Dampak Kolaborasi Manusia-Robot pada Sistem Manufaktur Terdistribusi
Pameran Teknologi Otomasi Barat
Dinamika industri robot sedang berubah. Pendatang baru dan jenis pelanggan memperluas pasar, dan aplikasi baru, seperti pembuatan palet robot kolaboratif, menciptakan peluang baru. Bulan lalu di Automation Technology Expo (ATX) West di Anaheim, California, saya berkesempatan untuk melihat koleksi teknologi desain dan manufaktur terbaru. Dari otomatisasi kustom dan perakitan hingga perangkat lunak kontrol, berbagai informasi berharga disajikan kepada hampir 20.000 peserta dari 2.200 penyedia solusi selama periode tiga hari.
Mempertahankan Operasi yang Fleksibel, Aman, dan Efisien
Hari pertama konferensi, sebagai bagian dari KTT Inovasi Manufaktur Cerdas, saya mendapat hak istimewa untuk berbicara tentang "Peran Robot Kolaboratif dalam Sistem Manufaktur Terdistribusi." Robot kolaboratif akan memainkan peran integral dalam transformasi otomatisasi manufaktur dan rantai pasokan, dan penting bagi perusahaan untuk memikirkan kembali strategi manufaktur mereka untuk mempertahankan operasi yang fleksibel, aman, dan efisien.
Karena meningkatnya individualisasi produk, siklus hidup produk yang lebih pendek, dan berbagai permintaan pasar, inefisiensi produksi terus berkembang di antara lanskap inovatif kami. Untuk mengelola peningkatan kompleksitas manufaktur secara efektif, lebih banyak perusahaan beralih dari manufaktur terpusat ke manufaktur terdistribusi. Pendekatan yang menjanjikan ini memiliki fokus tajam pada tata letak produksi, memelihara jaringan fasilitas manufaktur yang tersebar secara regional yang terjalin dengan stasiun kerja yang dikelola oleh karyawan yang diberdayakan dan dikoordinasikan oleh teknologi cerdas.
Manfaat Sistem Manufaktur Terdistribusi
Manufaktur yang menggunakan sistem manufaktur terdistribusi (DMS) sering mengalami fleksibilitas proses produksi yang lebih besar, yang merupakan kunci untuk menurunkan biaya rantai pasokan dan memenuhi peningkatan permintaan konsumen. Kemajuan otomasi, seperti penerapan robot kolaboratif (cobot) di lantai pabrik, semakin memperkuat argumen untuk manufaktur terdistribusi. Kolaborasi manusia-robot (HRC), di mana cobot berbagi ruang kerja bersama dengan operator manusia untuk menjalankan tugas yang ditentukan secara efisien, adalah dasar untuk produksi cerdas di masa depan.
Penggunaan HRC dengan cepat mengubah operasi perakitan. Tugas yang paling sulit, kotor, dan menjemukan, yang sebelumnya dilakukan secara manual, kini dilakukan oleh cobot dengan cara yang ergonomis dan efisien. Kombinasi otomatisasi canggih dengan kecerdikan manusia ini berpotensi membantu produsen, apa pun industri atau ukurannya, untuk menciptakan tenaga kerja yang sangat produktif. Namun, berdasarkan demografi peserta di ATX West, usaha kecil hingga menengah (UKM) secara khusus memperhatikan nilai generasi baru robot ringan yang dapat dengan mudah diprogram untuk bekerja dengan aman di dekat orang.
Mulai dari perakitan, pengemasan, pembuatan palet dan pengeluaran, hingga perawatan mesin dan analisis lab, kolaborasi manusia-robot memberikan otomatisasi yang mudah dan aman untuk banyak aplikasi. Manfaat ekonomi yang diperoleh dari HRC dapat membantu perusahaan mencapai throughput yang lebih tinggi, peningkatan kualitas, hasil yang lebih besar, peningkatan metrik penanganan material, dan penghematan biaya tenaga kerja. Menggabungkan metode manufaktur cerdas dengan otomatisasi proses manusia-robot memberi produsen kemampuan untuk menciptakan pabrik yang tidak terlalu rentan terhadap gangguan, mampu mengelola beragam produk dan permintaan.
Masa Depan Kolaborasi Manusia-Robot di DMS
Umpan balik positif yang saya terima dari Automation Technology Expo sangat membesarkan hati. Perusahaan besar seperti Tesla, SpaceX, dan Future Faraday menunjukkan minat pada otomatisasi robot generasi baru, sementara UKM melakukan hal yang sama. Batasan otomatisasi masih kaku dan batasan tertentu perlu didefinisikan ulang untuk kolaborasi manusia-robot dalam sistem manufaktur terdistribusi untuk mencapai potensi penuhnya. Namun, minat terhadap DMS semakin meningkat, mendorong peningkatan perencanaan tata letak dan perumusan algoritme simulasi baru di tahun mendatang.
