Membangun Fondasi Inovasi Otomotif: Menyelamatkan Nyawa, $35 miliar, dan Jalur menuju Otonomi Level-5
Sementara kendaraan otonom mendominasi berita, industri otomotif harus pertama-tama mendirikan ekosistem mobil terhubung yang kuat. Pembaruan perangkat lunak dan data over-the-air (OTA) adalah kunci—studi IHS Market dari tahun 2015 memproyeksikan OTA dapat menghemat lebih dari US$35 miliar secara dunia untuk produsen pada tahun 2022. Di luar keuntungan keuangan, OTA memungkinkan transmisi real-time data yang berpusat pada kendaraan, meningkatkan keselamatan, keamanan siber, diagnostik, asuransi, dan bahkan integrasi rumah pintar.
Timeline menuju Otonomi Level-5 Penuh
IoT Now: Seberapa jauh kita dari Level-5?
Scott Frank: Otonomi SAE Level 4/5 penuh tidak akan mainstream setidaknya hingga 2030. Namun, kita sudah melihat uji coba publik dan peluncuran yang dielola dengan hati-hati di pengaturan komersial terpilih mulai akhir 2018. Produsen mobil akan secara bertahap menskalakan produksi, dengan estimasi satu juta kendaraan otonom tahunan pada tahun 2026—sekitar 1% dari output kendaraan ringan global pada tahun 2016.
Keuntungan Keselamatan, Efisiensi, dan Lingkungan
IoT Now: Manfaat nyata apa yang dibawa oleh otonomi tingkat ini?
SF: Kendaraan otonom berjanji untuk mengurangi kecelakaan lalu lintas lebih dari 50%, menyelamatkan nyawa dan properti yang tak terhitung. Sensor dan akses data real-time mereka memungkinkan perutean yang dioptimalkan, mengurangi konsumsi bahan bakar dan mengurangi emisi hingga 60% dibandingkan dengan kendaraan konvensional.
Biaya Mengabaikan OTA
IoT Now: Apa dampak keuangan dari tidak mengembangkan OTA?
SF: Tanpa OTA, produsen mobil kehilangan miliaran potensi penghematan. Pembaruan perangkat lunak manual intensif tenaga—diperkirakan $50 per setengah jam waktu teknisi. Di ratusan juta kendaraan, penghematan global mencapai estimasi $35 miliar, seperti yang disoroti oleh laporan IHS Market tahun 2015. Adopsi OTA sudah mempercepat, dengan peramalan SBD Research bahwa satu dari tiga kendaraan baru AS akan mendukung OTA pada tahun 2025, dan GM berjanji pengaktifan OTA penuh di seluruh lineup-nya pada tahun 2020.
Solusi OTA Airbiquity
IoT Now: Apa yang dilakukan Airbiquity untuk mengatasi tantangan ini?
SF: OTA mewakili sisi dua koin untuk Airbiquity. Ini mengurangi biaya pengunduran, mempercepat respons keamanan siber, dan membuka peningkatan pasca-penjualan. Ini juga memicu pengumpulan data dan analitik, mendorong efisiensi operasional dan layanan baru yang berpusat pada mengemudi. OTAmatic™ Airbiquity menyederhanakan OTA dalam skala besar: mengelola pembaruan perangkat lunak multi-ECU, menyediakan alat backend berbasis kebijakan, dan memberikan cakupan layanan global. OTAmatic dapat di-deploy di cloud Choreo™ Airbiquity, cloud publik besar seperti AWS atau Azure, atau on-premises di data center pelanggan.
Berbagi Data di Antara Pemenang
IoT Now: Jenis data apa yang akan mengalir antara kendaraan, asuransi, pemilik, dan penyedia mobilitas?
SF: Dua kategori data utama muncul: data operasional kendaraan dan data perilaku mengemudi. Yang pertama—status sistem dan komponen—biasanya dimiliki oleh produsen mobil atau penyedia mobilitas untuk pemeliharaan, pengunduran, dan keamanan siber. Yang kedua—lokasi, kecepatan, rem—milik konsumen, yang dapat memilih untuk ikut atau tidak. Seiring berkembangnya ekosistem OTA, berbagi data akan tumbuh, tetapi batas kepemilikan yang jelas dan insentif konsumen akan esensial.
Edge vs. Pemrosesan Cloud
IoT Now: Berapa banyak pemrosesan data yang harus terjadi di dalam kendaraan versus secara jarak jauh?
SF: Pembagian yang optimal bergantung pada tipe data, kompleksitas analitik, dan bandwidth jaringan. Pendekatan yang seimbang—memanfaatkan komputasi edge di papan untuk tugas yang kritis waktu dan sumber daya cloud untuk analitik yang berat—akan menjadi kunci. Mengatur model hibrid ini secara efisien akan memerlukan strategi edge-to-cloud yang canggih.
Analitik Real-Time dan Produsen Mobil Baru
IoT Now: Apakah analitik data real-time meningkatkan standar bagi pesaing baru?
SF: Tentu. Produsen mobil yang berdiri teguh dan baru yang gagal menyematkan data dan analitik real-time ke dalam stack kendaraan terhubung mereka berisiko kehilangan keunggulan kompetitif dalam keselamatan, fitur, pelayanan pelanggan, dan efisiensi operasional.
AI & ML: Membentuk Pengalaman Pengemudi
IoT Now: Bagaimana AI dan machine learning akan mempengaruhi antarmuka kendaraan dan perutean?
SF: AI—terintegrasi dengan asisten suara seperti Alexa dan Siri—akan mendorong perintah dan kontrol, sementara machine learning akan secara proaktif menyarankan rute dan fitur yang disesuaikan dengan kebiasaan individu. Kemampuan ini adalah kritis untuk pengalaman yang dipersonalisasi dalam berbagi kendaraan dan layanan ride-hailing otonom on-demand.
Mengintegrasikan Otonom dengan Lalu Lintas Legacy
IoT Now: Tantangan apa yang timbul saat kendaraan otonom dan tidak terhubung berbagi jalan?
SF: Seiring pertumbuhan armada otonom, akan ada periode transisi yang akan melihat lalu lintas campuran. Jalur otonom khusus mungkin akhirnya muncul di jalan raya besar untuk meningkatkan keselamatan, tetapi di jalan yang lebih kecil kendaraan akan berbagi jalur. Beberapa kota mungkin menciptakan zona otonom yang mengecualikan mobil non-otonom. Kolaborasi di antara produsen mobil, regulator, dan pemerintah lokal akan krusial untuk menavigasi skenario ini.
Scott Frank, vice president of Marketing di Airbiquity di AS, diwawancarai oleh Jeremy Cowan, editorial director IoT Now dan IoT Now Transport.
