Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

Strategi dan solusi Angkatan Darat untuk pemeliharaan berbasis kondisi

Aktivitas Analisis Sistem Materiel Angkatan Darat A.S., dengan dukungan signifikan dari Aberdeen Test Center di Aberdeen, Md., menerjunkan kotak perawatan, perangkat lunak, template, dan instrumentasi termal berbasis kondisi ke area tanggung jawab dan Pusat Pelatihan Nasional. Fielding ini memungkinkan penilaian operasi kendaraan, lingkungan termal tentara (keselamatan) dan kesehatan kendaraan secara real-time.

Selain itu, AMSAA sedang mengerjakan algoritme pemeliharaan prediktif menggunakan riwayat pemeliharaan dan pengoperasian kendaraan. Sistem onboard yang telah dirancang AMSAA bersama dengan ATC, Aberdeen Proving Ground, di Maryland mengumpulkan data dari sensor kendaraan on-board, bus data, sensor medan dan sistem penentuan posisi global, dan menganalisis data untuk menentukan kondisi kendaraan .

Selama Fase 1 penerapan CBM, AMSAA mengidentifikasi perangkat keras dan perangkat lunak yang sesuai untuk sistem pemantauan kesehatan dan penggunaan pengembangan teknik (EDHUMS) dan menyelesaikan instalasi sistem akuisisi data awal di teater. Fase 2 terdiri dari pengembangan EDHUMS tingkat militer yang kuat, merancang proses analisis data, menguji EDHUMS di lingkungan pelatihan Amerika Serikat kontinental dan mulai menerapkan EDHUMS di unit operasional di luar Amerika Serikat kontinental. AMSAA saat ini sedang mengembangkan solusi sementara untuk proses manajemen informasi. Fase 3 sedang dalam proses dan terdiri dari mengidentifikasi HUMS fokus yang kecil dan murah. Fase terakhir mencakup pengintegrasian perangkat keras FHUMS yang telah terbukti ke dalam platform oleh produsen peralatan asli pada saat pembuatan atau ke perangkat keras lain yang telah terbukti dan sesuai.

AMSAA telah berhasil menunjukkan kemampuan perangkat keras dan perangkat lunak, pemeriksaan kualitas data, dan karakterisasi penggunaan yang belum sempurna. Banyak kendaraan telah sepenuhnya diinstrumentasi dan data diambil dari lebih dari 80 saluran analog, beberapa saluran bus SAE J-1708 dan sensor GPS. Kendaraan ini telah melewati semua kursus uji APG beberapa kali, yang telah memberikan data terperinci untuk pengembangan algoritme prognostik.

ATC dan AMSAA juga telah mengukur dan menganalisis data dari 20 kendaraan roda tiga jenis berbeda di Irak selama lebih dari setahun. Ini telah memberikan sejumlah besar data penggunaan dan parameter operasi yang akan sangat berguna untuk meningkatkan manajemen armada, upaya peningkatan desain teknik, dan untuk mengoptimalkan pengujian. Selain itu, data sedang diselaraskan dengan catatan pemeliharaan untuk mengidentifikasi algoritme prognostik tertentu.

Pengujian EDHUMS telah berlangsung sejak Juni. AMSAA telah melengkapi kendaraan beroda taktis di Pusat Pelatihan Nasional di Fort Irwin, California. Data saat ini sedang dikumpulkan, dikurangi, dan dianalisis untuk dilaporkan kepada manajer armada, teknisi, dan pengelola. Karakterisasi penggunaan dan versi awal algoritme diagnostik/prognostik telah diinstal dan sedang disempurnakan. Sistem EDHUMS telah dipasang di lapangan. Selain itu, sebanyak 10 hingga 20 sistem dapat dipasang selama demonstrasi Heavy Brigade Combat Team CBM+ COBRA.

Beberapa analisis yang AMSAA telah mampu berikan termasuk waktu dalam persneling, konsumsi bahan bakar, lingkungan termal prajurit, waktu pada kecepatan dan beberapa identifikasi medan yang belum sempurna. Tujuan AMSAA adalah menghasilkan informasi ini menggunakan algoritme on-board, yang akan membantu mengurangi jumlah data yang diproses secara offline. Informasi dapat diberikan sebagai tampilan grafis atau laporan ringkasan penggunaan kendaraan dua halaman yang memproses data menjadi laporan informasi yang berguna.

AMSAA terus bertemu dengan pelanggan untuk mengidentifikasi lebih lanjut jenis informasi yang dibutuhkan dan bagaimana pelanggan ingin informasi tersebut ditampilkan. Proses aliran data, dari akuisisi hingga pelaporan, sedang disempurnakan dan AMSAA secara bertahap menggunakan algoritma diagnostik, prognostik untuk verifikasi dan validasi saat dikembangkan. AMSAA terus bekerja dengan tentara, industri, dan organisasi pemerintah lainnya untuk mengembangkan proses CBM yang kuat yang akan menghasilkan peningkatan kesiapan dan penghematan biaya logistik yang signifikan bagi Angkatan Darat.


Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Memperbaiki strategi pemeliharaan yang rusak:optimasi PM dan FMEA
  2. Biarkan Risiko dan Peralatan Anda Menentukan Strategi Perawatan Anda
  3. Pelajaran mengemudi untuk pengoperasian dan pemeliharaan
  4. 5 Aturan untuk Operasi dan Pemeliharaan Bermitra
  5. TOTAL mengembangkan strategi pemeliharaan dan inspeksi
  6. Rentang Kontrol untuk Perencana Pemeliharaan dan Lainnya
  7. Manfaat mengadaptasi IIoT dan solusi analisis data untuk EHS
  8. 3 Kunci Untuk Penyewaan dan Pemeliharaan Peralatan Industri
  9. Jebakan pemantauan kondisi dan potensi pemeliharaan pabrik
  10. Dasar-dasar dan manfaat pemeliharaan berbasis kondisi