Manufaktur Pulih dengan Kuat, Memimpin Pergeseran dari Jasa ke Barang
November lalu, manufaktur AS melebihi ekspektasi - produksi dan pesanan baru naik, dengan indeks manajer pembelian (PMI) melonjak ke 53.2, naik dari 51.9 pada Oktober, menghancurkan target 52.2.
Sangat sesuai bahwa kejutan ini terjadi dalam bulan yang sama dengan pemilihan presiden AS, di mana topik manufaktur dan perdagangan dunia mendominasi isu pemilih. Dan sebenarnya, narasi penting di seluruh Eropa dan Asia juga telah berfokus pada penilaian ulang outsourcing dan globalisasi. Di mana memproduksi barang, bagaimana memproduksi dengan bertanggung jawab, dan siapa yang mendapat manfaat adalah di antara pertanyaan politik/ekonomi yang paling mendesak dari zaman kita.
Secara bersamaan, industri manufaktur berada di ambang revolusi teknologi terbesar yang terjadi dalam 40 tahun terakhir. Kombinasi Internet of Things, robotika, cetak 3D, dan kecerdasan buatan akan mengubah masa depan manufaktur. Otomatisasi, tenaga kerja, politik, dan ekonomi bertabrakan bersama; dan untuk pertama kalinya dalam waktu yang lama, manufaktur, bukan jasa, berada di bawah sorotan.
Apa yang bisa kita harapkan?
Geografi lama dan baru, rantai pasok dinamis
Meskipun upaya terbaru untuk membatasi outsourcing, sebagian besar pakar percaya bahwa mustahil untuk memindahkan semua produksi global ke dalam negeri. Namun, near-sourcing dan local sourcing semakin menjadi opsi yang menarik bagi produsen tertentu, dari sudut pandang biaya. Biaya tenaga kerja dan produksi di tempat seperti China meningkat. Selanjutnya, perusahaan mulai melihat biaya operasional secara lebih holistik. Meskipun mereka mungkin menghemat pada produksi dengan memiliki pabrik di Asia, biaya fulfillment mereka untuk melayani pasar Amerika atau Eropa mungkin membatalkan keunggulan itu.
Evaluasi menyeluruh atas biaya operasional ini mulai menjadi praktik terbaik yang luas. Bisnis menggunakan platform data untuk mengurai silo yang secara historis ada antara departemen seperti procurement, produksi, dan distribusi. Sekarang bahwa mereka memiliki pandangan yang lebih baik tentang hubungan kompleks yang ada antara bahan, tenaga kerja, geografi, dan transportasi, perusahaan dapat mengoptimalkan seluruh rantai nilai untuk biaya dan layanan pelanggan. Dalam beberapa kasus, ini berarti memiliki pabrik di Asia atau Afrika. Dalam kasus lain, ini berarti memindahkan produksi lebih dekat ke tempat permintaan ada. Pada akhirnya, ide adalah sebuah perusahaan akan merancang jaringan pasoknya dengan cara yang paling masuk akal untuk apa yang ingin dicapainya.
Mengambil filsafat itu, dan mempertimbangkan kemungkinan pergeseran politik dan ekonomi, pesan yang salient adalah bahwa segera, rantai pasok manufaktur akan harus dinamis. Produsen dan manajer rantai pasok harus mengambil ini ke hati - untuk bersaing, mereka akan memerlukan kemampuan untuk mengubah lokasi produksi dan distribusi mereka sesuai kebutuhan, dan mengelola konsekuensi hukum dan keuangan dari melakukan demikian.
Dan bukan hanya faktor politik dan ekonomi yang menciptakan tekanan untuk menjadi cepat tanggap, fleksibel, dan dinamis. Ini juga teknologi yang akan menembus setiap aspek manufaktur hari ini.
Robot laba-laba, kecerdasan buatan, dan Internet of Things
Tiga teknologi telah matang selama satu dekade terakhir yang akan bersatu untuk sepenuhnya merevolusi produksi. Pertama adalah manufaktur aditif/cetak 3D. Kejanggalan dan kemampuan printer 3D terus tumbuh. Bagian yang beragam seperti implan medis dan peralatan penerbangan telah dibuat melalui manufaktur aditif. Keunggulan besar di sini adalah pemisahan lokasi produksi dan infrastruktur sekitarnya. Bagian dapat dibuat lebih dekat ke tempat akan digunakan, mengurangi biaya, dan benar-benar membuka era 'mass customization'. Namun, sintesis manufaktur aditif dengan dua teknologi lain, kecerdasan buatan dan Internet of Things (IoT), yang benar-benar revolusioner.
Contoh mikroskopis dari sintesis ini adalah swarm robot laba-laba cetak 3D yang diciptakan oleh Siemens AG. Setiap robot laba-laba individu memiliki printer 3D dan dapat bergerak sendiri. Dengan berkoordinasi dengan robot laba-laba lainnya, "swarm" akan mampu menghasilkan objek besar dan kompleks sendiri, dalam waktu rekor. Data desain akan ada sebagai file digital, dan kecerdasan buatan akan memungkinkan robot ini untuk berkoordinasi dan bekerja pada berbagai aspek produk untuk mengoptimalkan produksi. Robot, terhubung dan sadar akan diri sendiri dan satu sama lain, adalah contoh prima IoT.
Meskipun contoh ini adalah konsep yang sangat awal, mudah untuk meng-ekstrapolasi implikasi sintesis seperti ini dalam skala besar. Mesir yang berjarak ribuan kilometer satu sama lain dapat berkolaborasi pada pesanan. Peralatan cerdas dengan IoT dapat melakukan pemeliharaan mandiri, berkoordinasi dengan printer 3D untuk membuat bagian pengganti, dan memiliki sistem otomatis yang mengirimkan bagian tersebut sesuai kebutuhan. Mesir yang mengorkestrasi mesin semuanya sendiri untuk menghasilkan barang adalah tujuan akhir revolusi industri yang dimulai lebih dari 250 tahun yang lalu.
Untuk mengambil keuntungan dari potensi sejati otomatisasi dan efisiensi ini, jaringan pasok, sekali lagi, perlu dibangun dengan ketangguhan dalam pikiran. Fleksibilitas untuk menampung otomatisasi robot bersama tenaga kerja manusia dengan pengawasan oleh manajer serta analitik big data memerlukan pola pikir yang sepenuhnya baru, yang berfokus pada visibilitas ujung-ke-ujung proses produksi, bersama dengan pemahaman bahwa bisnis perlu mengoptimalkan untuk tujuan holistik.
Kami memasuki masa dengan ketidakpastian besar dan janji yang besar. Tindakan yang diambil oleh industri manufaktur selalu penting bagi peradaban. Dan untuk pertama kalinya dalam hampir setengah tahun, semua mata menatap.
Suhas Sreedhar adalah Manager of Supply Chain & Technology Thought Leadership at GT Nexus, an Infor company, a cloud-based network for global trade and supply chain management. Learn more at www.gtnexus.com. He writes frequently on technology, supply chain, the Internet of Things and retail. Sreedhar's work has been featured in Forbes, IEEE Spectrum, and various industrial blogs and trade publications.
Ikuti @ManufacturingGL dan @NellWalkerMG
