Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Berapa nilai data yang dikumpulkan oleh teknisi Anda?

Jujur saja:sebagian besar perusahaan industri masih bekerja dengan kertas untuk mengumpulkan data lapangan. Metode ini memiliki beberapa konsekuensi pada proses perusahaan:entri ganda atau tidak ada entri, kesulitan dalam sentralisasi dan tidak ada penggunaan data ini. Sebaliknya, di industri saat ini, nilai data sangat berharga. Data adalah aset berharga yang penting untuk diketahui cara mengumpulkan dan menggunakannya agar tetap efisien dan kompetitif.

Teknisi dan operator mengumpulkan data berkat intervensi pemeliharaan, proses kualitas… kemudian data tersebut terkadang terpusat dan dieksploitasi meskipun faktanya memungkinkan manajer untuk melakukan dan mengatur tindakan yang diperlukan:pemeliharaan, pengoptimalan proses, dll.

Oleh karena itu, kami akan fokus di sini pada dua aspek kehidupan industri di mana data yang dikumpulkan bernilai sangat tinggi:

Gunakan data untuk mempertahankan dan mengoptimalkan jalur produksi

Tidak dapat disangkal bahwa mesin dalam kondisi buruk tidak menjamin kualitas dan produksi yang menguntungkan. Pemeliharaan merupakan kegiatan vital dalam hal ini. Apakah pemeliharaan prediktif atau preventif, pilihan satu atau yang lain tergantung pada beberapa faktor (termasuk kekhususan mesin dan biayanya), intervensi ini sangat penting untuk melestarikan dan meningkatkan kapasitas produksi .

Untuk melakukan ini, teknisi mengumpulkan dan memasukkan data dari peralatan dengan mengikuti langkah-langkah yang tercantum dalam daftar periksa dan prosedur pengoperasian yang sesuai. Analisis data dan perbandingannya dengan nilai referensi atau ambang batas mungkin atau mungkin tidak memicu tindakan pemeliharaan. Jika, misalnya, data yang dikumpulkan pada tingkat getaran atau suhu mendekati ambang kritis (pemeliharaan prediktif) atau nilai yang diprediksi oleh pemeliharaan preventif, intervensi harus dilakukan. Dengan cara ini, kemungkinan kegagalan atau penurunan nilai aset produksi berkurang, dan aset modal dikelola dengan lebih baik.

Transformasi digital memberikan dukungan yang cukup besar dalam proses ini, mulai dari pengumpulan data digital hingga pemrosesannya. Volume informasi yang akan disimpan dan digunakan juga meningkat secara eksponensial, sehingga munculnya solusi baru, seperti yang kami publikasikan (Picomto), untuk memfasilitasi pengumpulan dan analisis data lapangan.

Nilai data dalam hal peningkatan kinerja

Nilai data juga sangat dihargai saat kami menyadari bagaimana penggunaan yang tepat dapat meningkatkan kinerja .

Pertama-tama, penting untuk mengidentifikasi secara tepat informasi relevan yang akan dikumpulkan oleh teknisi dan operator, dan pada tahap proses mana survei ini harus dilakukan.

Seluruh prosedur kemudian harus diterapkan untuk memanfaatkan sepenuhnya data mentah ini. Dari sini, perusahaan membuat keputusan strategis untuk meningkatkan kinerja proses :mengurangi biaya, mengoptimalkan tugas, mengurangi waktu henti mesin dan ketidaksesuaian…

Transformasi digital akan meningkatkan nilai data dengan memfasilitasi pengumpulan dan analisisnya, yang akan meningkatkan kinerja perusahaan dan orang dengan lebih cepat.

Picomto mendukung perusahaan manufaktur dalam digitalisasi dokumentasi mereka (prosedur operasi standar, daftar periksa, instruksi kerja, dll.) dengan solusi dan keahlian bidangnya dalam proses bisnis. Jangan ragu untuk menghubungi kami untuk mengetahui lebih banyak.


Teknologi Industri

  1. Pabrik Digital:Apa Itu dan Mengapa Penting
  2. Untuk Merasakan Atau Tidak Merasakan:Manfaat IIoT Untuk Pabrik Anda
  3. Masa depan pemeliharaan:Apa yang dikatakan angka tentang tren pemeliharaan
  4. Apa yang Saya Lakukan dengan Data?!
  5. Pemeliharaan di dunia digital
  6. Memaksimalkan nilai data IoT
  7. Nilai pengukuran analog
  8. Apakah Anda Tahu Nilai Bisnis Anda?
  9. Amankan tempat Anda di ekonomi data yang sedang berkembang
  10. Maksimalkan nilai produksi Anda dengan OEE