IoT Adalah Game-Changer untuk Pemeliharaan Armada

Internet of Things — IoT — memungkinkan perusahaan berbasis teknologi saat ini untuk merampingkan dan meningkatkan operasi harian mereka bahkan lebih jauh. Ini memiliki kegunaan yang sah di berbagai industri dan profesi, tetapi sebagian besar aplikasi ini berbagi hasil produktivitas dan efisiensi yang lebih tinggi yang sama.

Di sektor pemeliharaan armada, para profesional menggunakan IoT karena berbagai alasan. Sementara beberapa di antaranya berfokus pada manfaat jangka panjang dan pencapaian tujuan yang akan dicapai dalam beberapa tahun ke depan, yang lain memiliki efek yang lebih langsung dan nyata.

Teknologi Generasi Selanjutnya

Sebagian besar fungsi dalam produk dan perangkat generasi berikutnya bergantung pada IoT dalam satu atau lain cara — perangkat dalam manajemen armada tidak terkecuali. Tidak hanya mengurangi risiko perjalanan bagi pengemudi, tetapi banyak di antaranya menghasilkan diskon signifikan untuk polis asuransi armada.

Sustainable Business Toolkit membahas bagaimana perangkat GPS canggih memudahkan perencanaan rute pengiriman. Sebagian besar sistem akan secara otomatis memperbarui jalur untuk menghindari penundaan lalu lintas, kondisi cuaca ekstrem, atau masalah serupa. Fitur seperti ini mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan pengemudi di jalan setiap hari, sekaligus memungkinkan produsen dan distributor menjadwalkan pengiriman lebih tepat waktu.

Perangkat praktis lainnya termasuk kamera spion yang memperingatkan pengemudi tentang rintangan di belakang kendaraan mereka — termasuk pejalan kaki — lampu depan dan lampu belakang yang secara otomatis menyesuaikan waktu atau kondisi visibilitas saat ini dan banyak lagi.

Betapapun bergunanya semua teknologi ini, tidak banyak gunanya dalam armada yang tidak dapat dioperasikan. Untuk memastikan pengoptimalan armada yang lengkap, sejumlah pemeliharaan prediktif diperlukan — dan IoT juga membantu.

Pemeliharaan Prediktif

Alih-alih bereaksi terhadap masalah saat terjadi, IoT memungkinkan pengemudi dan teknisi pemeliharaan memprediksi dan mencegah masalah terjadi sejak awal. Pengemudi biasanya tidak menunggu sampai kendaraan mereka rusak untuk mengganti oli. Sebaliknya, mereka mengubahnya secara teratur. Itu adalah contoh pemeliharaan prediktif atau preventif.

Alih-alih mengandalkan standar industri, rata-rata umum atau idiom yang tidak dapat diandalkan, pengemudi sekarang tahu persis kapan harus mengganti oli mereka. MacAllister CAT menyebutkan bahwa sementara truk rata-rata membutuhkan penggantian oli setiap 25.000 mil, jumlah ini sangat bervariasi dari armada ke armada dan bahkan antar kendaraan individu. Satu truk mungkin bertahan 50.000 mil di antara pergantian, sementara yang berikutnya mungkin hanya bertahan selama 16.000.

Variasi ini juga dipengaruhi oleh berbagai pengaruh eksternal, seperti suhu luar, cuaca, merek dan model kendaraan, dan bahkan perilaku pengemudi di belakang kemudi. Memasukkan semua metrik ini saat membuat prediksi adalah bentuk seni yang telah disempurnakan oleh beberapa manusia — tetapi banyak yang lebih suka menyerahkan tugas itu ke komputer generasi berikutnya dan IoT.

Menggunakan Data Besar

Dalam banyak hal, data besar dan IoT membawa konsep pemeliharaan prediktif selangkah lebih maju. Manajer armada dan mekanik tidak lagi harus memperkirakan kondisi oli kendaraan. Hal ini tidak hanya menghemat waktu karena harus memeriksa dan mengganti oli secara manual di lusinan atau ratusan truk, tetapi juga menghemat biaya penggantian oli di semua kendaraan ini.

Menurut GovTech, mekanik dan insinyur yang berorientasi pada teknologi menggunakan data besar dalam berbagai cara, tetapi sering kali berasal dari sensor terintegrasi yang melacak semuanya, mulai dari jarak tempuh mesin hingga kelelahan mental pengemudi manusia. Beberapa sistem canggih bahkan membandingkan kecepatan aktual atau rata-rata kendaraan dengan batas kecepatan yang ditetapkan, sehingga memastikan pengemudi mereka mematuhi hukum setiap saat.

Perusahaan lain, khususnya di Midwest dan di Pantai Timur, menggunakan data besar dan IoT untuk menghilangkan salju selama musim dingin. Sistem ini melacak jalan mana yang telah dibajak atau diasinkan dan mana yang masih membutuhkan servis. Tidak hanya meminimalkan beban pada kendaraan armada pemerintah, tetapi juga memudahkan pelacakan akumulasi salju baru setelah layanan dilakukan.

Membawa Armada ke Tingkat Selanjutnya

Fajar data besar dan IoT telah mengubah dunia manajemen armada. Antara menghilangkan dugaan dari perawatan prediktif hingga memaksimalkan masa pakai mesin dan memastikan pengemudi pengiriman mematuhi undang-undang lalu lintas, jalan raya negara semakin aman setiap hari.