AI Menemukan Merokok Membuat Orang Secara Biologis Lebih Tua

• Para insinyur menggunakan metode pembelajaran mendalam untuk memprediksi usia biologis berdasarkan merokok tembakau.
• Perokok laki-laki berusia sekitar 1,5 kali lebih tua dari usia kronologisnya dibandingkan dengan bukan perokok.
• Perokok wanita diperkirakan dua kali lebih tua dari usia kronologisnya dibandingkan bukan perokok.

Merokok menyebabkan penyakit serius dan membahayakan hampir semua organ dalam tubuh. Menurut Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit, lebih dari 16 juta orang di Amerika Serikat hidup dengan penyakit yang disebabkan oleh merokok. Di seluruh dunia, penyakit ini menyebabkan lebih dari 6 juta kematian setiap tahun.

Sejumlah penelitian telah menunjukkan bahwa ada hubungan antara merokok dan penyakit kardiovaskular, kanker, dan semua penyebab kematian. Namun, kami tidak memiliki tes informatif untuk menganalisis efek merokok pada tingkat penuaan biologis.

Sekarang, tim peneliti internasional telah menunjukkan bahwa status merokok dapat diprediksi menggunakan hasil penghitungan sel dan biokimia darah. Mereka menggunakan kekuatan pembelajaran mendalam untuk menentukan bahwa merokok membuat orang lebih tua secara biologis.

Model Prediksi Usia Berbasis Pembelajaran Mendalam

Merokok tembakau memberikan tekanan ekstrim pada sistem perawatan kesehatan yang menyebabkan morbiditas, kematian, dan kemungkinan penuaan dini. Fakta bahwa merokok membuat Anda lebih tua terdengar seperti akal sehat, tetapi sampai sekarang, hal itu tidak pernah dijelaskan dan diukur menggunakan kecerdasan buatan.

Dalam studi ini, para peneliti menggunakan model prediksi usia berdasarkan metode pembelajaran mendalam yang diawasi dan menemukan bahwa orang yang merokok menunjukkan tingkat penuaan yang lebih tinggi daripada orang yang tidak merokok, terlepas dari kadar glukosa puasa dan rasio kolesterol mereka.

Referensi:Alam | doi:10.1038/s41598-018-35704-w | Universitas Lethbridge

Model-model ini kemudian digunakan lebih lanjut untuk menentukan percepatan penuaan biologis yang disebabkan oleh penggunaan tembakau. Kumpulan data besar terlihat seperti sekumpulan angka, yang tidak dapat diproses secara efisien melalui algoritme konvensional. Itulah mengapa peneliti menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi pola utama dalam darah dasar umum.

Pelatihan

Para peneliti memeriksa data dari 149.000 catatan biokimia darah anonim, di mana 49.000 orang di antaranya adalah perokok. Mereka melatih serangkaian jaringan saraf dalam feed-forward yang diawasi pada rekaman ini, menggunakan GPU NVIDIA TITAN Xp dengan kerangka kerja pembelajaran mendalam CUDA.

Desain studi pembelajaran mendalam | Atas perkenan peneliti

Jaringan tersebut mengamati 66 penanda biokimia darah dan jumlah sel, termasuk feritin serum, glukosa serum puasa, urea darah, dan hemoglobin.

Berdasarkan hasil penelitian, perokok pria diperkirakan 1,5 kali lebih tua dari usia kronologisnya dibandingkan dengan bukan perokok, sedangkan perokok wanita diprediksi dua kali lebih tua dari usia kronologisnya dibandingkan bukan perokok.

Hasilnya menunjukkan bahwa uji pembelajaran mendalam dari tes darah khas dapat melengkapi teknik yang rawan kesalahan pelaporan diri status merokok. Bahkan, dapat diperluas untuk mengevaluasi faktor-faktor lain pada penuaan dan menganalisis efek tembakau pada penyakit lain seperti diabetes.

Baca:Bahkan Mumi Abad ke-16 Punya Penyakit Jantung

Selain itu, jaringan saraf dapat digunakan untuk menentukan lintasan kesehatan atau untuk mengukur sejauh mana banyak paparan lain, risiko genetik, dan faktor makanan memengaruhi penuaan dan kesehatan.