mengurangi waktu henti sistem dan memberikan fleksibilitas yang jauh lebih besar adalah semua kenyamanan nyata bagi mereka yang ingin melakukan investasi. Keuntungannya belum dilebih-lebihkan.
Tetapi menerapkan platform tepi membutuhkan sumber daya yang luas mulai dari jaringan dan komputasi hingga penyimpanan, aplikasi, dan keterampilan yang sangat khusus. Jadi, jangan membuat kesalahan dengan menggigit lebih dari yang bisa Anda kunyah. Perusahaan biasanya mencoba melakukan terlalu banyak, terlalu cepat dalam hal komputasi tepi. Hasilnya adalah peluncuran yang tertunda, hambatan, pengembangan yang gagal, dan kegagalan untuk memenuhi dividen yang dijanjikan. Sebagai gantinya, pilih pendekatan bertahap menggunakan langkah-langkah di atas.
Revolusi industri berikutnya, Industri 4.0, berpusat pada pembuatan pabrik lebih pintar, dan komputasi tepi akan memainkan peran penting. Hal ini membuat pemasangan edge compute Anda menjadi sangat penting, di mana Anda harus memastikan hasil dan ROI terbaik. Empat langkah di atas akan membantu Anda tidak hanya mencapai hasil kemenangan, tetapi juga menyiapkan Anda untuk sukses dengan memodernisasi seluruh lantai pabrik Anda.
Jim Demetrius adalah arsitek infrastruktur cloud dan pakar teknologi di perusahaan induk Tech Guidance, TBI,Inc.
