Robocalypse? Belum Juga – Bagaimana Otomasi Menciptakan Pekerjaan dan Keberlanjutan
Di seluruh media, headline memperingatkan tentang "Robocalypse" yang menanti: The New York Times menghubungkan otomasi tempat kerja dengan kenaikan otoritarianisme, dan Elon Musk menyatakan bahwa robot akan melampaui manusia dalam setiap tugas. Namun, data menggambarkan gambaran yang lebih halus. Survei Pew Research menemukan bahwa 72% Amerika Serikat takut akan masa depan otomatisasi, sementara studi NPR menunjukkan bahwa 94% pekerja Amerika Serikat percaya robot tidak akan menggantikan pekerjaan mereka.
Emosi campuran ini—penyangkalan, rasio takut, atau kebingungan—dapat dipahami. Revolusi Industri ke-4, penggabungan ranah fisik dan digital, lebih gangguan dari pendahulunya. Ini beralih dari menggantikan tenaga kerja manusia menjadi menggantikan kognisi manusia. Kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, analitik, perangkat keras cerdas, dan robotika siap melakukan apa yang kita anggap sebagai pekerjaan terampil secara tradisional.
Dekatnya, saya sependapat dengan Stratego Global Chief Morgan Stanley Ruchir Sharma, yang mencatat bahwa "robot datang tepat waktu." Bakat manusia langka, dan tenaga kerja yang vergray berarti banyak peran tidak memiliki cukup orang yang berkualifikasi. Otomasi dapat mengisi kesenjangan ini:
- Truk otonom diharapkan akan menggantikan sopir truk, tetapi saat ini ada 48.000 posisi sopir truk terbuka di AS, lebih banyak dari 40.000 penambang batu bara di seluruh negara.
- Jepang mengalami kekurangan hampir 400.000 pengasuh untuk penduduk lanjut usia, yang mendorong inisiatif pemerintah untuk menerima sosial pengasuhan robot.
- Jika perbatasan ditutup, jutaan pekerja akan terlewatkan dari ladang dan pabrik pengolahan daging di seluruh dunia.
- Di AS, enam juta pekerjaan masih tidak terisi karena kurangnya keterampilan yang tepat.
Saat ini, jumlah robot yang digunakan di seluruh dunia masih modest, dan 70% investasi robotik dunia terpusat di sektor otomotif.
Ketika kita melihat robot sebagai antarmuka nyata dari otomatisasi digital bukan monster sci-fi, kita melihat mengapa banyak pakar memprediksi masa depan di mana otomasi memperluas peluang bukan sekadar merosotkannya.
Kita berada di tahap awal yang tidak nyaman dari Revolusi Industri ke-4—mirip dengan fajar listrik. Kevin Kelly dari Wired sekali menulis, "Segala sesuatu yang kita elettrifikasi sekarang akan dikognitifkan." Seperti listrik, otomatisasi cerdas akan berevolusi dari keanehan mengerikan menjadi pengikat sehari-hari yang mengubah ekonomi global.
Perkiraan dampak pekerjaan bervariasi. Studi Oxford tahun 2013 meramalkan bahwa 47% pekerjaan AS dapat diotomatisasi dalam beberapa dekade mendatang; survei OECD menyarankan hanya 9% pekerjaan di 21 negara anggotanya yang dapat diotomatisasi; dan laporan McKinsey tahun 2017 memperkirakan 400 juta hingga 800 juta pekerjaan di seluruh dunia dapat diotomatisasi pada tahun 2030.
Sebaliknya, para pendekar lain jauh lebih optimistis. Profesor London School of Economics Alan Manning berargumen bahwa otomatisasi akan memiliki dampak nol bersih pada pekerjaan. Forrester memperkirakan hampir 15 juta pekerjaan baru di AS dalam dekade mendatang, dan Center for the Future of Work memprediksi 21 juta pekerjaan baru akan menggantikan 19 juta pekerja yang digeser.
Saya mendukung pandangan optimistis. Otomatisasi digital dapat membuka kesenjangan produktivitas yang telah menahan upah dan kemakmuran di abad ke-21. Di AS, industri fisik—manufaktur, energi, transportasi, infrastruktur, utilitas—tumbuh dengan rata-rata 0,7% per tahun selama dekade terakhir, sementara sektor yang diotomatisasi secara digital, yang mewakili 25% pekerjaan swasta, tumbuh dengan 2,7%.
Penting, otomatisasi cerdas sudah memasuki industri fisik. Ini dapat meningkatkan produktivitas seluruh ekonomi ke tingkat sektor digital, mirip dengan bagaimana jaringan komputer memicu boom tahun 1990-an.
Progressive Policy Institute meramalkan bahwa geseran ini dapat menambahkan $8,6 triliun upah pekerja dan $3,9 triliun pendapatan pemerintah selama 15 tahun mendatang—manfaat yang akan meluas dari pusat pesisir ke tempat-tempat seperti Kentucky, di mana logistik e-commerce sudah mendorong ekonomi lokal.
Pendapatan tambahan tersebut dapat mendanai program pelatihan ulang dan sosial untuk mereka yang digeser oleh otomatisasi dan untuk enam juta pekerja AS yang tidak memiliki keterampilan untuk mengisi pekerjaan yang ada.
Untuk mendapatkan manfaat ini, setiap negara harus bersiap melalui pendidikan dan kebijakan sosial. Sayangnya, bahkan negara yang proaktif menunjukkan kesenjangan kesiapan. Keterlibatan luas antara pemerintah, industri, dan pemimpin pendidikan sangat penting.
Kurikulum yang siap masa depan harus melampaui 3R dan STEM, mengajarkan keterampilan yang menjaga orang tetap dapat dipekerjakan di dunia di mana robot unggul dalam tugas rutin—pengenalan pola, pemecahan masalah, kerja sama tim, dan adaptabilitas. Kecerdasan manusia—terutama kecerdasan yang berpusat pada manusia—tetap tidak dapat digantikan.
Jaringan sosial pengaman harus mengantisipasi gangguan. Opsi termasuk pendapatan dasar universal atau model komprehensif seperti "flexicurity" Denemark, yang menggabungkan asuransi kesehatan yang dapat dibawa, dukungan pendapatan, dan pembelajaran seumur hidup untuk membantu pekerja bertransisi dari peran yang usang ke yang baru yang bermanfaat. Secara menarik, survei Pew menunjukkan mayoritas Amerika Serikat mendukung program semacam itu.
Menolak kemajuan dalam nama perlindungan pekerjaan pada akhirnya menunda manfaat otomasi: upah yang lebih tinggi, tempat kerja yang lebih bersih, dan pekerjaan yang lebih bermakna. Otomasi membebaskan manusia dari tugas yang kotor, berbahaya, dan menhina, memungkinkan kita fokus pada upaya yang bernilai lebih tinggi dan kreatif.
Singkatnya, tantangan nyata adalah memanfaatkan otomasi untuk menciptakan pekerjaan yang lebih baik, bukan menghilangkan pekerjaan. Dengan membangun kebijakan yang memberdaya orang untuk bekerja bersama mesin cerdas, kita dapat membangun masa depan yang lebih cerdas, lebih manusiawi, dan melimpah.
Tugas kolektif kita adalah menerapkan strategi nasional segera sehingga setiap negara dapat menangkap kekayaan Revolusi Industri ke-4—robot termasuk. Robocalypse? Saya pikir tidak.